Машинное обучение RU
18.2K subscribers
1.8K photos
254 videos
11 files
2.22K links
Все о машинном обучении

админ - @workakkk

@data_analysis_ml - анализ даннных

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python 📚

@datascienceiot - 📚

РКН: clck.ru/3FmrUw
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI открыла доступ к Codex Security.

Это инструмент, который сканирует архитектуру проекта и выстраивает индивидуальную модель угроз. Опираясь на эту карту, агент целенаправленно ищет слабые места в безопасности приложения.

Фирменная фича - защита от ложных срабатываний за счет практической проверки найденных багов. Обнаружив проблему, агент разворачивает изолированную копию системы в песочнице и пытается самостоятельно провести реальный взлом. Если попытка оказалась успешной и угроза подтверждена, ИИ сам пишет патч. Затем система тестирует обновление, чтобы убедиться, что внесенные исправления не сломают другие функции продукта.

Доступ к превью-версии инструмента получат пользователи тарифов ChatGPT Enterprise, Business и Edu в ближайшие дни.
openai.com

✔️ США привяжут экспорт ИИ-ускорителей Nvidia и AMD к инвестициям в свою экономику.

Министерство торговли США подготовило новые правила продажи чипов для ЦОД. Теперь государствам, чьи компании закупают большие объемы продукции Nvidia и AMD, придется встречно инвестировать в американскую ИИ-инфраструктуру.

Проект вводит многоуровневую систему выдачи экспортных лицензий. Строгость требований напрямую зависит от суммарной вычислительной мощности запрашиваемых компонентов. Для одобрения крупных сделок высшего уровня страны-покупатели будут обязаны проводить прямые финансовые вливания в технологический сектор США.

Этот подход формализует практику, которая уже была успешно обкатана на недавних соглашениях с ОАЭ и Саудовской Аравией. На поставки оборудования в Китай, эти правила не повлияют - они по-прежнему регламентируются отдельными санкциями.
ft.com

✔️ Cursor представил платформу Automations.

Новый инструмент от создателей ИИ-редактора кода избавляет разработчиков от необходимости каждый раз вручную писать промпты. Теперь ИИ-помощник может включаться в работу фоном, самостоятельно реагируя на внешние события.

Триггерами служат действия в Git, сообщения в Slack, новые тикеты в Linear или инциденты в PagerDuty. Платформа также поддерживает настройку кастомных вебхуков и запуск задач по расписанию. Обновленные агенты способны брать на себя полноценные инженерные процессы: проанализировать логи через протокол MCP, локализовать ошибку и сразу подготовить пулл-реквест с готовым исправлением.

Важная деталь - у агентов появилась память. Они запоминают результаты прошлых запусков, постепенно адаптируясь к контексту проекта и избегая повторения старых ошибок.
cursor.com

✔️ SoftBank запросил рекордный кредит для увеличения своей доли в OpenAI.

Японский конгломерат ведет переговоры о привлечении крупнейшего в своей истории долларового займа. Ожидается, что кредит на 40 млрд. сроком на год будет обеспечен четырьмя банками.

Главная цель сделки - финансирование ставки основателя SoftBank Масаёси Сона на ИИ. Банк уже вложил в OpenAI более 30 млрд. долларов, получив около 11% акций стартапа. Чтобы обеспечить эти инвестиции, холдингу пришлось частично распродать другие свои активы.

Агрессивные заимствования усиливают опасения аналитиков по поводу раздувания ИИ-пузыря. Суммарный долг ключевых партнеров OpenAI уже достиг 96 млрд. долларов, а ведущая пятерка ИТ-корпораций набрала новых кредитов на 121 млрд., это в 4 раза выше привычной нормы. При этом монетизация буксует - платные подписки на ИИ-сервисы пока оформили лишь 3% пользователей.
bloomberg.com

✔️ Claude ежедневно привлекает более миллиона новых пользователей.

Об этом достижении сообщил Майк Кригер, возглавляющий подразделение экспериментальных ИИ-разработок. Столь стремительный рост аудитории обусловлен несколькими факторами. Помимо глобального тренда на ИИ, Anthropic извлекла серьезную выгоду из недавнего скандала вокруг сотрудничества OpenAI с Пентагоном.

На фоне этих событий в глазах потребителей и технологического сообщества создатели Claude выглядят более последовательными в вопросах этики. Статус «морального победителя» обеспечивает компании сильное репутационное преимущество и стимулирует массовый приток пользователей.
Mike Krieger в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3
Forwarded from Machinelearning
🌟 Xiaomi релизнула 3 модели: LLM, омнимодальную и TTS.

