Пример текста на 97% сгенерированный ИИ. Подводки к тексту писались человеком (3% от текста).
Искусственный интеллект.
Как сообщает ресурс therussiantimes.com, в скором времени возможно будет создать робота, который превзойдет человека в некоторых аспектах. Искусственный интеллект, созданный человеком, по большей части, не будет представлять угрозы человечеству, но все же, у него будут свои особенности. Например, он может обладать способностью обучаться самостоятельно и даже стать в некотором роде умнее. Как отмечают различные эксперты, искусственный интеллект уже стал умнее человека, т.к. он способен выполнять работу за него, а также может стать умнее в будущем, но когда это произойдет, можно только догадываться. По мнению некоторых аналитиков, уже через несколько лет искусственный интеллект будет намного умнее, чем обычный человек. Однако, есть и те, кто считает, что искусственный интеллект не станет умнее человека вообще. Здесь мнения разделяются. Но сейчас роботы, созданные человеком, не превосходят человека в интеллекте. По мнению ученых Стэнфордского университета, ИИ может даже и не стать разумным, если он будет создан на основе человеческого мозга.
Что из себя представляет ИИ?
Ученые Стэнфордского Университета провели ряд исследований, в ходе которых выявили ключевые различия между человеческим мозгом и искусственным интеллектом. Так, например, человек с рождения обладает способностью к обучению, однако искусственный интеллект такой способностью не обладает. ИИ, как правило, отличается от человека тем, что способен к самообучению, но для этого ему необходимо большое количество примеров и информации, которую он воспринимает через взаимодействие с окружающей средой. В свою очередь, человеческий мозг, даже если у него нет возможности обучаться, все равно учится, благодаря врожденным инстинктам, которыми он обладает, и в будущем они ему в жизни очень помогут и даже обеспечат выживание. Кроме того, ученые считают, что именно человеческие инстинкты являются самым слабым звеном в искусственном интеллекте. Если искусственный интеллект создать на основе человеческой природы, то он никогда не превзойдет людей в интеллектуальном плане. На сегодняшний день самой передовой технологией искусственного интеллекта является DeepMind. Так, в 2018 году компания Google купила ее за $700 млн. И хотя ее разработка, на данный момент, не достигла того уровня, которого могла бы достичь, но все же компания продолжает совершенствовать свои технологии.
DeepMind - это компьютерная программа, разработанная для имитации человеческой мозговой деятельности и основанная на нейронных сетях. Изначально она была создана Брайаном Джонсом (Brian J. Jones) из университета Невады. DeepMind умеет решать математические задачи, использовать инструменты и ресурсы для решения сложной проблемы. Но в последнее время компания Google начала искать новую разработку, которая могла бы создать искусственный интеллект, более близкий к человеку.
Нанотехнологии и нейросети.
Сегодня, когда передовые технологические компании тратят миллиарды на создание мощных компьютеров, а ученые разрабатывают новые методы создания искусственных нейронных сетей, многие задаются вопросом: «Сможет ли искусственный интеллект стать конкурентом человека?» Эксперты считают, что это произойдет не ранее, чем через десять лет. Как далее будут развиваться нанотехнологии, нейросети, ИИ? Искусственный интеллект и квантовые вычисления - это один из самых захватывающих и многообещающих сценариев развития технологий, которые помогут создать более умные машины. Квантовые компьютеры – это устройства, использующие квантовую механику и квантовые состояния. Они могут помочь сделать ИИ быстрее и умнее, так как квантовый компьютер в 100 раз мощнее человеческого мозга. Наномашины также представляют собой будущее робототехники. Возможно, к 2040-му году роботы смогут использовать нанотехнологии, чтобы создавать себе подобных. Сейчас уже создаются первые машины, которые могут выполнять функции органов человеческого организма. Эти механизмы работают благодаря использованию наноматериалов и наночастиц.
Искусственный интеллект.
