📃 Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"

Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"
1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет
2 - Основы обработки изображений
3 - Особые точки. Сопоставление изображений
4 - Введение в машинное обучение
5 - Классификация изображений
6 - Свёрточные нейросети. Часть 1
7 - Свёрточные нейросети. Часть 2
8 - Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDCK7Cej1W40jU..
https://www.youtube.com/watch?v=gzu8YzcDxnQ&list=..
#video #ai Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение - YouTube www.youtube.com
Video: 1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Подборка видео о machine learning и data science

1. Как работают нейронные сети
2. Что такое Data Science
3. Что такое Deep Learning
4. Как работает теорема Байеса
5. Рекуррентные нейронные сети и длинная краткосрочная память
6. Как работают сверточные нейронные сети
7. Becca 7 и обучение с подкреплением
8. Роботы, умные дома и IoT
9. Превращение машинного обучения в Data Science
10. Data Science для всех
#data_analysis

#video ( интересные видеокурсы https://vk.com/videos-3183750 )

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронные сети. 1. Введение

https://www.youtube.com/watch?v=_QlfUjz9SGQ

https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w

https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ

https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0

https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU

https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg

https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k

https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w

https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU

https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M

Нейронные сети. Просто

1. Введение.
2. Немного биологии.
3. В целом об искусственной нейронной сети.
4. Искусственный нейрон.
5. Структура нейронной сети.
6. Нюансы работы нейронной сети.
7. Обучение сети.
8. Технология обучения сети. Часть 1.
9. Технология обучения сети. Часть 2.
10. Работа одного нейрона

#video #neural

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
МИЭТ | Лекция 1 | Язык программирования Python и полезные модули

https://www.youtube.com/watch?v=UZS2fzflGEM

https://www.youtube.com/watch?v=tkaSJHVoA4w

https://www.youtube.com/watch?v=g1ozri1Zjnc

https://www.youtube.com/watch?v=r8V28TyJ1Mw

https://www.youtube.com/watch?v=WxNAW2G_RWw

https://www.youtube.com/watch?v=BbZABkD3Ylc

https://www.youtube.com/watch?v=8eVdnlsBFnI

https://www.youtube.com/watch?v=jCZ0g-gzlLo

Курс МИЭТ | Методы обработки и анализа больших данных

Язык программирования Python и полезные модули
Введение в машинное обучение
Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных
Введение в нейронные сети
Свёрточные нейронные сети для работы с изображениями
Работа с текстовыми данными
Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне

#video #python #datascience #neural

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов

https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw

Алгоритмы и структуры данных

1. Понятие и оценка алгоритмов
2. Сортировки
3. Сортировки и поиски
4. Динамическое программирование часть 1
5. Динамическое программирование часть 2
6. Жадные алгоритмы
7. Базовые структуры данных
8. Приоритетные очереди
9. CHM и деревья поиска
10. Деревья поиска

#video #algorithm

https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Теория

1. Двоичная система счисления. Максимально просто и подробно
2. Принцип работы компьютера. Машина Тьюринга
3. Термины операция и оператор
4. Умножение и деление сдвигом
5. Математическая индукция с нуля полная теория
6. Рекурсия. Полная теория
7. Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О

#video #math

https://www.youtube.com/watch?v=Ro8jdy_kpko&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Pandas (Python) Как храним наблюдения? - Data Science Handmade

https://www.youtube.com/watch?v=5EOOZ2Ifv6E

https://www.youtube.com/watch?v=IQb8UKNLxxo

https://www.youtube.com/watch?v=KZCZ0F0hGFQ

https://www.youtube.com/watch?v=6b_4Gw3LR7k

https://www.youtube.com/watch?v=0nWR4RhwelA

https://www.youtube.com/watch?v=7CRurIQJjRY

https://www.youtube.com/watch?v=tMdFwzTwGWU

https://www.youtube.com/watch?v=82NROMDHuj4

https://www.youtube.com/watch?v=Z8sVfhVi06c

https://www.youtube.com/watch?v=RWK4q-Uy0bE

Python. Data Science. Handmade.

