Интенсивный курс "Нейронные сети"

Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

#video #neural

🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.

Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.

🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.

🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ

🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Face Recognition".

Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX

🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2JXoXah

🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.

Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3

Интенсивный курс "Нейронные сети"

Лекция №1:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.
Лекция №2: "Генеративные сети".
Лекция №3: "Детекция и сегментация"
Лекция №4: "Face Recognition".
Лекция №5: "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".
Лекция №6: "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

#video #neural

🎥 Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 19992 раз ⏳ 7854 сек.
Лекция №1 интенсивного курса "Нейронные сети:
— Нейронные сети прямого распространения;
— backpropagation;
— обучение глубоких нейронных сетей;
— сверочные сети.

Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.

🎥 Лекция №2. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 12898 раз ⏳ 5859 сек.
Лекция №2 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Генеративные сети".
Лектор - Кузьма Храбров, Ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.Ru Group.

Материалы лекции - http://bit.ly/2utuLU6.

🎥 Лекция №3. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 4298 раз ⏳ 4993 сек.
Лекция №3 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Детекция и сегментация".
Лектор - Борис Лесцов, младший программист-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2LaE6KJ

🎥 Лекция №4. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 13596 раз ⏳ 3381 сек.
Лекция №4 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема лекции - "Face Recognition".

Лекторы:
— Алексей Спасенов, программист-исследователь, группа предиктивной аналитики департамента рекламных технологий Mail.Ru Group.
— Борис Лесцов, младший программист-исследователь, команда компьютерного зрения Mail.Ru Group.

Презентация "Deep Metric Learning" - http://bit.ly/2JN6ihq
Презентация "Metric Learning for discriminative features" - http://bit.ly/2A40IaX

🎥 Лекция №5. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 27153 раз ⏳ 10701 сек.
Лекция №5 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "DSSM-like модели. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Владимир Гулин, Руководитель отдела качества поиска Mail.Ru Group.

Презентация - http://bit.ly/2JXoXah

🎥 Лекция №6. Интенсивный курс "Нейронные сети"
👁 11800 раз ⏳ 5212 сек.
Лекция №6 интенсивного курса "Нейронные сети".

Тема сегодняшнего занятия — "RNN. Нейронные сети для работы с текстами".

Лектор — Денис Клюкин, программист в группе рекомендательных систем Mail.Ru Group.

Презентация — http://bit.ly/2OnIRi3

Нейросети для анализа текстов

1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM

Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1

#video #neural

🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Курс посвящен изучению основ пр...

🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...

🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматривается загр...

🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Лекци...

🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...

🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

В предыдущи...

🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...

🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

LSTM - Long short-term memory, сети д...

🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...

🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Н...

Нейросети для анализа текстов

1. Нейронные сети для обработки естественного языка
2. Представление текста в цифровом виде для нейросети
3. Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB
4. Представление текста вектором One Hot Encoding
5. Представление текста плотным вектором
6. Рекуррентные нейросети
7. Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью
8. Сети LSTM и GRU
9. LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB
10. Анализируем отзывы YELP сетью LSTM

Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/aupwM1

#video #neural

🎥 Нейронные сети для обработки естественного языка | Нейросети для анализа текстов
👁 17 раз ⏳ 589 сек.
Вводное описание курса "Нейросети для анализа текстов". Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Курс посвящен изучению основ пр...

🎥 Представление текста в цифровом виде для нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 5 раз ⏳ 794 сек.
В видео рассматриваются различные методы токенизации и векторизации текста для представления его в виде, пригодном для обработки нейросетью. Страни...

🎥 Анализ тональности отзывов на фильмы IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 2 раз ⏳ 1047 сек.
Применение Keras и TensorFlow для определения тональности текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Рассматривается загр...

🎥 Представление текста вектором One Hot Encoding | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 456 сек.
Представление текста в виде вектора One Hot Encoding для анализа нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Лекци...

🎥 Представление текста плотным вектором | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 752 сек.
Как использовать плотные векторные представления слов (embeddings) для анализа текста нейронной сетью. Страница курса - https://www.asozykin.ru/cou...