Как сообщает ресурс therussiantimes.com, в скором времени возможно будет создать робота, который превзойдет человека в некоторых аспектах. Искусственный интеллект, созданный человеком, по большей части, не будет представлять угрозы человечеству, но все же, у него будут свои особенности. Например, он может обладать способностью обучаться самостоятельно и даже стать в некотором роде умнее. Как отмечают различные эксперты, искусственный интеллект уже стал умнее человека, т.к. он способен выполнять работу за него, а также может стать умнее в будущем, но когда это произойдет, можно только догадываться. По мнению некоторых аналитиков, уже через несколько лет искусственный интеллект будет намного умнее, чем обычный человек. Однако, есть и те, кто считает, что искусственный интеллект не станет умнее человека вообще. Здесь мнения разделяются. Но сейчас роботы, созданные человеком, не превосходят человека в интеллекте. По мнению ученых Стэнфордского университета, ИИ может даже и не стать разумным, если он будет создан на основе человеческого мозга.
Что из себя представляет ИИ?
Ученые Стэнфордского Университета провели ряд исследований, в ходе которых выявили ключевые различия между человеческим мозгом и искусственным интеллектом. Так, например, человек с рождения обладает способностью к обучению, однако искусственный интеллект такой способностью не обладает. ИИ, как правило, отличается от человека тем, что способен к самообучению, но для этого ему необходимо большое количество примеров и информации, которую он воспринимает через взаимодействие с окружающей средой. В свою очередь, человеческий мозг, даже если у него нет возможности обучаться, все равно учится, благодаря врожденным инстинктам, которыми он обладает, и в будущем они ему в жизни очень помогут и даже обеспечат выживание. Кроме того, ученые считают, что именно человеческие инстинкты являются самым слабым звеном в искусственном интеллекте. Если искусственный интеллект создать на основе человеческой природы, то он никогда не превзойдет людей в интеллектуальном плане. На сегодняшний день самой передовой технологией искусственного интеллекта является DeepMind. Так, в 2018 году компания Google купила ее за $700 млн. И хотя ее разработка, на данный момент, не достигла того уровня, которого могла бы достичь, но все же компания продолжает совершенствовать свои технологии.
DeepMind - это компьютерная программа, разработанная для имитации человеческой мозговой деятельности и основанная на нейронных сетях. Изначально она была создана Брайаном Джонсом (Brian J. Jones) из университета Невады. DeepMind умеет решать математические задачи, использовать инструменты и ресурсы для решения сложной проблемы. Но в последнее время компания Google начала искать новую разработку, которая могла бы создать искусственный интеллект, более близкий к человеку.
Нанотехнологии и нейросети.
Сегодня, когда передовые технологические компании тратят миллиарды на создание мощных компьютеров, а ученые разрабатывают новые методы создания искусственных нейронных сетей, многие задаются вопросом: «Сможет ли искусственный интеллект стать конкурентом человека?» Эксперты считают, что это произойдет не ранее, чем через десять лет. Как далее будут развиваться нанотехнологии, нейросети, ИИ? Искусственный интеллект и квантовые вычисления - это один из самых захватывающих и многообещающих сценариев развития технологий, которые помогут создать более умные машины. Квантовые компьютеры – это устройства, использующие квантовую механику и квантовые состояния. Они могут помочь сделать ИИ быстрее и умнее, так как квантовый компьютер в 100 раз мощнее человеческого мозга. Наномашины также представляют собой будущее робототехники. Возможно, к 2040-му году роботы смогут использовать нанотехнологии, чтобы создавать себе подобных. Сейчас уже создаются первые машины, которые могут выполнять функции органов человеческого организма. Эти механизмы работают благодаря использованию наноматериалов и наночастиц.
Короче говоря: в ближайшие десятилетия вас ждут революционные изменения в различных технологиях и отраслях, в том числе в области энергетики, авиации, медицины. Это приведет к началу новой технологической эры. Что вы думаете о таких перспективах? Какие технологии вам кажутся наиболее интересными?
⚡️64% специалистов в сфере искусственного интеллекта удовлетворены условиями работы в России.
К таким выводам по результатам совместного исследования пришли Аналитический центр при Правительстве РФ и Центр социального проектирования «Платформа».
↗️Среди условий для развития ИИ в России опрошенные высоко оценили:
• уровень подготовки кадров в сфере ИИ (70%);
• доступность качественного образования (68%);
• возможности для развития на внутреннем рынке (запуск и масштабирование продуктов) (65%).
