🔅 Vibe Kanban — оркестрация AI-кодеров в одном окне

Позволяет можно запускать и управлять сразу несколькими AI-агентами для кодинга: Claude Code, Gemini CLI, Codex — всё в одном дашборде.

▶️Что умеет:
- параллельный запуск агентов
- визуальный трекинг задач
- переключение между моделями на лету
— встроенный review и контроль над результатами
— backend на Rust, frontend на React, всё разворачивается локально
Полностью open-source

🟡 Репозиторий: https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
🟡Документация: https://www.vibekanban.com/


@ai_machinelearning_big_data

#ai #aiagent #opensource #Claude #Gemini

🔥 Microsoft снова доказывает силу синтетических данных для задач компьютерного зрения!

Современные модели компьютерного зрения с фокусом на человека (Human-centric CV) требуют миллиардов параметров, гигантских датасетов и дорогостоящего инференса. Но можно ли добиться такой же точности, не тратя миллионы?

Исследователи показали: модели можно обучать только на синтетических данных высокого качества — и при этом достигать тех же результатов.

Microsoft представили DAViD — open-source фреймворк, позволяющий создавать цифровых людей с точной геометрией лиц и текстурами.

Проект демонстрирует, как можно использовать синтетические датасеты для:

🟠 Предсказания глубины изображения (Depth Prediction)
🟠 Оценки поверхностей (Normal Estimation)
🟠 Сегментации фона и людей на фото/видео (Background & Human Segmentation)

Почему это круто:
🟢 Синтетические данные = пиксельная точность разметки
🟢 Почти бесконечное разнообразие сцен, ракурсов, освещения и поз
🟢 Прекрасно масштабируются для обучения моделей с нуля или дообучения

Самое приятное, что Microsoft выложили всё в опенсорс:
✔️ 300 000 сэмплов
✔️ Предобученные модели
✔️ Исходный код фреймворка

🟢Проект: https://microsoft.github.io/DAViD/
🟢Статья: https://arxiv.org/abs/2507.15365
🟢Github: https://github.com/microsoft/DAViD

@ai_machinelearning_big_data

Если ты работаешь с human-centric CV — это мощный старт. Даже без реальных данных.

#cv #microsoft #opensource

🚀 Qwen3-30B-A3B — маленькое обновление, большое ускорение

✨ Что нового:
✅ Улучшены навыки рассуждений, программирования и математики
✅ Расширенные знания на разных языках
✅ Понимает контексты до 256 000 токенов
✅ Точнее выполняет команды
✅ Для этой модель Qweb полностью отказались от <think> — теперь только быстрый "non-thinking" режим

⚙️ С 3B активных параметров Qwen3-30B-A3B уже приближается к уровню GPT-4o и Qwen3-235B-A22B NT, при этом модель доступна для локального запуска.


🟡Попробовать https://chat.qwen.ai/?model=Qwen3-30B-A3B-2507
🟡HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8
🟡ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #qwen #opensource

🔥 Новые модели OpenAI нашли в релизе Transformers 4.55

GPT-OSS — долгожданysq опенсорс для продвинутого reasoning и агентных задач.

🧠 Представленно два варианта:
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU (или даже локально!)

💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4), что обеспечивает быстрое и дешёвое инференс-время (активны только 3.6B и 5.1B параметров).

✔️ Особенности:
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Чередуются full-attn и sliding-window слои
• Модель хорошо работает с CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o
• Открытая лицензия Apache 2.0 (есть небольшое policy-дополнение)

Младшая модель может запускаться даже на локальном железе — идеально для on-device и edge-сценариев.

📎 Пример кода инференса уже доступен — достаточно 16GB GPU с mxfp4!

🏴‍☠️Лицензирование: Apache 2.0

https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0

@ai_machinelearning_big_data


#openai #opensource #chatgpt

🚀 Tencent выложила в открытый доступ Hunyuan-GameCraft — инструмент для генерации интерактивных игровых видео с высокой реалистичностью.

Что это значит:
• Из одной картинки сцены и команд пользователя (клавиатура, мышь) создаётся полноценное игровое видео от первого или третьего лица.
• Движения плавные и точные: можно контролировать скорость, угол поворота и строить сложные траектории, а не только примитивную анимацию.
• Среда тоже живая — облака, дождь, снег, вода и другие эффекты генерируются динамически.
• Картинка остаётся чёткой даже при резких перемещениях — сохраняется информация о сцене.
• Работает быстро и дёшево: за счёт оптимизаций и квантования 13B-модель тянет даже RTX 4090, без дорогого рендера и сложного 3D-моделирования.

Построен на базе HunyuanVideo.

🟠Project Page: https://hunyuan-gamecraft.github.io
🟠Code: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
🟠Technical Report: https://arxiv.org/abs/2506.17201
🟠Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-GameCraft-1.0

#AI #GameDev #VideoGeneration #HunyuanVideo #OpenSource #Tencent #GamingAI