🎥 Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 869 сек.
Лекция по рекуррентным нейронным сетям и их применению для анализа текстов. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

В предыдущи...

🎥 Анализ тональности текста рекуррентной нейросетью | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 374 сек.
Пример использования простой рекуррентной нейронной сети в TensorFlow для анализа тональности отзывов на фильмы из набора IMDB. Страница курса - ht...

🎥 Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 902 сек.
Лекция по архитектуре нейронных сетей LSTM и GRU. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

LSTM - Long short-term memory, сети д...

🎥 LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 706 сек.
Демонстрация применения нейронных сетей LSTM и GRU для определения тональности отзывов на фильмы из набора данных IMDB. Страница курса - https://ww...

🎥 Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов
👁 1 раз ⏳ 1431 сек.
Определение тональности отзывов из набора данных YELP с помощью нейронной сети LSTM. Страница курса - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Н...

C/C++

● Как работает C/C++?
● Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты.
● Машинное обучение. Создание нейронной сети.
● Архитектура программ в Си/С++?
● Основы использования С/C++.
● КАК ЧИТАТЬ И ПОНИМАТЬ С/C++ КОД?

#video #cpp #c__

🎥 Как работает C/C++?
👁 28 раз ⏳ 1611 сек.
Основы С/С++.

Patreon - https://www.patreon.com/winderton
Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Группа ВК - https://vk.com/windert0n
Tw...

🎥 Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты.
👁 8 раз ⏳ 969 сек.
Метапрограммирование
Шаблоны
RTTI
Рефлексия
CRTP
Интроспекция

Patreon - https://www.patreon.com/winderton
Instagram - https://www.instagram.com/wi...

🎥 Машинное обучение. Создание нейронной сети.
👁 11 раз ⏳ 1149 сек.
Patreon - https://www.patreon.com/winderton

Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Группа ВК - https://vk.com/windert0n
Twitch - https:/...

🎥 Архитектура программ в Си/С++?
👁 4 раз ⏳ 1140 сек.
Как работает hello, world программа.

Patreon - https://www.patreon.com/winderton

Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Группа ВК - ht...

🎥 Основы использования С/C++.
👁 3 раз ⏳ 522 сек.
Серия видео, где вы можете увидеть использование тех или иных фич языка в различных ситуациях.

Patreon(менторство) - https://www.patreon.com/wind...

🎥 КАК ЧИТАТЬ И ПОНИМАТЬ С/C++ КОД?
👁 12 раз ⏳ 501 сек.
Patreon(менторство) - https://www.patreon.com/winderton

Instagram - https://www.instagram.com/winderton/
Twitch - https://www.twitch.tv/winderto...

📃 Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"

Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"
1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет
2 - Основы обработки изображений
3 - Особые точки. Сопоставление изображений
4 - Введение в машинное обучение
5 - Классификация изображений
6 - Свёрточные нейросети. Часть 1
7 - Свёрточные нейросети. Часть 2
8 - Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDCK7Cej1W40jU..
https://www.youtube.com/watch?v=gzu8YzcDxnQ&list=..
#video #ai Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение - YouTube www.youtube.com
Video: 1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Подборка видео о machine learning и data science

1. Как работают нейронные сети
2. Что такое Data Science
3. Что такое Deep Learning
4. Как работает теорема Байеса
5. Рекуррентные нейронные сети и длинная краткосрочная память
6. Как работают сверточные нейронные сети
7. Becca 7 и обучение с подкреплением
8. Роботы, умные дома и IoT
9. Превращение машинного обучения в Data Science
10. Data Science для всех
#data_analysis

#video ( интересные видеокурсы https://vk.com/videos-3183750 )

