⚡️ 100+ AI-моделей прямо в браузере без облака

Если хотите запускать AI без облака и API - попробуйте VideoSOS.

Этот инструмент позволяет запускать 100+ AI-моделей прямо в браузере, без отправки данных на сервер. Всё работает локально на вашем устройстве.

Что внутри:
- поддержка моделей для видео, изображений и генерации контента
- стек с Veo 3.1, FLUX, Gemini 2.5 Flash, Imagen 4
- никаких облачных вычислений — полный контроль над данными
- работает на мощности вашего железа
- 100% open-source

Когда это полезно:
- работа с конфиденциальными данными
- отсутствие затрат на API
- офлайн-использование
- эксперименты с локальными AI-пайплайнами

Тренд очевиден: AI постепенно переезжает из облака на пользовательские устройства.

# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/timoncool/videosos.git

cd videosos

# Установить зависимости
npm install

# Запустить локально
npm run dev

# После запуска откройте браузер:
http://localhost:3000

GitHub: https://github.com/timoncool/videosos

🖥 Парсинг на Python - от DOM до асинхронщины. Стань Гуру Парсинга.

Один из лучших курсов по Парсинг на Stepik со скидкой 48%

Освой Python-парсинг так, как это делают в реальных проектах.
Не учебные “игрушки”, а рабочие инструменты для сбора данных с сайтов, API и динамических сервисов.

На курсе ты шаг за шагом пройдешь путь от нуля до уровня, где умеешь стабильно забирать данные, работать с защитами, динамикой и автоматизацией. Без воды - только то, что используют в продакшене.

В итоге ты сможешь не просто “писать на Python”, а решать практические задачи: анализ данных, мониторинг, автоматизация, фриланс-заказы и собственные проекты.

Сегодня можно забрать курс со скидкой 48%: https://stepik.org/a/269942/

✔️ Список главных инноваторов США возглавили архитекторы ИИ-революции.

В честь 250-летия США Forbes опубликовал рейтинг America's Greatest Innovators. Верхушка списка пестрит основателями и руководителями ИИ-компаний.

Первое место занял Илон Маск, следом идут Дженсен Хуанг и Сэм Альтман. В топ-20 также вошли сооснователи Google Ларри Пейдж и Сергей Брин.

По словам редакторов издания, критерием отбора стала способность превращать сложные технологии в повсеместно используемые инструменты.
forbes.com

💰 FT: Nvidia может инвестировать до $30 млрд в OpenAI - вместо сделки на поставку чипов

По данным Financial Times, Nvidia меняет структуру сотрудничества с OpenAI.

Ранее обсуждалась многосторонняя сделка на $100 млрд, где финансирование Nvidia было привязано к:
- закупкам GPU
- росту инфраструктуры OpenAI
- этапам расширения дата-центров

Теперь формат меняется.

Что происходит:

- Nvidia рассматривает инвестицию до $30 млрд в капитал OpenAI
- вместо контрактной схемы — прямая покупка доли
- прежняя модель с обязательными закупками и milestone-условиями отменяется

Почему изменили структуру:

Старая схема выглядела для инвесторов «круговой»:
- OpenAI получает деньги от поставщика
- затем тратит их на покупку оборудования у того же поставщика

Новая модель, более прозрачная с точки зрения инвестиций.

Хотя обязательства по закупкам снимаются, ожидается, что значительная часть средств всё равно пойдёт на покупку GPU Nvidia

AI-инфраструктура превращается в стратегическое партнёрство.
Производители чипов больше не просто поставщики — они становятся крупными акционерами AI-компаний.

ft.com/content/dea24046-0a73-40b2-8246-5ac7b7a54323

✔️ OpenAI обновила API.

Компания выпустила 2 апдейта для повышение стабильности аудиоинтерфейсов и производительности агентов.

