🤔 Почему опыт разработчика важнее продуктивности?

🤯 Компании испытывают нездоровую одержимость поисками кейсов измерения продуктивности разработчиков. Это вполне понятно — руководители вынуждены добиваться результатов, одновременно извлекая выгоду из своих инвестиций в команды и технологии.

❗️Проблема в том, что продуктивность разработчиков невероятно трудно измерить, в результате чего организации тратят непропорционально много усилий и ресурсов, пытаясь найти волшебную меру.

🤩 Представьте себе возможности, если бы такое же количество времени и энергии было вложено в повышение производительности разработчиков, а не в попытки ее измерить. Несколько мыслей по теме из статьи на TechCrunch:

☑️ Счастливые разработчики — продуктивные разработчики. Удовлетворенность работой является ключом к продуктивности.
☑️ Факторы, влияющие на радость разработчиков: опыт разработчика (Developer Experience, DX) и инженерная культура.
☑️ Шаги к улучшению опыта разработчика: понимание текущего опыта, расширение возможностей «платформенной команды» и продвижение DX с помощью платформ разработчиков.

💆‍♂️ Под «платформенными командами» понимается внутренняя группа, сосредоточенная на предоставлении DX. Они предоставляют внутренние сервисы командам по доставке ПО, позволяя им работать автономно. Эти сервисы могут включать инфраструктуру, инструменты CI/CD, мониторинг и логирование, или облегчение понимания и соблюдения стандартов/практик компании.

🛠 Под платформой разработчиков понимается набор инструментов и сервисов, предоставляемых «платформенной командой», которые направлены на улучшение DX.

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈

📈 5 трендов в подборе ИТ-специалистов на 2024 год

Использование ИИ-алгоритмов становится трендом и в Human Resources. Такими инструментами пользуются и кандидаты, и работодатели.

🤖 Например, появляются Applicant tracking system (ATS) с ИИ, которые автоматизируют поиск и отбор кандидатов. А ещё есть Final Round AI — своеобразный помощник с искусственным интеллектом, который генерирует индивидуальные ответы на онлайн-интервью в режиме реального времени.

👉 О других трендах читайте в нашей новой статье 👈
🔗 Зеркало

🆚 Традиционное управлением конфигурацией vs. IaC

Infrastructure as Code (IaC) — подход к автоматизации и управлению инфраструктурой с использованием кода. Вместо ручной настройки и обслуживания инфраструктуры, IaC позволяет управлять инфраструктурой с помощью программного кода, выполняя автоматическую установку, конфигурацию и деплой через различные инструменты, включая Ansible, Terraform, Puppet, Chef и другие.

👉 Источник

#инфографика

🐍⛓ Цепи Маркова: генерирование читабельной бессмыслицы за 20 строк на Python

В новой статье научимся генерировать осмысленные, но в то же время абсурдные фразы и предложения с помощью цепи Маркова.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🐣Скоро начинается сезон праздников, а к ним лучше готовиться заранее

Именно поэтому мы запустили электронные подарочные сертификаты на курсы proglib academy:

🎁 Выбирайте удобные номиналы от 1 000 до 10 000 руб;

🎁 Отправляйте получателю сразу или в конкретную дату;

🎁 Сертификат действует в течении года с момента покупки.

🙌 Дарите друзьям, сотрудникам, коллегам или партнёрам возможность получить новые знания и возможность профессионального роста в IT-сфере – https://proglib.io/w/d831f55d

🤔 ФП vs. ООП

Дядя Боб считает (перевод), что споры сторонников функционального и объектно-ориентированного подхода не имеют смысла, так как эти парадигмы отлично уживаются вместе.

Более того, система, которая построена на комбинации принципов ООП и ФП максимизирует гибкость, поддерживаемость, тестируемость и простоту. Если убрать одно ради добавления другого, это только ухудшит структуру системы.

💬 А вы что думаете? Похоливарим?

#холивар

Я и моя команда DevOps пытаемся устранить неполадки кластера Kubernetes в продакшене

#жиза

🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices

Рассмотрим реализацию массивов и слайсов в языке Go, разберем функции append и copy, изучим пакет slices и по традиции решим несколько занимательных задач.

👉 Читать статью
👉 Часть 1
👉 Часть 2
👉 Часть 3
👉 Часть 4
👉 Часть 5
👉 Часть 6

💡 GraphQL в деталях

GraphQL — язык запросов и серверная среда для API с открытым исходным кодом. В отличие от REST API, GraphQL позволяет запрашивать именно те данные, которые необходимы, что делает возможным получение данных из нескольких источников с помощью одного запроса. Эта эффективность извлечения данных может привести к повышению производительности веб- и мобильных приложений.

GraphQL-сервер находятся между клиентом и бэкендом. Он может объединять несколько запросов в один, позволяет организовать ресурсы в граф, поддерживает мутации (применение изменений данных к ресурсам) и подписки (получение уведомлений об изменениях схемы).

➕ Преимущества GraphQL:

🔸 GraphQL более эффективен в получении данных
🔸 GraphQL возвращает более точные результаты
🔸 GraphQL имеет строгую систему типов для управления структурой сущностей, что снижает количество ошибок
🔸 GraphQL подходит для управления сложными микросервисами

➖ Недостатки GraphQL:

🔸 Повышенная сложность
🔸 Избыточное получение данных
🔸 Сложность кэширования

👉 Источник

#инфографика

🤔 Какой язык учить первым?

Если ознакомиться с популярными айтишными ресурсами по этой теме, формируется два вывода:

1️⃣ Первым надо учить Python/JavaScript (пробудить интерес к программированию) или C++ (программирование интересно само по себе и человек хочет развиваться как разработчик).
2️⃣ Первый язык нужен не для того, чтобы писать на нём проекты, а для изучения базовых принципов программирования => поэтому первым должен быть не язык, а учебник программирования.

А язык будет тем, который используется в этом учебнике для объяснения алгоритмов, — удобным именно для начального обучения (на начальном этапе достаточно псевдокода).

💬 А вы как считаете?

#холивар

🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)

Ранее в уроке про типы данных мы познакомились со строками, рунами и байтами. В этой статье расширим наши знания об этих типах, рассмотрим пакет strings и подробно изучим хеш-таблицы.

👉 Читать статью

📌 Остальные части в серии:

1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices

🤩 Подборка случайных докладов на недавних конференциях (и не только) от известных специалистов в индустрии:

📺 Heisenbug: «AI: конкурент или помощник?» / Артем Ерошенко
📺 C++ Russia 2022: «Голый Rust» / Роман Проскуряков
📺 HolyJS 2023 Spring: «Telegram Web Apps: веб-приложения внутри Telegram» / Владислав Кибенко
📺 DotNext 2022 Autumn: «Best practices для разработки Application Layer» / Максим Аршинов, Андрей Парамонов, Андрей Цветцих, Денис Цветцих
📺 HighLoad++: «Авито Автозагрузка: как качать миллионы фотографий в сутки» / Евгений Толмачев

#матчасть