Google Colab для запуска и тестирования моделей машинного обучения. По функционалу похожа на Jupiter Notebook.
📖Статья » https://blog.skillfactory.ru/chto-takoe-google-colaboratory-i-komu-on-nuzhen/
✏Среда » https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python
🔗 Что такое Google Colab и кому он нужен?
Разбираемся, как устроен облачный блокнот для программирования на Python
➰ Источник ВК
📖Статья » https://blog.skillfactory.ru/chto-takoe-google-colaboratory-i-komu-on-nuzhen/
✏Среда » https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python
🔗 Что такое Google Colab и кому он нужен?
Разбираемся, как устроен облачный блокнот для программирования на Python
➰ Источник ВК
Skillfactory media
Google Colab: что это такое, зачем нужен и как работать
Что такое Google Colab простыми словами, для чего нужен и как с ним работать? Руководство по использованию платформы Google Colaboratory на Python для начинающих. Бесплатная среда Jupyter Notebook.
RusVectōrēs: семантические модели для русского языка
👉🏻Похожие слова
👉🏻Визуализации
👉🏻Двумерный текст
👉🏻Калькулятор
👉🏻Различные операции
Модели:
🧩Контекстуализированные модели
🧩Статические модели
🧩Корпуса
Смотрите здесь » http://rusvectores.org/ru/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 RusVectōrēs: семантические модели для русского языка
РусВекторес: дистрибутивная семантика для русского языка, веб-интерфейс и модели для скачивания
➰ Источник ВК
👉🏻Похожие слова
👉🏻Визуализации
👉🏻Двумерный текст
👉🏻Калькулятор
👉🏻Различные операции
Модели:
🧩Контекстуализированные модели
🧩Статические модели
🧩Корпуса
Смотрите здесь » http://rusvectores.org/ru/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 RusVectōrēs: семантические модели для русского языка
РусВекторес: дистрибутивная семантика для русского языка, веб-интерфейс и модели для скачивания
➰ Источник ВК
RusVectores
RusVectōrēs: семантические модели для русского языка
РусВекторес: дистрибутивная семантика для русского языка, веб-интерфейс и модели для скачивания
Разработка навыков для Алисы.
Алиса не просто сервис, который ищет информацию по устному запросу в сети и дает типовые ответы на вопросы. Благодаря многочисленным навыкам, которые разрабатывает для нее Яндекс, а с недавнего времени – навыки создают сторонние разработчики, она выполняет множество задач.
🌐Разработка навыков для Алисы » https://aliceskill.ru/razrabotka-navykov-dlya-alisy/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #Алиса
🔗 Разработка навыков для Алисы
Разработка навыков для Алисы
➰ Источник ВК
Алиса не просто сервис, который ищет информацию по устному запросу в сети и дает типовые ответы на вопросы. Благодаря многочисленным навыкам, которые разрабатывает для нее Яндекс, а с недавнего времени – навыки создают сторонние разработчики, она выполняет множество задач.
🌐Разработка навыков для Алисы » https://aliceskill.ru/razrabotka-navykov-dlya-alisy/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #Алиса
🔗 Разработка навыков для Алисы
Разработка навыков для Алисы
➰ Источник ВК
Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker.
📖https://neurohive.io/ru/tutorial/prognozirovanie-rynka-python-stocker/
🌐https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/tree/master/stocker
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker
Прогнозирование фондового рынка с помощью Python и Stocker. Построение модели для анализа курса акций прошлых лет и выдачи предсказания.
➰ Источник ВК
📖https://neurohive.io/ru/tutorial/prognozirovanie-rynka-python-stocker/
🌐https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/tree/master/stocker
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker
Прогнозирование фондового рынка с помощью Python и Stocker. Построение модели для анализа курса акций прошлых лет и выдачи предсказания.
➰ Источник ВК
Neurohive - Нейронные сети
Прогнозирование фондового рынка на Python с помощью Stocker
Прогнозирование фондового рынка с помощью Python и Stocker. Построение модели для анализа курса акций прошлых лет и выдачи предсказания.
AMD Radeon и Keras вместе. Python.
Как использовать видеокарты для машинного обучения?
