По мере увеличения прототипов RAG-конвейеров становится насущным обсуждение стратегий оптимизации их производительности. Посмотрим, как можно повысить результативность работы RAG-конвейера с помощью гиперпараметров и различных стратегий настройки.
https://nsprg.ru/v8E45O
VK: https://nsprg.ru/vg958m
Дзен: https://nsprg.ru/OZZqBO
@nuancesprog #DataScience #MachineLearning #RAG
https://nsprg.ru/v8E45O
VK: https://nsprg.ru/vg958m
Дзен: https://nsprg.ru/OZZqBO
@nuancesprog #DataScience #MachineLearning #RAG
Ознакомьтесь с процессом выполнения простого RAG-пайплайна. Вы сможете изучить его пошагово — от теории, изложенной в оригинальной научной статье, до практической реализации на Python с помощью OpenAI, Weaviate и LangChain.
https://nsprg.ru/xAkJEO
VK: https://nsprg.ru/OjA43v
@nuancesprog #RAG #Python #OpenAI #Weaviate #LangChain
https://nsprg.ru/xAkJEO
VK: https://nsprg.ru/OjA43v
@nuancesprog #RAG #Python #OpenAI #Weaviate #LangChain
Ознакомьтесь с концепцией продвинутой RAG, которая позволяет устранить ограничения простой RAG. Для практики предлагаем руководство по реализации простого и продвинутого RAG-пайплайнов с использованием LlamaIndex.
https://nsprg.ru/mEKp0v
VK: https://nsprg.ru/m0WwwO
@nuancesprog #MachineLearning #LlamaIndex #RAG
https://nsprg.ru/mEKp0v
VK: https://nsprg.ru/m0WwwO
@nuancesprog #MachineLearning #LlamaIndex #RAG