🟡MiMo-V2-Pro

Флагман. Триллион параметров суммарно, 42 млрд. активных при инференсе, архитектура MoE с гибридным вниманием и контекстным окном в 1 миллион токенов. До официального анонса модель тестировалась на OpenRouter под именем Hunter Alpha.

🟢Artificial Analysis Intelligence Index - 49 баллов, это 8 место в мире и 2 среди китайских LLM.

🟢PinchBench - 84,0 (3 место, сразу за Claude Sonnet 4.6).

🟢ClawEval - 61,5, тоже 3 место, выше GPT-5.2.

Реальная агентская эффективность на GDPval-AA: Elo 1434 (лучший результат среди китайских моделей).

Цена API: $1 вход / $3 выход за млн. токенов при контексте 256K и $2 вход / $6 выход для контекста 256К-1М.

🟡 MiMo-V2-Omni

Принимает текст, изображения, видео и аудио через единую базу с отдельными энкодерами для каждой модальности. Параметры не раскрыты. Модель поддерживает непрерывную обработку аудио длиной свыше 10 часов в одном запросе.

🟢MM-BrowserComp - 52,0, на GPDVal AA - 1435, оба выше Gemini 3 Pro.

Цена: $0,40 вход / $2,00 выход.

На демонстрации модель прошла цикл онлайн-покупки автономно: нашла отзывы на Xiaohongshu, сравнила продавцов на JD.com, поторговалась с поддержкой, оформила заказ.

Второе демо: получила одно текстовое задание, сняла 15-секундный ролик из 4 сцен, синтезировала звук, исправила ошибку рендеринга шрифта, загрузила на TikTok и опубликовала.


🟡MiMo-V2-TTS

Модель обучена на сотнях миллионов часов аудио, и допилена через многомерный RL. Синтезирует речь с управлением эмоциями на уровне отдельных предложений, поёт с сохранением высоты и ритма, воспроизводит китайские диалекты: сычуаньский, хэнаньский, кантонский, тайваньский. Поддержка других языков не заявлена.

Форматные маркеры в тексте: пунктуацию, частицы и выделение сама переводит в просодику без дополнительной разметки.

Доступ на ограниченный период - бесплатно. Сроки предложения не указаны.

Кстати, команду MiMo возглавляет Ло Фули, один из ключевых авторов DeepSeek R1.


Все модели релиза доступны через API на platform.xiaomimimo.com и в MiMo Studio.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍4🔥3
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ OpenAI закрывает генератор видео Sora.

Спустя всего 6 месяцев после релиза, OpenAI приняла решение закрыть сервис, который стал вирусным почти сразу: после запуска в конце сентября он набрал миллион скачиваний менее чем за 5 дней.

Несмотря на популярность, поддержка проекта оказалась слишком дорогой. Сейчас компания активно урезает издержки, чтобы подготовить финансовую базу для выхода на биржу.

В ближайшее время компания обещает опубликовать точные сроки отключения приложения и API, а также выпустить инструкции, которые помогут безопасно выгрузить и сохранить созданный контент.
SoraOfficialApp в сети Х

✔️ Anthropic научила Claude управлять компьютером.

В Claude Cowork и Claude Code появилась функция прямого контроля десктопа. Теперь Claude может перехватывать управление: перемещать курсор, кликать по интерфейсу, набирать текст и запускать инструменты разработчика напрямую.

Новая возможность раскрывается в связке с свежей функцией Dispatch. Например, можно отправить задачу со смартфона, находясь в пути, а запущенный десктопный клиент Claude на компьютере самостоятельно протестирует код, внесет изменения в IDE и подготовит PR.

Новая функция в стадии Research Preview и доступна подписчикам тарифов Pro и Max. На данный момент поддерживается исключительно macOS.
claude.com

✔️ Google Cloud отправляет ИИ-агентов отбиваться от киберугроз.

На конференции RSA 2026 Google выкатила обновление инструментов кибербезопасности. В платформу Security Operations добавили агентов на базе Gemini: они умеют сами копаться в инцидентах, собирать цифровые улики и выносить вердикт с подробным разбором полетов.

Этих же агентов прикрутили к системе Google Threat Intelligence - теперь они мониторят даркнет. Корпорация заявляет, что алгоритм переваривает миллионы событий ежедневно с точностью 98% и подсвечивает только те риски, которые касаются конкретной компании.

Параллельно Google подтвердила покупку компании Wiz. Ее технологии будут применятся для создания единой системы защиты мультиоблачных инфраструктур.
cloud.google.com

✔️ Ai2 выпустил open-source браузерного агента MolmoWeb.

