Советов от ИИ стало столько, что руководитель перестал на них отвечать.
Новость предлагает смотреть на внедрение ИИ как на несколько уровней автоматизации: сначала отдельный помощник, потом процессы, где ИИ уже встроен в работу компании. Но следующий уровень — это не больше агентов. Это поток понятных результатов, который не создаёт руководителю новую очередь на разбор.
Мы столкнулись с похожей проблемой в Консьерже здоровья. Советы от нескольких агентов приходили отдельными карточками. Одна тема дублировалась, бессрочные предложения висели месяцами, полезное успевало устареть непрочитанным. Ввели «Брифинг дня»: утренняя сводка собирает советы по темам, убирает дубли и оставляет человеку то, где действительно нужно решение. Квоты и сроки жизни советов задаём кодом. В итоге открытых карточек стало в разы меньше, а решений за день — до трёх, плюс срочные уведомления.
Граница здесь простая: фоновую работу система сводит сама, решение остаётся за человеком. Если вы только разбираетесь, как развивать Битрикс24 с ИИ, на trofimov-ai.ru есть карта развития Битрикс24 с ИИ.
#ИИагенты #автоматизация #управлениебизнесом
Новость предлагает смотреть на внедрение ИИ как на несколько уровней автоматизации: сначала отдельный помощник, потом процессы, где ИИ уже встроен в работу компании. Но следующий уровень — это не больше агентов. Это поток понятных результатов, который не создаёт руководителю новую очередь на разбор.
Мы столкнулись с похожей проблемой в Консьерже здоровья. Советы от нескольких агентов приходили отдельными карточками. Одна тема дублировалась, бессрочные предложения висели месяцами, полезное успевало устареть непрочитанным. Ввели «Брифинг дня»: утренняя сводка собирает советы по темам, убирает дубли и оставляет человеку то, где действительно нужно решение. Квоты и сроки жизни советов задаём кодом. В итоге открытых карточек стало в разы меньше, а решений за день — до трёх, плюс срочные уведомления.
Граница здесь простая: фоновую работу система сводит сама, решение остаётся за человеком. Если вы только разбираетесь, как развивать Битрикс24 с ИИ, на trofimov-ai.ru есть карта развития Битрикс24 с ИИ.
#ИИагенты #автоматизация #управлениебизнесом
Клиент ждёт ответа, а его сообщение пока ищет нужного менеджера. В общем потоке обычный вопрос и жалоба могут выглядеть одинаково — администратору приходится разбирать каждое обращение вручную.
Здесь легко ускорить не тот процесс: если категории и правила срочности не совпадают с работой отдела, обращение просто быстрее попадёт не туда. В статье — о том, как настроить маршрут, начать с подсказок и оставить спорные случаи человеку.
maksim-trofimov.ru/news/kuda-popadaet-obraschenie-poka-klient-zhdet-otveta-p333
#автоматизация #CRM
Здесь легко ускорить не тот процесс: если категории и правила срочности не совпадают с работой отдела, обращение просто быстрее попадёт не туда. В статье — о том, как настроить маршрут, начать с подсказок и оставить спорные случаи человеку.
maksim-trofimov.ru/news/kuda-popadaet-obraschenie-poka-klient-zhdet-otveta-p333
#автоматизация #CRM
Модель может лучше видеть экран — но кто проверит, что она нажала именно туда?
OpenAI представила GPT-6.1 Terra для прикладных задач через визуальный анализ интерфейсов. Компания заявляет об улучшениях в точности работы с изображениями и снижении ошибок. Для бизнеса это может расширить список операций, которые нейросеть выполняет через интерфейс. Но результат зависит и от того, как устроены проверка и передача действий.
Если агент работает с CRM, один конкретный стык — агент и интерфейс Битрикс24. Важно проверить, какие данные он читает, какие поля меняет и что делает, если экран распознан неоднозначно. В нашей техподдержке на агентах был похожий урок: агент выдавал отказ не из-за того, что не умел формулировать ответ. Шлюз склеивал служебные инструкции с текстом клиента, и модель принимала задание за попытку подделать системную инструкцию. Мы изменили передачу задания и добавили повтор с просьбой вернуть ответ по формату. Отказы прекратились. Возможности модели проверяют вместе с окружением, в котором она работает.
На этой неделе выберите одну безопасную повторяемую операцию и прогоните её на тестовых данных: верно ли модель распознаёт экран, что делает при неоднозначности и можно ли заметить ошибочное действие до последствий. А чтобы понять цену ручной подготовки коммерческого предложения в деньгах и часах, на trofimov-ai.ru есть калькулятор ручного КП.
