Предлагаем несколько практических советов по написанию конспектов при изучении науки о данных. Следуя им, вы сможете эффективно понимать и усваивать сложнейшие концепции, которые пригодятся в дальнейшей работе.

https://nuancesprog.ru/p/17472/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-pisat-idealnye-konspekty-po-nauke-o-dannyh

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/64750e1ff3cadd016f9bbdd7

@nuancesprog #DataScience

Предлагаем пошаговое руководство по овладению наукой о геопространственных данных с помощью Python с нуля. Имея в своем распоряжении указанные здесь навыки и ресурсы, каждый сможет стать профессионалом в области анализа геопространственных данных.

https://nuancesprog.ru/p/17803/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-ovladet-naukoi-o-geoprostranstvennyh-dannyh-v-2023-godu

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/649346c9233c7d5cb51ae109

@nuancesprog #DataScience #Python

Разберем отличия и преимущества Docker и Kubernetes, применяемые инструменты и терминологию. Какова роль контейнеризации и оркестрации в эффективной работе дата-сайентиста?

https://nuancesprog.ru/p/17889/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-raskryvaem-vozmozhnosti-konteinerizacii-zachem-data-saientis

Дзен: https://dzen.ru/media/nuancesprog.ru/649c7382ee56f4750c7491c1

@nuancesprog #DataScience #Docker #Kubernetes

Как выглядит ландшафт инструментов по работе с данными глазами инсайдера, который активно общается с конечными пользователями? Рассмотрим, какова ситуаций в целом и какие в ней наблюдаются тенденции.

https://nsprg.ru/x1q8Kx

VK: https://nsprg.ru/OBG84m

Дзен: https://nsprg.ru/x9krGO

@nuancesprog #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataScience

Хотите открыть для себя красоту машинного кода, скрывающуюся за нулями и единицами? Для начала узнайте 5 неочевидных истин науки о данных. Они помогут вам ступить на путь постижения этой увлекательной дисциплины со свежим взглядом.

https://nsprg.ru/mn6rWm

VK: https://nsprg.ru/mY2rpx

Дзен: https://nsprg.ru/xAZEEv

@nuancesprog #DataScience

Большинство программ, тренингов и курсов по науке о данных не готовят студентов к реальной практике. Мы поможем вам восполнить этот пробел, который в Массачусетском технологическом институте называют "пропущенным семестром образования в области компьютерных наук".

https://nsprg.ru/mwPbnx

VK: https://nsprg.ru/vLk8wx

Дзен: https://nsprg.ru/mMa38m

@nuancesprog #DataScience

Слышали ли вы о пространственном индексировании? Эта технология обладает мощным потенциалом: она способна оптимизировать производительность запросов, сэкономить время обработки данных и упростить задачи машинного обучения.

https://nsprg.ru/OK7Q3O

VK: https://nsprg.ru/mWLQQx

Дзен: https://nsprg.ru/O52rVm

@nuancesprog #DataScience #Geospatial

Действительно ли новый релиз pandas 2.0.0. направлен на повышение производительности, гибкости и совместимости операций с данными? Ответить на этот вопрос поможет данный обзор, в котором представлены 5 функциональных возможностей pandas 2.0.

https://nsprg.ru/mEz63x

VK: https://nsprg.ru/m0rGjv

Дзен: https://nsprg.ru/mr7V9x

@nuancesprog #Pandas #DataScience

Затронем вопросы этики в науке о данных. Выявим имеющиеся проблемы и предложим пути решения.

https://nsprg.ru/v3BQPx

VK: https://nsprg.ru/OoAZ2x

Дзен: https://nsprg.ru/ObPjEx

@nuancesprog #DataScience

Инкрементный подход фокусируется на последовательном приращении функциональности продукта. При разработке проекта по инженерии данных такой подход гарантирует успех. Он повышает управляемость проектом, позволяет изучать различные концепции по мере продвижения и ускоряет выпуск более качественных продуктов.

