Neural Networks | Нейронные сети
1.61K subscribers
117 photos
33 videos
19 files
628 links
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn

📨 Сотрудничество: @thelans
Download Telegram
Пример текста на 97% сгенерированный ИИ. Подводки к тексту писались человеком (3% от текста).

Искусственный интеллект.
Как сообщает ресурс therussiantimes.com, в скором времени возможно будет создать робота, который превзойдет человека в некоторых аспектах. Искусственный интеллект, созданный человеком, по большей части, не будет представлять угрозы человечеству, но все же, у него будут свои особенности. Например, он может обладать способностью обучаться самостоятельно и даже стать в некотором роде умнее. Как отмечают различные эксперты, искусственный интеллект уже стал умнее человека, т.к. он способен выполнять работу за него, а также может стать умнее в будущем, но когда это произойдет, можно только догадываться. По мнению некоторых аналитиков, уже через несколько лет искусственный интеллект будет намного умнее, чем обычный человек. Однако, есть и те, кто считает, что искусственный интеллект не станет умнее человека вообще. Здесь мнения разделяются. Но сейчас роботы, созданные человеком, не превосходят человека в интеллекте. По мнению ученых Стэнфордского университета, ИИ может даже и не стать разумным, если он будет создан на основе человеческого мозга.

Что из себя представляет ИИ?
Ученые Стэнфордского Университета провели ряд исследований, в ходе которых выявили ключевые различия между человеческим мозгом и искусственным интеллектом. Так, например, человек с рождения обладает способностью к обучению, однако искусственный интеллект такой способностью не обладает. ИИ, как правило, отличается от человека тем, что способен к самообучению, но для этого ему необходимо большое количество примеров и информации, которую он воспринимает через взаимодействие с окружающей средой. В свою очередь, человеческий мозг, даже если у него нет возможности обучаться, все равно учится, благодаря врожденным инстинктам, которыми он обладает, и в будущем они ему в жизни очень помогут и даже обеспечат выживание. Кроме того, ученые считают, что именно человеческие инстинкты являются самым слабым звеном в искусственном интеллекте. Если искусственный интеллект создать на основе человеческой природы, то он никогда не превзойдет людей в интеллектуальном плане. На сегодняшний день самой передовой технологией искусственного интеллекта является DeepMind. Так, в 2018 году компания Google купила ее за $700 млн. И хотя ее разработка, на данный момент, не достигла того уровня, которого могла бы достичь, но все же компания продолжает совершенствовать свои технологии.

DeepMind - это компьютерная программа, разработанная для имитации человеческой мозговой деятельности и основанная на нейронных сетях. Изначально она была создана Брайаном Джонсом (Brian J. Jones) из университета Невады. DeepMind умеет решать математические задачи, использовать инструменты и ресурсы для решения сложной проблемы. Но в последнее время компания Google начала искать новую разработку, которая могла бы создать искусственный интеллект, более близкий к человеку.

Нанотехнологии и нейросети.
Сегодня, когда передовые технологические компании тратят миллиарды на создание мощных компьютеров, а ученые разрабатывают новые методы создания искусственных нейронных сетей, многие задаются вопросом: «Сможет ли искусственный интеллект стать конкурентом человека?» Эксперты считают, что это произойдет не ранее, чем через десять лет. Как далее будут развиваться нанотехнологии, нейросети, ИИ? Искусственный интеллект и квантовые вычисления - это один из самых захватывающих и многообещающих сценариев развития технологий, которые помогут создать более умные машины. Квантовые компьютеры – это устройства, использующие квантовую механику и квантовые состояния. Они могут помочь сделать ИИ быстрее и умнее, так как квантовый компьютер в 100 раз мощнее человеческого мозга. Наномашины также представляют собой будущее робототехники. Возможно, к 2040-му году роботы смогут использовать нанотехнологии, чтобы создавать себе подобных. Сейчас уже создаются первые машины, которые могут выполнять функции органов человеческого организма. Эти механизмы работают благодаря использованию наноматериалов и наночастиц.
Короче говоря: в ближайшие десятилетия вас ждут революционные изменения в различных технологиях и отраслях, в том числе в области энергетики, авиации, медицины. Это приведет к началу новой технологической эры. Что вы думаете о таких перспективах? Какие технологии вам кажутся наиболее интересными?
⚡️64% специалистов в сфере искусственного интеллекта удовлетворены условиями работы в России.