Инструмент построен на базе моделей Molmo 2 с 4В и 8В параметров. Он смотрит на веб глазами пользователя: анализирует скриншот страницы и сам решает, куда кликнуть, что написать, где проскроллить или открыть новую вкладку.

Создатели не стали приукрашивать реальность: агент может тупить при чтении текста, ломается после случайного клика не туда и теряется от нечетких инструкций. Заодно ради безопасности его специально отрезали от работы с паролями и деньгами.

MolmoWeb установил новый SOTA среди открытых решений в 4 бенчмарках для веб-агентов, обошел визуальных агентов на базе GPT-4o и превзошел OpenAI CUA в 3 тестах из 4.
Проект полностью открыт: веса, код и датасет MolmoWebMix доступны по лицензии Apache 2.0.
allenai.org

✔️ Основатель FigureAI запустил стартап персонального AGI.

Бретт Адкок официально представил свой новый проект - ИИ-лабораторию Hark. Компания находилась в скрытом режиме 8 месяцев, собирая сильную команду инженеров в области программного и аппаратного обеспечения.

Адкок считает, что LLM-чатботы слишком примитивны. По его видению, настоящий AGI должен обладать долговременной памятью, глубокой персонализацией и способностью взаимодействовать с физическим миром. Hark будет создавать именно такой персональный интеллект. Система будет перенимать образ мышления пользователя, чтобы забирать на себя когнитивную нагрузку и действовать на опережение.

Несмотря на амбициозные цели, конкретных продуктов Hark пока не показал. На данный момент опубликован только концептуальный манифест и открыт список ожидания.
Brett Adcock в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2
🧭 LLMRouter - умная маршрутизация запросов между LLM

UIUC (ULab) выложили LLMRouter - проект про то, что скоро станет стандартом в AI-продуктах:

не выбирать “одну лучшую модель”,
а маршрутизировать запросы между несколькими LLM так, чтобы было:
- дешевле
- быстрее
- точнее

Идея простая:
разные модели сильны в разном.

Одна лучше пишет код, другая - рассуждает, третья - дешёвая для рутины.
Но большинство продуктов до сих пор делают тупо:
“все запросы → одна LLM”.

LLMRouter делает наоборот:
- анализирует входной запрос
- оценивает сложность / тип задачи
- выбирает подходящую модель
- может учитывать цену, latency, качество, политики

В итоге:
обычные вопросы идут в дешёвую модель
сложные reasoning-задачи - в сильную
код/инструменты - в специализированную
и всё это автоматически

Почему это важно:
как только у тебя 3-5 моделей (OpenAI/Anthropic/Gemini/open-source),
маршрутизация превращается в экономию десятков тысяч долларов в месяц.

Короче: это “load balancer” для LLM, но с мозгами.

GitHub: https://github.com/ulab-uiuc/LLMRouter
#LLM #AI #Routing #Agents #MLOps
5👍3🤬2🔥1
Forwarded from Machinelearning
🌟 Google выпустила Deep Research и Deep Research Max

Компания представила 2 новых автономных агента в Gemini API - Deep Research и Deep Research Max. Оба построены на Gemini 3.1 Pro и доступны через Interactions API.

Главное изменение по сравнению с декабрьским превью - поддержка MCP: теперь агент умеет выходить за пределы открытого веба и работать с закрытыми корпоративными источниками данных.

🟢Deep Research оптимизирован под скорость и низкую стоимость. Он заменяет декабрьскую preview-версию и предназначен для интерактивных сценариев, где ответ нужен быстро.

🟠Deep Research Max использует расширенный test-time compute, итеративно рассуждает, ищет и уточняет финальный отчёт.

Типичный сценарий: асинхронные фоновые процессы, например ночной cron-job, готовящий аналитикам к утру набор подробных аналитических отчётов.


По внутренним замерам Google, Max консультируется с заметно большим числом источников и точнее взвешивает противоречивые свидетельства, чем декабрьская версия. Все отчёты полностью сопровождаются ссылками (от документов SEC до открытых рецензируемых журналов).

Инструменты агента можно включать одновременно: Google Search, URL Context, Code Execution, File Search и произвольные удалённые MCP-серверы. Веб при желании отключается (тогда поиск идёт только по пользовательским данным). В качестве опорных данных принимаются PDF, CSV, изображения, аудио и видео.

Отдельное новшество - нативная генерация графиков и инфографики прямо в теле отчёта через HTML или Nano Banana, без внешних библиотек.

Для интерактивных интерфейсов предусмотрен стриминг промежуточных рассуждений и результатов в реальном времени.

