Data Science by ODS.ai 🦜
44.8K subscribers
786 photos
85 videos
7 files
1.86K links
First Telegram Data Science channel. Covering all technical and popular staff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. To reach editors contact: @malev
Download Telegram
Forwarded from Китай.AI
🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая

🔥 DeepSeek-V3-0324: мощное обновление DeepSeek


Китайская компания DeepSeek неожиданно представила новую версию своей модели — DeepSeek-V3-0324. Несмотря на скромное название "незначительного обновления", эта модель уже вызвала волну обсуждений благодаря своим впечатляющим характеристикам и демократичной цене. При этом разработчики не меняли базовую архитектуру, а лишь улучшили методы обучения!

👉 Кратко: Новая модель превосходит топовые западные аналоги (Claude-3.7-Sonnet, GPT-4.5) в математике и программировании, при этом стоимость её использования в разы ниже!

📊 Ключевые преимущества:
✔️ Улучшенная производительность в:
- Математических задачах (MATH-500, AIME 2024)
- Программировании (LiveCodeBench)
- Общих знаниях (MMLU-Pro, GPQA)

✔️ Новые возможности:
- Генерация сложных отчетов (до 3000 слов без потери качества)
- Улучшено форматирование ответов
- Улучшен вызов инструментов (tool calls)

✔️ Улучшения для разработчиков:
- Создает сложные веб-страницы (до 1000 строк кода за один проход)
- Пишет чистый HTML5, CSS и JavaScript с адаптивным дизайном
- Превращает короткие описания в работающие сайты

💡 Технические детали:
- Параметры модели: 660B (не 680B, как ошибочно предполагали)
- Лицензия: MIT (свободна для коммерческого использования)
- Работает даже на Mac Studio M3 Ultra (~20 токенов/сек)

🔗 Где попробовать?  
Модель уже доступна на HuggingFace и официальной платформе.

#КитайскийИИ #КитайAI #DeepSeek #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #OpenSource
🔥112
Forwarded from DevOps
Какой язык программирования имеет самый запутанный код? 🤔

Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего.

📊 Вот результаты:

1️⃣ MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным.
2️⃣ C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество if/else и условий.
3️⃣ JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков.
4️⃣ Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок.
5️⃣ Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения.
6️⃣ C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам.
7️⃣ Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений.

📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок.

📌 Подробности

#программирование #разработка #код #softwareengineering
5👍4🔥2🥰1