Одна из обсуждаемых тем в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения за последние годы(один из готовых вариантов с применением такой технологии проверил на себе ближе к концу прошлого года❤️):
https://habr.com/p/687508/
#Python #DALLe #RuDALLe #GPT
https://habr.com/p/687508/
#Python #DALLe #RuDALLe #GPT
Habr
Как работает DALL-E
В Январе 2021 года Open AI показали DALL-E, генерирующую любые изображения по текстовому описанию, на хабре уже успели разобрать тему генерации изображений нейросетями, но мне захотелось разобраться...
Forwarded from Михаил Пожидаев
Когда все уже расслабились от «глупостей» ChatGPT и GPT-4, в процессе разработки моделей произошёл интересный поворот. В целом, ожидаемый, но от этого не менее интригующий. Интересен он тем, что модели впервые пытаются научить «думать» (ниже будут подробности, что не совсем впервые, конечно).
История началась с оценок математических возможностей ChatGPT и GPT-4. Мне попадались оценки успешности решения математических задач в диапазоне от 2% до 78%. Очень много зависит от того, как формируется тестовый набор, т.е. что принимается за 100%. Поэтому цифры были в целом не так важны.
Традиционная схема работы генеративной модели, при которой модель генерирует ответ в рамках одной итерации, реализует стратегию, называемую outcome supervision. Разработчики начали предпринимать попытки развить её в новую схему, называемую process supervision. В новом варианте модель должна пройти для генерации ответа несколько шагов обработки, на каждом из которых получает отдельное «вознаграждение» (rewarding).
Многих людей это дело немало порадовало, потому что эта схема уже начинает напоминать процесс размышления у человека. Результат будет получен после того, как обработается цепочка вывода с критической оценкой промежуточного результата на каждом шаге. Давно хотелось заставить модели «думать», но ничего не получалось. Всё решат, конечно, фактические результаты, которых удастся достичь. Будем наблюдать, но уместны некоторые оговорки.
Подобная идея далеко не нова. В архаическом ИИ был целый пласт исследований, направленных на развитие логического поиска и вывода. Прежде всего вспомним алгоритм A*, который может проводить поиск, если задана направляющая функция (именно она, мне кажется, лучше всего подходит под применяемые «вознаграждения»). Всё это было давно и в своё время никаких значимых результатов не показало.
Вместе с тем, видимо, можно предположить, что Open AI фактически признало ограниченность работы GPT в схеме outcome supervision.
https://openai.com/research/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision
https://weloveai.ca/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision/
#GPT #OpenAI #progresssupervision
История началась с оценок математических возможностей ChatGPT и GPT-4. Мне попадались оценки успешности решения математических задач в диапазоне от 2% до 78%. Очень много зависит от того, как формируется тестовый набор, т.е. что принимается за 100%. Поэтому цифры были в целом не так важны.
Традиционная схема работы генеративной модели, при которой модель генерирует ответ в рамках одной итерации, реализует стратегию, называемую outcome supervision. Разработчики начали предпринимать попытки развить её в новую схему, называемую process supervision. В новом варианте модель должна пройти для генерации ответа несколько шагов обработки, на каждом из которых получает отдельное «вознаграждение» (rewarding).
Многих людей это дело немало порадовало, потому что эта схема уже начинает напоминать процесс размышления у человека. Результат будет получен после того, как обработается цепочка вывода с критической оценкой промежуточного результата на каждом шаге. Давно хотелось заставить модели «думать», но ничего не получалось. Всё решат, конечно, фактические результаты, которых удастся достичь. Будем наблюдать, но уместны некоторые оговорки.
Подобная идея далеко не нова. В архаическом ИИ был целый пласт исследований, направленных на развитие логического поиска и вывода. Прежде всего вспомним алгоритм A*, который может проводить поиск, если задана направляющая функция (именно она, мне кажется, лучше всего подходит под применяемые «вознаграждения»). Всё это было давно и в своё время никаких значимых результатов не показало.
Вместе с тем, видимо, можно предположить, что Open AI фактически признало ограниченность работы GPT в схеме outcome supervision.
https://openai.com/research/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision
https://weloveai.ca/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision/
#GPT #OpenAI #progresssupervision
Openai
Improving mathematical reasoning with process supervision
We've trained a model to achieve a new state-of-the-art in mathematical problem solving by rewarding each correct step of reasoning (“process supervision”) instead of simply rewarding the correct final answer (“outcome supervision”). In addition to boosting…
Forwarded from Михаил Пожидаев
Сбер представил новую версию генеративной модели ruGPT-3.5. Это событие на общем фоне новостей LLM, возможно, не самая сенсация, но предыдущая их версия была крайне удобной для любых академических и технических экспериментов.
Эту версию пока не запускал. Было бы хорошо, если бы она не стала бы принципиально тяжелее, к чему, естественно, всегда есть тенденция. Прежняя ruGPT запускалась на ноутбуках от 8G RAM и основывалась на кодовой базе Transformers от HuggingFace, что открывало необъятные просторы для её изучения.
