Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
86.7K subscribers
3.13K photos
148 videos
88 files
6.36K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://tttttt.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
🏃 🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование

Рассмотрим устройство механизма ошибок в Go и методы их обработки, познакомимся с функциями паники и восстановления, а также научимся логировать информацию о состоянии программы с помощью различных логеров.

👉 Читать гайд

📌 Остальные части в серии:

1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
🤔 Health check эндпоинт или какой-то разраб из Netflix просто оставил?

Больше похоже на второе, потому что на запрос https://netflix.com/healthcheck сервер отвечает:


<health>ok</health>
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖💣 ИИ-ассистенты разработчика: скрытая угроза

Внедрение ИИ в процессы разработки и отладки неизменно сопровождается изматывающими обсуждениями с участием юристов, комплаенс-менеджеров и специалистов по кибербезопасности. И это понятно — никому не хочется нести ответственность за риски, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и соблюдением авторских прав.

Однако самый важный вопрос — как использование ИИ повлияет на качество готового продукта — обычно остается без внимания. Именно эту проблему мы и обсудим.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🎙🔥Серия языковых и платформенных выпусков подкаста Podlodka пополнилась интересной темой про разработку на Zig

В выпуске ведущие придумали идеальное описание языка программирования Zig — это DSL для машинного кода. И за этим определением кроется куча интересных концепций, начиная от брутальной простоты в синтаксисе и фичах, заканчивая метапрограммированием, основанном на comptime вычислениях.

Погружаться в все еще редкий, но уже не эзотерический язык помог Алекс Кладов, который использует Zig в разработке настоящего продакшен-проекта — базы данных TigerBeetle.

⏯️ Смотреть | Слушать

#подкасты
🔍💼 Исследование рынка: 8 наиболее востребованных языков программирования в 2024 году

Результаты исследования рынка IT-вакансий, проведенного DevJobsScanner. Были проанализированы 14 миллионов объявлений и выявлены 8 наиболее востребованных языков программирования.

Читать статью

#почитать
💸 Как изменились зарплаты айтишников за 2023 год

Команда NEWHR Data провела опрос 3074 айтишников. Ниже — главные выводы исследования: 

1️⃣ Рост зарплат — у 59% айтишников

Несмотря на кризис, более чем у половины айтишников зарплаты выросли. Причём этот рост не зависит от специализации, грейда или типа компании, в которой работает респондент.

2️⃣ Зарплаты чаще росли в российских компаниях, а не иностранных

У 65% айтишников, работающих на российские компании, зарплаты по итогам года выросли. Среди сотрудников иностранных компаний рост коснулся только 50%. Разрыв можно объяснить разными ситуациями на рынке труда. В России — дефицит опытных специалистов и фокус на их привлечении/удержании. За рубежом такого дефицита нет.

3️⃣ У опытных айтишников зарплаты растут чаще, чем у неопытных

Чаще всего зарплаты росли у middle-специалистов: об этом сообщили 65% опрошенных этого грейда. Реже всего — у junior (50%). Вознаграждение грейда senior, тимлидов и топ-менеджеров увеличивалось примерно одинаково (около 60%).

4️⃣ Повышение оклада (не индексация) — ключевой фактор роста зарплат в российских компаниях

Это может говорить о стремлении российских компаний удержать сотрудников, компенсировать инфляцию и снижение курса рубля. Работодатели хотят быть конкурентоспособными в гонке за специалистами на внутреннем рынке.

5️⃣ Смена компании — ключевой фактор роста зарплат в иностранных компаниях

После заморозки найма и сокращений в 2022 году зарубежный рынок в 2023-м начал оттаивать. Появились возможности устроиться в иностранные компании. Поэтому русскоязычные айтишники в 2023 году активно искали и находили работу за рубежом.

#инфографика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения

Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который после обучения на огромных массивах существующих данных способен создавать новый контент (текст, программный код, изображения, аудио, видео).

🪅Первыми примитивными примерами генеративного ИИ можно считать статистические модели, которые могли генерировать новые последовательности на основе заданных входных данных. Одна из таких моделей была использована для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году.

↗️ Стремительное развитие генеративного ИИ началось в 2014 году, когда Ян Гудфеллоу и его коллеги представили генеративную состязательную сеть (GAN). Параллельно с этим, вариационные автокодировщики (VAE) и рекуррентные нейронные сети (RNN) тоже продемонстрировали впечатляющие способности к генерации нового контента. С тех пор генеративный ИИ развивается с головокружительной скоростью.

В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM