GraphSAGE - это алгоритм обучения с индуктивным представлением, который применяется для работы с графами. Посмотрим, как он работает, и сравним его с аналогичными инструментами, чтобы выявить преимущества и недостатки.

https://nsprg.ru/m01Ajx

VK: https://nsprg.ru/ONw9Bm

Дзен: https://nsprg.ru/mEGE3v

@nuancesprog #GraphSAGE #MachineLearning #NeuralNetworks

Машинное обучение позволяет разрабатывать модели, способные выдавать точные прогнозы. Сегодня рассмотрим, как можно создать модель МО, используя такой инструмент, как Google Colab.

https://nsprg.ru/mEGWjv

VK: https://nsprg.ru/m01yLx

Дзен: https://nsprg.ru/vXoWWx

@nuancesprog #GoogleColab #MachineLearning

Все, что вам нужно для изучения машинного обучения в 2025 году, - ноутбук и дорожная карта, которую вы должны выполнить. Помимо 5 очевидных шагов - изучения Python, математики, машинного обучения, глубокого обучения, разработки проектов - вас ждет бонусный лайфхак, который и поможет найти желанную работу. 

https://nsprg.ru/OZdwBx

VK: https://nsprg.ru/m016Px

@nuancesprog #MachineLearning #Python

Простота, модульность и расширяемость - отличительные признаки декларативного фреймворка глубокого обучения Ludwig. Его разработчики представляют новую, переработанную с нуля версию - Ludwig v0.5. И главная его особенность в том, что весь бэкенд переносится на PyTorch.

https://nsprg.ru/OVzN5O

VK: https://nsprg.ru/xk4rNv

Дзен: https://nsprg.ru/mDKR4O

@nuancesprog #MachineLearning #Python #Ludwig #PyTorch

Специалисты по обработке данных тратят около 80% времени на то, чтобы выбрать оптимальную модель, отрегулировать ее параметры и подождать, пока она осуществит необходимые расчеты. На выручку приходит автоматическое МО, в разы ускоряющее подбор адекватной модели.

https://nuancesprog.ru/p/16098/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-avtomaticheskoe-mo-automl-s-ispolzovaniem-pycaret-osnovnye-p

Дзен: https://dzen.ru/a/YwaEXmn6GSBwbXPy

@nuancesprog #MachineLearning #Python #PyCaret

Автор показывает, как реализовать шаблон развертывания приложений Sidecar на примере шаблонного кода Python из туториалов, который не сильно затруднит Go-разработчиков, когда понадобится обучать собственные, настраиваемые модели ML. Материал построен от простого к сложному: в конце умозрительный, но работающий пример кода с задержкой между запросом и ответом намного короче, чем 0,35 мс.

https://nuancesprog.ru/p/25668/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-obuchenie-llm-i-ne-tolko-na-go-s-python-v-lulke

@nuancesprog #MachineLearning #LLM #Golang #Python

Большие языковые модели способны на большее, но мы сами часто их ограничиваем. Ключ к раскрытию истинного потенциала LLM лежит не в создании более сложных архитектур, а в простом и часто упускаемом из виду действии — предоставлении большего количества релевантных данных.

https://nuancesprog.ru/p/30476/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-kak-obogatit-kontekst-bolshoi-yazykovoi-modeli-llm-dlya-uluc

@nuancesprog #MachineLearning #LLM

Интересуетесь вопросами безопасной обработки конфиденциальных данных? Знакомьтесь с новейшей технологией использования конфиденциальных данных для аналитики и приложений ИИ. Узнайте, как всего в 3 шага развернуть кластер dask на kubernetes в общедоступном облаке GCP.

https://nuancesprog.ru/p/14116/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-raspredelennoe-mo-s-dask-i-kubernetes-na-gcp

Дзен: https://dzen.ru/a/YVoYZnl9TADIXOWC

@nuancesprog #MachineLearning #Kubernetes #GCP #Dask #InfoSec

Импульсные нейронные сети — это не просто еще одна архитектура ИИ, а шаг к созданию машин, работающих так же эффективно, как и биологический мозг. Но как заглянуть внутрь этих сложных систем? Ответ — визуализация, которая превращает поток импульсов в наглядную динамическую карту работы "цифрового мозга".

https://nuancesprog.ru/p/30718/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-vizualizaciya-krupnomasshtabnyh-impulsnyh-neironnyh-setei

@nuancesprog #NeuralNetworks #MachineLearning

Обучающее руководство по созданию приложения Flask на Python с реализацией рекомендательного движка статей, в основе которого лежит поиск по сходству и алгоритм МО.

https://nuancesprog.ru/p/14745/

VK: https://vk.com/@nuancesprog-sozdanie-rekomendatelnogo-dvizhka-statei-na-osnove-iimo

Дзен: https://dzen.ru/a/YbPVzt_ofSzf0byR

@nuancesprog #MachineLearning #Flask #Python