Если качество возрастёт, эта серия моделей может оказаться ключевой в решении ряда задач, включая производство синтезированных аудиокниг, где пока не всё ещё гладко. Для русского языка конкурентом этой модели можно считать YaML100B от Яндекса.
https://3dnews.ru/1090296/sber-vilogil-v-otkritiy-dostup-model-rugpt35
#ruGPT #GPT #LLM #Сбер
Эту версию пока не запускал. Было бы хорошо, если бы она не стала бы принципиально тяжелее, к чему, естественно, всегда есть тенденция. Прежняя ruGPT запускалась на ноутбуках от 8G RAM и основывалась на кодовой базе Transformers от HuggingFace, что открывало необъятные просторы для её изучения.
Если качество возрастёт, эта серия моделей может оказаться ключевой в решении ряда задач, включая производство синтезированных аудиокниг, где пока не всё ещё гладко. Для русского языка конкурентом этой модели можно считать YaML100B от Яндекса.
https://3dnews.ru/1090296/sber-vilogil-v-otkritiy-dostup-model-rugpt35
#ruGPT #GPT #LLM #Сбер
3DNews - Daily Digital Digest
«Сбер» выложил в открытый доступ русскоязычную ИИ-модель ruGPT-3.5
Инженеры «Сбера» выложили в открытый доступ нейросетевую модель ruGPT-3.
Forwarded from Яндекс нанимает разработчиков
Аналитик в команду продуктовой аналитики YaGPT ❣️
Мы ищем инсайты в данных, чтобы улучшить YaGPT — нейросеть Яндекса. Присоединяйтесь, чтобы вместе придумывать метрики для оценки удовлетворённости пользователей YaGPT, проводить экономико-математические исследования для оценки бизнес-процессов. Ждём кандидатов со знанием матстата, SQL и Python.
Что нужно делать:
• придумывать и внедрять метрики, которые позволяют оценить удовлетворённость пользователей YaGPT, регулярно отслеживать динамику ключевых метрик
• интерпретировать данные, искать закономерности и точки роста
• проводить экономико-математические исследования для оценки бизнес-процессов
• инициировать и анализировать различные эксперименты
• выполнять аналитические задачи ad-hoc
Мы ждём, что вы:
• уверенный пользователь SQL
• знаете тервер, матстат и эконометрику
• знаете Python
• работали с Yandex DataLens, Power BI, Tableau или другими BI-системами
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#gpt #python #поиск #ереван #белград
Мы ищем инсайты в данных, чтобы улучшить YaGPT — нейросеть Яндекса. Присоединяйтесь, чтобы вместе придумывать метрики для оценки удовлетворённости пользователей YaGPT, проводить экономико-математические исследования для оценки бизнес-процессов. Ждём кандидатов со знанием матстата, SQL и Python.
Что нужно делать:
• придумывать и внедрять метрики, которые позволяют оценить удовлетворённость пользователей YaGPT, регулярно отслеживать динамику ключевых метрик
• интерпретировать данные, искать закономерности и точки роста
• проводить экономико-математические исследования для оценки бизнес-процессов
• инициировать и анализировать различные эксперименты
• выполнять аналитические задачи ad-hoc
Мы ждём, что вы:
• уверенный пользователь SQL
• знаете тервер, матстат и эконометрику
• знаете Python
• работали с Yandex DataLens, Power BI, Tableau или другими BI-системами
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
#gpt #python #поиск #ереван #белград
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
yandex.ru
Вакансия «Аналитик-разработчик в команду продуктовой аналитики YaGPT» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Аналитик-разработчик в команду продуктовой аналитики YaGPT» с уровнем квалификации от «Специалист» до «Старший» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
❤🔥1
Семантический поиск и генерация текста на R. Часть 1
https://habr.com/p/786090/
Язык программирования R чаще всего используют для аналитики и статистики😉
#DataScience #GPT #ЯзыкПрограммированияR #SQL #BigData #DataInMyHeart
❄🇷🇺🌍🕊️❤
https://habr.com/p/786090/
Язык программирования R чаще всего используют для аналитики и статистики😉
#DataScience #GPT #ЯзыкПрограммированияR #SQL #BigData #DataInMyHeart
❄🇷🇺🌍🕊️❤
Habr
Семантический поиск и генерация текста на R. Часть 1
Введение Для этой задачи использую LLM (Large Language Models - например, chatGPT или opensouce модели) для внутренних задач (а-ля поиск или вопрос-ответную систему по необходимым данным). Я пишу на...
