Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding.
📚https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
💡Project >> https://github.com/NVlabs/instant-ngp
📖Article >> https://nvlabs.github.io/instant-ngp/assets/mueller2022instant.pdf

Учебные материалы.
Speech and Language Processing.
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Реализация Word2Vec с библиотекой Gensim в Python.
👉🏻https://pythobyte.com/implementing-word2vec-with-gensim-library-in-python-99811/
Рассмотрены 3 схемы реализации:
1. Мешок слов
2. Схема TF-IDF
3. Word2Vec

Николай Валиотти ведет телеграм-канал LEFT JOIN об аналитике, визуализации, Data Science и BI.

В канале можно узнать про:
▪ новости и кейсы компании Valiotti Analytics
▪ учебу в американском ВУЗе Georgia Tech
▪ SQL и работу с базами данных
▪ построение аналитических метрик и отчетов
▪ интересные библиотеки для Python,
▪ работу с различными API (от Google Docs до соцсети для любителей пива),
▪ BI и SQL-инструменты,
▪ визуализацию данных и дашборды


А еще Николай вместе с коллегами собирают гайд по BI-системам: уже вышли материалы про Tableau, SAP Analytics Cloud, Qliksense, Redash, PowerBI, Looker, Dash/Plotly и про другие инструменты.

👉🏻 Подписаться на @leftjoin

Data Apps: From Local to Live in 10 Minutes.
🌐https://medium.com/talabat-tech/data-apps-from-local-to-live-in-10-minutes-a886d5453c7

Бесплатное приложение Lobe — оно позволяет тренировать модели машинного обучения без написания кода.
📚Статья >> https://vc.ru/ml/171075-microsoft-vypustila-besplatnoe-prilozhenie-lobe-ono-pozvolyaet-trenirovat-modeli-mashinnogo-obucheniya-bez-napisaniya-koda
🌐https://www.lobe.ai/

Опенсорс инструмент по конвертации моделей ONNX в PyTorch. Поддерживаются практически все архитектуры CV нейронок.
https://github.com/ENOT-AutoDL/onnx2torch

Основные сценарии использования:
1) Модификации обученной модели. Например есть обученная моделька на onnx, у неё на входе 3 канала, а надо 1. Берёшь onnx2torch, конвертишь в PyTorch, на первом слое меняешь каналы (заменяешь слой целиком), дотюниваешь.
2) Возможность доставать сетки из других фреймворков (например обученные бэкбоны).

​​@Finveritas - уникальный канал про
✔️финансовые технологии,
✔️финансовые услуги,
✔️сервисы с использованием «больших данных» (Big Data),
✔️искусственный интеллект и машинное обучение,
✔️роботизация,
✔️блокчейн,
✔️облачные технологии,
✔️биометрия и другие.

✅ Самые актуальные новости о блокчейне и нейросетях!

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow.
🌐https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/

Как обработать датафрейм с миллиардами записей за считанные секунды? Экономия памяти. Это вам не Pandas DataFrame!
🌐https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/505624/
📚https://vaex.io/docs/tutorial.html

Стартовал отбор компаний и стартапов для участия в акселераторе "Архипелага 2022"!

Акселератор — один из треков проектно-образовательного интенсива "Архипелаг 2022". Он пройдет в онлайн формате с 1 июня по 20 июля.

В рамках акселератора участники смогут:

✅получить оценку перспективности своего проекта от экспертов, узнать и прокачать со специалистами по росту бизнеса слабые стороны своего продукта;
✅презентовать проект потенциальным инвесторам и заказчикам;
✅получить финансирование от институтов развития на доработку продукта;
✅подготовить к запуску свой проект и вывести его на рынок.

👉 Проекты, которые получат наибольшее количество положительных оценок от экспертов на первом этапе, пригласят к участию в очных треках "Архипелага 2022" с 5 по 20 июля в Севастополе.

Подать заявку на участие в акселераторе можно до 25 мая.

Manage All Your Model Building Metadata in a Single Place – Neptune.ai
📹https://youtu.be/15p-mAuIMlA
📚https://docs.neptune.ai/getting-started/hello-world

Neptune — это хранилище метаданных для MLOps, созданное для команд, которые проводят много экспериментов.‌ Это даёт вам единое место для регистрации, хранения, отображения, организации, сравнения и запроса всех ваших метаданных построения модели.

Обзор четырёх популярных NLP-моделей:
👉🏻Рекуррентная нейросетевая языковая модель (RNNLM)
👉🏻Word2vec
👉🏻GloVe (Global Vectors)
👉🏻fastText
📚https://proglib.io/p/obzor-chetyreh-populyarnyh-nlp-modeley-2020-04-21

Классификация документов: 7 практических подходов для небольших наборов данных.
📚https://habr.com/ru/post/504744/

О чём прочитаете:
👉🏻Введение в классификацию документов
👉🏻Тестовый набор данных для классификации
👉🏻Подготовка текстовых данных
👉🏻Представление текста
👉🏻Классификация текста
👉🏻Сравнение моделей

Рассматриваемые модели:
🎾CountVectorizer
🎾TfidfVectorizer
🎾Word2vec
🎾FastText
🎾GloVe
🎾Elmo, BERT и другие

​​«Лаборатория Касперского» открывает набор на стажировку SafeBoard. Это отличная возможность для текущих студентов любых вузов и курсов прокачать скиллы и начать карьеру в IT еще до окончания вуза.

Коротко о главном:

Стажировка проходит в нашем московском офисе и длится год. Программа доступна для студентов вузов Москвы и Санкт-Петербурга.

Стажировка оплачивается
А также компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям Лаборатории.

Удобно совмещать с учебой
Гибкий график: от 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность.

Набор открыт по направлениям:

● Разработка (Bazel, C++, C#, JS)
● Анализ защищенности
● Автоматизированное тестирование (Python, C++)
● Ручное тестирование
● Системное администрирование
● Системный анализ
● DevOps

По итогам стажировки лучшие получат приглашение на работу!

Узнать больше о стажировке и подать заявку на участие можно по ссылке.

KasperskyOS Easy Offer — твой шанс за один день стать частью дружной команды «Лаборатории Касперского» 😉

Мы ищем:

● С/С++ разработчиков,
● системных аналитиков.

Переходи по ссылке и заполняй форму до 25 мая, жди звонка от рекрутера и приходи на знакомство с командами 28 мая.

Наши команды:

● Secure Platform Development — отдел по разработке и развитию KasperskyOS;
● KasperskyOS Product Development — отдел по разработке конечных продуктов на базе KasperskyOS и поставки SDK для партнеров.

Обещаем интересные задачи, работу с крупнейшими заказчиками, ДМС со стоматологией, спортзалы прямо в офисе и другие приятные бонусы.

Успей зарегистрироваться и получить оффер без долгих собеседований!

NLP Model. Intuitive Guide to Understanding GloVe Embeddings.
Understanding theory behind GloVe and Keras implementation!
📚https://towardsdatascience.com/light-on-math-ml-intuitive-guide-to-understanding-glove-embeddings-b13b4f19c010

В этой статье вы узнаете о GloVe, очень мощном методе изучения векторов слов. В этой статье основное внимание будет уделено объяснению того, почему GloVe лучше, мотивация использовать функцию стоимости GloVe, которая является наиболее важной частью алгоритма.