Появился и режим совместного планирования: план исследования можно просмотреть и скорректировать до того, как агент начнёт его выполнять.

Deep Research и Deep Research Max доступны в режиме public preview на платных тарифах Gemini API.

В ближайшее время оба агента появятся в Google Cloud для корпоративных клиентов.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64🤔1
Forwarded from Machinelearning
✔️ Конгресс США начал расследование против Сэма Альтмана

Комитет по надзору Палаты представителей США направил официальное письмо Сэму Альтману с требованием раскрыть детали его личных инвестиций и финансовые связи с топ-менеджментом.

Власти подозревают, что ресурсы OpenAI могли использоваться для искусственного завышения капитализации компаний, в которых CEO имеет личную долю.

Главным поводом для расследования стала ситуация вокруг разработчика термоядерных реакторов Helion.

В 2021 году Альтман вложил в него $375 млн из собственных средств, а позже предложил OpenAI инвестировать в проект еще $500 млн. Эта сделка могла увеличить оценку Helion в шесть раз - до $35 млрд.

Согласно документам комитета, сотрудники OpenAI были настолько встревожены инициативой, что избегали ее обсуждения в корпоративном Slack из-за страха перед возможным судебным преследованием.

Расследование также выявило непубличные связи внутри руководства компании: выяснилось, что президент OpenAI Грег Брокман владеет долями в двух стартапах Альтмана и имеет процент в его семейном фонде.

Конгресс обязал OpenAI до 22 мая провести брифинг с участием главного юрисконсульта и предоставить всю внутреннюю переписку с 2015 года, касающуюся конфликтов интересов.

Отдельно законодатели запросили доступ к отчета аудиторского комитета, созданного советом директоров OpenAI после скандального увольнения и возвращения Альтмана в 2023 году.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍52🔥1😱1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Codex научился извлекать скрытый текст приложений через Appshots

OpenAI добавила в macOS-клиент Codex функцию Appshots для быстрой передачи контекста активного окна ИИ-ассистенту.

По нажатию обеих клавиш Command система делает снимок экрана и извлекает исходный текст приложения через Accessibility API, включая данные за пределами области прокрутки. Это позволяет передавать логи, API-документацию и код без ручного копирования.

Для работы требуются разрешения macOS на запись экрана и универсальный доступ. Нововведение дополняет режим автономного управления интерфейсом Computer Use и доступно на всех тарифах Codex.
openai.com

✔️ Black Forest Labs выпустила инпэйнт-модель FLUX Erase

FLUX Erase предназначена для удаления объектов с изображений. Модель работает по маске без текстовых промптов, достраивая фон, текстуры и тени.

Скорость генерации - 4,54 секунды на изображении 1024х1024. По оценке BFL, ближайшие аналоги тратят на ту же задачу более 12 секунд. Стоимость API-запроса составляет 3 цента мегапиксельную картинку.

В тестах на качество ретуши FLUX Erase обходит GPT Image-2 и Finegrain Eraser Standard, а по стоимости опережает Nano Banana Pro. Модель доступна только через API, попробовать FLUX Erase можно в бесплатном веб-демо.
bfl.ai

✔️ В Claude Code закрыли уязвимость, позволявшую красть токены разработчиков

Anthropic пропатчила уязвимость в песочнице Claude Code. Баг позволял извлекать токены и исходный код разработчиков через инъекцию нулевого байта в SOCKS5.

Внутренний фильтр считал строку с нулевым символом безопасной, после чего операционная система обрезала текст по байту и подключалась к заблокированному хосту. В связке с промпт-инъекцией через анализируемые моделью файлы механизм давал возможность выполнять код и отправлять данные на сторонние серверы.

Уязвимость присутствовала в релизах до версии 2.1.89. Патч вышел в сборке 2.1.90 без упоминания в чейнджлоге и регистрации CVE. По заявлению Anthropic, разработчики обнаружили и закрыли баг внутренними силами до публикации отчета исследователей.
theregister.com

✔️ Perplexity открыла исходный код сканера локальных уязвимостей

Bumblebee - утилита для поиска уязвимостей на локальных машинах под macOS и Linux. Сканер выявляет скомпрометированные зависимости, вредоносные плагины и опасные конфигурации ИИ-инструментов.

Инструмент работает исключительно в режиме чтения: анализирует метаданные и lock-файлы без запуска пакетных менеджеров. Это исключает случайное выполнение вредоносных скриптов при проверке зараженных библиотек.