https://nsprg.ru/mnqGAO

VK: https://nsprg.ru/mYA8om

Дзен: https://nsprg.ru/OQgXlx

@nuancesprog #DataScience

Инкрементный подход похож на спринт: он позволяет оперативнее реагировать на любые изменения и быстрее достигать цели. Небольшие, но постепенные шаги (спринты) обеспечат вам заряд адреналина всякий раз, когда вы будете вычеркивать из списка очередную выполненную задачу.

https://nsprg.ru/mw663O

VK: https://nsprg.ru/vLGGpx

Дзен: https://nsprg.ru/xR22bx

@nuancesprog #DataScience

Подробно расскажем о контейнерах Docker, оркестрации ETL-конвейеров, работе с облачными технологиями, настройке рабочей среды для ETL-проектов с Apache Airflow. А в конце поделимся нужными командами.

https://nsprg.ru/OKwa3O

VK: https://nsprg.ru/mWNPQO

Дзен: https://nsprg.ru/O5KwVx

@nuancesprog #DataScience #ApacheAirflow #PostgreSQL #GCP

Сложные понятия и процессы лучше всего объяснять на конкретных кейсах. Сегодня покажем, как работать с данными, на примере компании, участвующей в гоночном чемпионате Формула-1.

https://nuancesprog.ru/p/19725/

VK: https://nsprg.ru/x9Rnqv

Дзен: https://nsprg.ru/mw6woO

@nuancesprog #DataScience #ForBeginners

Успешный анализ данных - это комбинация технического мастерства, стратегического подхода и применимости на практике. Важно не только провести умелое исследование, но и донести его смысл до заинтересованных сторон. Сегодня разберем стратегии качественного анализа данных.

https://nsprg.ru/m68oYv

VK: https://nsprg.ru/myDkaO

Дзен: https://nsprg.ru/x9Ra7v

@nuancesprog #DataScience

По мере увеличения прототипов RAG-конвейеров становится насущным обсуждение стратегий оптимизации их производительности. Посмотрим, как можно повысить результативность работы RAG-конвейера с помощью гиперпараметров и различных стратегий настройки.

https://nsprg.ru/v8E45O

VK: https://nsprg.ru/vg958m

Дзен: https://nsprg.ru/OZZqBO

@nuancesprog #DataScience #MachineLearning #RAG

Представляем полезный инструмент для работы с базами данных  -  шардинг. Узнайте, что это такое, какие типы и стратегии шардинга используются, в чем преимущества и сложности этого архитектурного паттерна.

https://nsprg.ru/O5KVBx

VK: https://nsprg.ru/mWN5yO

@nuancesprog #DataScience #Database

Компании типа BlobCity предоставляют множество шаблонов кода ИИ/МО. Этот инструментарий способен как облегчить работу опытных специалистов в области науки о данных, так и ускорить профессиональное становление новичков.

https://nsprg.ru/mE9EEm

VK: https://nsprg.ru/ONL9Jx

Дзен: https://nsprg.ru/m00AKm

@nuancesprog #DataScience

Хотите разобраться в математической теории, лежащей в основе 3D-лучей? Предлагаем простое руководство по применению таких математических инструментов, как псевдообратные матрицы, оптимизация с помощью наименьших квадратов, метод Крамера, смешанное произведение.

https://nsprg.ru/m6kRVx

VK: https://nsprg.ru/myg05v

@nuancesprog #DataScience #Math

К сожалению, существенная часть информации либо не соответствует действительности, либо просто недоступна для начинающих. При наличии достаточного опыта можно легко распознать и проигнорировать ее, однако новичку практически невозможно отделить зерна от плевел, что в итоге приводит к потере времени и разочарованию.

https://nsprg.ru/v38z3O

VK: https://nsprg.ru/ObkXWm

Дзен: https://nsprg.ru/OoYD5x

@nuancesprog #DataScience #ForBeginners

Хотите создать полнофункциональную платформу данных с ежедневно обновляемыми аналитическими таблицами/дэшбордами? Простое пошаговое руководство (со ссылкой на код в репозитории GitHub) позволит реализовать такой проект всего за неделю.

https://nsprg.ru/v38WbO

VK: https://nsprg.ru/OoY3Ex

@nuancesprog #DataScience #DataAnalysis