​Создаём нейронную сеть.

Практическое руководство для начинающих по созданию своей нейросети и её использованию.
https://en.b-ok.cc/book/3400056/26ce07

#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Создаем нейронную сеть
Создаем нейронную сеть | Рашид, Тарик | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК

​Как начинающему Data Engineer повысить свою эффективность? Начните прокачивать навыки 12 ноября с демо-занятия «Знакомство с Ni-Fi». Вместе с Егором Матешуком вы рассмотрите Ni-Fi и роль data ingestion инструментов в целом при построении систем обработки данных. Решите простую задачку по построению пайплайна для загрузки файлов в хранилище данных с использованием Ni-Fi.

Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для записи на вебинар, пройдите вступительный тест https://otus.pw/3Hbb/

🔗 Курс по Data Engineering. Запишитесь на курс по организации и предобработке данных
Мы выпускаем после наших курсов крутых специалистов по Data Engineering. Уникальное обучение организации и предобработке данных, с возможностью трудоустройства

➰ Источник ВК

​Бесплатная конференция для школьников и студентов по теме искусственного интеллекта
https://ii-s-nulya.ru/conf_0711

🔗 ИИ с нуля от CTO облачного сервиса, экспертов VK и TrafficData
Бесплатная конференция по ИИ для старших школьников, студентов и выпускников, организованная Русской школой программирования совместно со специалистами МФТИ, VK, Яндекс.Облака и TrafficData

➰ Источник ВК

​Участвуй в Data Science чемпионате, который пройдет с 14 по 30 ноября в рамках Архипелага 20.35. Лучшие команды разделят призовой фонд в 2 000 000 рублей.

Чтобы покорить мир Big Data, тебе предстоит выбрать одну из 5 задач и создать модель, которая сможет:
- определять аварийность на участке дороге
- автоматически сортировать сообщения, поступающие в сервисы госуслуг
- анализировать профессиональные качества студента
- автоматизировать документы в составе заявок на меры господдержки
- прогнозировать нагрузку на энергосеть

Как участвовать?
1. Регистрируйтесь до 13 ноября на сайте https://bit.ly/35WxCXy
2. Получите письмо от организаторов с инструкцией по заполнению профиля участника
3. Соберите команду и выберите задачу.
4. Погружайтесь в мир алгоритмов 14 ноября. Вас ждут 2 недели упорной работы!

Мы ждем всех, кто готов показать, как работать с данными, и настроен на победу. Участвовать можно из любой точки страны.

🔗 Data Science онлайн-чемпионат
Data Science чемпионат в рамках Архипелага 20.35

➰ Источник ВК

​Один из востребованных инструментов для построения pipeline'ов в задачах подготовки данных и машинного обучения. Используется в промышленных системах.
👉🏻 Документация » https://kedro.readthedocs.io/en/stable/index.html
👉🏻 GitHub » https://github.com/quantumblacklabs/kedro
👉🏻 Обучающие видео » https://www.youtube.com/watch?v=rf8yBHsDOj4&list=PLTU89LAWKRwEdiDKeMOU2ye6yU9Qd4MRo

🔗 Welcome to Kedro’s documentation! — Kedro 0.16.6 documentation



🎥 Introduction to Data Pipelines and Kedro - Writing Data Pipelines With Kedro 1
👁 1 раз ⏳ 962 сек.
Data Engineering is a tough job, and it can be made tougher by complex, difficult to understand data pipelines. In this series, we will be covering Kedro and how to use it to make data pipelines easier to read, write, and maintain.

In this video we cover:
What are data pipelines?
* Any collection of ordered transformations
on data

Why do they turn out bad?
* Hard coded file paths and parameters
* Incomprehensible transformations
* Untraceability

Introduction to Kedro
* Nodes

➰ Источник ВК

​Хотите освоить продвинутые приемы Машинного обучения?

Начните получать новые знания уже 25 ноября с демо-занятия «Кластеризация временных рядов». Вместе с Дмитрием Сергеевым вы познакомитесь с интереснейшей задачей, которую можно прикрутить к временным рядам. Вы выясните, можно ли найти похожие друг на друга по динамике финансовые активы на бирже и заберёте с собой код, позволяющий сделать это с нуля.
Демо-занятие входит в онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Программа рассчитана на специалистов с опытом в Data Science. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/8xLn/

🔗 Machine Learning. Advanced | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков

➰ Источник ВК

​Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow.