📖https://xn--90aeniddllys.xn--p1ai/amd-radeon-i-keras-vmeste-python/
Дополнительная статья здесь » https://habr.com/ru/post/420989/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #видеокарты
🔗 AMD Radeon и Keras вместе. Python. | LinuxBlog.РФ
В этой статье мы научимся использовать видеокарты без поддержки CUDA в библиотеке Keras для Python.
➰ Источник ВК
Как использовать видеокарты для машинного обучения?
📖https://xn--90aeniddllys.xn--p1ai/amd-radeon-i-keras-vmeste-python/
Дополнительная статья здесь » https://habr.com/ru/post/420989/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #видеокарты
🔗 AMD Radeon и Keras вместе. Python. | LinuxBlog.РФ
В этой статье мы научимся использовать видеокарты без поддержки CUDA в библиотеке Keras для Python.
➰ Источник ВК
линуксблог.рф
AMD Radeon и Keras вместе. Python. | LinuxBlog.РФ
В этой статье мы научимся использовать видеокарты без поддержки CUDA в библиотеке Keras для Python.
TED@BCG Recalibrate—an inspiring program of TED Talks from the BCG community and beyond, taking place on October 6, 2021.
The program will feature leading thinkers addressing topics ranging from sustainability, to AI, to the future of work—all designed to inspire and inform us as individuals, business leaders and members of our broader communities.
We invite you to join us for a 90-minute program which will consist of a series of TED Talks, a performance, and an opportunity to engage in live Q&A with our speakers after the main session. More information on speakers can be found on the Agenda page of the event site.
Session 1: 7:00 – 8:30 MSK
Session 2: 16:00 – 17:30 MSK
Session 3: 22:00 – 23:30 MSK
👉🏻Registration » https://web.cvent.com/event/dc16471f-f23b-4914-8064-1f1c772f10d6/regProcessStep1
👉🏻Agenda & Speakers » https://web.cvent.com/event/dc16471f-f23b-4914-8064-1f1c772f10d6/websitePage:645d57e4-75eb-4769-b2c0-f201a0bfc6ce
#ted #tech #it #ai #future #Recalibrate #BCG #Talks
🔗 Personal Information - TED@BCG Recalibrate
➰ Источник ВК
The program will feature leading thinkers addressing topics ranging from sustainability, to AI, to the future of work—all designed to inspire and inform us as individuals, business leaders and members of our broader communities.
We invite you to join us for a 90-minute program which will consist of a series of TED Talks, a performance, and an opportunity to engage in live Q&A with our speakers after the main session. More information on speakers can be found on the Agenda page of the event site.
Session 1: 7:00 – 8:30 MSK
Session 2: 16:00 – 17:30 MSK
Session 3: 22:00 – 23:30 MSK
👉🏻Registration » https://web.cvent.com/event/dc16471f-f23b-4914-8064-1f1c772f10d6/regProcessStep1
👉🏻Agenda & Speakers » https://web.cvent.com/event/dc16471f-f23b-4914-8064-1f1c772f10d6/websitePage:645d57e4-75eb-4769-b2c0-f201a0bfc6ce
#ted #tech #it #ai #future #Recalibrate #BCG #Talks
🔗 Personal Information - TED@BCG Recalibrate
➰ Источник ВК
Что такое Transfer Learning? Как быстро обучить нейросеть на своих данных?🙂
📖https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/428255/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Transfer Learning: как быстро обучить нейросеть на своих данных
Машинное обучение становится доступнее, появляется больше возможностей применять эту технологию, используя «готовые компоненты». Например, Transfer Learning позволяет использовать накопленный при...
➰ Источник ВК
📖https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/428255/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Transfer Learning: как быстро обучить нейросеть на своих данных
Машинное обучение становится доступнее, появляется больше возможностей применять эту технологию, используя «готовые компоненты». Например, Transfer Learning позволяет использовать накопленный при...
➰ Источник ВК
Хабр
Transfer Learning: как быстро обучить нейросеть на своих данных
Машинное обучение становится доступнее, появляется больше возможностей применять эту технологию, используя «готовые компоненты». Например, Transfer Learning позв...
Генерация голоса и музыки с помощью модели MelNet.