Bumblebee анализирует 4 вектора: пакетные менеджеры, расширения для редакторов кода (семейство VS Code, включая Cursor и Windsurf), браузерные плагины и конфигурации ИИ-агентов на базе протокола MCP.

ИБ-команды могут интегрировать сканер в MDM-решения, загружать кастомные индикаторы компрометации и запускать проверки в трех режимах - от фонового мониторинга до глубокого расследования инцидентов.
perplexity.ai

✔️ Губернатор Калифорнии подписал указ о защите рынка труда от ИИ

Штат планирует выделять субсидии бизнесу, который отказывается от замены сотрудников нейросетями, и финансировать программы переобучения офисных работников.

Дополнительно правительство совместно с ИИ-индустрией рассмотрит концепцию универсального базового капитала в виде распределения среди граждан долей в фондах или акций компаний.

В администрации признают нехватку стандартных пособий по безработице и планируют пересмотреть налоговую систему. По оценке властей, сейчас она экономически поощряет внедрение алгоритмов и дестимулирует наем людей.
gov.ca.gov

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1
PaddleOCR-VL 1.6 официально вышел

PaddlePaddle выпустили PaddleOCR-VL 1.6 - новую версию модели для распознавания документов.

Результат: 96.33% на OmniDocBench. Это новый SOTA, причём модель обошла как open-source, так и закрытые решения в распознавании текста, формул и таблиц.

Что улучшили:

- первое место на OmniDocBench v1.5 и Real5-OmniDocBench
- заметно лучше распознаёт таблицы, обычный текст и редкие символы
- улучшено распознавание печатей, отдельных фрагментов и графиков
- полная совместимость с архитектурой v1.5
- миграция не нужна - можно подключать как plug-and-play

Где это полезно:

- финансовые контракты
- юридические документы
- исследовательские отчёты
- исторические архивы
- RAG-пайплайны
- подготовка качественных данных для LLM

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

#PaddlePaddle #PaddleOCR #AI #ComputerVision
10👍3🔥2
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Сэм Альтман подтвердил возвращение OpenAI к разработке воплощенного ИИ

Проект вырос из исследований по симуляции физического мира, к которым присоединилась команда видеогенератора Sora.

На начальном этапе компания сосредоточится на разработке специализированных машин для помощи в строительстве инфраструктуры.  

Конечная цель проекта - обеспечить каждого человека персональным роботом, способным выполнять любые бытовые и рабочие поручения.

В 2020 году компания закрыла предыдущие проекты в робототехнике из-за дефицита обучающих данных.

Для перезапуска направления OpenAI открыла наем инженеров по аппаратному обеспечению, системной интеграции и ML.

Возвращение связано с развитием воплощенного ИИ: взаимодействие алгоритмов с физической средой позволит собрать массивы данных, необходимых для обучения AGI.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥31👎1🎉1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI переделает ChatGPT в суперприложение

В ближайшие недели компания проведёт первый крупный редизайн ChatGPT с 2022 года. Сервис трансформируется из диалогового чат-бота в платформу автономных агентов.

Обновлённый интерфейс интегрирует партнёрские сервисы для самостоятельного выполнения многошаговых задач без дополнительных промптов и переключения между приложениями.

Смена курса обусловлена низкой рентабельностью чат-бота. Перед IPO OpenAI смещает фокус на B2B-сегмент и реструктуризирует продуктовые команды. Бизнес-модель переориентируется на корпоративных клиентов со стабильной монетизацией по аналогии со стратегией Anthropic.
ft.com

✔️ Инженер из аппаратного подразделения OpenAI перешёл в Anthropic

Anthropic наняла бывшего инженера OpenAI Клайва Чана для разработки собственных ИИ-чипов. До этого у компании не было профильного аппаратного подразделения.

В OpenAI Чан проектировал кастомный кремний и участвовал в партнёрстве с Broadcom. До этого он разрабатывал чипы для обучения ML-моделей в Tesla Autopilot, где отвечал за архитектуру дата-центров и энергоэффективные вычисления.

Найм Чана должен помочь Anthropic сформировать команду аппаратных инженеров. Переход на собственное железо планируется для снижения себестоимости вычислений и повышения маржинальности.
Clive Chan в сети Х

✔️ TSMC испытывает дефицит производственных мощностей

Google заказала у Intel производство более 3 млн TPU на 2028 год. Nvidia пока не заключила контракт, но тестирует техпроцессы Intel для будущей GPU-архитектуры Feynman. Причина переноса заказов - из-за нехватки производственных линий у TSMC.

Глава TSMC подтвердил, что индустрия не сможет покрыть спрос на ИИ-чипы в ближайшие несколько лет. Дефицит позволил Intel привлечь новых клиентов на фоне прошлых финансовых убытков и срывов дедлайнов.

