В субботу в весьма солидной компании участвую в дискуссии про ИИ на конференции выпускников МФТИ в Долгопрудном. Приходите послушать:

У споров про близкий AGI и «мы все скоро будем жить на UBI, а все будет делать AI» есть интересный эффект. Все больше людей испытывают потребность просто нормально поговорить на эти темы, без раздувания щек, без обещания золотых гор бизнесу, и без рассказа, что вы в своей компании уже всех победили. Людям стало особенно ценно обсудить в неформальной обстановке, что происходит, почему всё так сложно, и как жить, если у тебя одновременно и с даталейкхаусом все сложно, и CEO поставил KPI оптимизировать 30% сотрудников с помощью AI-агентов (видимо, чтобы через полгода нанять всех обратно).

Похоже, что AI-сообщество впервые за долгое время перестало просить «экспертов» и стало просить людей. Тех самых, кто сам проходит через хаос архитектур, бесконечные синки и организационные войны за децентрализацию.

Ребята из South HUB дают как раз такую возможность пообщаться спокойно и неформально на своем кэмпе Snow BASE для C-level из ML/DS/AI - тех, кто живёт на стыке инженерии, математики и менеджерской реальности. И особенно классно, что всё это на фоне гор :) В профессиональной среде появляется еще одно место, где можно сказать: «у нас тоже всё не идеально», и услышать в ответ ровно то же самое. И это, разумеется, прекрасно :)

Вспомнил, что раньше постил сюда гугл-форму для предложений тем для постов в канал или вопросов ко мне (тоже предполагающих ответ постом). И даже какое-то недолгое время отвечал в канале. Давайте возобновим традицию, вот гугл-форма: https://forms.gle/hEQTCVLeu2VsmALw8

#QA Почему между продуктивностью программистов такая огромная разница?

Есть много причин, мне хочется выделить три, чтобы не увлечься перечислением, которое выльется в лонгрид.

Первая причина показана в прикрепленном к сообщению меме (на самом деле это выпуск xkcd, ну да кто уже помнит, что это такое). Для кого-то "оно компиллируется", "оно обучается", "оно считается" - это серьезный повод для паузы в работе. А для кого-то - нет, и он параллельно занимается другой задачей, а не работает в однопоточном режиме. Важный момент: в однопоточности есть свой плюс, а в частой смене контекстов даже между двумя задачами есть минусы, нужно разбираться, что для вас работает эффективнее, и такой подход и применять. Однако в большинстве случаев люди на работе имея возможность попродалбываться и подождать чего-то эту возможность ни в коем случае не упускают :) То же самое касается болтовни на работе. Кто-то ходит по десятому совещанию, чтобы принять решение о цвете кнопки, а кто-то уже все сделал, протестировал и выкатил, а тупой болтовней на 10 человек не занимался (за что был бы ненавидим всеми менеджерами, если бы не деливерил быстрее всех). В офисе любая работа может занять сколь угодно большое отпущенное на нее время, главная сложность - не участвовать в коллективном сжигании этого времени в топке пустых, чудовищно медленных разговоров. И не думайте, что это легко, шибко умным и шибко производительным коллектив даст понять, что так не принято, так что чтобы не заниматься фигней нужен определенный профессионализм, смелось, и даже талант.

Вторая причина в опыте. Человек, который имеет хороший кругозор (либо многое видел и многое делал в рамках работы, либо имеет хорошее образование, а лучше и то и другое), может идти к решению задачи по кратчайшему или почти кратчайшему пути. А еще не занимается преждевременной оптимизацией и может выбрать оптимальный вариант по сложности и функциональности решения. Это может экономить время на порядок. Почему на порядок? Ну потому что написать одно хорошее решение в десять раз быстрее, чем девять кривых, пока поймешь как надо на своем опыте. Кроме того, бывалый разработчик видит, когда менеджеры еще 10 раз поменяют запрос и экономит силы на исполнении первой же версии, а освободившееся время посвящает другим задачам, коих всегда хватает. Этому уже в университетах не научат, только на своем опыте, и это немного противоречит на первый взгляд причине 1. Но если кратко: бессознательное продалбывание времени - зло, экономное отношение к своему рабочему времени по причине еще уточняющейся постановки задачи - источник дополнительного времени на уже понятные задачи.

