Mental Models — тогда и сейчас 🧠
В 2007-м нейросети только учились подражать мозгу.
В 2025-м — учёные уже *буквально* создают его цифрового двойника.
1️⃣ E11 Bio сегодня баркодирует *каждую клетку мозга*, определяя тип нейрона и его форму по экспрессируемым белкам.
С помощью expansion microscopy — они “раздувают” мозговые ткани изнутри, чтобы легче проследить связи под микроскопом.
👉 Цель — создать точную 3D-карту мозга, где видно не только нейроны, но и химические градиенты, каннабиноиды, вирусоподобные частицы и внеклеточный матрикс, который становится более гибким под действием психоделиков (работа Gul Dolen).
Вопрос остаётся открытым: *сколько сложности нужно, чтобы реально смоделировать состояние мозга?*
2️⃣ 2007 год.
Тогда энтузиасты строили нейромодели на первых NVIDIA GPU. Один из них создал самодельный суперкомпьютер за $2000, чтобы моделировать рост дендритов и формирование связей в коре мозга.
Каждая точка — сотни потенциальных соединений, каждая ветвь — вычислительный узел.
3️⃣ На старых схемах — RC-цепочки, дифференциальные уравнения и дендрит как *коаксиальный кабель*:
ионы внутри, липидная оболочка снаружи, мембранная ёмкость, сопротивление, ионные каналы, создающие нелинейную динамику.
Сигнал передаётся не потоком электронов, а *каскадом открывающихся каналов*, как пальцы на длинной флейте.
🧩 Вывод: дендрит — это не просто «провод», а самостоятельный вычислительный элемент.
И даже спустя почти 20 лет, мозг всё ещё остаётся самым загадочным суперкомпьютером из всех.
#neuroscience #AI #mentalmodels #brainmapping #E11Bio #LLM
В 2007-м нейросети только учились подражать мозгу.
В 2025-м — учёные уже *буквально* создают его цифрового двойника.
1️⃣ E11 Bio сегодня баркодирует *каждую клетку мозга*, определяя тип нейрона и его форму по экспрессируемым белкам.
С помощью expansion microscopy — они “раздувают” мозговые ткани изнутри, чтобы легче проследить связи под микроскопом.
👉 Цель — создать точную 3D-карту мозга, где видно не только нейроны, но и химические градиенты, каннабиноиды, вирусоподобные частицы и внеклеточный матрикс, который становится более гибким под действием психоделиков (работа Gul Dolen).
Вопрос остаётся открытым: *сколько сложности нужно, чтобы реально смоделировать состояние мозга?*
2️⃣ 2007 год.
Тогда энтузиасты строили нейромодели на первых NVIDIA GPU. Один из них создал самодельный суперкомпьютер за $2000, чтобы моделировать рост дендритов и формирование связей в коре мозга.
Каждая точка — сотни потенциальных соединений, каждая ветвь — вычислительный узел.
3️⃣ На старых схемах — RC-цепочки, дифференциальные уравнения и дендрит как *коаксиальный кабель*:
ионы внутри, липидная оболочка снаружи, мембранная ёмкость, сопротивление, ионные каналы, создающие нелинейную динамику.
Сигнал передаётся не потоком электронов, а *каскадом открывающихся каналов*, как пальцы на длинной флейте.
🧩 Вывод: дендрит — это не просто «провод», а самостоятельный вычислительный элемент.
И даже спустя почти 20 лет, мозг всё ещё остаётся самым загадочным суперкомпьютером из всех.
#neuroscience #AI #mentalmodels #brainmapping #E11Bio #LLM
❤4👍2