Neural Networks | Нейронные сети
1.61K subscribers
117 photos
33 videos
19 files
628 links
Нейронные сети в действии! Обучающие материалы и эксперименты. Также подписывайтесь на группу VK: https://vk.com/neurolearn

📨 Сотрудничество: @thelans
Download Telegram
​Онлайн-хакатон EVRAZ AI Challenge от международной горно-металлургической компании EVRAZ!
Регистрация » https://hackathon.evraz.com/?utm_source=aicomm

1⃣ Продуйте металл через Data Science;
2⃣ Разработайте компьютерное зрение для контроля опасных зон агломашины;
3⃣ Станьте частью команды EVRAZ;
4⃣ Прокачайте свои скиллы вместе с экспертами EVRAZ.

#хакатон #machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #programming

🔗 EVRAZ AI Challenge
Регистрируйся на онлайн-хакатон ЕВРАЗ — EVRAZ AI Challenge, 29-31 октября. Задачи по Data Science от ЕВРАЗ, мерч, 500 000 рублей призов!

Источник ВК
​Федеративное обучение от Intel.
🧩Open Federated Learning » https://github.com/intel/openfl
📹https://youtu.be/BUfSQu9gSzI

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 GitHub - intel/openfl: An open framework for Federated Learning.
An open framework for Federated Learning. Contribute to intel/openfl development by creating an account on GitHub.


🎥 #023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций
👁 1 раз 5047 сек.
В очередном выпуске беседа с Ольгой Перепелкиной Deep Learning Product Manager компании Intel. Для того, чтобы машинное обучение было эффективным - ему нужны данные и чем больше, тем лучше. Но чем быстрее развивается искусственный интеллект, тем жестче становятся законы о защите персональных данных. Проблема? Да, проблема. Но где есть проблема, там находятся и решения и федеративное обучение - одно из таких, позволяющих и приватность сохранить и модели обучить. Об этом, а также о подходах к распознаванию эмоций и карьерном пути в ML слушайте в выпуске!
Ссылки выпуска:
OpenFL - опенсорс библиотека для федеративного обучения (Federated Learning) (https://github.com/intel/openfl)
Вакансия Deep Learning RnD Intern (Federated Learning) в Нижнем Новгороде, работа в компании Intel Corporation (https://nn.hh.ru/vacancy/41942809)
Выпуск подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/023-ML-eutiao
Все выпуски подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus
Подкаст на Apple Podcasts - https://podcasts.apple.


Источник ВК
​Автообучение различных моделей на подготовленных данных. H2O - API быстрого масштабируемого машинного обучения. Для умных приложений.
🌐https://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-zipf/2/index.html
🧩Git » https://github.com/h2oai/h2o-3

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming

🔗 Download H2O 3.32.1.2

Источник ВК
​Балабоба - трансформер от Яндекса для генерации текста. Возможен выбор стиля для генерации.
По моему мнению - это один из значительных российских проектов, т.к. он конкурирует с англоязычной GPT-3.
Сфер применения может быть множество:
👉🏻Генерация текстов для блога
👉🏻Придумывание персональных историй
👉🏻Генерация комментариев
👉🏻Написание стихов
👉🏻Дополнение уже существующего текста
👉🏻Краткое содержание текста
Главное - это формулирование правильной подводки.
🧩Проект » https://yandex.ru/lab/yalm

P.S.: На основе этого проекта позже опубликую код web-приложения, использующее это API.

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста

🔗 Нейросеть подражает текстам в интернете. Не относитесь к написанному серьёзно

Источник ВК
Интерактивный блокнот: регрессия, регуляризация.

✏️Простая линейная регрессия.
✏️Как работает среднеквадратичная ошибка?
✏️Полиномиальная регрессия
✏️Регуляризация
✏️...и многое другое
Всё это в интерактивном блокноте » https://colab.research.google.com/github/fbeilstein/m..

Статья по интерактивному блокноту » https://habr.com/ru/post/514818/

#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #colab
​​Машинное обучение в топе трендов на IT-рынке👑, а спецов по ML уже отчаянно не хватает😱.

Академия IT-компании Globus не могла оставаться в стороне и бездействовать по этому поводу. И потому подготовила обучающий видеокурс «ML-инженер. Python, математика машинного обучения и нейросетевой анализ изображений»🔥. Он подойдет как для начинающих эмэльщиков, так и для тех, кто решил сменить специализацию и двигаться в направлении ML.