Третья причина в том, что обычно разработчик это наемный сотрудник, но при этом умный человек. Его зарплата не увеличится вдвое, если он будет работать вдвое больше. В лучшем случае за трудовые подвиги хорошего разработчика сделают плохим тимлидом и придется еще и менеджментом заниматься вместо любимого дела. Так что оптимальное решение - работать ровно столько и с такой скоростью, чтобы делать задачи приемлемо для бизнеса, а когда аврал или хочется повышения - поднажать. Заодно к авралу или зарплатным амбициями не выгоришь. А еще бывает, что специально работаешь на 70%, чтобы постепенно наращивать и получать левел-ап, а тебя повышают, когда ты все еще на уровне 70% и не начал реализовывать свой хитрый план. Такие вот дела. Вы скажете: он же любит программировать, почему тогда не работает по-полной? Ну как же, какие-то работают. А какие-то найдут вторую работу или сделают клевый пет-проект. И вообще-то говоря имеют полное право.

Ислам (мой бывший коллега по МТС) ищет человека в команду своего стартапа. Это уже второй его стартап, первый Ислам успешно продал, пока я преисполнялся скептицизмом к его затее. Так что главный вывод - есть те, кто делает, и те, кто критикует. Будьте первыми 💪

Активно ищу талантливого и энергичного фулстек founding engineer с потенциалом на кофаундера для совместной работы над 2pr.io, AI-агентом для контента в LinkedIn.

Текущий founding engineer вынужден уйти по личным причинам, но будет доступен для комфортной передачи продукта.

Я не ищу простого сотрудника. Ищу второго пилота или даже кофаундера.

Описание роли здесь

Просьба внимательно прочесть описание и если всё нравится, присылай сразу CV и/или LinkedIn в ТГ в личку @imidov

🔹 Итоги 2025 в ML: Яндекс представит обзор семи главных научных конференций года

Работаете в сфере машинного обучения или следите за трендами? Тогда забронируйте слот в календаре под ML Global Recap 11 декабря. Эксперты Яндекса расскажут о ключевых ML-тенденциях и поделятся инсайтами с семи главных международных конференций 2025 года.

Что в программе:

🔸 Основные выводы с NeurIPS — Алексей Гусаков, CTO группы Поисковые сервисы и ИИ;
🔸 Актуальные направления в обработке звука на Interspeech — Борис Шелудько, руководитель команды качества звука;
🔸 Тенденции компьютерного зрения, главное с ICLR — Роман Исаченко, руководитель команды анализа изображений;
🔸 Что нового в NLP: обзор ICLR и ACL — Александр Юшкевич, руководитель команды развития моделей базового качества;
🔸 Актуальное в рекомендательных технологиях: обзоры CIKM и RecSys — Николай Савушкин, руководитель команды рекомендательных технологий.

После докладов гостей ждет афтепати и нетворкинг с участниками и спикерами 🥂 Отличный шанс обсудить идеи и порассуждать, чего ожидать от ML в 2026 году.

📍 Приходите 11 декабря к 18:00 на Omega Rooftop в Москве или смотрите трансляцию.
🔗 Регистрация и детали по ссылке

Про «чудиков»

Вчера выступал на конференции выпускников МФТИ. Было очень тепло и душевно, со многими увиделся и пообщался, ну а кроме теплой физтешности историй других спикеров (о том, как поступали в МФТИ, кинув монетку, о голосах в голове и об особенностях сдачи экзаменов) атмосферу настоящего Физтеха поддерживало наличие в аудитории разного рода необычных людей.

Например, один из слушателей, когда пришло время задавать вопросы, взял микрофон, прорекламировал свой курс на степике, посетовал, что в МФТИ его не пускают читать лекции, а потом, когда уж его склонили начать наконец-то задавать вопрос, спросил спикера на сцене, помнит ли он конкретный момент в своей статье какого-то года, где употребляет формулировку, которую в статье якобы не объяснил, и готов ли за нее сейчас ответить. Закончился вопрос уже обвинением всей панели спикеров в шарлатанстве и тем, что уважаемому ученому погрозили пальчиком, уходя из концертного зала.

Разумеется, вся сцена и весь зал лежали от хохота. Почему? Потому что мы собрались пообщаться и снова немного почувствовать эту физтеховскую атмосферу непростого вуза, большой науки и кучи умных людей в одном месте. А эту атмосферу нельзя представить без так называемых «чудиков».