● Pandas (Python) Как храним наблюдения?
● Визуализация (Python)
● K-means (кластеризация, обучение без учителя)
● Деревья решений. Shannon's Entropy - рассматриваю идею...
● Деревья решений. Gini Impurity - рассматриваю идею...
● Linear Regression - рассматриваю идею...
● Линейная регрессия. Применение (R)
● Градиентный спуск (идея)
● TensorFlow (Python) введение, градиентный спуск, линейная регрессия
● Логистическая регрессия TensorFlow (Python)



#video #python #ai

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.

https://www.youtube.com/watch?v=woohvQE73AI

Нейронная сеть C#

1. Простая нейросеть.
2. Алгоритм обратного распространения ошибки
3. Обучение по Dataset.
4. Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
5. Информационная система медицинской организации

#video #csharp

https://www.youtube.com/watch?v=woohvQE73AI&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
АиСД S04E01. Максимальное паросочетание в двудольном графе

https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ

Алгоритмы и структуры данных

1. Максимальное паросочетание в двудольном графе
2. Максимальное паросочетание в недвудольном графе
3. Потоки, разрезы. Алгоритм Форда-Фалкерсона
4. Потоки. Алгоритм Диница. Масштабирование потока
5. Потоки. Алгоритмы Гольдберга-Тарьяна и Хопкрофта-Карпа
6. Кососимметрические потоки
7. Задача о назначениях. Венгерский алгоритм
8. Поток минимальной стоимости
9. Алгоритмы Штор-Вагнера и Каргера-Штейна
10. Линейное программирование

#video #algorithm

https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Графы, основные понятия

https://www.youtube.com/watch?v=EUdf8Z7DP3o

https://www.youtube.com/watch?v=5qsXfqZRMhs

https://www.youtube.com/watch?v=yWBkYohi6bY

https://www.youtube.com/watch?v=urLBWpEPWn8

https://www.youtube.com/watch?v=RrgBfb_nqyY

https://www.youtube.com/watch?v=cYKgjrb57gI

https://www.youtube.com/watch?v=QwWlLZKWssE

https://www.youtube.com/watch?v=7kw2mqA1eOg

https://www.youtube.com/watch?v=dtt9hzl1FIE

https://www.youtube.com/watch?v=OwB5iSEVB7s

Графы

1. Графы, основные понятия
2. Связность графов
3. Гамильтоновы графы
4. Алгоритм топологической сортировки
5. Деревья практика
6. Эйлеровы графы
7. Деревья
8. Достижимость в графах
9. Алгоритм Дейкстры
10. Гамильтоновы графы практика

#video #math

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
АиСД S01E01. Алгоритмы. Оценка времени. Сортировка слиянием.

https://www.youtube.com/watch?v=P6-7bcuPs3k

https://www.youtube.com/watch?v=CeAjTL-Fshs

https://www.youtube.com/watch?v=n4YTYuvaI3Q

https://www.youtube.com/watch?v=RztI7DLZV0M

https://www.youtube.com/watch?v=J9Vm9E4Smp4

https://www.youtube.com/watch?v=gIIG_uN9RWU

https://www.youtube.com/watch?v=cBrm7d3hi68

https://www.youtube.com/watch?v=CWiDEus3rDA

https://www.youtube.com/watch?v=sFPHaUHSw8s

https://www.youtube.com/watch?v=8BniwdaAUMc

Алгоритмы и структуры данных

01. Алгоритмы. Оценка времени. Сортировка слиянием.
02. Структуры данных. Куча. Сортировка кучей
03. Быстрая сортировка. К-я порядковая статистика
04. Нижняя оценка на сортировку. Цифровая сортировка. Сортирующие сети
05. Двоичный поиск
06. Стеки, очереди. Амортизированное время
07. Связные списки. Pointer Machine
08. Система непересекающихся множеств
09. Фибоначчиева куча
10. Динамическое программирование

Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/bXFcxC

#video #algorithm

​​​DFSpot – Нейро-сетевая модель, которая определяет, является ли входное видео/изображение реальным или дипфейком

⤷ Ссылка на Google Colab

@neural | #Python #Interesting #Video #Neural #Network

🔥 Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение

1. Введение в нейронные сети
2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации
3. Методы регуляризации в DL
4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети
5. Компьютерное зрение. Transfer Learning
6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев
7. Языковое моделирование и RNN
8. Задача машинного перевода (seq2seq)
9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети

#video #nerual

https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC

@neural