🔥 10 GitHub-репозиториев, которые реально прокачают тебя в AI
1. Generative AI for Beginners
Полноценный курс от Microsoft: Jupyter-ноутбуки, практические задания и разработка GenAI-приложений.
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
2. LLMs from Scratch
Пошаговая реализация GPT-подобной модели с нуля. Лучший способ понять, как работают LLM внутри.
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
3. AI Agents for Beginners
Практика по созданию агентных систем: инструменты, память, планирование, workflow.
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
4. ML for Beginners
Классическая база по машинному обучению: 26 структурированных уроков.
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
5. OpenAI Cookbook
Официальные примеры работы с API: production-паттерны, RAG, функции, реальные кейсы.
https://github.com/openai/openai-cookbook
6. Python 100 Days
Интенсив по Python с практикой каждый день. Отличная база для входа в AI.
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
7. LLM App Templates
Готовые RAG-шаблоны и production-решения для реальных LLM-приложений.
https://github.com/pathwaycom/llm-app
8. Python Data Science Handbook
Фундамент по NumPy, Pandas, визуализации и классическому ML.
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
9. Stable Diffusion
Оригинальный код модели text-to-image - отличная база для изучения генеративного CV.
https://github.com/CompVis/stable-diffusion
10. Segment Anything
Модель от Meta для сегментации изображений - мощный инструмент для компьютерного зрения.
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
#AI #MachineLearning #LLM #GitHub #Python #DataScience
1. Generative AI for Beginners
Полноценный курс от Microsoft: Jupyter-ноутбуки, практические задания и разработка GenAI-приложений.
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
2. LLMs from Scratch
Пошаговая реализация GPT-подобной модели с нуля. Лучший способ понять, как работают LLM внутри.
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
3. AI Agents for Beginners
Практика по созданию агентных систем: инструменты, память, планирование, workflow.
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
4. ML for Beginners
Классическая база по машинному обучению: 26 структурированных уроков.
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
5. OpenAI Cookbook
Официальные примеры работы с API: production-паттерны, RAG, функции, реальные кейсы.
https://github.com/openai/openai-cookbook
6. Python 100 Days
Интенсив по Python с практикой каждый день. Отличная база для входа в AI.
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
7. LLM App Templates
Готовые RAG-шаблоны и production-решения для реальных LLM-приложений.
https://github.com/pathwaycom/llm-app
8. Python Data Science Handbook
Фундамент по NumPy, Pandas, визуализации и классическому ML.
https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook
9. Stable Diffusion
Оригинальный код модели text-to-image - отличная база для изучения генеративного CV.
https://github.com/CompVis/stable-diffusion
10. Segment Anything
Модель от Meta для сегментации изображений - мощный инструмент для компьютерного зрения.
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
#AI #MachineLearning #LLM #GitHub #Python #DataScience