Neural Networks | Нейронные сети
1.69K subscribers
85 photos
11 videos
19 files
567 links
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn

📨 Сотрудничество: @thelans
Download Telegram
Forwarded from Яндекс
🙂 Представляем третье поколение нейросетей YandexGPT

YandexGPT 3 — это линейка моделей, адаптированных для разных сценариев. Первая из них — YandexGPT 3 Pro, которая будет полезна для решения задач бизнеса. Она уже доступна для разработчиков сервисов через API, а протестировать её можно в деморежиме. Об остальных нейросетях новой линейки мы расскажем попозже.

Подписывайтесь @yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На этих сайтах вы можете найти много промптов для ChatGPT на разные темы:
💡https://promptvibes.com/ - может работать только через VPN
💡https://prompts.chat/
💡https://github.com/friuns2/BlackFriday-GPTs-Prompts
Список переводчиков, которые вы можете добавить в свой браузер:
🌐Google Translate - Это, пожалуй, самый популярный инструмент для перевода, поддерживающий более 100 языков. Для Google Chrome можно использовать официальное расширение Google Translate.
🌐DeepL Translator - Этот сервис известен своими качественными переводами, благодаря использованию нейронных сетей и последних достижений в области искусственного интеллекта. DeepL предлагает расширения для браузеров Chrome и Firefox.
🌐Microsoft Translator - Встроенный в браузер Microsoft Edge, этот переводчик автоматически определяет язык страницы и предлагает перевести её. Не требует установки дополнительных расширений.
🌐Yandex Translate - Этот онлайн-инструмент предлагает быстрые и точные переводы с английского на русский и обратно, а также поддерживает множество других языков.
🌐Firefox Translations - Это расширение для браузера Firefox позволяет переводить веб-страницы более чем с 100 языков напрямую в браузере, делая использование ещё удобнее.
🌐Lingvanex - Это расширение для Chrome поддерживает перевод более чем на 127 различных языков и является одним из лучших инструментов для перевода.

Для установки расширений просто посетите веб-магазин вашего браузера (например, Chrome Web Store или Firefox Add-ons) и выполните поиск по названию расширения.
Сегодня мы с необычным, но полезным постом для айтишников и вообще всех тех, кто работает в IT-компаниях, аккредитованных Минцифры РФ ⌨️🔑

Относительно недавно появилась специальная льготная ИПОТЕКА (под 5% вместо обычных 20%) для сотрудников сферы IT. Требования достаточно лояльные:

⁃ от 18 до 50 лет
⁃ стаж от 3 месяцев на текущем месте
⁃ зп от 70 тысяч (если вам больше 35 лет, а если меньше – то ограничений по зп нет)

Вариантов много, например: 1-комнатная квартира с коворкингом (где можно будет заняться рабочими вопросами или провести встречи) почти в центре Москвы с первоначальным взносом всего 1 млн ₽. Фото этого ЖК выше 👆🏼

Подобрать квартиру по своим критериям в любом городе и узнать размер платежей – можно тут! А здесь обзоры ЖК и полезная информация каждый день!
OpenAI показала первые ролики, созданные художниками с помощью нейросети Sora.
Ранее компания выкладывала «сырые» ролики, сгенерированные нейросетью, а теперь показала, как профессионалы в области видео и графики могут использовать её в своей работе и творчестве. Один из примеров — короткометражный фильм канадской студии shy kids, рассказывающий о человеке с воздушным шариком вместо головы.🎈
OpenAI представила Voice Engine — модель, выполняющую клонирование голоса по 15-секундной аудиозаписи. В компании среди пользователей модели указывают подкастеров, дикторов, авторов аудиокниг и рекламных роликов, стримеров и другие профессии.
Прослушать примеры синтезированных голосов можно по ссылке.
⚡️Впервые в Минске!
Конференция по нейросетям
SKILLOUT.

SKILLOUT — это шоу-кейс конференция, где эксперты-практики делятся реальным опытом в нейросетях и разбирают свои проекты.

Что интересного будет?
🔹Кейсы применения ИИ в бизнесе и создании контента;
🔹Живой нетворкинг и полезные знакомства;
🔹Обсудим, какие навыки необходимы, чтобы оставаться востребованным специалистом в эпоху технологий;
🔹Как нейросети могут увеличить прибыль, снизить расходы и сэкономить время для бизнеса;
🔹Возможности ИИ для ведения соцсетей;
🔹Оптимизацию видеопроизводства;
🔹В лайф-формате проведем практику генерации контента в ИИ.

🧑‍💻Для кого конференция?
Создателей контента, блогеров, предпринимателей, видеографов, продюсеров и всех, кто хочет оптимизировать свою работу с помощью ИИ-технологий.

❗️Вход БЕСПЛАТНЫЙ

Подробная программа конференции на SKILLOUT.PRO

По промокоду OUT — скидка -25% на платные билеты SKILLOUT PRO и SKILLOUT ONLINE.

📆17 апреля, 10:00 — 16:00
Минск + Онлайн + записи


➡️РЕГИСТРАЦИЯ
GigaLegal — платформа, которая будет полезна сотрудникам юридических департаментов, менеджерам по закупкам, риелторам и другим специалистам, которые работают с большим количеством юридических запросов.
ChatGPT теперь доступен без регистрации.
https://openai.com/blog/start-using-chatgpt-instantly
OpenAI сообщила, что чат-бот ChatGPT теперь доступен без регистрации. Вопросы могут задавать любые пользователи, а зарегистрированные видят историю чатов. Компания считает, что так к экспериментам с нейросетями сможет присоединиться больше людей.
Рекуррентные сети против трансформеров.
RNN + механизма внимания + самовнимание + трансформеры
https://habr.com/ru/articles/803997/
Линейная регрессия. Основная идея, модификации и реализация с нуля на Python.
https://habr.com/ru/articles/804135/
🤖Определение линейной регрессии
🤖Полиномиальная регрессия
🤖Регуляризация линейной регрессии (Ridge, Lasso, ElasticNet)
🤖Преимущества и недостатки линейной регрессии
Линейный дискриминантный анализ (LDA). Принцип работы и реализация с нуля на Python.

LDA — алгоритм классификации и понижения размерности, позволяющий производить разделение классов наилучшим образом.

Некоторые мысли из статьи:
LDA может быть предпочтительнее логистической регрессии в ряде случаев.
Алгоритм LDA включает расчет априорных вероятностей и средних значений признаков, а также нахождение собственных векторов и значений.
Существуют другие подходы к решению задач через нахождение собственных векторов, такие как сингулярное разложение и метод наименьших квадратов.
Модификации LDA, такие как квадратичный дискриминантный анализ (QDA), гибкий дискриминантный анализ (FDA) и ядерный дискриминантный анализ (KDA), улучшают качество модели и увеличивают количество задач, в которых его можно применить.
Регуляризация поддерживается в LDA и его модификациях через степень сжатия ковариационной матрицы.

https://habr.com/ru/articles/802511/