🌐https://sjvasquez.github.io/blog/melnet/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 MelNet
➰ Источник ВК
🌐https://sjvasquez.github.io/blog/melnet/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 MelNet
➰ Источник ВК
Метод отображения многомерных данных на двумерную плоскость t-SNE.
📖https://habr.com/ru/post/267041/
✏Имплементации метода » http://lvdmaaten.github.io/tsne/
🧩Код » https://github.com/khmelkoff/Xtsne
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #tsne
🔗 Препарируем t-SNE
Работая над статьей «Глубокое обучение на R...», я несколько раз встречал упоминание t-SNE — загадочной техники нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных (например,...
➰ Источник ВК
📖https://habr.com/ru/post/267041/
✏Имплементации метода » http://lvdmaaten.github.io/tsne/
🧩Код » https://github.com/khmelkoff/Xtsne
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #tsne
🔗 Препарируем t-SNE
Работая над статьей «Глубокое обучение на R...», я несколько раз встречал упоминание t-SNE — загадочной техники нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных (например,...
➰ Источник ВК
Хабр
Препарируем t-SNE
Работая над статьей «Глубокое обучение на R...», я несколько раз встречал упоминание t-SNE — загадочной техники нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных (например,...
Прикладное машинное обучение. Введение в обучение с подкреплением.
📹https://youtu.be/neYEP75m4bo
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🎥 Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
👁 1 раз ⏳ 5003 сек.
➰ Источник ВК
📹https://youtu.be/neYEP75m4bo
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🎥 Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
👁 1 раз ⏳ 5003 сек.
Лекция от 11.10.19
Лектор: Радослав Нейчев
Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/master/week1_06_RL_intro
Семинар: https://youtu.be/ejqfCh5OMPs
Список всех лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZeq93ssEUaR47xhvs7IhJM
Список всех семинаров: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYvuHz_PKlEV-kOsK2bwUBg
Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/
Снимал: Михаил Кревский
Монтировал: Артём Сапожников
➰ Источник ВК
YouTube
Прикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением
Лекция от 11.10.19
Лектор: Радослав Нейчев
Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/master/week1_06_RL_intro
Семинар: https://yout…
Лектор: Радослав Нейчев
Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/master/week1_06_RL_intro
Семинар: https://yout…
Видеокурс по нейронным сетям на русском для новичков.
🌐https://proglib.io/p/neural-networks
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском
Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.
➰ Источник ВК
🌐https://proglib.io/p/neural-networks
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском
Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.
➰ Источник ВК
Библиотека программиста
Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском
Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.
Предсказание курса криптовалюты с помощью RNN-модели глубокого обучения на Python.
🖲https://pythonprogramming.net/crypto-rnn-model-deep-learning-python-tensorflow-keras/
📹https://youtu.be/yWkpRdpOiPY
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python #keras
🔗 Python Programming Tutorials
Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free.
🎥 Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11
👁 1 раз ⏳ 1386 сек.
➰ Источник ВК
🖲https://pythonprogramming.net/crypto-rnn-model-deep-learning-python-tensorflow-keras/
📹https://youtu.be/yWkpRdpOiPY
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming #python #keras
🔗 Python Programming Tutorials
Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free.
🎥 Cryptocurrency-predicting RNN Model - Deep Learning w/ Python, TensorFlow and Keras p.11
👁 1 раз ⏳ 1386 сек.
Welcome to the next tutorial covering deep learning with Python, Tensorflow, and Keras. We've been working on a cryptocurrency price movement prediction recurrent neural network, focusing mainly on the pre-processing that we've got to do. In this tutorial, we're going to be finishing up by building our model and training it.
Text tutorials and sample code: https://pythonprogramming.net/crypto-rnn-model-deep-learning-python-tensorflow-keras/
Discord: https://discord.gg/sentdex
Support the content: https://pythonprogramming.net/support-donate/
Twitter: https://twitter.com/sentdex
Facebook: https://www.facebook.com/pythonprogramming.net/
Twitch: https://www.twitch.tv/sentdex
G+: https://plus.google.com/+sentdex
➰ Источник ВК
pythonprogramming.net
Python Programming Tutorials
Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free.
Машинное обучение для людей. Разбираемся простыми словами.
Большая и подробная статья про разные аспекты машинного обучения и нейронные сети.