За счёт применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приёмов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.
https://en.b-ok.cc/book/4991503/f1f289

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #книги

🔗 Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow
Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow | Жерон Орельен | download | B–OK. Download books for free. Find books

➰ Источник ВК

​Можно годами пробовать строить модели на готовых датасетах Kaggle, а можно за 5 месяцев освоить машинное обучение на реальных данных и претендовать на должности с зарплатой от 100 тыс. рублей. Успейте занять место на онлайн-курсе «Machine Learning. Базовый уровень» в OTUS.
Курс позволяет студентам получить практический опыт в работе над индустриальным проектом, который предоставляет СБЕР – одна из крупнейших IT-компаний России и партнер этого курса. Кроме реального опыта и проекта в портфолио, студенты могут получить ценный фидбек от экспертов СБЕРа, которые присутствуют на защите выпускных работ.
В честь Черной Пятницы даем скидку 25% всем, кто прошел тестирование.
Стартуем 26 ноября! Оставьте заявку и пройдите вступительный тест, чтобы занять место по спец.цене https://otus.pw/pFLG/

🔗 Тестирование | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков

➰ Источник ВК

«СИБУР Digital» запускает онлайн-чемпионат по Data Science с призовым фондом в 1 000 000 руб.!

Sibur Challenge 2020 стартует 21 ноября. Чемпионат организован совместно «СИБУР Digital» и сообществом экспертов и команд по искусственному интеллекту AI Community.

Команды-участники Sibur Challenge будут работать с реальными бизнес-кейсами и данными компании. В этом году участники должны будут применить машинное обучение для автоматизации процессов продаж или создать прогноз состава поступающего сырья.

Подать заявку можно:
✓ вне зависимости от места проживания;
✓ с любым опытом;
✓ в команде или индивидуально.
Даты проведения: 21 ноября – 13 декабря 2020.

Место проведения: онлайн.

Презентация решений и объявление победителей: 19 декабря 2020.

Успейте подать заявку по ссылке 👉 https://clc.to/ACa3ow

#siburdigital #siburchallenge2020

➰ Источник ВК

​🧰 Let’s Enhance (https://letsenhance.io/) — мощный AI для увеличения разрешения изображения без потери качества до 16x.

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #photo

🔗 LetsEnhance.io - Image enhancement powered by AI
Simple machine learning software to enlarge images with no quality loss, enhance colors and photo resolution, automatically retouch product photos. Free trial

➰ Источник ВК

​Хотите всего за 5 месяцев поднять свой уровень владения ML до Middle/Senior?
Поступайте на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Помимо теории там вас ждут реальные кейсы с практики и отдельный модуль, посвящённый работе в production.
Старт 14 декабря.
Черная Пятница близко! Пройдите тест и получите скидку 25% : https://otus.pw/2v2B/

🔗 Machine Learning. Advanced | OTUS
Профессиональные онлайн курсы для разработчиков

➰ Источник ВК

​🛠 TensorFlow — это опенсорсная библиотека Python, успешно применяемая для произведения расчётов с использованием графов потоков данных. В основном используется в задачах машинного обучения.
Сайт » https://www.tensorflow.org/
GitHub » https://github.com/tensorflow/tensorflow

Установка версии TF2:
Установка на CPU/GPU Python командой » pip install tensorflow
Установка только для СPU командой » pip install tensorflow-cpu

Будьте внимательны, т.к. версия TF2 отличается от версии TF1. В сети могут встретиться много примеров и обучающих материалов к более ранней TF1. Если захотите установить TF1, то:
Установка для CPU Python командой » pip install tensorflow==1.15
Установка для GPU командой » pip install tensorflow-gpu==1.15

#АнализДанных #Python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #tensorflow

🔗 TensorFlow
Платформа машинного обучения с открытым исходным кодом для всех. Откройте для себя гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества TensorFlow.

➰ Источник ВК

Предсказание цен на акции Tesla с помощью рекуррентных нейросетей GRU и LSTM.
Tesla stock price prediction » https://youtu.be/j59jg2TnZC4

#tesla #АнализДанных #python #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети #tensorflow

🎥 TESLA Stock Price Prediction / LSTM vs GRU / Neural Networks
👁 1 раз ⏳ 799 сек.
https://www.kaggle.com/miracl16/tesla-stock-price-prediction-lstm-vs-gru

В этом видео мы с вами попробуем использовать площадку Kaggle не только в соревновательных целях, но также в качестве и анализа данных для вашей задачи, так как не у всех дома может быть видеокарта.

В данной задаче попробуем предсказать цену акций Tesla (наши Time Series) на следующий день + на следующие 20 дней!

Подробно разберем с вами 2 модификации рекуррентной нейронной сети (RNN): LSTM и GRU, их архитектуру, отличительные осо

➰ Источник ВК