К таким выводам по результатам совместного исследования пришли Аналитический центр при Правительстве РФ и Центр социального проектирования «Платформа».

↗️Среди условий для развития ИИ в России опрошенные высоко оценили:
• уровень подготовки кадров в сфере ИИ (70%);
• доступность качественного образования (68%);
• возможности для развития на внутреннем рынке (запуск и масштабирование продуктов) (65%).

При этом доступность финансовых ресурсов, в первую очередь для стартапов, а также нормативное регулирование и защита прав интеллектуальной собственности получили меньше положительных оценок (порядка 50%).

📝С подробными материалами исследования можно будет ознакомиться в начале 2022 года на сайтах организаторов исследования.
🤓 Мудрость от ИИ 🤓
99% сгенерировано ИИ.

Ты не можешь изменить прошлое, но ты можешь сделать будущее лучше. У каждого из нас есть моменты жизни, которые мы хотим оставить в прошлом, и у каждого есть моменты, которые хочется забыть.
Но есть такие моменты, которые невозможно забыть никогда, — моменты, когда ты счастлив, моменты, которые навсегда останутся с тобой в сердце.
Это все мелочи, которые делают нас счастливыми и которые могут напомнить нам о тех вещах, которые заставляют нас чувствовать себя любимыми и нужными. Каждый день в этой суматохе мы стараемся не замечать тех мгновений, которые помогают нам жить дальше.
Нам задают много вопросов о технологическом конкурсе НТИ Up Great по Аэрологистике. Отвечаем на популярные:

Как были определены параметры технологического барьера — масса груза, дистанция и сценарий перевозки?

Барьер сформирован потребностями рынка. Мы усреднили все существующие и ожидаемые значения и получили: 50 кг груза и дистанцию в 1000 км.

Какие технологии и решения отсутствуют и будут разработаны в конкурсе?

Существует сразу несколько проблем:

— Низкая надежность беспилотного воздушного судна. Пока в мире никто не показал фактическую перевозку хотя бы 50 кг на 1000 км между несколькими получателями.

— Низкая автономность обслуживания. Держать специализированный персонал в каждой точке погрузки-разгрузки экономически невыгодно.

Как обеспечивается объективность?

Публичностью — контроль груза, видеозапись действий персонала, фиксация траектории полета и т.д. На испытаниях могут присутствовать все желающие эксперты от разных организаций.

Подробнее: FB и ВК
Neural Networks | Нейронные сети pinned «Нам задают много вопросов о технологическом конкурсе НТИ Up Great по Аэрологистике. Отвечаем на популярные: Как были определены параметры технологического барьера — масса груза, дистанция и сценарий перевозки? Барьер сформирован потребностями рынка. Мы усреднили…»
AutoML Course.
Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения.
📖 https://ods.ai/tracks/automl-course-part1
Университет Иннополис открыл регистрацию на онлайн-хакатон по ИИ с призовым фондом 1 млн рублей

Международный отраслевой хакатон в области искусственного интеллекта Global AI Challenge пройдет 9—24 февраля. Заявки принимаются до 7 февраля от команд из 2—6 человек, состоящих из молодых специалистов, преподавателей, аспирантов направления Data Science, обучающихся ведущих образовательных организаций России и стран ближнего зарубежья.
Командам предстоит решить задачу по предсказанию активности ингибиторов на основе малых молекул против COVID-19.

Подробности и регистрация на сайте: https://globalai.innopolis.university/
Jukebox - нейронная сеть, которая генерирует музыку, в том числе элементарное пение, в виде необработанного звука в различных жанрах и стилях исполнителей.
✏️https://openai.com/blog/jukebox/
Исходный код: https://github.com/openai/jukebox/