👨🏻‍💻Компания Globus — эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах и более 350 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний.

Сейчас у вас есть возможность пройти видеокурс, разработанный нашими профессионалами в области ML совместно с преподавателями ВУЗа, и стать востребованным специалистом по Machine Learning 🤖.

🎓Курс предназначен для самостоятельного изучения основ машинного обучения и языка программирования Python и представляет собой серию видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули) и материалы для практических занятий. Осваивайте материал в свободное время и в комфортном для себя режиме.

💥Внимание! Возвращаем деньги за курс при его успешном прохождении и трудоустройстве у нас в компании.
🎁И только ограниченное время – специальная скидка на курс 50%.

Присоединяйтесь!👇
https://school.globus-ltd.com/
Беспилотные авиационные системы — это будущее грузоперевозок. Современные технологии уже позволяют управлять судном дистанционно и программировать полет. Однако, в аэрологистике существует несколько барьеров, которые в полной мере не преодолены:

— низкая надежность беспилотных авиационных систем, способных поднять массу даже в диапазоне 15-30 кг;
— экономика перевозки даже по кратчайшему пути в 4 раза хуже автомобильной. В каждой точке посадки требуется квалифицированный экипаж и техническое обслуживание;
— инфраструктурные ограничения по размерам площадок в местах отправки-получения груза. Также требуется разработка средств точной посадки в любых погодных условия;
— ограничение по условиям использования воздушного пространства, требующее полета только по разрешению при отсутствии возможности безопасно выполнять совместные полеты с другими воздушными судами.

Каждый из четырех барьеров даже сам по себе является сложной технологической задачей, каждую из которой пора решать.

Следите за анонсами на сайте http://www.upgreat.one/?utm_source=tg или в сообществе в Фейсбук www.facebook.com/upgreatone
Вакансии проекта «Карьера», который создан чтобы помочь инженерам найти интересную работу в ведущих компаниях своей отрасли:

Machine Learning Engineer (Computer Vision, digital signal processing)
Т8, Москва

Machine learning/Deep learning engineer
Факел, Химки

Смотрите все вакансии в telegram-канале.

Еженедельный дайджест новостей по инженерным вебинарам и материалам доступен тут.
Метод отладки резиновой уткой: https://rubberduckdebugging.com/
Аэрологистика 2025. Полёт нормальный

7 декабря 14:55, Draper Hall, Технопарк Сколково.

Подробнее: https://openinnovations.ru/ Онлайн участие бесплатное.

Рынок беспилотной аэрологистики не имеет такого же динамичного развития, как рынок получения геоданных с помощью беспилотников.

Причина — отсутствие комплексного решения нескольких задач: низкая надежность БВС для грузоперевозок, навигация, метеозависимость, условия использования воздушного пространства и тд.

В 2022 - 2024 году состоится Технологический конкурса Up Great НТИ «Аэрологистика», участникам которого предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, открывающий возможности массового применения БВС в перевозке грузов.

Приглашаем 7 декабря на сессию «Аэрологистика 2025. Полёт нормальный», где ведущие отраслевые эксперты обсудят перспективы БВС и будущий Технологический конкурс.

Модератор — Глеб Бабинцев, Генеральный директор, Ассоциация Аэронекст.

Больше о Технологических конкурсах Up Great: http://upgreat.one/?utm_source=tg
Forwarded from Daily Coding 🔥
📖 Автоматизация рутинных задач с помощью Python
🖋 Эл Свейгарт, 2017

Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас?

Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем абсолютно никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы уже сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи.

💾 Скачать книгу

Daily Coding #book #python
Песня, сгенерированная Балабобой.
🧩Проект » https://yandex.ru/lab/yalm

1.
Как жаль, что мы тогда не знали, что будет завтра.
И как легко нам было вверить свою судьбу
В чужую жизнь, где есть места для нас двоих?
Мы пили с тобой вино, мы верили в любовь...

Припев:
Ведь кто-то должен остаться с тобой, А кто-то просто обязан уйти.
Ведь каждый из нас когда-нибудь поймет,
Что только он будет её любить.

2.
А ты, наверно, так и не знал, как всё начиналось.
Твои слова и губы, твой жар и свет
Я вспоминаю нашу свадьбу и тот вечер -
Не знаю, почему, но мы были вдвоём...

Припев:
Но только кто-то остался с тобой, а кто-то просто обязан уйти.
А кто-то, только он, любит тебя.