Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Хорошие новости, друзья!
16 марта NewProLab - ведущий провайдер курсов в сфере data science - запускает 12-недельный курс "Специалист по большим данным".
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков, в их числе CDO ведущих компаний.
Успейте подать заявку: https://clck.ru/TayXo
Без преувеличения - это самая хардкорная и глубокая программа на рынке Big Data. Вас ждет 36 практических занятий, 10 лаб, подготовка 2 собственных проектов и всё это на реальных дата-сетах и живых кейсах от команды преподавателей-практиков.
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, готовить SQL-like запросы в Hive, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, а также строить алгоритмы рекомендательных систем.
P.S. Нужно подтянуть отдельный модуль? Программу можно пройти частями. Оставляйте заявку.
Хорошие новости, друзья!
16 марта NewProLab - ведущий провайдер курсов в сфере data science - запускает 12-недельный курс "Специалист по большим данным".
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков, в их числе CDO ведущих компаний.
Успейте подать заявку: https://clck.ru/TayXo
Без преувеличения - это самая хардкорная и глубокая программа на рынке Big Data. Вас ждет 36 практических занятий, 10 лаб, подготовка 2 собственных проектов и всё это на реальных дата-сетах и живых кейсах от команды преподавателей-практиков.
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, готовить SQL-like запросы в Hive, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, а также строить алгоритмы рекомендательных систем.
P.S. Нужно подтянуть отдельный модуль? Программу можно пройти частями. Оставляйте заявку.
Newprolab
New Professions Lab: Специалист по большим данным
12-недельная образовательная программа по анализу больших данных: Hadoop, MapReduce, Spark, машинное обучение
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Fred Nwanganga, Mike Chapple - Practical Machine Learning in R
Fred Nwanganga, Mike Chapple - Practical Machine Learning in R
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
It’s a match: финские ученые создают идеально привлекательные лица, учитывая личные предпочтения мозга
It’s a match: финские ученые создают идеально привлекательные лица, учитывая личные предпочтения мозга
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Новые возможности анализа табличных данных с алгоритмами машинного обучения в Elastic
Новые возможности анализа табличных данных с алгоритмами машинного обучения в Elastic
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Avito Analytics meetup: продуктовая разработка, поиск точек роста и быстрые настройки
Avito Analytics meetup: продуктовая разработка, поиск точек роста и быстрые настройки
DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)
Невероятная оптическая иллюзия, которая способна обмануть самых внимательных! Вы думаете, что на фотографии iPod? Присмотритесь повнимательнее - на самом деле это яблоко. И если вы сразу заметили неладное, то нейросети, как оказалось, куда более доверчивы.
Исследователи из OpenAI продемонстрировали, как с помощью листка бумаги и ручки можно обмануть из нейросеть для распознания объектов. Похожую атаку на компьютерное зрение можно проводить и в цифровом виде: например, добавив в редакторе знаки доллара на фотографию пуделя, удаётся убедить нейросеть в том, что перед ней свинья-копилка.
Компания выпустила большой материал о том, почему нейросеть становится так легко обмануть, каким наш мир «видят» машины и что можно сделать для того, чтобы повысить точность рас...
View original post
Невероятная оптическая иллюзия, которая способна обмануть самых внимательных! Вы думаете, что на фотографии iPod? Присмотритесь повнимательнее - на самом деле это яблоко. И если вы сразу заметили неладное, то нейросети, как оказалось, куда более доверчивы.
Исследователи из OpenAI продемонстрировали, как с помощью листка бумаги и ручки можно обмануть из нейросеть для распознания объектов. Похожую атаку на компьютерное зрение можно проводить и в цифровом виде: например, добавив в редакторе знаки доллара на фотографию пуделя, удаётся убедить нейросеть в том, что перед ней свинья-копилка.
Компания выпустила большой материал о том, почему нейросеть становится так легко обмануть, каким наш мир «видят» машины и что можно сделать для того, чтобы повысить точность рас...
View original post
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Facebook нашел новый способ обучения своей технологии искусственного интеллекта с минимальным вмешательством человека и может в конечном итоге использовать его для точного считывания медицинских изображений.
https://proglib.io/w/e3961097
Facebook нашел новый способ обучения своей технологии искусственного интеллекта с минимальным вмешательством человека и может в конечном итоге использовать его для точного считывания медицинских изображений.
https://proglib.io/w/e3961097
Ars Technica
Facebook’s new AI teaches itself to see with less human help
This new approach eliminates the need for picture labeling.
DeepLearning (Глубокие нейронные сети) (VK)
Parser-Free Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows
Image virtual try-on aims to fit a garment image (target clothes) to a person image. Prior methods are heavily based on human parsing. However, slightly-wrong segmentation results would lead to unrealistic try-on images with large artifacts. Inaccurate parsing misleads parser-based methods to produce visually unrealistic results where artifacts usually occur. A recent pioneering work employed knowledge distillation to reduce the dependency of human parsing, where the try-on images produced by a parser-based method are used as supervisions to train a "student" network without relying on segmentation, making the student mimic the try-on ability of the parser-based model. However, the image quality of the student is b...