#ИИагенты #CRM
OpenAI представила GPT-6.1 Terra для прикладных задач через визуальный анализ интерфейсов. Компания заявляет об улучшениях в точности работы с изображениями и снижении ошибок. Для бизнеса это может расширить список операций, которые нейросеть выполняет через интерфейс. Но результат зависит и от того, как устроены проверка и передача действий.
Если агент работает с CRM, один конкретный стык — агент и интерфейс Битрикс24. Важно проверить, какие данные он читает, какие поля меняет и что делает, если экран распознан неоднозначно. В нашей техподдержке на агентах был похожий урок: агент выдавал отказ не из-за того, что не умел формулировать ответ. Шлюз склеивал служебные инструкции с текстом клиента, и модель принимала задание за попытку подделать системную инструкцию. Мы изменили передачу задания и добавили повтор с просьбой вернуть ответ по формату. Отказы прекратились. Возможности модели проверяют вместе с окружением, в котором она работает.
На этой неделе выберите одну безопасную повторяемую операцию и прогоните её на тестовых данных: верно ли модель распознаёт экран, что делает при неоднозначности и можно ли заметить ошибочное действие до последствий. А чтобы понять цену ручной подготовки коммерческого предложения в деньгах и часах, на trofimov-ai.ru есть калькулятор ручного КП.
#ИИагенты #CRM
На этой неделе новости показали три разных направления: ИИ-сервисы выходят к пользователям через новые площадки, инструменты помогают разбираться в чужих программах, а сами агенты учатся искать по собственной памяти.
Google открывает разработчикам платформу, чтобы подключать свои сервисы к Gemini и поиску Google. Для бизнеса появляется ещё один путь, по которому клиент может найти и использовать сервис через ИИ-интерфейс. Если такие обращения попадут в продажи, возникнет конкретный стык с CRM — например, передача заявки в Битрикс24 или amoCRM. Готовую интеграцию с ними эта новость не подтверждает.
Автор проверил REA: с его помощью и без него клонировал календарь macOS. Такие инструменты могут помочь разработчикам разбираться в существующем ПО, но один удачный пример не означает, что разработка закончилась. Для бизнеса здесь вопрос практический: где инструмент ускоряет работу, а где результат всё ещё приходится проверять человеку.
В исследовании сравнивают SQL и SPARQL для поиска по памяти ИИ-агента и предлагают не выбирать способ на веру, а проверять на собственных задачах. От способа поиска зависит, какие сведения агент найдёт и использует в ответе. Если он работает с данными из CRM, это влияет на то, что попадёт в ответ менеджеру или клиенту. Значит, проверять нужно на реальных данных и запросах.
Я внедряю такие системы и вижу: новость становится полезной не в момент выхода очередной платформы, а когда понятно, какую задачу она решает и как человек проверит результат. На этой неделе общий вопрос такой: каким путём клиент или нужные данные попадут к агенту — и что произойдёт дальше. У Студии Трофимова есть направление «Интеграции и виджеты»; конкретную связь с Gemini или поиском мы здесь не заявляем.
Посчитать свои потери в рублях за месяц на ручной рутине можно калькулятором на trofimov-ai.ru: четыре поля, без контактов.
#ИИагенты #данные #CRM
Google открывает разработчикам платформу, чтобы подключать свои сервисы к Gemini и поиску Google. Для бизнеса появляется ещё один путь, по которому клиент может найти и использовать сервис через ИИ-интерфейс. Если такие обращения попадут в продажи, возникнет конкретный стык с CRM — например, передача заявки в Битрикс24 или amoCRM. Готовую интеграцию с ними эта новость не подтверждает.
Автор проверил REA: с его помощью и без него клонировал календарь macOS. Такие инструменты могут помочь разработчикам разбираться в существующем ПО, но один удачный пример не означает, что разработка закончилась. Для бизнеса здесь вопрос практический: где инструмент ускоряет работу, а где результат всё ещё приходится проверять человеку.
В исследовании сравнивают SQL и SPARQL для поиска по памяти ИИ-агента и предлагают не выбирать способ на веру, а проверять на собственных задачах. От способа поиска зависит, какие сведения агент найдёт и использует в ответе. Если он работает с данными из CRM, это влияет на то, что попадёт в ответ менеджеру или клиенту. Значит, проверять нужно на реальных данных и запросах.
Я внедряю такие системы и вижу: новость становится полезной не в момент выхода очередной платформы, а когда понятно, какую задачу она решает и как человек проверит результат. На этой неделе общий вопрос такой: каким путём клиент или нужные данные попадут к агенту — и что произойдёт дальше. У Студии Трофимова есть направление «Интеграции и виджеты»; конкретную связь с Gemini или поиском мы здесь не заявляем.
Посчитать свои потери в рублях за месяц на ручной рутине можно калькулятором на trofimov-ai.ru: четыре поля, без контактов.