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронные сети. 1. Введение

https://www.youtube.com/watch?v=_QlfUjz9SGQ

https://www.youtube.com/watch?v=aTWgFLXDL8w

https://www.youtube.com/watch?v=YtqdBz-1LfQ

https://www.youtube.com/watch?v=DgANpr-IgQ0

https://www.youtube.com/watch?v=9GaXqGV1nEU

https://www.youtube.com/watch?v=5t9tJGj2sHg

https://www.youtube.com/watch?v=fOK4F5JmJ4k

https://www.youtube.com/watch?v=LAWCQtoEw5w

https://www.youtube.com/watch?v=Ussc0BELTZU

https://www.youtube.com/watch?v=gvPzP9mCv5M

Нейронные сети. Просто

1. Введение.
2. Немного биологии.
3. В целом об искусственной нейронной сети.
4. Искусственный нейрон.
5. Структура нейронной сети.
6. Нюансы работы нейронной сети.
7. Обучение сети.
8. Технология обучения сети. Часть 1.
9. Технология обучения сети. Часть 2.
10. Работа одного нейрона

#video #neural

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
МИЭТ | Лекция 1 | Язык программирования Python и полезные модули

https://www.youtube.com/watch?v=UZS2fzflGEM

https://www.youtube.com/watch?v=tkaSJHVoA4w

https://www.youtube.com/watch?v=g1ozri1Zjnc

https://www.youtube.com/watch?v=r8V28TyJ1Mw

https://www.youtube.com/watch?v=WxNAW2G_RWw

https://www.youtube.com/watch?v=BbZABkD3Ylc

https://www.youtube.com/watch?v=8eVdnlsBFnI

https://www.youtube.com/watch?v=jCZ0g-gzlLo

Курс МИЭТ | Методы обработки и анализа больших данных

Язык программирования Python и полезные модули
Введение в машинное обучение
Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных
Введение в нейронные сети
Свёрточные нейронные сети для работы с изображениями
Работа с текстовыми данными
Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне

#video #python #datascience #neural

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов

https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw

Алгоритмы и структуры данных

1. Понятие и оценка алгоритмов
2. Сортировки
3. Сортировки и поиски
4. Динамическое программирование часть 1
5. Динамическое программирование часть 2
6. Жадные алгоритмы
7. Базовые структуры данных
8. Приоритетные очереди
9. CHM и деревья поиска
10. Деревья поиска

#video #algorithm

https://www.youtube.com/watch?v=k850DNwR9xw&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Теория

1. Двоичная система счисления. Максимально просто и подробно
2. Принцип работы компьютера. Машина Тьюринга
3. Термины операция и оператор
4. Умножение и деление сдвигом
5. Математическая индукция с нуля полная теория
6. Рекурсия. Полная теория
7. Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О

#video #math

https://www.youtube.com/watch?v=Ro8jdy_kpko&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Pandas (Python) Как храним наблюдения? - Data Science Handmade

https://www.youtube.com/watch?v=5EOOZ2Ifv6E

https://www.youtube.com/watch?v=IQb8UKNLxxo

https://www.youtube.com/watch?v=KZCZ0F0hGFQ

https://www.youtube.com/watch?v=6b_4Gw3LR7k

https://www.youtube.com/watch?v=0nWR4RhwelA

https://www.youtube.com/watch?v=7CRurIQJjRY

https://www.youtube.com/watch?v=tMdFwzTwGWU

https://www.youtube.com/watch?v=82NROMDHuj4

https://www.youtube.com/watch?v=Z8sVfhVi06c

https://www.youtube.com/watch?v=RWK4q-Uy0bE

Python. Data Science. Handmade.

● Pandas (Python) Как храним наблюдения?
● Визуализация (Python)
● K-means (кластеризация, обучение без учителя)
● Деревья решений. Shannon's Entropy - рассматриваю идею...
● Деревья решений. Gini Impurity - рассматриваю идею...
● Linear Regression - рассматриваю идею...
● Линейная регрессия. Применение (R)
● Градиентный спуск (идея)
● TensorFlow (Python) введение, градиентный спуск, линейная регрессия
● Логистическая регрессия TensorFlow (Python)



#video #python #ai

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.

https://www.youtube.com/watch?v=woohvQE73AI

Нейронная сеть C#

1. Простая нейросеть.
2. Алгоритм обратного распространения ошибки
3. Обучение по Dataset.
4. Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
5. Информационная система медицинской организации

#video #csharp

https://www.youtube.com/watch?v=woohvQE73AI&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
АиСД S04E01. Максимальное паросочетание в двудольном графе

https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ

Алгоритмы и структуры данных

1. Максимальное паросочетание в двудольном графе
2. Максимальное паросочетание в недвудольном графе
3. Потоки, разрезы. Алгоритм Форда-Фалкерсона
4. Потоки. Алгоритм Диница. Масштабирование потока
5. Потоки. Алгоритмы Гольдберга-Тарьяна и Хопкрофта-Карпа
6. Кососимметрические потоки
7. Задача о назначениях. Венгерский алгоритм
8. Поток минимальной стоимости
9. Алгоритмы Штор-Вагнера и Каргера-Штейна
10. Линейное программирование

#video #algorithm

https://www.youtube.com/watch?v=wwar25AoPhQ&list=..

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Графы, основные понятия

https://www.youtube.com/watch?v=EUdf8Z7DP3o

https://www.youtube.com/watch?v=5qsXfqZRMhs

https://www.youtube.com/watch?v=yWBkYohi6bY

https://www.youtube.com/watch?v=urLBWpEPWn8

https://www.youtube.com/watch?v=RrgBfb_nqyY

https://www.youtube.com/watch?v=cYKgjrb57gI

https://www.youtube.com/watch?v=QwWlLZKWssE

https://www.youtube.com/watch?v=7kw2mqA1eOg

https://www.youtube.com/watch?v=dtt9hzl1FIE

https://www.youtube.com/watch?v=OwB5iSEVB7s

Графы

1. Графы, основные понятия
2. Связность графов
3. Гамильтоновы графы
4. Алгоритм топологической сортировки
5. Деревья практика
6. Эйлеровы графы
7. Деревья
8. Достижимость в графах
9. Алгоритм Дейкстры
10. Гамильтоновы графы практика

#video #math

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
АиСД S01E01. Алгоритмы. Оценка времени. Сортировка слиянием.

https://www.youtube.com/watch?v=P6-7bcuPs3k

https://www.youtube.com/watch?v=CeAjTL-Fshs

https://www.youtube.com/watch?v=n4YTYuvaI3Q

https://www.youtube.com/watch?v=RztI7DLZV0M

https://www.youtube.com/watch?v=J9Vm9E4Smp4

https://www.youtube.com/watch?v=gIIG_uN9RWU

https://www.youtube.com/watch?v=cBrm7d3hi68

https://www.youtube.com/watch?v=CWiDEus3rDA

https://www.youtube.com/watch?v=sFPHaUHSw8s

https://www.youtube.com/watch?v=8BniwdaAUMc

Алгоритмы и структуры данных

01. Алгоритмы. Оценка времени. Сортировка слиянием.
02. Структуры данных. Куча. Сортировка кучей
03. Быстрая сортировка. К-я порядковая статистика
04. Нижняя оценка на сортировку. Цифровая сортировка. Сортирующие сети
05. Двоичный поиск
06. Стеки, очереди. Амортизированное время
07. Связные списки. Pointer Machine
08. Система непересекающихся множеств
09. Фибоначчиева куча
10. Динамическое программирование

Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/bXFcxC

#video #algorithm

​​​DFSpot – Нейро-сетевая модель, которая определяет, является ли входное видео/изображение реальным или дипфейком

⤷ Ссылка на Google Colab

@neural | #Python #Interesting #Video #Neural #Network

🔥 Нейчев Р.Г. - Введение в глубокое обучение

1. Введение в нейронные сети
2.Метод обратного распространения ошибки, функции активации
3. Методы регуляризации в DL
4. Компьютерное зрение. Сверточные нейросети
5. Компьютерное зрение. Transfer Learning
6. Автоэнкодеры и векторные представления слоев
7. Языковое моделирование и RNN
8. Задача машинного перевода (seq2seq)
9. Компьютерное зрение. Сегментация и детекция
10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети

#video #nerual

https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAlDDbL03EZ3aHjQesv1FSC

@neural