Первый - модель gpt-realtime-1.5 для Realtime API. Она оптимизирована для более надежной работы с голосовыми командами. По данным OpenAI, точность распознавания произнесенных цифр и букв выросла на 10%. Модель на 5% лучше справляется с логическими задачами в аудиоформате и на 7% точнее следует инструкциям. Базовая аудиомодель тоже получила минорное обновление до версии 1.5.

Второй - нативная поддержка WebSockets в Responses API. Раньше при каждом запросе приходилось заново передавать весь контекст диалога. Теперь API поддерживает постоянное соединение, отправляя только новые данные по мере их поступления. Это кардинально снижает задержки и ускоряет работу сложных ИИ-агентов с частыми вызовами внешних инструментов на 20–40%.
OpenAI for Developers в сети Х

✔️ Статья Anthropic про способность Claude Code обрушила акции IBM на 13%.

Anthropic расширила возможности Claude Code, нацелив его на автоматическую модернизацию систем, написанных на COBOL. Этот шаг нанес серьезный удар по IBM, главному игроку на рынке обслуживания старых мейнфреймов.

Несмотря на возраст, COBOL остается фундаментом для финансов, авиации и госсектора: на нем обрабатывается 95% транзакций в США. Главная проблема бизнеса заключалась в растущем дефиците специалистов и высокой стоимости анализа старой кодовой базы.

Теперь Claude Code берет этот процесс на себя. Он выстраивает карту зависимостей в коде, документирует рабочие процессы и выявляет скрытые риски, выполняя многомесячную работу аналитиков.
cnbc.com

✔️ ИИ-платформа ProducerAI стала частью Google Labs.

Google включила сервис ProducerAI в состав Google Labs. Платформа позиционируется как виртуальный соавтор, который создает полноценные треки по текстовым запросам, пишет тексты и настраивает звучание отдельных инструментов.

ProducerAI опирается на стек из Gemini, Veo, Nano Banana и Lyria 3. Самое интересное - функция Spaces, где виртуальные инструменты и эффекты можно задавать человеческим языком: просто описываете нужный звук текстом, а система собирает под него плагин. Готовые пресеты можно скидывать в сообщество и ремиксовать чужие.

Доступ выкатили сразу для 250 стран. Есть бесплатный тариф и платные подписки. Весь сгенерированный контент помечается SynthID.
blog.google

✔️ Десктопные AMD Ryzen AI 400 для AM5 выйдут во 2 квартале 2026 года.

AMD подтвердила планы по выпуску настольных версий линейки Ryzen AI 400. Согласно документации к выставке CES 2026, первыми дебютируют ноутбуки с новыми чипами, а релиз для десктопов запланирован на 2 квартал. В сеть уже утекли рендеры корпоративной серии PRO - значит, официальный анонс явно на подходе.

Новые десктопные APU объединят под кодовым названием Gorgon Point. Технически это обновление существующих мобильных дизайнов Strix Point и Krackan Point.

Пока неясно, будут ли настольные решения использовать оба варианта кристаллов или только один из них. Также остается открытым вопрос, закроет ли компания эти чипы исключительно в корпоративном сегменте.
videocardz.com

✔️ На заводе Toyota в Канаде начнут работать 7 человекоподобных роботов Digit.

В апреле этого года на заводе по сборке кроссоверов RAV4 начнется коммерческая эксплуатация 7 двуногих роботов Digit от компании Agility Robotics. Переход от пилотного тестирования к работе на реальной производственной линии - важный прецедент для промышленности.

Машины интегрируются в рабочий процесс по бизнес-модели Robots-as-a-Service. Их главной задачей станет разгрузка и перемещение контейнеров с деталями от автоматизированных буксировщиков. Передавая рутину машинам, Toyota хочет избавить сотрудников от монотонного и изматывающего труда.

Тренд на двуногих роботов в реальном секторе стремительно набирает обороты: ранее Digit вышли на склады логистического гиганта GXO, а прямые конкуренты из Figure AI обкатывают свои решения на заводах BMW.
agilityrobotics.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml