Минторг США готовится разрешить NVIDIA экспортировать H200 в Китай.

Контекст:

• Доля Китая у NVIDIA упала с 95% до 0%
• Рынок AI-чипов Китая — ~$50 млрд, растёт ~50% в год
• Текущие прогнозы компании закладывают полный ноль доходов из Китая

Если экспорт H200 одобрят, Китай из “нуля” превращается для NVIDIA в фактически бесплатный опцион на рынок $50 млрд.

📝 Главное из System Card GPT-5.2

— GPT-5.2 стала заметно честнее. В реальном продакшн-трафике случаи обмана у версии Thinking снизились до 1.6% против 7.7% у GPT-5.1. Модель гораздо реже врёт или искажает информацию о работе с инструментами.

— Модель лучше держит удар при провокациях. В специальных тестах, где её пытаются склонить к обману, показатель снизился с 11.8% до 5.4%. То есть GPT-5.2 устойчивее к манипулятивным подсказкам.

— Защита от prompt-injection стала сильнее. Instant и Thinking почти полностью проходят известные тесты (0.997 и 0.978). При этом OpenAI честно предупреждает: это проверка на известные атаки, а не гарантия защиты от новых.

— Большой скачок в чувствительных темах. Особенно в областях ментального здоровья и эмоциональной зависимости:
• mental health: 0.915 вместо 0.684
• emotional reliance: 0.955 вместо 0.785
Это один из самых заметных прогрессов по сравнению с GPT-5.1.

— GPT-5.2 Instant реже отказывается отвечать на запросы взрослых пользователей по «18+» темам. При этом правила не ослаблялись, а доступ для несовершеннолетних не расширялся.

— OpenAI внедряет автоматическое определение возраста. Для аккаунтов младше 18 лет будут жёстче ограничиваться чувствительные категории — сексуальный контент, романтические ролевые сценарии, сцены насилия.

— По фактической точности GPT-5.2 Thinking как минимум не хуже прошлых версий, а в некоторых сценариях лучше. С включённым браузингом уровень галлюцинаций опустился ниже 1% в пяти тематических областях.

— В рамках Preparedness Framework модель признана «высокоспособной» в биологии и химии. Включены дополнительные меры защиты. При этом OpenAI подчёркивает: нет доказательств, что модель может помочь новичку нанести серьёзный биологический вред, хотя она уже близка к этому порогу.

— В задачах самоулучшения ИИ GPT-5.2 Thinking стала лучшей моделью на бенчмарке OpenAI PRs, сопоставима с gpt-5.1-codex-max на MLE-bench и всего на 1 пункт уступает ему на PaperBench.

— Независимая проверка Apollo Research не выявила скрытого саботажа, попыток самосохранения или подрывного поведения. По их оценке, риск катастрофического вреда из-за «коварных» стратегий модели крайне низок.

GPT-5.2 показывает заметный прогресс в честности, устойчивости, безопасности и качестве ответов.

cdn.openai.com/pdf/3a4153c8-c748-4b71-8e31-aecbde944f8d/oai_5_2_system-card.pdf

🤖 Nanbeige4-3B от Boss Zhipin - LLM с 3 млрд параметров, которая превосходит Qwen3-32B в математике (AIME), науке (GPQA) и tool calling (BFCL-V4), а на бенчмарках с человеческими предпочтениями (Arena-Hard-V2) сопоставима с Qwen3-30B-A3B.

Как это удалось?

- 23 трлн токенов ультра-курированных данных
- более 30 млн высококачественных SFT-инструкций
- многостадийный RL + инновационная дистилляция (DPD)
- реконструкция chain-of-thought и deliberative generation

Модель также входит в топ-15 на WritingBench и EQ-Bench3, обгоняя модели в 100 раз больше по размеру — включая GLM-4.5 и Deepseek-R1.

🔗 Weights: https://modelscope.cn/organization/nanbeige
📄 Paper: https://arxiv.org/pdf/2512.06266