Параллельно SK Hynix проверяет совместимость своей памяти с новыми технологиями упаковки Intel.
theinformation.com

✔️ Sakana AI займётся алгоритмической эволюцией ИИ

Японский стартап открыл исследовательскую лабораторию рекурсивного самосовершенствования (RSI). Цель - создание сетей, которые итеративно переписывают, тестируют и оптимизируют собственный код.

Компания рассчитывает, что алгоритмическая эволюция позволит отказаться от парадигмы масштабирования вычислений.

В портфеле стартапа уже есть система LLM-Squared, где одни LLM создают алгоритмы обучения для других, и платформа AI Scientist, автоматизирующая научные исследования.

Следующий этап дорожной карты Sakana AI - разработка автономных агентов, способных улучшать свою архитектуру без участия человека.
sakana.ai

✔️ Динамический биллинг лишил 74% бизнеса контроля над ИИ-бюджетами

По данным неопубликованного отчета KPMG, только 26% компаний полностью контролируют свои расходы на ИИ. 50% ведут ограниченный мониторинг, а 22% узнают о затратах постфактум из выставленных счетов. Причина - неготовность финансовых отделов к токенизированному биллингу и динамическому ценообразованию.

Из-за непрогнозируемой нагрузки потребление ресурсов в отдельных проектах возрастает до 6 раз. Это приводит к исчерпанию годовых бюджетов на облачные вычисления и API за несколько месяцев. По итогам текущего квартала ожидается пересмотр расходов после получения бизнесом реальных счетов от ИИ-провайдеров.

Текущую ситуацию сравнивают с закупками облачных мощностей во время пандемии, за которыми последовало сокращение инфраструктурных бюджетов.
wsj.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31
Forwarded from Machinelearning
✔️ DeepSeek раскатал Vision Mode в чат-боте

DeepSeek запустил Vision Mode в веб-версии и мобильном приложении. Режим поддерживает визуальный CoT для сложных задач (геометрические выводы, анализ графиков и прямую конвертацию UI-скринов в HTML).

В основе функции лежит работа Thinking with Visual Primitives, в которой авторы решили проблему восприятия MMLM при точной локализации и пространственных рассуждениях.

Координаты и граничные рамки используются как минимальные единицы мышления и встраиваются непосредственно в визуальную цепочку CoT.

Это дает модели точную пространственную ориентацию в инференсе без опоры на описания естественным языком.


Vision Mode обрабатывает только статические изображения. Поддержки аудио, видео и генерации картинок нет.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Machinelearning
✔️ DeepSeek раскатал Vision Mode в чат-боте

DeepSeek запустил Vision Mode в веб-версии и мобильном приложении. Режим поддерживает визуальный CoT для сложных задач (геометрические выводы, анализ графиков и прямую конвертацию UI-скринов в HTML).

В основе функции лежит работа Thinking with Visual Primitives, в которой авторы решили проблему восприятия MMLM при точной локализации и пространственных рассуждениях.

Координаты и граничные рамки используются как минимальные единицы мышления и встраиваются непосредственно в визуальную цепочку CoT.

Это дает модели точную пространственную ориентацию в инференсе без опоры на описания естественным языком.


Vision Mode обрабатывает только статические изображения. Поддержки аудио, видео и генерации картинок нет.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Forwarded from Machinelearning
✔️ На OpenRouter появилась Fugu Ultra

OpenRouter добавил возможность запуска мультиагентной системы Fugu Ultra, которая по словам Sakana Ai обошла Fable 5 в кодинге на бенчмарках.

Это специализированная LLM для маршрутизации и координации задач между GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.8.


Fugu Ultra поддерживает окно контекста в 1 млн токенов, вызов внешних инструментов и мультимодальность. Максимальная длина генерации - 128 тысяч токенов.

Биллинг формируется из базового тарифа маршрутизатора ($5 за 1 млн токенов ввода и $30 за вывод) и суммарной стоимости задействованных моделей.

Для контроля расходов можно самостоятельно ограничивать глубину рассуждений и лимиты токенов через настройки API.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌Про уровни ризонинга в GPT-5.6 Sol

Вайбхав Шривастав, руководитель направления развития экосистемы и инфраструктуры OpenAI в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке пояснил про градацию ризонинга в GPT-5.6 Sol.

Новая система не соответствует тому, что было в GPT-5.5 и тем, кто переходит на более высокий уровень, следует начинать на один уровень ниже, чем они привыкли.


