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Text-zu-Bild-Generierung: Der Anfang von etwas Großem
#Kultur #bildgenerierung #dalle2 #KI #Kommentar #stablediffusion

Diese Bilder hat StableDiffusion generiert: Vaporwave-Katze und Mann im Regen – CC0 Mit StableDiffusion ist erstmals eine Software frei verfügbar, die Texte in beeindruckend gute Bilder umwandeln kann․ Ich glaube, damit beginnt eine Medienrevolution․ Ein Kommentar mit vier Prognosen․
Aufschrei unter Künstler*innen: Sind Bild-Generatoren böse?
#Kultur #AnkeSchierholz #dalle2 #Kunstfreiheit #OpenAI #RechtaufRemix #StabilityAI #StableDiffusion #TillKreutzer

Das Kunstwerk im Zeitalter seiner maschinellen Produzierbarkeit (Symbolbild), erstellt mit StableDiffusion („a machine spits out colorful paints, steampunk“); zusätzlicher Frame von DALL-E-2Ein Text-Befehl genügt, schon erschaffen KI-Systeme wie Stable Diffusion beeindruckende Kunstwerke․ Trainiert wurden sie mit Abermillionen Bildern aus dem Netz․ Sie stammen teils von Kreativen, die jetzt um ihre Jobs bangen․ Ist das fair? Das sagen Fachleute․
10 Milliarden für Start-up: Wofür braucht OpenAI so viel Geld?
#Technologie #ChatGPT #dalle2 #ElonMusk #KIForschung #Microsoft #OpenAI #SamAltman

Kommerzielle Ziele oder nicht: Wer sehr große KI-Modelle entwickeln will, braucht Rechenleistung und Geld․ – Alle Rechte vorbehalten Logo:OpenAI, Hintergrund: Pixabay/ QuinceCreative, Montage: netzpolitik․orgOpenAI war mal die gemeinnützige Alternative in einem Forschungsfeld, das von extrem reichen Tech-Konzernen beherrscht wurde․ Jetzt wird es selbst zu einem der wertvollsten Start-ups der Welt․ Was ist passiert?
#263 Off The Record: Das nächste große Ding
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Historische Darstellungen von Bier trinkenden Nonnen sind schwer zu finden – aber leicht zu generieren – Linke Bildhälfte: StableDiffusion (happy nuns drinking beer, painting, old masters); rechte Bildhälfte: DALL-E-2 (painting, old masters, empty room)Die Fähigkeiten von Bild-Generatoren wie StableDiffusion haben auch uns verblüfft․ Wie tasten wir uns an dieses brandneue Thema heran? Wie berichten wir, ohne die Technologie stumpf abzufeiern oder zu verteufeln? Und darf man überhaupt "KI" sagen? Das und mehr in dieser Podcast-Folge․
Datenarbeit: Wie Millionen Menschen für die KI schuften
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Der Hintergrund zu diesem Bild wurde vom Generator DiffusionBee erstellt․ Hinter solchen KI-Modellen stehen Legionen von Arbeiter:innen․ – Alle Rechte vorbehalten Porträt: privat; Hintergrund: Diffusion Bee; Montage: netzpolitik․orgMilagros Miceli erforscht, was Tech-Unternehmen gerne unter den Teppich kehren: Wie Arbeiter:innen hinter den Kulissen von ChatGPT & Co․ schuften, und das für eine Handvoll Dollar․ Im Interview erklärt die Forscherin, wie viel menschliche Arbeit hinter der angeblich "künstlichen" Intelligenz steckt․