Их не хейтят, их по-своему любят и принимают как есть, хоть и с изрядной долей иронии. И это делало ситуацию еще забавнее: человек, пришедший со своими изобличительными речами в некотором смысле «портить праздник», на самом деле сделал его только веселее.

Вся эта ситуация напомнила мне, как во времена моей учебы возле НК (Новый Корпус МФТИ) периодически стоял дедок, продающий методички собственного сочинения про «теорию эфира». Чуть позже я уже узнал, что дедка с эфиром звали Борис Васильевич Плахов, и он стал мемом не только в МФТИ, но и МИФИ и Бауманки. Почитать подробнее можно здесь: https://pikabu.ru/story/est_takoy_chelovek_5370028?

Разумеется, не только Физтех славится «чудиками». Здесь как нельзя кстати придется история про «ферматиста» на мехмате в исполнении великолепного лектора и математика, можно сказать символа математики в России, Андрея Михайловича Райгородского: https://youtu.be/xwvKcWa2vLM?si=DqnWfiAHZ0YIICZ2

Почему чудики вызывают столько тепла? Ну, это, во-первых, только если они не вцепились конкретно в вас. Так что будьте внимательны к коллегам, которым присели на уши, и обязательно оказывайте помощь, уводя в сторонку по срочному делу. Ну а в остальном «чудики» это просто одна из граней интеллектуальных вызывов.

Многие нобелевские лауреаты, успешные предприниматели, профессора и прочие неглупые вроде бы люди были замечены за тем, что за пределами своей области компетентности могут вести себя очень странно. И между собой ученые тоже творят те еще чудачества. Вспомнить только подшучивания Ландау над коллегами или, например, что первый вопрос, который получил от седого профессора МФТИ Константин Новосёлов, уже нобелевским лауреатом выступая в Долгопрудном сразу после премии как герой и гордость Физтеха, это осуждающим тоном: «расскажите нам, что вас сподвигло покинуть Родину и уехать зарубеж?».

Странность это плата, которую наш мозг часто берет за решение им действительно интеллектуальных задач. Эту странность иногда даже легко перепутать с тем, что человек говнюк, или, что наоборот наивный дурачок, но она чуточку глубже. И «чудики» это те люди, которые напоминают нам о том, что все мы со своими причудами, чем наверно делают нас чуточку добрее (но, повторюсь, только когда на уши присели не именно вам 😁)

Про организационные аспекты работы лектором, часть 1

Вот допустим, читаете вы курс не по-старинке, как физики и математики (на доске), а по слайдам, ну т.е. даже забыть какую-то формулу не получится. Что может пойти не так?

1. Ну, забыть-то формулу все равно получится: если на слайде что-то написано, но вас где-то переклинило, и вы тупите, слайд, конечно, может помочь вспомнить и разобраться, но не моментально. Поэтому наличие слайдов, даже сделанных вами, даже однажды или дважды полностью осознанных, не означает, что вы готовы их в любой момент рассказывать. Материал нужно всегда повторять и заново осмыслять. Могу с уверенностью сказать, что новые грани находятся даже спустя 15 лет даже в самых классических и простых штуках.

2. Чтобы показывать слайды, нужен экран или проектор, проектор может сломаться, а запасной далеко не всегда есть где-то рядом. У меня было в практике несколько случаев неработающего проектора или отсутствующего hdmi-кабеля (компа в аудитории нет, есть только vga, у меня в ноуте только hdmi). В одном случае мной был найден дежурный проектор прямо на кафедре и принесен в сумке на занятие, а затем обратно на кафедру. В другом случае у меня был с собой портативный проектор, и лекция была показана с него. Последний вариант звучит круто, но в реальности яркость и возможности масштабирования картинки у таких проекторов очень скромные для лекционной аудитории, и на восприятие материала это точно повлияет. Общая рекомендация - быть готовым рассказать материал на доске или еще как-нибудь выкрутиться + конечно, лучше всего проверять оборудование перед началом, если лекция важная. Также стоит носить с собой переходники на все случаи жизни (hdmi-type-c, usb-type-c и т.п.) и, как бы смешно ни звучало, флешку, с которой будет работать и ваш комп (возможно, мак), и комп в аудитории (скорее всего, винда). В целом последнее компенсируется логином в веб-версию телеги, чтобы забрать файл из saved messages, или доступом в почту или облачные хранилища, если доступ в интернет с компьютера в аудитории есть. В наше время бывает и наоборот, когда проектор есть, а доски нет, так что если может понадобиться писать - в компаниях просите флипчарт, а в вузах будьте готовы написать пару формул на слайде мышкой, нагуглить или расшарить с планшета.

3. Кликер тоже ответственному лектору лучше иметь с собой, потому что бывает, что либо ваши проблемы переключения слайдов никого не волнуют, либо считается нормой подходить к ноутбуку или все время стоять рядом с ним и нажимать кнопочку. Если лекцию организует бизнес - все будет окей, в компаниях все умеют. Если универ или волонтеры - все свое носите с собой. Помните, что в кликере могут сесть батарейки, поэтому периодически надо менять или заряжать, если у вас модный плоский логитековский. Отдельный момент - конечно, с незапамятных времен можно использовать как кликер телефон, для этого надо заранее научиться это делать, поставить нужную приложеньку и привыкнуть. Также с незапамятных времен выкручиваются просто мышкой, если она беспроводная. В общем, паниковать, что нет кликера, а он вам ну жесть как нужен, не надо, какой-то воркэраунд придумать можно, если есть время.

4. Кстати, про время. Моя хроническая проблема всю жизнь в том, что я в каждый вроде бы свободный интервал времени пытаюсь вклинить какую-то нужную мне деятельность. Например, освободился на 15 минут раньше - супер, почитаю, что там просят на ближайшем выступлении и набросаю план слайдов. В итоге через 20 минут я уже потихоньку опаздываю на следующее мероприятие. Для лектора опоздания - это самая стрессовая вещь: представьте, что вы уже потеряли в пробке 20 минут от 1 часа 20 минут лекции, а дальше выясняете, что проектор не хочет подключаться к компьютеру? Пусть даже площадка крутая и придет отдельный человек решить проблему, пока вы разогреваете аудиторию на словах, все равно стресс, все равно потерянное время. Лучший вариант - быть заранее. Не за час-два, чтобы уже растерять весь энтузиазм от ожидания начала, но достаточно, чтобы все проверить и не нервничать. Еще вариант - поставить рядом встречу до лекции.

Про организационные аспекты работы лектором, часть 2

5. Развивая тему времени, лучше всего проходят те лекции, которые вы уже проводили десятки раз и нашли оптимальное наполнение лекции и оптимальную подачу - живую, но без кривляния, понятную, но без профанации. Это долгий и сложный процесс, еще и сходящийся в разных точках для разных аудиторий. Те же лекции, которые вы составили в спешке, закончив слайды за 5 минут до лекции, проходят сумбурно. Важный момент - сумбурно не значит безнадежно плохо. Плюс того, что лекция сделана только что, а не взята готовая с полки, в том, что ваши впечатления свежи, и вы наверняка расскажете с интересом и огоньком в глазах. Так что рекомендую соблюдать в лекции разумный баланс отточенных заготовок и новых идей. Тогда в рассказе будут и проверенные ходы, и жизнь.

6. Про жизнь и смерть в вашем выступлении. Бывает, приходишь на мероприятие (комитет, конференцию, просто встречу), слушаешь людей, а они говорят как зомби. Бубнят, не попадают в микрофон, говорят штампами, ну и в глазах конечно тлен и безразличие. Бывает наоборот: несут полнейшую пургу, но лица такие одухотворенные, а интонации такие восторженные, как будто спасают человечество от всех четырех всадников апокалипсиса разом. Вот имейте ввиду, что вы со своим «а я сделаю нормально» не всегда и везде уместны. Если куча уважаемых людей побубнило и полистало хреново сделанные бессодержательные слайды, от вас может ожидаться то же самое, а не шикарная лекция. А где-то в другом месте вас на лекции ждет аудитория, которая как раз хочет по-настоящему. Не ошибитесь с тем, где ваши старания оценят, а где нет, т.к. время ваше конечно, и пока вы «показываете класс» для отчетно-выборного мероприятия, времени сделать класс для слушателей, которым это нужно, не остается. А сеять лучше сначала туда, где что-то может взойти, а уж если после остались силы - там уж куда хотите :)

Почему вам нужно облачное объектное хранилище?

Узнайте про кейсы и выгоды на вебинаре Selectel

🗓 26 ноября, 12:00
📍 Онлайн
👨‍💻 Для системных администраторов, DevOps-инженеров, руководителей направлений по информационной безопасности и ML/AI.

Смотрите программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/3ew49

Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJcjsGt