#cases Буквально 45 минут назад на Хабре вышел пост о том, как у нас в Такси качество машин оценивается дистанционно с помощью компьютерного зрения. И если у вас возник в голове ироничный ответ «так себе оценивается», то вы поспешили 🙂 Пока эта вещь только внедряется в использование, но уже есть серьезные надежды, что это позволит гораздо лучше следить за качеством автомобилей - ведь по сравнению с людьми нейросетка может делать эту работу мгновенно, причем даже более качественно.

Если кратко - мы итак просим водителей раз в некоторый период времени присылать фотографии машины, и у нас есть специальные асессоры, которые оценивают качество автомобиля - чистый ли, нет ли вмятин и так далее. Получается, за большой период времени мы уже накопили неплохую обучающую выборку. Остается только определиться, как ставить задачу в терминах машинного обучения, как оценивать и как применять результат. Об этом можно узнать в статье: https://habr.com/company/yandex/blog/433386/

Автор поста Никита Селезнев руководит направлением Deep Learning на курсе Data Mining in Action и отвечает за применение DL в дистанционном контроле качества Такси, и, я думаю, еще не раз порадует нас хорошими курсами и статьями про DL и его применение 🙂