При этом доступность финансовых ресурсов, в первую очередь для стартапов, а также нормативное регулирование и защита прав интеллектуальной собственности получили меньше положительных оценок (порядка 50%).
📝С подробными материалами исследования можно будет ознакомиться в начале 2022 года на сайтах организаторов исследования.
К таким выводам по результатам совместного исследования пришли Аналитический центр при Правительстве РФ и Центр социального проектирования «Платформа».
↗️Среди условий для развития ИИ в России опрошенные высоко оценили:
• уровень подготовки кадров в сфере ИИ (70%);
• доступность качественного образования (68%);
• возможности для развития на внутреннем рынке (запуск и масштабирование продуктов) (65%).
При этом доступность финансовых ресурсов, в первую очередь для стартапов, а также нормативное регулирование и защита прав интеллектуальной собственности получили меньше положительных оценок (порядка 50%).
📝С подробными материалами исследования можно будет ознакомиться в начале 2022 года на сайтах организаторов исследования.
🤓 Мудрость от ИИ 🤓
99% сгенерировано ИИ.
Ты не можешь изменить прошлое, но ты можешь сделать будущее лучше. У каждого из нас есть моменты жизни, которые мы хотим оставить в прошлом, и у каждого есть моменты, которые хочется забыть.
Но есть такие моменты, которые невозможно забыть никогда, — моменты, когда ты счастлив, моменты, которые навсегда останутся с тобой в сердце.
Это все мелочи, которые делают нас счастливыми и которые могут напомнить нам о тех вещах, которые заставляют нас чувствовать себя любимыми и нужными. Каждый день в этой суматохе мы стараемся не замечать тех мгновений, которые помогают нам жить дальше.
99% сгенерировано ИИ.
Ты не можешь изменить прошлое, но ты можешь сделать будущее лучше. У каждого из нас есть моменты жизни, которые мы хотим оставить в прошлом, и у каждого есть моменты, которые хочется забыть.
Но есть такие моменты, которые невозможно забыть никогда, — моменты, когда ты счастлив, моменты, которые навсегда останутся с тобой в сердце.
Это все мелочи, которые делают нас счастливыми и которые могут напомнить нам о тех вещах, которые заставляют нас чувствовать себя любимыми и нужными. Каждый день в этой суматохе мы стараемся не замечать тех мгновений, которые помогают нам жить дальше.
Data Science with OpenAI Codex.
Написание кода по текстовому описанию задачи.
📹https://youtu.be/Ru5fQZ714x8
📹https://youtu.be/SGUCcjHTmGY
👉🏻https://openai.com/api/
Написание кода по текстовому описанию задачи.
📹https://youtu.be/Ru5fQZ714x8
📹https://youtu.be/SGUCcjHTmGY
👉🏻https://openai.com/api/
YouTube
Data Science with OpenAI Codex
Learn more: https://openai.com/blog/openai-codex
Нам задают много вопросов о технологическом конкурсе НТИ Up Great по Аэрологистике. Отвечаем на популярные:
Как были определены параметры технологического барьера — масса груза, дистанция и сценарий перевозки?
Барьер сформирован потребностями рынка. Мы усреднили все существующие и ожидаемые значения и получили: 50 кг груза и дистанцию в 1000 км.
Какие технологии и решения отсутствуют и будут разработаны в конкурсе?
Существует сразу несколько проблем:
— Низкая надежность беспилотного воздушного судна. Пока в мире никто не показал фактическую перевозку хотя бы 50 кг на 1000 км между несколькими получателями.
— Низкая автономность обслуживания. Держать специализированный персонал в каждой точке погрузки-разгрузки экономически невыгодно.
Как обеспечивается объективность?
Публичностью — контроль груза, видеозапись действий персонала, фиксация траектории полета и т.д. На испытаниях могут присутствовать все желающие эксперты от разных организаций.
Подробнее: FB и ВК
Как были определены параметры технологического барьера — масса груза, дистанция и сценарий перевозки?
Барьер сформирован потребностями рынка. Мы усреднили все существующие и ожидаемые значения и получили: 50 кг груза и дистанцию в 1000 км.
