​📚 Глубокое обучение
Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.
Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

📝 Глубокое обучение by Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. (z-lib.org).pdf - 💾14 916 604

➰ Источник ВК

​Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих.

Очень полезная книга в практическом освоении Python. Практическое применение в повседневных задачах. Можно написать свою программу по обработке изображений, автоматизации заполнения форм и пользовательских задач без скачивания/изучения/адаптации дополнительных программ.
https://en.b-ok.cc/book/2857080/15da17

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих
Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих | Эл Свейгарт | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК

​Создаём нейронную сеть.

Практическое руководство для начинающих по созданию своей нейросети и её использованию.
https://en.b-ok.cc/book/3400056/26ce07

#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Создаем нейронную сеть
Создаем нейронную сеть | Рашид, Тарик | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК

​Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow.

За счёт применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приёмов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.
https://en.b-ok.cc/book/4991503/f1f289

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow
Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow | Жерон Орельен | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК

​Глубокое обучение с точки зрения практика.

Узконаправленная книга для профессионалов по машинному обучению. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
https://en.b-ok.cc/book/5235283/6d06af

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Глубокое обучение с точки зрения практика
Глубокое обучение с точки зрения практика | Джош Паттерсон, Адам Гибсон | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК

​Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow.

В книге рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Представлены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
https://en.b-ok.cc/book/3680023/a56f5f

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек The
Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow | Антонио Джулли, Суджит Пал | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК

​Умные мобильные проекты с Tensorflow.

На наш взгляд, очень ценная книга! Может подойти для идеи стартапа! Опираясь на неё, можно запускать интеллектуальные приложения для мобильного.
Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.
https://en.b-ok.cc/book/4994883/4446d4

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Умные мобильные проекты с Tensorflow
Умные мобильные проекты с Tensorflow | Джефф Танг | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК