​New book by Andrew Ng

Drawn from his experience leading Google Brain, Baidu's AI Group, and Landing AI, this 5-step Playbook provides a roadmap for your company to transform into a great AI company.

Site: https://landing.ai/ai-transformation-playbook
Direct link: https://d6hi0znd7umn4.cloudfront.net/content/uploads/2018/12/AI-Transformation-Playbook.pdf

#book

🔗 AI Transformation Playbook How to lead your company into the AI era - Landing AI

​Mining of Massive Datasets
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
#book
#datamining

📝 4_123287577397560264.pdf - 💾3 052 181

​Mining of Massive Datasets
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
#book
#datamining

📝 4_123287577397560264.pdf - 💾3 052 181

​Deep learning with Python Develop Deep Learning models on Theano and Thensorflow using Keras
#book #keras #DL

📝 5_6133943928459624650.pdf - 💾5 709 397

Подборка книг по машинному обучению🎯

1- Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (А. Мюллер, С. Гвидо)
https://tgme.pro/bfbook/1047

2- Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
(Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти)
https://tgme.pro/BookPython/259

3- Математические основы машинного обучения и прогнозирования
(Вьюгин В.В.)
https://tgme.pro/bfbook/967

4- Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
(Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка, Охеда Тони)
https://tgme.pro/bfbook/945

5- Машинное обучение
(Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф)
https://tgme.pro/bfbook/700

6- Глубокое обучение на Python
(Франсуа Шолле)
https://tgme.pro/BookPython/99

7- Python и машинное обучение
(Рашка С.)
https://tgme.pro/BookPython/37

8- Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
(С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская)
https://tgme.pro/bfbook/589

#book #MachineLearning

#book #python

Всем привет! Сегодня мы знакомим вас с книгой "Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка" (авторы — Брайан Макмахан, Делип Рао, год издания — 2020).

Ссылка на скачивание в нашем Telegram-канале:

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.

Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.

📝 Макмахан Б., Рао Д. - Знакомство с PyTorch (Бестселлеры O’Reilly) - 2020.pdf - 💾6 563 868

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

#book #neural #python #practice

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

#book #python #datascience