Как правильно выбрать метрику оценки для моделей машинного обучения.
🐉Часть 1. Регрессионные метрики » https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-select-the-right-evaluation-metric-for-machine-learning-models-part-1-regrression-metrics-3606e25beae0/
🐉Часть 2. Регрессионные метрики » https://www.machinelearningmastery.ru/how-to-select-the-right-evaluation-metric-for-machine-learning-models-part-2-regression-metrics-d4a1a9ba3d74/

Метрики регрессии:
* Средняя квадратическая ошибка (MSE)
* Среднеквадратическая ошибка (RMSE)
* Средняя абсолютная ошибка (MAE)
* R в квадрате (R²)
* Скорректированный R квадрат (R²)
* Среднеквадратичная ошибка в процентах (MSPE)
* Средняя абсолютная ошибка в процентах (MAPE)
* Среднеквадратичная логарифмическая ошибка (RMSLE)

NLP with BERT Transformers.
Рассказ про Google BERT и устройство трансформенных моделей.
🌀https://youtu.be/TLPmlVeEf1k
Ноутбук: https://colab.research.google.com/drive/1iqs9Y5_zLI6R6mAwlnapcxcUbKjpv2CC?usp=sharing

Deep Dreams - сказки на ночь.
Deep Dreams — это созданный искусственным интеллектом подкаст с бессмысленными историями, которые помогут вам заснуть под успокаивающий голос. Пусть наши роботы-повелители шепчут утешительные сладкие пустяки прямо в ваше подсознание.

🎨https://deepdreams.stavros.io/
☺️Исходный код: https://gitlab.com/stavros/deep-dreams/-/tree/master/

Пример текста (перевод).
Гильгамеш путешествовал по миру, но не встретил никого, кто мог бы противостоять его оружию, пока не пришел в Урук. Но люди Урука бормотали в своих домах: «Гильгамеш бьет в священный барабан для своего развлечения, его высокомерие не знает границ ни днём, ни ночью. Но разве король не должен быть пастухом для своего народа? Вместо этого он вмешивается между любовниками и даже между мужем и женой. Его похоть не знает границ».

Боги услышали их плач, боги небес воззвали к владыке Урука, к Ану, богу Урука: «Богиня создала его сильным, как свирепый бык, и никто не может устоять перед его руками. Его высокомерию нет предела, и он вмешивается между любовниками и даже мужем и женой. Его похоть не знает границ». Когда Ану услышал их жалобы, боги воззвали к Аруру, богине творения: «Ты создала его, о Аруру; теперь создайте ему равного; пусть он будет так же похож на него, как на его собственное отражение, на его второе я; бурное сердце для бурного сердца. Пусть они сражаются вместе и оставят Урук в покое».

Решения под различные задачи ML ждут вас здесь: https://huggingface.co/tasks

Вы выбираете задачу, которая вас волнует: классификация, QA, NER, MT, суммаризация, генерация, схожесть текстов.
На каждую из них есть короткая лекция, описываются вариации задачи, есть ссылки на датасеты и предобученные модели. Самое главное есть ссылки на:
👉🏻A) хороший ноутбук, который подробно, но доступно описывают как применить модели к этой задаче
👉🏻B) хорошо задокументированный скрипт, который вы можете легко подогнать под свою задачу.

Мы за то, чтобы мир сохранил мир.
Мы за свободу, которая даёт новые возможности и знания.
Мы за прогресс, который всегда приходит с новыми технологиями.
Мы за будущее, в котором есть всё это.
Да миру, нет войне!

https://chng.it/DzqWyWLLns

Куча треков по машинному обучению » https://ods.ai/tracks

Телега для датасайентиста. Как написать своего телеграм-бота?
Ответ здесь » https://habr.com/ru/company/ods/blog/462141/

Подход Lean Data Science.
87 % Data Science проектов не попадают в прод. В книге рассмотрим несколько причин провалов AI проектов и разберемся, как
перестроить работу так, чтобы увеличить вероятность успеха.