Какие технологии и решения отсутствуют и будут разработаны в конкурсе?
Существует сразу несколько проблем:
— Низкая надежность беспилотного воздушного судна. Пока в мире никто не показал фактическую перевозку хотя бы 50 кг на 1000 км между несколькими получателями.
— Низкая автономность обслуживания. Держать специализированный персонал в каждой точке погрузки-разгрузки экономически невыгодно.
Как обеспечивается объективность?
Публичностью — контроль груза, видеозапись действий персонала, фиксация траектории полета и т.д. На испытаниях могут присутствовать все желающие эксперты от разных организаций.
Подробнее: FB и ВК
aero.upgreat.one
АЭРОЛОГИСТИКА - Технологический конкурс UP GREAT :: Главная
Технологический конкурс Up Great по аэрологистике, участникам которого предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, открывающий возможности массового применения беспилотного воздушного судна (БВС) в перевозке грузов.
Neural Networks | Нейронные сети pinned «Нам задают много вопросов о технологическом конкурсе НТИ Up Great по Аэрологистике. Отвечаем на популярные: Как были определены параметры технологического барьера — масса груза, дистанция и сценарий перевозки? Барьер сформирован потребностями рынка. Мы усреднили…»
AutoML Course.
Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения.
📖 https://ods.ai/tracks/automl-course-part1
Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения.
📖 https://ods.ai/tracks/automl-course-part1
Синтезированная музыка.
AI Composed Cinematic Music by AIVA » https://www.youtube.com/channel/UCykVChITx5kqBoGkzfz8iZg/videos
AI Composed Cinematic Music by AIVA » https://www.youtube.com/channel/UCykVChITx5kqBoGkzfz8iZg/videos
Адресную строку браузера превратили в хостинг сайтов.
https://nplus1.ru/news/2018/07/06/url
Пример: https://itty.bitty.site/#Hello/?XQAAAAIMAAAAAAAAAAAkGUmYbxAZxtcx6zbbksHT//5sCAA=
https://nplus1.ru/news/2018/07/06/url
Пример: https://itty.bitty.site/#Hello/?XQAAAAIMAAAAAAAAAAAkGUmYbxAZxtcx6zbbksHT//5sCAA=
nplus1.ru
Адресную строку браузера превратили в хостинг сайтов
Вице-президент по дизайну компании Dropbox создал сервис itty.bitty.site, позволяющий создавать сайты, весь код которых хранится в их URL, сообщает The Verge. Он поддерживает как простой текст, так и HTML-код, который сжимается и помещается в URL. Когда пользователь…
Computer vision and deep learning provide new ways to detect cyber threats.
Detecting phishing websites with deep learning.
📖 https://bdtechtalks.com/2021/09/10/computer-vision-deep-learning-threat-detection/
Detecting phishing websites with deep learning.
📖 https://bdtechtalks.com/2021/09/10/computer-vision-deep-learning-threat-detection/
TechTalks
Computer vision and deep learning provide new ways to detect cyber threats
The combination of binary visualization and machine learning is a powerful technique that can provide new solutions to old problems. It is showing promise in cybersecurity, but it could also be applied to other domains.
Минимум кода: https://twitter.com/yuruyurau/status/1435638597038706696
t=3
draw=(T=translate)=>clear(t-3||createCanvas(w=540,540,WEBGL))
T(0,66,40)rotateY(t+=PI/150)w,w,w,w,0,0
randomSeed(69)(F=s=>s>(m=2+2random(30))?
[-1,1].flatMap((x,i,_)=>_.map(z=>
push()|pop(T(xs,0,zs)|F(s/2)))):box(s4,m/s20,s3.9))(800)
t=3
draw=(T=translate)=>clear(t-3||createCanvas(w=540,540,WEBGL))
T(0,66,40)rotateY(t+=PI/150)w,w,w,w,0,0
randomSeed(69)(F=s=>s>(m=2+2random(30))?