View original post
Parser-Free Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows
Image virtual try-on aims to fit a garment image (target clothes) to a person image. Prior methods are heavily based on human parsing. However, slightly-wrong segmentation results would lead to unrealistic try-on images with large artifacts. Inaccurate parsing misleads parser-based methods to produce visually unrealistic results where artifacts usually occur. A recent pioneering work employed knowledge distillation to reduce the dependency of human parsing, where the try-on images produced by a parser-based method are used as supervisions to train a "student" network without relying on segmentation, making the student mimic the try-on ability of the parser-based model. However, the image quality of the student is b...
View original post
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Fusion Project: Teraki, Airbiquity, Cloudera, NXP и Wind River объединяют усилия, чтобы обучать ИИ в облаке
Fusion Project: Teraki, Airbiquity, Cloudera, NXP и Wind River объединяют усилия, чтобы обучать ИИ в облаке
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Reinforcement Learning in MATLAB with OpenAI Gym - Environment and first implementation
https://www.youtube.com/watch?v=Pe9scbh9_Vo
Reinforcement Learning in MATLAB with OpenAI Gym - Environment and first implementation
https://www.youtube.com/watch?v=Pe9scbh9_Vo
YouTube
Reinforcement Learning in MATLAB with OpenAI Gym - Environment and first implementation
We discuss the MountainCar-v0 environment and implement a random action policy on this environment in MATLAB
#MATLAB #reinforcement-learning #deep-learning
#MATLAB #reinforcement-learning #deep-learning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Выпуск PyTorch 1.8, обновления компилятора и распределенного обучения, а также новые туториалы.
https://proglib.io/w/896f7b37
Выпуск PyTorch 1.8, обновления компилятора и распределенного обучения, а также новые туториалы.
https://proglib.io/w/896f7b37
pytorch.org
An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Insight into a few basic deep learning algorithms
Insight into a few basic deep learning algorithms
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
20210311 machine learning
https://www.youtube.com/watch?v=o9Rc1pCYaHo
20210311 machine learning
https://www.youtube.com/watch?v=o9Rc1pCYaHo
YouTube
20210311 machine learning
Reinforcement Learning per CLEII 2020-2021
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера
https://www.youtube.com/watch?v=g0bQF5MPTZY
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера
https://www.youtube.com/watch?v=g0bQF5MPTZY
YouTube
Как находить и анализировать предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Сбера
В рамках конференции Machine Learning в Digital-продуктах
Ибрагим Бадертдинов из Sber, рассказал о том, как сделать ассистентов не просто интересными и эмпатичными, а ещё и персонализированными.
00:01 Приветствие
00:05 О компании
0:30 Виртуальные ассистенты…
Ибрагим Бадертдинов из Sber, рассказал о том, как сделать ассистентов не просто интересными и эмпатичными, а ещё и персонализированными.
00:01 Приветствие
00:05 О компании
0:30 Виртуальные ассистенты…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Designing and Analyzing Behavioral Experiments with Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=THZEEJcVK1g
Designing and Analyzing Behavioral Experiments with Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=THZEEJcVK1g
YouTube
Designing and Analyzing Behavioral Experiments with Machine Learning
BCFG March 8, 2021 virtual seminar featuring Susan Athey of Stanford University
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)
https://www.youtube.com/watch?v=LWiiHqI4Bg8
Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)
https://www.youtube.com/watch?v=LWiiHqI4Bg8
YouTube
Computer Vision using DL. Лекция 3. Введение в обнаружение объектов (2019)
Это вводная лекция про обнаружение объектов. Мы рассмотрели основную метрику точности обнаружения объектов – Mean Average Precision – и метод weakly supervised object detection – Class Activation Maps.
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании…
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
11 задач по SQL с собеседований на позицию Data Engineer
11 задач по SQL с собеседований на позицию Data Engineer
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают!
Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://clck.ru/TfyiR
з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)
Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают!
Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://clck.ru/TfyiR
з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)
cloud.yandex.ru
Машинное обучение и анализ данных – Yandex DataSphere
Сервис машинного обучения DataSphere – это полный цикл разработки, анализа данных и создания моделей машинного обучения. Вам доступны привычные инструменты Jupyter Notebook и динамически масштабируемые ресурсы облака.
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Нейронные сети для обработке электрокардиограммы
https://www.youtube.com/watch?v=VDL5SErL1H0
Нейронные сети для обработке электрокардиограммы
https://www.youtube.com/watch?v=VDL5SErL1H0
YouTube
Нейронные сети для обработке электрокардиограммы