📖Книга: https://drive.google.com/file/d/1p_k4lUrIzGJZdVS6IHR_ZTk7DrslLpfh/view

20-21 мая в Университете Иннополис пройдет «Merge» - IT-событие, которое объединит представителей различных сфер IT: от тестировщиков и тимлидов до маркетологов и эйчаров. Более 1500 специалистов со всей России встретятся на одной площадке, чтобы обсудить актуальные тренды мира IT и поделиться своими успешными кейсами.

Этой весной конференция снова соберет более 150 спикеров-практиков из ведущих IT-компаний. Но программный комитет «Merge» всегда открыт новым идеям и новым спикерам.

Если у вас есть чем поделиться с IT-сообществом, то вот он - знак, которого вы ждали! Подайте свой доклад, пройдите отбор и заявите о себе на мощнейшем IT-событии года!

Стать спикером: https://clck.ru/dYFKe
До встречи на Merge!

​​Уважаемые коллеги!
Приглашаем вас принять участие в VIII Всероссийской международной научно-практической конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем”, которая пройдет:
6 и 7 апреля 2022 г.
по адресу: г. Москва, Рубцовская наб., 2/18,
МГТУ имени Н.Э. Баумана. Возможно участие онлайн.

В ходе конференции будут представлены десятки докладов от инженеров-практиков модельно-ориентированного проектирования, показаны примеры решений практических задач, а также обзоры новейших технологий в следующих инженерных областях:
👉Искусственный интеллект
👉Системы автоматического управления
👉Цифровая обработка сигналов
👉Беспилотные системы
👉Глубокое обучение
👉Цифровые двойники
👉Полунатурные стенды
👉Системная инженерия

Цель конференции - обмен лучшими практиками и ноу-хау в применении модельно-ориентированного проектирования сложных технических систем.
Участие в мероприятии бесплатное, для посещения конференции необходимо зарегистрироваться.

В феврале ICT.Moscow опубликовали исследование команд, занимающихся искусственным интеллектом (ИИ) в России. В марте ICT.Moscow попросили представителей ИИ-индустрии и отраслевых экспертов оценить, как будет развиваться российский ИИ в новых экономических и политических условиях.

По итогам дискуссии стало понятно, что новую реальность в индустрии пока оценивают настороженно, никто не строит конкретных прогнозов. Однако есть предварительная оценка горизонта, когда удастся наладить внутренние и внешние рабочие процессы, — три месяца. За это время ИИ-команды собираются решить проблемы с инфраструктурой (рассматривается вариант перехода на китайское оборудование) и заказчиками (в том числе в новых географических регионах).

Подробности: https://tttttt.me/ict_moscow_ai/2238

Explaining in Style: Training a GAN to explain a classifier in StyleSpace.
📗https://explaining-in-style.github.io/
💽Code » https://github.com/google/explaining-in-style

This AI makes blurry faces look 8 times sharper! SwinIR: Photo Upsampling.
https://youtu.be/GFm3RfrtDoU
Code » https://github.com/JingyunLiang/SwinIR

Создание анимации из своего видео.
https://plask.ai/

Colab - среда аналогичная Jupyter Notebook. Идеально подходит для машинного обучения. Кроме бесплатной среды, есть Colab Pro. В статье подробнее разобраны отличия платной версии.

Colab Pro: Is it Worth the Money?
https://towardsdatascience.com/colab-pro-is-it-worth-the-money-32a1744f42a8

14 апреля приглашаем на Ozon Tech ML Meetup
🌐https://ozontech.timepad.ru/event/1978668/?utm_source=Habr&utm_medium=social&utm_campaign=habr_MLMeetup_04.04

Одна из сред разработки: AutoML, Pipelines, создание своего проекта.
📹Видео >> https://youtu.be/Nr0xxGB56to
🌐Сайт >> https://peltarion.com/