​Unsupervised identification of topological phase transitions using predictive models

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1367-2630/ab7771

🔗 IOPscience

​Книга Linear Algebra

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Открыть в Telegram



📝 book.pdf - 💾7 519 650

​Создание простых взаимодействий ИИ с объектами окружения

🔗 Создание простых взаимодействий ИИ с объектами окружения
При создании искусственного интеллекта для видеоигр одним из самых важных аспектов является его расположение. Позиция ИИ-персонажа может полностью менять его ти...

🎥 Машинное обучение 7. Gradient boosting
👁 3 раз ⏳ 4081 сек.
Лекции по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z

Дата лекции: 07.04.2020

Лектор: Радослав Нейчев

Монтировал: Роман Климовицкий

​Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

🔗 Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
Привет, Хаброжители! Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является ру...

🎥 Разработка нейросети для распознавания изображений на JavaScript
👁 1 раз ⏳ 5192 сек.
На открытом уроке разработаем нейросеть для распознавания изображений на JavaScript

Чему научишься:
1. Разрабатывать небольшое приложение для рисования
2. Использовать библиотеку brain.js и создавать с ее помощью нейросеть
3. Через обращение к библиотеке brain.js, обучать свою нейросеть нарисованным изображениям
4. Добавлять возможность распознавать нарисованные ранее рисунки, которым мы уже обучили нейросеть
✔ Также ментор в прямом эфире ответит на твои вопросы

Проводит открытый урок опытный Front-End

🎥 Chaos and Pain in Machine Learning and the DevOps for ML Manifesto - Luke Marsden | ODSC Europe 2019
👁 1 раз ⏳ 2433 сек.
Luke Marsden, CEO and founder of Dotscience, is an industry veteran and an expert in DevOps and container storage. He founded Dotscience on the belief that operationalizing Machine Learning should be just as easy, fast and safe as modern software engineering became when DevOps revolutionized the industry.

Luke Marsden was speaking at ODSC Europe 2019.

→ To watch more videos like this, visit https://learnai.odsc.com/ ←

Most AI/ML projects start shipping models into production, where they can deliver busin

​Advancing Self-Supervised and Semi-Supervised Learning with SimCLR">
Advancing Self-Supervised and Semi-Supervised Learning with SimCLR

🔗 Advancing Self-Supervised and Semi-Supervised Learning with SimCLR
Posted by Ting Chen, Research Scientist, and Geoffrey Hinton, VP & Engineering Fellow, Google Research Recently, natural language proces...

​Common deep learning framework Theano, TensorFlow, Keras, Caffe/Caffe2, MXNet, CNTK, PyTorch contras

🔗 Common deep learning framework Theano, TensorFlow, Keras, Caffe/Caffe2, MXNet, CNTK, PyTorch contras
Common deep learning framework Theano, TensorFlow, Keras, Caffe/Caffe2, MXNet, CNTK, PyTorch contrast, Programmer Sought, the best programmer technical posts sharing site.

​Цифровизация оборота лекарственных препаратов на примере кейса для сети аптек «Планета здоровья»

🔗 Цифровизация оборота лекарственных препаратов в эпоху коронавируса. Кейс для сети аптек «Планета здоровья»
3 апреля 2020 года Президент РФ подписал закон, позволяющий аптекам продавать безрецептурные препараты через интернет. Этот закон был вынесен на рассмотрение ещё...

​Подбор важности фич для k-nearest neighbors (ну или других гиперпараметров) спуском похожим на градиентный

🔗 Подбор важности фич для k-nearest neighbors (ну или других гиперпараметров) спуском похожим на градиентный
Экспериментируя с простейшей задачкой машинного обучения я обнаружил, что интересно было бы подобрать в довольно широком диапазоне значения 18 гиперпараметров о...

​5 шагов к созданию качественных визуализаций с matplotlib.

https://proglib.io/w/56629933

🔗 5 Steps to Amazing Visualizations with Matplotlib
Matplotlib sucks. By default. Here’s what to do about it.

​Extracting headers and paragraphs from pdf using PyMuPDF

🔗 Extracting headers and paragraphs from pdf using PyMuPDF
A naive route to parsing headers and paragraphs from pdf documents

​Louvain Algorithm

🔗 Louvain Algorithm
An algorithm for community finding

🎥 A. David Redish: "Cross-species translation through computational analyses - implications for un..."
👁 1 раз ⏳ 3298 сек.
Deep Learning and Medical Applications 2020

"Cross-species translation through computational analyses - implications for understanding and modifying psychiatric treatments"
A. David Redish - University of Minnesota, Twin Cities

Abstract: In the new conceptual framework of computational psychiatry, psychiatric dysfunctions are seen as problems in information processing of environmental situations. This new framework has three implications which I will explore in this talk. (1) Diagnosis should align to inf

🎥 3. Class 3 : Building First Deep Neural Network #DeepLearning2020
👁 1 раз ⏳ 1770 сек.
Hello Everyone,
This is class 3 of Deeplearning 2020 - Free hands-on course on Deep Learning.

For questions/queries : please post in comments section

Reach the instructor at : instructor@manifoldailearning.in
Corporate Enquiries : support@manifoldailearning.in

Special Bootcamp on Data Science DeepLearning reach us : support@manifoldailearning.in

🎥 Machine Learning Interview Questions | Machine Learning Interview Preparation | Intellipaat
👁 1 раз ⏳ 2729 сек.
This machine learning interview questions and answers video is an exclusive machine learning interview preparation tutorial where you will learn everything about machine learning latest interview questions with detailed answer asked in top MNCs recently. If you are preparing for machine learning job then this is a must watch video for you. We have covered machine learning basic questions to advance questions so that this video caters to everyone at any stage of learning machine learning.
🔥🔥Intellipaat Mac

​ML Code Completeness Checklist

https://medium.com/paperswithcode/ml-code-completeness-checklist-e9127b168501

Tips for Publishing Research Code: https://github.com/paperswithcode/releasing-research-code

Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/new-code-completeness-checklist-and-reproducibility-updates/
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 ML Code Completeness Checklist
Collated best practices from most popular ML research repositories — used for code submissions at NeurIPS 2020.

​New code completeness checklist and reproducibility updates

🔗 New code completeness checklist and reproducibility updates
Today, @paperswithcode introduced its new ML Code Completeness Checklist, building on the AI reproducibility work from FAIR Managing Director Joelle Pineau