Компания OpenAI выложила модель и код нейросети, которая генерирует довольно осмысленные тексты на английском. Систему-генератор GPT-2 анонсировали в феврале этого года, но позже отказались от распространения полной версии: боялись, что её будут использовать для создания фейк ньюс, спама и прочей мерзости. Но на этой неделе GPT-2 всё-таки увидел свет. И теперь на нём можно генерировать фейк ньюс, спам и прочую мерзость.
Нейроночка нового поколения обучалась на 8 миллионах документов и умеет генерировать связный текст из минимальных подсказок. Например, может написать новостную статью из любого заголовка и целое стихотворение из первой строки. Получаются пугающе естественные тексты — ранее никто из исследователей не добивался подобных результатов.
Попробовать систему в действии: https://talktotransformer.com/.
#новости_Код
➰ Источник ВК
Нейроночка нового поколения обучалась на 8 миллионах документов и умеет генерировать связный текст из минимальных подсказок. Например, может написать новостную статью из любого заголовка и целое стихотворение из первой строки. Получаются пугающе естественные тексты — ранее никто из исследователей не добивался подобных результатов.
Попробовать систему в действии: https://talktotransformer.com/.
#новости_Код
➰ Источник ВК
Арт-выставка на базе нейронок
Художник сделал иммерсивную экспозицию на базе нейросетей. Да, теперь это искусство.
Художник собрал 100 миллионов фотографий и 100 тысяч звуков Нью-Йорка и с помощью ИИ объединил их в аудиовизуальное шоу. Огромные проекторы, конкурентные нейронки, глючные фотографии зданий — такое современное искусство.
#новости_Код
🎥 Арт-выставка на базе нейронок
👁 13384 раз ⏳ 60 сек.
➰ Источник ВК
Художник сделал иммерсивную экспозицию на базе нейросетей. Да, теперь это искусство.
Художник собрал 100 миллионов фотографий и 100 тысяч звуков Нью-Йорка и с помощью ИИ объединил их в аудиовизуальное шоу. Огромные проекторы, конкурентные нейронки, глючные фотографии зданий — такое современное искусство.
#новости_Код
🎥 Арт-выставка на базе нейронок
👁 13384 раз ⏳ 60 сек.
➰ Источник ВК
Vk
Арт-выставка на базе нейронок
vk.com video
Как вы думаете, какое время понадобится для моделирования части Вселенной со стороной в 50 миллиардов световых лет? Всего 16 часов, если использовать суперкомпьютер и нейросети.
Команда учёных из американских университетов опубликовала препринт своей работы по использованию глубокого обучения для моделирования гравитационного взаимодействия материи. В дальнейшем такие крупномасштабные структуры Вселенной позволяют изучить принципы и правила распределения материи в космосе. Эксперимент проводили на суперкомпьютере Frontera, и нейросети дали невероятный рост скорости моделирования: например, сектор в 500 миллионов световых лет был сгенерирован за 36 минут вместо обычных 560 часов. Пока что технология испытана только на гравитационном взаимодействии, но в дальнейшем учёные планируют использовать её для моделирования других космических процессов.
Подробнее о том, как именно работает алгоритм, можно узнать тут: https://arxiv.org/abs/2105.01016
#новости@cvisionlab
➰ Источник ВК
Команда учёных из американских университетов опубликовала препринт своей работы по использованию глубокого обучения для моделирования гравитационного взаимодействия материи. В дальнейшем такие крупномасштабные структуры Вселенной позволяют изучить принципы и правила распределения материи в космосе. Эксперимент проводили на суперкомпьютере Frontera, и нейросети дали невероятный рост скорости моделирования: например, сектор в 500 миллионов световых лет был сгенерирован за 36 минут вместо обычных 560 часов. Пока что технология испытана только на гравитационном взаимодействии, но в дальнейшем учёные планируют использовать её для моделирования других космических процессов.
Подробнее о том, как именно работает алгоритм, можно узнать тут: https://arxiv.org/abs/2105.01016
#новости@cvisionlab
➰ Источник ВК