Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🛠️ 5 Python-инструментов, которые изменят ваш подход к разработке
Эффективность разработки на Python во многом зависит от используемых инструментов. В этой статье мы рассмотрим пять мощных решений, способных существенно повысить продуктивность вашей работы.
👉 Читать статью
Эффективность разработки на Python во многом зависит от используемых инструментов. В этой статье мы рассмотрим пять мощных решений, способных существенно повысить продуктивность вашей работы.
👉 Читать статью
👍6❤2👾1
Какой у вас уровень английского?
Anonymous Poll
18%
Не знаю английский/элементарный уровень
47%
Средний: немного говорю, могу смотреть и читать несложные материалы
21%
Высокий: читаю, смотрю сериалы и уроки, все понимаю
10%
Идеальный: могу работать на английском и свободно говорю
0%
Свой вариант (напишу в комментариях)
4%
Посмотреть результаты
👍4
💬 Согласны с мнением?
👍 — в точку
🥱 — «… ну а что, за идею работать?»
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)
#холивар
👍 — в точку
🥱 — «… ну а что, за идею работать?»
🤔 — свой вариант (напишу в комментариях)
#холивар
🥱160👍92🤔3💯2😁1
🆕 JavaScript эволюционирует: новые методы и функции для эффективной разработки
Нововведения нацелены на повышение читаемости и эффективности кода. Рассмотрим, как Object.groupBy, регулярные выражения с V-флагом, Promise.withResolvers и методы мутации массивов решают актуальные задачи программирования.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Нововведения нацелены на повышение читаемости и эффективности кода. Рассмотрим, как Object.groupBy, регулярные выражения с V-флагом, Promise.withResolvers и методы мутации массивов решают актуальные задачи программирования.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
😁22👍6🔥2
🎮🚀 Saturated Outer Space: как инди-разработчики перезапускают игру и бросают вызов жанровым стереотипам
Разработчики S.O.S. рассказывают, как создавать и продвигать инди-игру с нулевым бюджетом и что делать, если не хватает ресурсов продолжать дальше.
👉 Статья
👉 Группа игры ВК
👉 Стим
Разработчики S.O.S. рассказывают, как создавать и продвигать инди-игру с нулевым бюджетом и что делать, если не хватает ресурсов продолжать дальше.
👉 Статья
👉 Группа игры ВК
👉 Стим
🔥12👍2👾1
Не успели айтишники испугаться, что вообще нельзя увольняться с компании (мем про галеры стал реальностью) , пока не закроешь кредит, как Минцифры напомнило принцип работы льготной ипотеки:
Увольняться и переходить в другие компании можно, при этом на 6 месяцев после увольнения льготная ставка сохраняется.
😁44❤2👍2🥱2
🥈 Турецкий стрелок стал героем мемов после серебра на Олимпиаде
51-летний спортсмен отказался от использования специализированной экипировки, специальных очков и шумоизолирующих наушников, а во время стрельбы свободная рука была в кармане.
Присылайте ваши варианты к описанию мема в комментарии👇
51-летний спортсмен отказался от использования специализированной экипировки, специальных очков и шумоизолирующих наушников, а во время стрельбы свободная рука была в кармане.
Присылайте ваши варианты к описанию мема в комментарии👇
😁67👍21❤7🌚4
🍒 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за июль: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок
🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода
🆚 Docker или Podman: что лучше подойдет для вашего проекта
🏅🏃 Кто такие Junior, Middle, Senior и чем они различаются между собой
🎓 Как я перешел из математиков в аналитики данных
🏝️ Решаем очень сложную SQL-задачу об островах и проливах
🚩 Как понять, что с компанией точно что-то не так: 11 красных флагов на собеседовании
🤤 Жадные алгоритмы: все, что нужно знать для собеседования
💬😊 Как найти общий язык с коллегами на новой работе: 11 простых советов
🤔 Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта
🐛 5 признаков неопытного разработчика: как избежать типичных ошибок и ускорить профессиональный рост
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14
🆕 JavaScript эволюционирует: новые методы и функции для эффективной разработки
🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода
🆚 Docker или Podman: что лучше подойдет для вашего проекта
🏅🏃 Кто такие Junior, Middle, Senior и чем они различаются между собой
🎓 Как я перешел из математиков в аналитики данных
🏝️ Решаем очень сложную SQL-задачу об островах и проливах
🚩 Как понять, что с компанией точно что-то не так: 11 красных флагов на собеседовании
🤤 Жадные алгоритмы: все, что нужно знать для собеседования
💬😊 Как найти общий язык с коллегами на новой работе: 11 простых советов
🤔 Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта
🐛 5 признаков неопытного разработчика: как избежать типичных ошибок и ускорить профессиональный рост
🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14
🆕 JavaScript эволюционирует: новые методы и функции для эффективной разработки
👍4🔥3❤2
🔄 Создание и масштабирование Notion data lake: как сэкономить миллионы долларов, перейдя с Fivetran на Postgres
За последние три года данные Notion увеличились в 10 раз из-за роста числа пользователей и контента. Управление этим быстрым ростом и удовлетворение постоянно растущих потребностей в данных для критически важных юзкейсов продукта и аналитики, особенно последних функций ИИ, означало создание и масштабирование Notion data lake. Под катом — история и технические детали последнего.
Data lake — это метод хранения данных системой или репозиторием в сыром формате, который предполагает одновременное хранение данных в различных схемах и форматах. Обычно используется blob-объект (binary large object) или файл. Идея data lake в том, чтобы иметь логически определенное, единое хранилище всех данных, начиная от сырых данных до предварительно обработанных данных, которые используются для различных задач: отчеты, визуализация, аналитика и машинное обучение.
👉 Читать статью
За последние три года данные Notion увеличились в 10 раз из-за роста числа пользователей и контента. Управление этим быстрым ростом и удовлетворение постоянно растущих потребностей в данных для критически важных юзкейсов продукта и аналитики, особенно последних функций ИИ, означало создание и масштабирование Notion data lake. Под катом — история и технические детали последнего.
Data lake — это метод хранения данных системой или репозиторием в сыром формате, который предполагает одновременное хранение данных в различных схемах и форматах. Обычно используется blob-объект (binary large object) или файл. Идея data lake в том, чтобы иметь логически определенное, единое хранилище всех данных, начиная от сырых данных до предварительно обработанных данных, которые используются для различных задач: отчеты, визуализация, аналитика и машинное обучение.
👉 Читать статью
👍11❤4