​Лекции по нейронным сетям - Хакатон DeepHack
https://lectoriy.mipt.ru/collection/DeepHack-15L/lectures

#нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 Хакатон DeepHack | Видеолекции Физтеха: Лекторий МФТИ - видеолекции по физике, математике, биологии,

➰ Источник ВК

​Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования.
https://habr.com/ru/post/491010/

#нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за февраль 2020
Вслед за январским постом встречайте второй выпуск дайджеста. Здесь вас ждёт список англоязычных материалов за февраль, которые написаны без лишнего академизма...

➰ Источник ВК

​О том как сделать двунаправленную LSTM нейросеть с помощью Python и Keras.
https://machinelearningmastery.com/develop-bidirectional-lstm-sequence-classification-python-keras/

#нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 How to Develop a Bidirectional LSTM For Sequence Classification in Python with Keras - Machine Learn
Bidirectional LSTMs are an extension of traditional LSTMs that can improve model performance on sequence classification problems. In problems where all timesteps of the input sequence are available, Bidirectional LSTMs train two instead of one LSTMs on the input sequence. The first on the input sequence as-is and the second on a reversed copy of the input sequence. This can provide

➰ Источник ВК

​Искусственный интеллект (ИИ) — технология, которую активно обсуждают эксперты и о которой много пишут СМИ. Но опросы показывают, что бизнесу пока не хватает понятных кейсов, доказывающих ее эффективность.
Этот спецпроект поможет найти новые сценарии применения технологии, идеи для проектов и партнеров.

Здесь формируется база знаний по ИИ, которая включает практики использования технологии, витрину готовых решений от московских разработчиков, аналитику рынка, открытые датасеты для обучения нейросетей и эксклюзивные материалы по теме.

База знаний по ИИ » https://ict.moscow/projects/ai/

#нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 База знаний ИИ
База знаний, которая включает практики использования технологии, витрину готовых решений от московских разработчиков, аналитику рынка, открытые датасеты для обучения нейросетей и эксклюзивные материалы ICT.Moscow.

➰ Источник ВК

​Изучите науку о данных онлайн » https://www.datacamp.com/
Введение в глубокое обучение на Python » https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-deep-learning-in-python
#нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 Learn R, Python & Data Science Online
Learn Data Science from the comfort of your browser, at your own pace with DataCamp's video tutorials & coding challenges on R, Python, Statistics & more.

➰ Источник ВК

​Подбор статей по производительности.
💬 Сравнение производительности GPU-расчетов на Python и C » https://habr.com/ru/post/317328/
🚴‍♂ Быстрый тест производительности Python для вычислительных задач » https://habr.com/ru/post/336684/

#нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 Сравнение производительности GPU-расчетов на Python и C
Python обладает рядом привлекательных преимуществ к которым относится простота реализации программных решений, наглядность и лаконичность кода, наличие большого...

➰ Источник ВК

​О том как взламывают нейронные сети.
История одного пикселя. Или как обмануть нейронную сеть.
http://data4.ru/onepixelattack

#pix2pix #нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 История одного пикселя. Или как обмануть нейронную сеть.
Давайте познакомимся с одной из атак на нейросети, которая приводит к ошибкам классификации при минимальных внешних воздействиях. Представьте на минуту, что нейросеть это вы. И в данный момент, попивая чашечку ароматного кофе, вы классифицируете изображения котиков с точностью более 90 процентов даже не подозревая, что “атака одного пикселя” превратила всех ваших “котеек” в грузовики. А теперь поставим на паузу, отодвинем кофе в сторону и разберем как работают подобные атаки (one pixel attack).

➰ Источник ВК

​Нейронные сети с общим весов (WANN): обучение и эксперименты с ними.
Решение проблемы подбора оптимальной архитектуры нейросетей.
Интерактивная статья, где можно подвигать ползунки » https://weightagnostic.github.io/

#нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 Weight Agnostic Neural Networks
Networks that can already (sort of) perform tasks with random weights.

➰ Источник ВК

​Отличный фреймворк для визуализации, в том числе визуализации моделей машинного обучения.
https://www.streamlit.io/

Раздел документации » https://docs.streamlit.io/en/latest/
#streamlit #нейросети #neuronet #машинноеобучение #neuralnetworks #bigdata

🔗 Streamlit — The fastest way to build custom ML tools
Streamlit is an open-source app framework for Machine Learning and Data Science teams. Create beautiful data apps in hours, not weeks. All in pure Python. All for free.

➰ Источник ВК