📖https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Машинное обучение для людей
Разбираемся простыми словами
➰ Источник ВК
Большая и подробная статья про разные аспекты машинного обучения и нейронные сети.
📖https://vas3k.ru/blog/machine_learning/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Машинное обучение для людей
Разбираемся простыми словами
➰ Источник ВК
vas3k.blog
Машинное обучение для людей
None
Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN).
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни.
Спойлер:
👉🏻Нейронную сеть можно собрать из отдельных нейронов с разной функцией активации, но использовать одно значение веса, оптимизируя только его.
👉🏻Таким образом создаётся оптимальная структура нейросети.
👉🏻Далее можно обучить нейросеть обычным способом через обратное распространение ошибки.
📖https://habr.com/ru/post/465369/
🌐https://weightagnostic.github.io/
🧩https://github.com/google/brain-tokyo-workshop/tree/master/WANNRelease
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN)
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни. А также значительно...
➰ Источник ВК
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни.
Спойлер:
👉🏻Нейронную сеть можно собрать из отдельных нейронов с разной функцией активации, но использовать одно значение веса, оптимизируя только его.
👉🏻Таким образом создаётся оптимальная структура нейросети.
👉🏻Далее можно обучить нейросеть обычным способом через обратное распространение ошибки.
📖https://habr.com/ru/post/465369/
🌐https://weightagnostic.github.io/
🧩https://github.com/google/brain-tokyo-workshop/tree/master/WANNRelease
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN)
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни. А также значительно...
➰ Источник ВК
Хабр
Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN)
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни. А также значительно...
Библиотека машинного обучения CatBoost » https://catboost.ai/docs/concepts/tutorials.html
🧩Git » https://github.com/catboost/tutorials
🧩Пример ноутбука на Python » https://github.com/catboost/tutorials/blob/master/python_tutorial.ipynb
📹https://youtu.be/usdEWSDisS0
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Tutorials - CatBoost. Documentation
CatBoost is well covered with educational materials for both novice and advanced machine learners and data scientists.
🎥 Anna Veronika Dorogush: Mastering gradient boosting with CatBoost | PyData London 2019
👁 1 раз ⏳ 5297 сек.
➰ Источник ВК
🧩Git » https://github.com/catboost/tutorials
🧩Пример ноутбука на Python » https://github.com/catboost/tutorials/blob/master/python_tutorial.ipynb
📹https://youtu.be/usdEWSDisS0
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Tutorials - CatBoost. Documentation
CatBoost is well covered with educational materials for both novice and advanced machine learners and data scientists.
🎥 Anna Veronika Dorogush: Mastering gradient boosting with CatBoost | PyData London 2019
👁 1 раз ⏳ 5297 сек.
Gradient boosting is a powerful machine-learning technique that achieves state-of-the-art results in a variety of practical tasks. This tutorial will explain details of using gradient boosting on practice, we will solve a classification problem using popular GBDT library CatBoost.
www.pydata.org
PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R.
PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with c
➰ Источник ВК
Уроки по PyQt5 и GUI-приложениям на Python.
📖https://python-scripts.com/pyqt5
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Руководство по PyQt5 для начинающих - GUI Python
PyQt5 является одним из наиболее популярным модулей для создания GUI приложений в Python. Полное руководство по QLabel, QLineEdit, QTableWidget и QCombobox.
➰ Источник ВК
📖https://python-scripts.com/pyqt5
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Руководство по PyQt5 для начинающих - GUI Python
PyQt5 является одним из наиболее популярным модулей для создания GUI приложений в Python. Полное руководство по QLabel, QLineEdit, QTableWidget и QCombobox.
➰ Источник ВК
Python 3
Руководство по PyQt5 для начинающих - GUI Python
PyQt5 является одним из наиболее популярным модулей для создания GUI приложений в Python. Полное руководство по QLabel, QLineEdit, QTableWidget и QCombobox.
SmartMarket Cup: HTML5 Games
Участвуй в первом турнире от Сбера по созданию и портированию HTML5-игр. В рамках соревнования независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket.
Даты 1 октября - 30 ноября
Призовой фонд 1,5 млн рублей
Возможность опубликовать свой проект в каталоге приложений для ассистентов Салют от Сбера, которые живут на умных устройствах Sber и в мобильных приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют
Портируй или создай HTML5-игру для виртуальных ассистентов Салют и стань победителем. Регистрация открыта!
