​10 Clustering Algorithms With Python - Machine Learning Mastery

🔗 10 Clustering Algorithms With Python - Machine Learning Mastery
Clustering or cluster analysis is an unsupervised learning problem. It is often used as a data analysis technique for discovering interesting patterns in data, such as groups of customers based on their behavior. There are many clustering algorithms to choose from and no single best clustering algorithm for all cases. Instead, it is a good idea to explore a range of clustering

Искусственный интеллект

✅Введение в искусственный интеллект
✅Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение
✅Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка
✅Искусственный интеллект в Python Использование алгоритма backtracking для решения Судоку

#video #ai

🎥 Введение в искусственный интеллект
👁 1 раз ⏳ 5949 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu }

Что такое искуственный интеллект, когда нас поработят машины, почему эта тема приобрет...

🎥 Введение в искусственный интеллект: компьютерное зрение
👁 1 раз ⏳ 6171 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu }

Компьютерное зрение и распознавание изображений — неотъемлемая часть искусственного ин...

🎥 Введение в искусственный интеллект: обработка естественного языка
👁 1 раз ⏳ 5956 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2018 | MailRu }

На вебинаре вы узнаете, что такое обработка естественного языка, где и для чего она пр...

🎥 Искусственный интеллект в Python Использование алгоритма backtracking для решения Судоку
👁 1 раз ⏳ 5236 сек.
{ GeekCode | GeekDay | GeekBrains | GeekWeek2019 | MailRu }

Искусственный интеллект — одно из самых интересных и востребованных направлений в прог...

​В статье показано, как сделать приложение для создания фотореалистичных лиц, используя TensorFlow и Streamlit.

https://proglib.io/w/10c22122

🔗 Build an app to synthesize photorealistic faces using TensorFlow and Streamlit
We’ll show you how to quickly build a Streamlit app to synthesize celebrity faces using GANs, Tensorflow, and st.cache.

​Университет Карнеги — Меллона разрабатывает приложение для анализа голоса заболевших COVID-19

🔗 Университет Карнеги — Меллона разрабатывает приложение для анализа голоса заболевших COVID-19
Команда исследователей из Университета Карнеги — Меллона работает над проектом, который, по их словам, позволит диагностировать коронавирус без проведения обыч...

​Смарт-реплай стикерами

🔗 Смарт-реплай стикерами
Привет, Хабр! Сегодня мы перезапустили ICQ. Ключевые функции нового мессенджера основаны на технологиях искусственного интеллекта: система быстрых подсказок стик...

​Прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей

🔗 Прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей
Удалённый режим работы на фоне всеобщей самоизоляции может привести к весьма дурным последствиям. И эмоциональное выгорание – это ещё куда ни шло: там ведь и до...

​Sports analysis with Pandas — Real vs Barca

🔗 Sports analysis with Pandas — Real vs Barca
How to calculate odds for a soccer match? It is easier than you may think. No coding skills needed!

​“Reparameterization” trick in Variational Autoencoders

🔗 “Reparameterization” trick in Variational Autoencoders
The “reparameterization” trick makes backpropagation possible in Variational Autoencoders.

🎥 NDSS 2020 Limits of Machine Learning Classifiers Based on Static Analysis Features
👁 1 раз ⏳ 1089 сек.
SESSION 9A-2 When Malware is Packin' Heat; Limits of Machine Learning Classifiers Based on Static Analysis Features

Machine learning techniques are widely used in addition to signatures and heuristics to increase the detection rate of anti-malware software, as they automate the creation of detection models, making it possible to handle an ever-increasing number of new malware samples. In order to foil the analysis of anti-malware systems and evade detection, malware uses packing and other forms of obfuscat

🎥 Deep learning for Electronic Health Records
👁 1 раз ⏳ 2834 сек.
Pekka Marttinen: Deep learning for electronic health records

Machine learning Coffee Seminar, 6th April 2020.

Machine learning Coffee Seminar: https://www.fcai.fi/mlcs

🎥 2020 - Pattern Recognition, style transfer, Deep Reinforcement Learning, unsupervised learning, GANs
👁 1 раз ⏳ 1060 сек.
Pattern Recognition, style transfer, Deep Reinforcement Learning, unsupervised learning, GANs, Auto encoder, Tools, TF, Pytorch, auto ml, openAI gym, pre trained model,

#tiziran #2020 #Computer_Vision #Deep_Learning
Optimization Deep Learning and Computer Vision for IoT
Computer Vision and Deep Learning for IoT
Hardware:
Raspberry pi 3
Raspberry pi 4
Camera Module V1
Camera Module V2
Camera Module V2.1
multispectral camera
Intel® Neural Compute Stick 2
Google Coral
Nvidia Jetson Nano
NVIDIA JETSON AGX

​Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за март 2020

🔗 Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за март 2020
Кажется, что ни один пост сейчас не обходится без упоминаний коронавируса, и эта подборка не станет исключением. С конца января количество открытых репозитори...

​Регуляризация? Ортогонализация! Улучшаем компактные сети

🔗 Регуляризация? Ортогонализация! Улучшаем компактные сети
Пока другие компании обсуждают управление коллективом на удаленке, мы в Smart Engines продолжаем делиться с вами своим стеком технологий. Сегодня про оптимизаци...

​Необычная серия туториалов по data science на C++.

https://proglib.io/w/127bff94

🔗 Tutorials for data science with C++ - YouTube

​tSNE Degrades to PCA

🔗 tSNE Degrades to PCA
At large Perplexity

​On Mathematical Notation and Communication in Machine Learning

🔗 On Mathematical Notation and Communication in Machine Learning
Why the linguistics of mathematics matters in programming and tech

​Автоматизация обслуживания клиентов: An End-To-End решение от DeepPavlov

🔗 Автоматизация обслуживания клиентов: An End-To-End решение от DeepPavlov
Сегодня мы все чаще используем приложения для обмена мгновенными сообщениями (Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram и т. д.) и устройства в виде голосовых помощ...

​Data Science Interview Guide
https://towardsdatascience.com/data-science-interview-guide-4ee9f5dc778

https://xn--r1a.website/ArtificialIntelligenceArticles

🔗 Data Science Interview Guide
Data Science is quite a large and diverse field. As a result, it is really difficult to be a jack of all trades. Traditionally, Data…

🎥 Denoising Data with FFT [Python]
👁 3 раз ⏳ 603 сек.
This video describes how to clean data with the Fast Fourier Transform (FFT) in Python.


Book Website: http://databookuw.com
Book PDF: http://databookuw.com/databook.pdf

These lectures follow Chapter 2 from:
"Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control" by Brunton and Kutz

Amazon: https://www.amazon.com/Data-Driven-Science-Engineering-Learning-Dynamical/dp/1108422098/

Brunton Website: eigensteve.com

​Multiclass Text Classification using LSTM in Pytorch

🔗 Multiclass Text Classification using LSTM in Pytorch
Predicting item ratings based on customer reviews

​Solving your first linear program in Python

🔗 Solving your first linear program in Python
The 'why', 'what' and 'how' of linear programming in Python.