Семантический поиск и генерация текста на R. Часть 2
https://habr.com/p/787410/
Благодаря возможностям аналитики и генерации текстов с помощью библиотек для языка программирования R можно за некоторый промежуток времени к примеру сгенерировать результаты и выводы на основе проведенных анализов и исследований, не правда ли? 😉🔥
#DataScience #GPT #ЯзыкПрограммированияR #SQL #BigData #DataInMyHeart
❄🇷🇺🌍🕊️❤
https://habr.com/p/787410/
Благодаря возможностям аналитики и генерации текстов с помощью библиотек для языка программирования R можно за некоторый промежуток времени к примеру сгенерировать результаты и выводы на основе проведенных анализов и исследований, не правда ли? 😉🔥
#DataScience #GPT #ЯзыкПрограммированияR #SQL #BigData #DataInMyHeart
❄🇷🇺🌍🕊️❤
Habr
Семантический поиск и генерация текста на R. Часть 2
Введение В первой части говорили про использование поиска и генерации ответа с помощью языковых моделей. В этой части рассмотрим память и агентов. Данные и окружение Будем использовать модели от...
Google представила обновление чат-бота для Android, теперь он читает личные сообщения пользователей
https://habr.com/p/789924/
Как обычно одним текстом: #СловНету😢🤬
#ДоброгоУтра #ЦифровоеОбщество #ЦифроваяГрамотность #GPT #Cybersecurity #Google #Bard #ЦифроваяЭкономика
❄🇷🇺🕊️🌍❤
https://habr.com/p/789924/
Как обычно одним текстом: #СловНету😢🤬
#ДоброгоУтра #ЦифровоеОбщество #ЦифроваяГрамотность #GPT #Cybersecurity #Google #Bard #ЦифроваяЭкономика
❄🇷🇺🕊️🌍❤
Habr
Google представила обновление чат-бота для Android, теперь он читает личные сообщения пользователей
Google интегрировала нейросетевого чат-бота Bard в сообщения. Компания рассказала, что он «улучшит опыт обмена сообщениями», помогая отвечать и предоставляя дополнительную информацию. Примечательно,...
🤬1
Как обычно одним текстом: #СловНету🤬
https://rutube.ru/news/main/fas-vydala-preduprezhdenie-tinkoff-banku/
#ЦифровоеОбщество #ЦифроваяГрамотность #GPT #Cybersecurity #Тинькофф #ФАС #ЧёрныйМаркетинг #ЦифроваяЭкономика #Центробанк #АнтимонопольноеЗаконодательство
❄🇷🇺🕊🌍❤
https://rutube.ru/news/main/fas-vydala-preduprezhdenie-tinkoff-banku/
#ЦифровоеОбщество #ЦифроваяГрамотность #GPT #Cybersecurity #Тинькофф #ФАС #ЧёрныйМаркетинг #ЦифроваяЭкономика #Центробанк #АнтимонопольноеЗаконодательство
❄🇷🇺🕊🌍❤
rutube.ru
Видеохостинг RUTUBE. Смотрите видео онлайн, бесплатно.
RUTUBE — ведущий российский видеопортал, предлагающий к просмотру тв онлайн, кинофильмы, сериалы, мультфильмы и пользовательское видео. Смотри. Создавай. Загружай.
ChatGPT клиент для MS-DOS
https://habr.com/p/804059/
По меркам тех времён нынешнее будущее в сфере компьютерных технологий представляли в кино и литературе, не правда ли? 😉
#GPT #BigData #MSDOS #Ретроспектива #НостальгияВСамоеСердце #КрасногорскМыСТобой
https://habr.com/p/804059/
По меркам тех времён нынешнее будущее в сфере компьютерных технологий представляли в кино и литературе, не правда ли? 😉
#GPT #BigData #MSDOS #Ретроспектива #НостальгияВСамоеСердце #КрасногорскМыСТобой
Habr
ChatGPT клиент для MS-DOS
Благодаря стараниям ретро энтузиаста Yeo Kheng Meng (очень рекомендую его сайт, много интересного по ретро технике) можно юзать ChatGPT на DOS машинах. Кто владеет языком рекомендую Оригинальный пост...
Почему ИИ не умеет в 1С
https://habr.com/p/814437/
О том, почему GPT-модели и основанные на ней алгоритмы дружат не со всеми разработками(включая нашими)...
#1C #BigData #ECommerce #ОНаиболевшем #GPT #ХроникиИмпортозамещения #ERP
P.S.: Когда один раз пытался попросить #YandexGPT сформулировать список модулей вымышленной мной конфигурации для "1С. Предприятия", модель мне дала в ответ несоответствующие и не точные данные😢
Фото: https://img2.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82-%D0%BC%D0%B5%D0%BC-ChatGPT-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-7875710.jpeg
https://habr.com/p/814437/
О том, почему GPT-модели и основанные на ней алгоритмы дружат не со всеми разработками(включая нашими)...
#1C #BigData #ECommerce #ОНаиболевшем #GPT #ХроникиИмпортозамещения #ERP
P.S.: Когда один раз пытался попросить #YandexGPT сформулировать список модулей вымышленной мной конфигурации для "1С. Предприятия", модель мне дала в ответ несоответствующие и не точные данные😢
Фото: https://img2.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82-%D0%BC%D0%B5%D0%BC-ChatGPT-%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-7875710.jpeg