Подробности: https://clck.ru/YDKTm
🔗 SmartMarket Cup HTML5 Games
Первый чемпионат от Сбера по созданию и портированию HTML5-игр для виртуальных ассистентов семейства Салют на платформе SmartMarket
➰ Источник ВК
Участвуй в первом турнире от Сбера по созданию и портированию HTML5-игр. В рамках соревнования независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket.
Даты 1 октября - 30 ноября
Призовой фонд 1,5 млн рублей
Возможность опубликовать свой проект в каталоге приложений для ассистентов Салют от Сбера, которые живут на умных устройствах Sber и в мобильных приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют
Портируй или создай HTML5-игру для виртуальных ассистентов Салют и стань победителем. Регистрация открыта!
Подробности: https://clck.ru/YDKTm
🔗 SmartMarket Cup HTML5 Games
Первый чемпионат от Сбера по созданию и портированию HTML5-игр для виртуальных ассистентов семейства Салют на платформе SmartMarket
➰ Источник ВК
developers.sber.ru
SmartMarket Cup HTML5 Games
Первый чемпионат от Сбера по созданию и портированию HTML5-игр для виртуальных ассистентов семейства Салют на платформе SmartMarket
Мегаинструмент для помощи разработчику и исследователю в разных областях науки.
Вперёд!
https://www.wolframalpha.com/
📖https://ru.wikipedia.org/wiki/WolframAlpha
📹https://www.youtube.com/user/WolframAlpha/videos
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Wolfram|Alpha: Making the world’s knowledge computable
Wolfram|Alpha brings expert-level knowledge and capabilities to the broadest possible range of people—spanning all professions and education levels.
➰ Источник ВК
Вперёд!
https://www.wolframalpha.com/
📖https://ru.wikipedia.org/wiki/WolframAlpha
📹https://www.youtube.com/user/WolframAlpha/videos
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Wolfram|Alpha: Making the world’s knowledge computable
Wolfram|Alpha brings expert-level knowledge and capabilities to the broadest possible range of people—spanning all professions and education levels.
➰ Источник ВК
Wolframalpha
Wolfram|Alpha: Making the world’s knowledge computable
Wolfram|Alpha brings expert-level knowledge and capabilities to the broadest possible range of people—spanning all professions and education levels.
Восемь толковых телеграм-каналов на тему IT: https://vc.ru/social/306548-vosem-tolkovyh-telegram-kanalov-na-temu-it
vc.ru
Восемь толковых телеграм-каналов на тему IT — Соцсети на vc.ru
Больше пяти лет я очень плотно сижу в телеграм, отслеживаю новых авторов и интересный контент. За это время я просмотрела десятки тысяч каналов, поэтому легко могу отличить шлак от интересного авторского контента.
ПОЛЕЗНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ ML-СПЕЦИАЛИСТОВ.
В статье:
✏Курсы на русском
✏Курсы на английском
✏Блоги
✏Интересные посты
✏Книги
✏Соревнования
✏Papers, code feeds
✏И еще немного подборок на русском языке
https://blog.xperience.ai/machine-learning-dlia-nachinaiushchikh-s-chiegho-nachat/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Полезные материалы для начинающих ML-специалистов
Гид по курсам, книгам и блогам для тех, кто хочет разобраться в Machine Learning
➰ Источник ВК
В статье:
✏Курсы на русском
✏Курсы на английском
✏Блоги
✏Интересные посты
✏Книги
✏Соревнования
✏Papers, code feeds
✏И еще немного подборок на русском языке
https://blog.xperience.ai/machine-learning-dlia-nachinaiushchikh-s-chiegho-nachat/
#machinelearning #ai #машинноеобучение #neuralnetworks #нейронныесети #буднипрограммиста #programming
🔗 Полезные материалы для начинающих ML-специалистов
Гид по курсам, книгам и блогам для тех, кто хочет разобраться в Machine Learning
➰ Источник ВК
Xperience AI Blog
Полезные материалы для начинающих ML-специалистов
Гид по курсам, книгам и блогам для тех, кто хочет разобраться в Machine Learning