Что такое middleware, как создать пользовательский Django middleware и как проверить стандартные? Всё, что нужно знать о связующем ПО.

https://nuancesprog.ru/p/14037/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-middleware-django-polzovatelskoe-po-promezhutochnogo-sloya

Дзен: https://dzen.ru/a/YU-Aw6Gq6z93VJaG

@nuancesprog #Python #Django

Автор материала рассказывает о ПИД-регуляторе, показывает умозрительный пример с управлением скоростью автомобиля, а затем реализует симуляцию балансировщика нагрузки на Python. Удивительно, но тот же метод для балансировки нагрузки применили в Uber. Подробности читайте по ссылке ниже.

https://nuancesprog.ru/p/26973/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-servis-balansirovki-nagruzki-na-pid-regulyatorah-umozritelny

@nuancesprog #Python

В подробностях рассмотрим основы линейной регрессии и ее реализация на языке Python. Линейная регрессия — это статистический метод моделирования взаимосвязей между зависимой переменной и заданным набором независимых переменных. Формулы, графики, варианты применения и, конечно, код вы найдете по ссылке ниже.

https://nuancesprog.ru/p/26634/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-lineinaya-regressiya-realizaciya-na-python

@nuancesprog #Python

Показываем четыре простых шага для повышения рейтинга сайта в поисковой системе Google благодаря улучшению Django Search Engine Optimization.

https://nuancesprog.ru/p/14239/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-django-google-seo-poiskovaya-optimizaciya-saita-na-python-dl

Дзен: https://dzen.ru/a/YWiaQorEb20PibXl

@nuancesprog #Django #GoogleSEO #Python

Как реализовать шаблоны корректно и избежать антипаттернов? Рассмотрим продвинутые темы, стратегии перехода от антипаттернов к передовым практикам, проиллюстрируем реальными примерами и кодом.

https://nuancesprog.ru/p/31340/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-shablony-proektirovaniya-python-rekomendacii-i-antipatterny

@nuancesprog #Python

Нехватка памяти ПК при обработке больших данных - большая проблема для специалистов по науке о данных. Предлагаем узнать 3 оптимальных способа ее решения.

https://nuancesprog.ru/p/15030/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-rabotat-s-bolshimi-naborami-dannyh-v-python-3-sposoba

Дзен: https://dzen.ru/a/YeyFh4AJ2WcnI8DF

@nuancesprog #BigData #Python

Изучим расширенный функционал  -  от базовой установки и разведочного анализа данных до продвинутых проверки гипотез и диагностики модели. Поэтапно построим прогностическую модель на реальном наборе данных с этапами ее предобработки, обучения, оценки и интерпретации.

https://nuancesprog.ru/p/31484/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-python-podrobnoe-rukovodstvo-po-statsmodels

@nuancesprog #Python

Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.

https://nuancesprog.ru/p/14745/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-sozdanie-rekomendatelnogo-dvizhka-statei-na-osnove-iimo

Дзен: https://dzen.ru/a/YbPVzt_ofSzf0byR

@nuancesprog #MachineLearning #Flask #Python

Эти 4 пакета Python - Causalinference, Causallib, Causalimpact и DoWhy - помогут овладеть навыками причинно-следственного анализа. Изучив эту область экспериментальной статистики, вы сможете устанавливать и обосновывать причинно-следственные связи при исследовании самых различных данных.

https://nuancesprog.ru/p/16095/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-4-paketa-python-dlya-prichinno-sledstvennogo-analiza-dannyh

Дзен: https://dzen.ru/a/YwZ_e-9xc2_Vkjmx

@nuancesprog #DataScience #Python

Не знаете, что предпочесть: Plotly или Matplotlib? Неправильный выбор может стоить вам часов работы и свести на нет всю эффективность дэшборда. Секрет в том, что "лучшей" библиотеки не существует — есть та, что идеально подходит под ваши цели. Готовы узнать, какая из них сделает ваш проект по-настоящему мощным?

https://nuancesprog.ru/p/30503/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-matplotlib-ili-plotly-kak-vybrat-biblioteku-dlya-vizualizaci

@nuancesprog #Python #Matplotlib #Plotly