[-1,1].flatMap((x,i,_)=>_.map(z=>
push()|pop(T(xs,0,zs)|F(s/2)))):box(s4,m/s20,s3.9))(800)
Twitter
ア
t=3 draw=(T=translate)=>clear(t-3||createCanvas(w=540,540,WEBGL))* T(0,66,40)*rotateY(t+=PI/150)*pointLight(w,w,w,w,0,0)* randomSeed(69)*(F=s=>s>(m=2+2*random(30))? [-1,1].flatMap((x,i,_)=>_.map(z=> push()|pop(T(x*s,0,z*s)|F(s/2)))):box(s*4,m/s*20,s*3.9))(800)…
Университет Иннополис открыл регистрацию на онлайн-хакатон по ИИ с призовым фондом 1 млн рублей
Международный отраслевой хакатон в области искусственного интеллекта Global AI Challenge пройдет 9—24 февраля. Заявки принимаются до 7 февраля от команд из 2—6 человек, состоящих из молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся ведущих образовательных организаций России и стран ближнего зарубежья.
Командам предстоит решить задачу по предсказанию активности ингибиторов на основе малых молекул против COVID-19.
Подробности и регистрация на сайте: https://globalai.innopolis.university/
Международный отраслевой хакатон в области искусственного интеллекта Global AI Challenge пройдет 9—24 февраля. Заявки принимаются до 7 февраля от команд из 2—6 человек, состоящих из молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся ведущих образовательных организаций России и стран ближнего зарубежья.
Командам предстоит решить задачу по предсказанию активности ингибиторов на основе малых молекул против COVID-19.
Подробности и регистрация на сайте: https://globalai.innopolis.university/
Курс по программированию CS50.
https://www.youtube.com/watch?v=Sy_wba7l1UU&list=..
Весь курс CS50 - https://javarush.ru/s/course_cs50
👉🏻Основы программирования
👉🏻C/C++
👉🏻HTML/CSS
👉🏻PHP
👉🏻JavaScript
https://www.youtube.com/watch?v=Sy_wba7l1UU&list=..
Весь курс CS50 - https://javarush.ru/s/course_cs50
👉🏻Основы программирования
👉🏻C/C++
👉🏻HTML/CSS
👉🏻PHP
👉🏻JavaScript
YouTube
Основы программирования: Легендарный Гарвардский курс CS50
Весь курс CS50 - https://javarush.com/s/course_cs50
Первая лекция курса «Основы программирования» https://javarush.com/quests/lectures/questharvardcs50.level00.lecture00
Знаете, как называется самый популярный в мире университетский курс? Это CS50, «Основы…
Первая лекция курса «Основы программирования» https://javarush.com/quests/lectures/questharvardcs50.level00.lecture00
Знаете, как называется самый популярный в мире университетский курс? Это CS50, «Основы…
Математические библиотеки Python: Math, Numpy, SciPy, Statsmodel, Scikit-learn.
📖 https://bookflow.ru/matematicheskie-biblioteki-python/
📖 https://bookflow.ru/matematicheskie-biblioteki-python/
bookflow.ru
Математические библиотеки Python
Математические библиотеки Python. В данном руководстве будет рассмотрено, как математические библиотеки Python повлияли на научные вычисления.
20 вещей, которым я научился за 20 лет работы инженером-программистом.
https://www.simplethread.com/20-things-ive-learned-in-my-20-years-as-a-software-engineer/
https://www.simplethread.com/20-things-ive-learned-in-my-20-years-as-a-software-engineer/
Simple Thread
20 Things I've Learned in my 20 Years as a Software Engineer
Important, Read This First You’re about to read a blog post with a lot of advice. Learning from those who came before us is instrumental to success, but we often forget an important caveat. Almost all advice is contextual, yet it is rarely delivered with…
Jukebox - нейронная сеть, которая генерирует музыку, в том числе элементарное пение, в виде необработанного звука в различных жанрах и стилях исполнителей.
✏️https://openai.com/blog/jukebox/
Исходный код: https://github.com/openai/jukebox/
✏️https://openai.com/blog/jukebox/
Исходный код: https://github.com/openai/jukebox/
Openai
Jukebox
We’re introducing Jukebox, a neural net that generates music, including rudimentary singing, as raw audio in a variety of genres and artist styles. We’re releasing the model weights and code, along with a tool to explore the generated samples.