🟠Light и Low предназначены для быстрых и простых задач

🟠Medium подходит для планирования и анализа

🟠High и xhigh - для сложных многоэтапных задач или верификации

Max и Ultra работают по-разному:

🟢Первый позволяет модели уделять больше времени решению одной задачи;

🟢Ultra использует несколько суб-агентов параллельно, каждый из которых занимается отдельной частью задачи.

Вайбхав рекомендует начинать с низкого уровня и повышать его только при необходимости, так как более высокие уровни требуют больше времени и расходуют больше токенов.

Всё это ни разу не приближает OpenAI к цели, озвученной Грегом Брокманом на Big Technology AI Summit буквально месяц назад. Он хочет сделать ChatGPT простым настолько, насколько это возможно.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1🔥1👏1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Anthropic во второй раз продлила бесплатный доступ к Fable 5

Компания вновь сдвинула сроки окончания промо-периода - теперь использовать Fable 5 без дополнительных списаний можно до 19 июля. До этой же даты будет действовать бонус, который на 50% увеличивает еженедельный лимит запросов в Claude Code.

Изначально акцию планировали завершить еще 7 июля, после чего дедлайн перенесли на 12-е число, а теперь добавили еще одну неделю.

Пользователи могут тратить на генерации в Fable 5 до половины еженедельной квоты. При исчерпании лимита потребуется переключиться на другие модели или включить оплату по факту потребления. Промо-условия не распространяются на API.
claude.com

✔️ Сэм Альтман пересмотрел прогноз по сокращению рабочих мест из-за ИИ

Глава OpenAI теперь уверен, что актуальное поколение моделей создает больше рабочих мест, чем сокращает, а экономические последствия от внедрения ИИ оказались менее масштабными, чем он ожидал ранее.

Параллельно компания продолжает обсуждать долгосрочные меры борьбы с возможной технологической безработицей. Среди рабочих концепций - налог на автоматизацию, создание целевых госфондов и переход на четырехдневную рабочую неделю.
Sam Altman в сети Х

✔️ Ричард Саттон запустил стартап Oak Lab

Пионер RL и лауреат премии Тьюринга открыл стартап Oak Lab для разработки автономных агентов. Цель проекта - создать непрерывно обучающуюся модель на 1 трлн параметров с планированием в реальном времени и энергопотреблением 20 Вт.

Oak Lab строится на базе концепции непрерывного RL. Вместо разового трейна на статических датасетах агенты будут познавать среду в процессе работы. Система должна самостоятельно формировать внутреннюю модель мира, генерировать варианты действий и оценивать их успешность.

Саттон называет современные методы глубокого обучения неэффективными. По его оценке, генеративный ИИ справляется с имитацией, но не умеет критически оценивать свои результаты, поэтому не годится для реальных открытий.
Richard Sutton в сети X

✔️ Правительство Южной Кореи профинансирует разработку суверенного чат-бота

Южная Корея запустит бесплатный национальный ИИ до конца года. Власти выделят разработчикам кластер из 512 ускорителей NVIDIA B200, а со следующего года полностью возьмет на себя расходы на инференс для граждан.

В рамках проекта AI for All государство отберет двух-трех частных провайдеров, которые должны минимум на 50% работать на базе независимых корейских моделей. Локальные разработчики пока оценивают условия проекта, участие подтвердила только Kakao, местный ИТ-лидер.

Отбор компаний завершится к середине августа. Бета-тест системы запланирован на сентябрь, релиз - до конца года.
yna.co.kr

✔️ Sakana AI и Autodesk разработали смарт-блоки для самовосстанавливающихся конструкций

Smart Cellular Bricks - децентрализованные физические модули для сборки самовосстанавливающихся 3D-конструкций. Каждый блок выполняет легковесную модель NCA и обменивается данными с ближайшими соседями. Массив модулей улавливает структурные паттерны без обращения к заложенным в память шаблонам.

Агрегируя локальные состояния, кластер за 3 минуты определяет свою глобальную форму (например, стола или самолета). В тестах массив из почти 200 блоков успешно классифицировал форму даже при принудительном отключении части элементов.

Если дополнительно обучить систему поиску аномалий, модули смогут вычислять недостающие сегменты и управлять регенерацией конструкции из небольшого базового кластера. Метод ляжет в основу разработки смарт-материалов и реконфигурируемой робототехники. Статья опубликована в Nature, код - на Github.
sakana.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ ChatGPT получил полноценный внутренний поиск

Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android.

Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге.

Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию.
openai.com

✔️ Anthropic открыла учителям в США бесплатный доступ к своим продуктам

Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса.

Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей.

Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года.
anthropic.com

✔️ Google добавила генерацию изображений в AI Overview

К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana.

Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции.

Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений.
blog.google

✔️ Nvidia вдвое сократила список покупателей ИИ-чипов в Азии

Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай.

После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU.

Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей.
ft.com

✔️ Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции

Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI.

Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест.

Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует.

Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости".
stanford.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41
Forwarded from C# (C Sharp) programming
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unity представила Unity CLI - инструмент, который позволяет ИИ-агентам напрямую работать с игровыми проектами.

Агент может:

- изменять объекты и компоненты в сценах;
- искать причины ошибок;
- исправлять баги;
- запускать сборку проекта;
- проверять, действительно ли исправление сработало.

В одном из демо агент получил баг-репорт о персонаже, проваливающемся сквозь пол. Он самостоятельно нашёл отключённый коллайдер, активировал его, запустил проверку и убедился, что проблема исчезла.

Получается почти полноценный ИИ-разработчик: получил задачу, изучил проект, внёс изменения и протестировал результат — всё через терминал.

Инструмент доступен бесплатно.

Подробнее: https://unity.com/blog/meet-the-unity-cli

#unity #gamedev #ai #vibecoding
🔥63
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Qwen выпустил мультимодальный tool layer для AI-агентов

Идея в том, чтобы мультимодальные возможности подключались к агенту как набор инструментов, а не были жёстко зашиты в конкретную модель.

Агент, запущенный внутри Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI или другого harness, может сам обнаружить нужный capability, вызвать его и встроить результат в более длинный workflow.

GitHub-репозиторий при этом устроен как коллекция отдельных plugins/capabilities.

Например, базовый плагин даёт агенту инструменты вроде:

- read_image
- read_video
- visualize
- OCR
- object grounding
- segmentation
- speech transcription
- cropping

То есть вместо схемы:

агент → одна мультимодальная модель

получается:

агент → набор специализированных multimodal tools → цепочка действий

Например, агент может:

1. прочитать изображение;
2. найти нужный объект;
3. вырезать конкретную область;
4. прогнать OCR;
5. сопоставить результат с видео;
6. транскрибировать аудио;
7. собрать всё в единый ответ.


https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins

#AI #Qwen #Agents #Multimodal #ClaudeCode #Codex
6👍1
⚡️ MatrAIx — инфраструктура, где вместо небольших фокус-групп можно запускать миллиарды виртуальных пользователей с разными характерами, привычками и предпочтениями.

Внутри:

- 8,3 млрд persona-профилей;
- 1 290 характеристик на пользователя;
- 1 010 задач в 25+ сферах — от софта и e-commerce до финансов и медицины;
- 4 среды: опросы, чат-боты, веб и приложения;
- около 1 млн отфильтрованных персон открыты для исследований.
-
Авторы провели 18 189 испытаний, а персон управляли GPT-5.5, Claude Opus 4.8 и Claude Haiku 4.5. В проверках поведение персон соответствовало заданным характеристикам в 91,5% случаев.

Идея мощная: перед запуском продукта можно спросить не 100 тестировщиков, а миллионы виртуальных пользователей — как они отреагируют на цену, задержку, плохой ответ ассистента или новый интерфейс.

По сути, это шаг к масштабным цифровым симуляциям человеческого поведения.

Paper:
https://huggingface.co/papers/2608.04205

#AI #AIAgents #LLM #Research #Simulation
🔥71👍1
Forwarded from Machinelearning
✔️ В Китае выпустят первые в стране памятные монеты про ИИ

4 сентября Народный банк Китая выпустит набор золотых и серебряных памятных монет серии «Научно-технологические инновации будущего (Искусственный интеллект)».

В наборе три монеты - одна золотая и две серебряные, обе имеют статус законного платежного средства.

Золотая весит 5 граммов, квадратная, со стороной 18 миллиметров. На реверсе изображены чипы, схема в форме мозга и нули с единицами.

Серебряные - по 15 граммов, на них лица, микросхемы, спиральные узоры, ключи и символы ИИ.

Номинал золотой монеты - 80 юаней (~1000 рублей), тираж до 10 тысяч штук. У серебряных номинал 5 юаней (~60 рублей) и тираж до 20 тысяч.

Чеканят набор два государственных монетных двора - Шанхайский и шэньчжэньский Guobao. Купить монеты можно будет в том числе онлайн.

Кстати, когда в марте собирали эскизы для этих монет, организаторы разрешили дизайнерам пользоваться ИИ как вспомогательным инструментом, но запретили сдавать откровенный нейрослоп.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍54