Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
804 photos
184 videos
170 files
9.45K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
​Инспектор ДПС рассказал, почему не стоит чистить номер каждые 300 метров, когда на дороге слякоть и грязь

🔗 Инспектор ДПС рассказал, почему не стоит чистить номер каждые 300 метров, когда на дороге слякоть и грязь
Всем доброго времени суток🖐 Недавно вернулся из дальней поездки, более 600 км в одну сторону. И столкнулся с очень важной для многих водителей проблемой. Сейчас зимой на трассах творится что-то ужасное. Мокрый снег, слякоть, грязь, песок с реагентами и прочее г*вно 💩 И все это залепляет фары, стекло и номера. Дорогу видно плохо и ехать очень сложно. Если у вас было такое же ставьте лайк и
​Французский фотограф-любитель совершенствует астрофотографию при помощи GPU
Его система фильтрует световое загрязнение и улучшает цвета фотографий при помощи Jetson Nano

Днём Алан Пайю руководит комиссией, отвечающей за качество воды в Бургундии, районе Франции. Когда же на небе показываются звёзды, он переходит к другим своим увлечениям.

Пайю делает чрезвычайно чёткие изображения Луны, звёзд и планет, сочетая в этом хобби свою давнюю любовь к астрономии и технологии.

В прошлом году на форуме NVIDIA он подробно описывал свою работу по проекту, названному им SkyNano – это камера, использующая одноплатный компьютер с GPU Jetson Nano, для получения подробных изображений ночного неба.

🔗 Французский фотограф-любитель совершенствует астрофотографию при помощи GPU
Его система фильтрует световое загрязнение и улучшает цвета фотографий при помощи Jetson Nano Днём Алан Пайю руководит комиссией, отвечающей за качество воды в...
​Код Войнича: мнимый триумф искусственного интеллекта
Сфера интересов сотрудников и преподавателей онлайн-школы английского языка EnglishDom намного шире, чем просто английский. Загадки лингвистики нам тоже интересны. Недавно в нашем офисе завязался спор про код Войнича, и мы решили сделать статью на эту тему.

Манускрипт Войнича — одна из самых животрепещущих загадок лингвистики и криптографии, которая не решена и по сегодня. Вот уже 600 лет даже самые лучшие умы мира не могут приблизиться к разгадке этого таинственного текста.

В 2016 году исследователи подключили к разгадке нейросеть. Результат был неожиданным — компьютер проанализировал текст и ошибся. Об этом читайте дальше.

🔗 Код Войнича: мнимый триумф искусственного интеллекта
Сфера интересов сотрудников и преподавателей онлайн-школы английского языка EnglishDom намного шире, чем просто английский. Загадки лингвистики нам тоже интересн...
​Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ ищет преподавателей
Факультет МКН — камерный факультет с современным подходом к образованию. У нас преподают ведущие российские учёные и опытные IT-специалисты. Факультет поддерживают компании JetBrains, Яндекс и Газпром нефть. Мы всё время ищем, как ещё усовершенствовать наши программы по математике, программированию и анализу данных. Размышляем, как сделать образовательный процесс эффективным и комфортным для наших студентов. Сейчас мы в поиске классных преподавателей.

Интервью РБК
Интервью Бумаге
Пост о программах на Хабре

Что предстоит делать
Читать курсы по математике, машинному обучению, программированию, работать со студентами над проектами, улучшать и развивать программы обучения.

🔗 Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ ищет преподавателей
Факультет МКН — камерный факультет с современным подходом к образованию. У нас преподают ведущие российские учёные и опытные IT-специалисты. Факультет поддержива...
Depth-Aware Video Frame Interpolation

Video frame interpolation aims to synthesize nonexistent frames in-between the original frames. While significant advances have been made from the recent deep convolutional neural networks, the quality of interpolation is often reduced due to large object motion or occlusion

https://github.com/baowenbo/DAIN

https://arxiv.org/abs/1904.00830v1

🔗 baowenbo/DAIN
Depth-Aware Video Frame Interpolation (CVPR 2019). Contribute to baowenbo/DAIN development by creating an account on GitHub.
коллеги у меня в видео только один глаз а следить надо за зрачком, получается всего один объект, сделал пока что на SqueezeNet, AlexNet, Yolo. Но ведь это все старые модели?. Какую модель глубокого обучения использовать лучше для данной цели?
​We're standardizing OpenAI's deep learning framework on PyTorch to increase our research productivity at scale on GPUs (and have just released a PyTorch version of Spinning Up in Deep RL): https://openai.com/blog/openai-pytorch/

🔗 OpenAI→PyTorch
We are standardizing OpenAI’s deep learning framework on PyTorch. In the past, we implemented projects in many frameworks depending on their relative strengths. We’ve now chosen to standardize to make it easier for our team to create and share optimized implementations of our models. As part of this
Repository of the paper "RatLesNetv2: A Fully Convolutional Network for Rodent Brain Lesion Segmentation".

https://github.com/jmlipman/RatLesNetv2

🔗 jmlipman/RatLesNetv2
RatLesNetv2 is convolutional neural network for rodent brain lesion segmentation. - jmlipman/RatLesNetv2
​Bringing Stories Alive: Generating Interactive Fiction Worlds

Paper: https://arxiv.org/abs/2001.10161

Code: https://github.com/rajammanabrolu/WorldGeneration/

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 rajammanabrolu/WorldGeneration
Generating Interactive Fiction worlds from story plots - rajammanabrolu/WorldGeneration
A network of science: 150 years of Nature papers
https://www.youtube.com/watch?v=GW4s58u8PZo&feature=youtu.be

🎥 A network of science: 150 years of Nature papers
👁 1 раз 309 сек.
Science is a network, each paper linking those that came before with those that followed. In an exclusive analysis, researchers have delved into Nature's part of that network. We explore their results, taking you on a tour of 150 years of interconnected, interdisciplinary research, as represented by Nature's publication record.

Explore the network yourself: https://www.nature.com/articles/d41586-019-03165-4
Read more: https://www.nature.com/collections/eidahgdici/

Sign up for the Nature Briefing: An esse
🎥 Bayesian Deep Learning
👁 1 раз 5876 сек.
Bayesian Deep Learning



Abstract:
While deep learning has been revolutionary for machine learning, most modern deep learning models cannot represent their uncertainty nor take advantage of the well studied tools of probability theory. This has started to change following recent developments of tools and techniques combining Bayesian approaches with deep learning. The intersection of the two fields has received great interest from the community over the past few years, with the introduction of new deep lea