Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Fairness On The Ground: Applying Algorithmic Fairness Approaches To Complex Production Systems
Fairness On The Ground: Applying Algorithmic Fairness Approaches To Complex Production Systems
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Как веб-компоненты используются в GitHub и Salesforce
https://thenewstack.io/how-web-components-are-used-at..
Как веб-компоненты используются в GitHub и Salesforce
https://thenewstack.io/how-web-components-are-used-at..
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition
Github: https://github.com/d-li14/involution
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.06255
OpenMMLab: https://openmmlab.com/
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition
Github: https://github.com/d-li14/involution
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.06255
OpenMMLab: https://openmmlab.com/
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Разработка инфраструктуры вождения автомобилей высокой автономности (HAD)
Разработка инфраструктуры вождения автомобилей высокой автономности (HAD)
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Биологически правдоподобное обучение ИИ. Краткий обзор достижений
Биологически правдоподобное обучение ИИ. Краткий обзор достижений
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Face Identity Disentanglement outperforms GANs - How?
Face Identity Disentanglement outperforms GANs - How?
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Essential Math for Data Science: Integrals And Area Under The Curve - KDnuggets
Essential Math for Data Science: Integrals And Area Under The Curve - KDnuggets
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Обучение в сфере Информационной безопасности и IT: уникальный авторский курс "Подготовка специалистов по информационно-аналитической работе":
https://www.ed.cibit.ru/programmy-obucheniya/podgotov..
Обучение в сфере Информационной безопасности и IT: уникальный авторский курс "Подготовка специалистов по информационно-аналитической работе":
https://www.ed.cibit.ru/programmy-obucheniya/podgotov..
www.ed.cibit.ru
Курс подготовки специалистов по информационно-аналитической работе
Комплексный курс подготовки специалистов по информационно-аналитической работе
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Может ли ИИ заменить голоса актеров из «Симпсонов»
Может ли ИИ заменить голоса актеров из «Симпсонов»
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Мы в компании ComBox Technology разрабатываем и поддерживаем системы искусственного интеллекта прикладного уровня, и одну из задач, которую мы решили - это защита моделей нейронных сетей от копирования и тиражирования на "краевых" устройствах или в ЦОД. Если вы посмотрите органическую выдачу Google для получения информации о защите моделей нейронных сетей, вы найдете методы с использованием водяных знаков в обучающей выборке или варианты шифрования моделей с расшифровкой до начала инференса. В обоих случаях можно получить исходную модель и использовать ее в других решениях без вашего согласия. Наше видение и решение было сделано совместно с компанией Seculab (на базе аппаратных ключей Senselock EL5). Это помогает создать один автономный переносимый зашифрованный двоичный файл (мы используем инструментарий фреймворка Intel OpenVINO с заменой динамических библиотек на статические) с зашифрованными моделями внутри. В этом случае некоторые редко используемые функции реализуются непосредственно на аппаратном ключе защиты и никто не сможет заменить какие-либо динамические библиотеки, а также может получить модель непосредственно из памяти. Возможно, будет интересно описание проблемы и решения - https://medium.com/@ComBoxTech/neural-networks-protec..
#security #openvino #inference #intel #seculab #senselock #virbox #neuralnetworks #ai
Мы в компании ComBox Technology разрабатываем и поддерживаем системы искусственного интеллекта прикладного уровня, и одну из задач, которую мы решили - это защита моделей нейронных сетей от копирования и тиражирования на "краевых" устройствах или в ЦОД. Если вы посмотрите органическую выдачу Google для получения информации о защите моделей нейронных сетей, вы найдете методы с использованием водяных знаков в обучающей выборке или варианты шифрования моделей с расшифровкой до начала инференса. В обоих случаях можно получить исходную модель и использовать ее в других решениях без вашего согласия. Наше видение и решение было сделано совместно с компанией Seculab (на базе аппаратных ключей Senselock EL5). Это помогает создать один автономный переносимый зашифрованный двоичный файл (мы используем инструментарий фреймворка Intel OpenVINO с заменой динамических библиотек на статические) с зашифрованными моделями внутри. В этом случае некоторые редко используемые функции реализуются непосредственно на аппаратном ключе защиты и никто не сможет заменить какие-либо динамические библиотеки, а также может получить модель непосредственно из памяти. Возможно, будет интересно описание проблемы и решения - https://medium.com/@ComBoxTech/neural-networks-protec..
#security #openvino #inference #intel #seculab #senselock #virbox #neuralnetworks #ai
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Современные модели генерации изображений.
https://proglib.io/w/eeff7a6e
Современные модели генерации изображений.
https://proglib.io/w/eeff7a6e
Aran Komatsuzaki
State-of-the-Art Image Generative Models
I have aggregated some of the SotA image generative models released recently, with short summaries, visualizations and comments. The overall development is summarized, and the future trends are spe…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
MIT 6.S191 | Deep Learning New Frontiers
https://www.youtube.com/watch?v=-boCMDouF2g
MIT 6.S191 | Deep Learning New Frontiers
https://www.youtube.com/watch?v=-boCMDouF2g
YouTube
MIT 6.S191 (2021): Deep Learning New Frontiers
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 6
Deep Learning Limitations and New Frontiers
Lecturer: Ava Soleimany
January 2021
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
1:11…
Deep Learning Limitations and New Frontiers
Lecturer: Ava Soleimany
January 2021
For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com
Lecture Outline
0:00 - Introduction
1:11…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Software Engineering Best Practices for Data Scientists
Software Engineering Best Practices for Data Scientists
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
LEAF: A Learnable Frontend for Audio Classification
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
LEAF: A Learnable Frontend for Audio Classification
Наш телеграм канал - https://xn--r1a.website/ai_machinelearning_big_data
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Как машинное обучение упорядочивает большие данные
Как машинное обучение упорядочивает большие данные