​How Airbus Detects Anomalies in ISS Telemetry Data Using TFX

🔗 How Airbus Detects Anomalies in ISS Telemetry Data Using TFX

​Попытка использовать ИИ в детекторе лжи лишь усугубляет проблему распознавания обмана

🔗 Попытка использовать ИИ в детекторе лжи лишь усугубляет проблему распознавания обмана
Подробнейшее исследование попыток использования искусственного интеллекта в распознавании лжи До того, как полиграф вынес ему вердикт «виновен», Эммануэль Мерв...

​RLlib is an open-source library for reinforcement learning that offers both high scalability and a unified API for a variety of applications.
RLlib natively supports TensorFlow, TensorFlow Eager, and PyTorch, but most of its internals are framework agnostic.
The Ray Team : https://ray.readthedocs.io/en/latest/rllib.html

🔗 RLlib: Scalable Reinforcement Learning — Ray 0.9.0.dev0 documentation

​Как мы считаем людей с помощью компьютерного зрения

🔗 Как мы считаем людей с помощью компьютерного зрения
Фото из открытых источников Массовые скопления людей создают проблемы в самых разных областях (ритейл, госслужбы, банки, застройщики). Заказчикам необходимо об...

​uDepth: Real-time 3D Depth Sensing on the Pixel 4">
uDepth: Real-time 3D Depth Sensing on the Pixel 4

🔗 uDepth: Real-time 3D Depth Sensing on the Pixel 4
Posted by Michael Schoenberg, uDepth Software Lead and Adarsh Kowdle, uDepth Hardware/Systems Lead, Google Research The ability to deter...

🎥 Knowledge - Lecture 1 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
👁 1 раз ⏳ 6464 сек.
00:00:00 - Introduction
00:00:15 - Knowledge
00:04:52 - Propositional Logic
00:21:47 - Inference
00:40:06 - Knowledge Engineering
01:04:33 - Inference Rules
01:30:31 - Resolution
01:38:25 - First-Order Logic

🎥 Neural Networks - Lecture 5 - CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
👁 1 раз ⏳ 6080 сек.
00:00:00 - Introduction
00:00:15 - Neural Networks
00:05:41 - Activation Functions
00:07:47 - Neural Network Structure
00:16:02 - Gradient Descent
00:30:00 - Multilayer Neural Networks
00:32:58 - Backpropagation
00:36:27 - Overfitting
00:38:52 - TensorFlow
00:53:01 - Computer Vision
00:58:09 - Image Convolution
01:08:18 - Convolutional Neural Networks
01:27:03 - Recurrent Neural Networks

​How we launched a data product in 60 days with AWS

🔗 How we launched a data product in 60 days with AWS
Team of two planned and shipped a beta for 200 users in less than 2 months without quitting their full-time jobs.

​Calculate The Economic Impact Of Your Click-Through Prediction

🔗 Calculate The Economic Impact Of Your Click-Through Prediction
Beyond Accuracy, AUC or Lift: a model for measuring the Economic Impact

🎥 Applying Graph Machine Learning to Enterprise Business Problems
👁 1 раз ⏳ 2005 сек.
This event is part of a series of talk organized by Machine Learning Milan and was recorder during the following event: https://www.meetup.com/it-IT/Machine-Learning-Milan/events/269775350/

Fujitsu’s research labs have worked on graph-based Machine Learning from both a theoretical and an applications perspective. In this talk, we’ll describe Fujitsu’s Deep Tensor technology for graph ML and highlight our experiences with applying graph-ML to business problems.

Jeff Fischer and Wing Au, Fujitsu
Jeff is an

🎥 Типовые задачи линейной алгебры. Консультация для студентов 1 курса. Лунина М.А.
👁 1 раз ⏳ 8306 сек.
00:00:41 Ранг матрицы. Системы линейных уравнений
00:16:13 Линейные пространства
00:36:12 Линейные отображения
01:06:19 Структура линейных преобразований
01:18:20 Евклидовы пространства
01:37:04 Линейные преобразования в евклидовых пространствах
01:50:52 Квадратичные функции в линейных пространствах
02:03:20 Квадратичные функции в евклидовых пространствах

​"Автомобиль на карантине". Что делать, если машина долго простояла во дворе?

🔗 "Автомобиль на карантине". Что делать, если машина долго простояла во дворе?
Добрый день! Продолжаем обсуждать актуальные темы и делиться друг с другом своими мнениями и лайфхаками. Подписывайтесь на канал и друзей зовите 😉 На фоне всеобщей самоизоляции мне в голову пришёл вопрос- человек без движения чахнет, а что же будет с нашими ласточками, без дела простаивающими во дворе? Конечно, это бесспорно отражается на здоровье железного коня. Причём машина за время простоя

​Forecasting Wars: Classical Forecasting Methods vs Machine Learning

🔗 Forecasting Wars: Classical Forecasting Methods vs Machine Learning
Who will win?

​Mind hacks based on machine learning

🔗 Mind hacks based on machine learning
Where AI research overlaps with psychology, you can learn interesting mind hacks and productivity tricks.

​Paper:
https://drive.google.com/file/d/17ki_YAL1k5CaHHP3pIBFWvw-ztF4CCPP/view

Github:
https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting

Project:
https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/

Notebook:
https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz

🔗 06222.pdf

🎥 A.I. learns to play | Neural Network + Genetic Algorithm
👁 6 раз ⏳ 845 сек.
#neuroevolution #geneticalgorithm
This is how I created an AI that learns to play the game and beats it!

Watch the full evolution and relax -
https://youtu.be/o4ioK7vwmYU

For more videos please subscribe -
http://bit.ly/normalizedNERD

Support me if you can ❤️
https://www.paypal.com/paypalme2/suji04
https://www.buymeacoffee.com/normalizednerd

The coding train's playlist on genetic algorithm
https://www.youtube.com/playlist?list=PLRqwX-V7Uu6bJM3VgzjNV5YxVxUwzALHV

Facebook page -
https://www.facebook.c

​Understanding ResNet and its Variants

🔗 Understanding ResNet and its Variants
Since the availability of high computation units, the machine learning community has witnessed a paradigm shift towards the deep learning…

🎥 Прикладной статистический анализ. Онлайн-семинар 3. Временные ряды
👁 5 раз ⏳ 6989 сек.
Курс прикладного статистического анализа
Онлайн-семинар 3
Временные ряды
Семинарист: Бобров Евгений Александрович

🎥 СПбГУ -- Машинное обучение -- стрим 11 апреля -- MCMC и коронавирус (модель SIR), часть 2
👁 3 раз ⏳ 5504 сек.

🎥 НИУ ВШЭ -- Машинное обучение -- стрим 11 апреля -- Скрытые марковские модели
👁 2 раз ⏳ 5976 сек.