#ИИагенты #данные #CRM
Пока менеджер собирает базовые данные, готовый к покупке клиент ждёт в той же очереди, что и человек, который только присматривается.
Первый разговор уходит на вопросы: чем занимается компания, сколько в ней людей, какая CRM, какие сроки и бюджет. Ответы собрали — а готовность клиента к следующему шагу всё ещё неясна. Ещё один сотрудник тоже начнёт с этих вопросов. Ручной контроль добавит проверок, но не передаст менеджеру понятный контекст вовремя.
Я смотрю на это как на задачу CRM-контура. Входящая заявка попадает в карточку сделки Битрикс24, и там же менеджеру нужны собранные вводные и следующий шаг. AI-Квалификатор разбирает заявку в коротком диалоге: помогает отделить тех, кому уже нужен разговор о покупке, от тех, кто пока изучает варианты. Если повода для следующего шага нет, не изображаем готовность. Решение о звонке и сделке остаётся за менеджером.
Завтра разберу, как этот сценарий устроен внутри. А проверить ответ агента на своей реальной заявке можно прямо сейчас: бот ответит за 30 секунд, без регистрации. Ничего не сохраняется: https://max.ru/id463226928109_bot
#CRM #ИИагенты
Первый разговор уходит на вопросы: чем занимается компания, сколько в ней людей, какая CRM, какие сроки и бюджет. Ответы собрали — а готовность клиента к следующему шагу всё ещё неясна. Ещё один сотрудник тоже начнёт с этих вопросов. Ручной контроль добавит проверок, но не передаст менеджеру понятный контекст вовремя.
Я смотрю на это как на задачу CRM-контура. Входящая заявка попадает в карточку сделки Битрикс24, и там же менеджеру нужны собранные вводные и следующий шаг. AI-Квалификатор разбирает заявку в коротком диалоге: помогает отделить тех, кому уже нужен разговор о покупке, от тех, кто пока изучает варианты. Если повода для следующего шага нет, не изображаем готовность. Решение о звонке и сделке остаётся за менеджером.
Завтра разберу, как этот сценарий устроен внутри. А проверить ответ агента на своей реальной заявке можно прямо сейчас: бот ответит за 30 секунд, без регистрации. Ничего не сохраняется: https://max.ru/id463226928109_bot
#CRM #ИИагенты
Пока менеджер собирает базовые вводные, заявка уже ждёт следующего шага.
AI-Квалификатор задаёт клиенту вопросы по одному, а затем передаёт менеджеру контекст и следующий шаг по правилам, которые заранее задаёт сам бизнес. Если разговор оборвался, в CRM сохраняется то, что клиент успел сообщить.
Но агент не решает, заключать ли сделку, и не звонит вместо менеджера. Он помогает начать продолжение разговора не с пустой карточки. В статье — как устроен этот первый этап и какие решения остаются за человеком.
maksim-trofimov.ru/news/ai-kvalifikator-kak-vhodyaschaya-zayavka-prohodit-pervyy-eta-p364
#ИИагенты #CRM
AI-Квалификатор задаёт клиенту вопросы по одному, а затем передаёт менеджеру контекст и следующий шаг по правилам, которые заранее задаёт сам бизнес. Если разговор оборвался, в CRM сохраняется то, что клиент успел сообщить.
Но агент не решает, заключать ли сделку, и не звонит вместо менеджера. Он помогает начать продолжение разговора не с пустой карточки. В статье — как устроен этот первый этап и какие решения остаются за человеком.
maksim-trofimov.ru/news/ai-kvalifikator-kak-vhodyaschaya-zayavka-prohodit-pervyy-eta-p364
#ИИагенты #CRM
Отчёт со встречи поменял формат. Автоматизация продолжила работать — но часть тем для публикаций перестала распознаваться. Без ошибки, которую сразу заметит команда.
Мы добавили счётчик нераспознанных отчётов. Он помогает увидеть, что источник изменился, но не проверяет за человека каждый новый формат. А тема из разговора всё равно проходит путь: обезличивание, проверка, контент-план и одобрение владельца.
В статье — как устроен этот путь и где в нём остаётся решение человека.
maksim-trofimov.ru/news/kak-tema-iz-razgovora-popadaet-v-kontent-plan-i-ne-teryaetsy-p376
#автоматизация #данные
Мы добавили счётчик нераспознанных отчётов. Он помогает увидеть, что источник изменился, но не проверяет за человека каждый новый формат. А тема из разговора всё равно проходит путь: обезличивание, проверка, контент-план и одобрение владельца.
В статье — как устроен этот путь и где в нём остаётся решение человека.
maksim-trofimov.ru/news/kak-tema-iz-razgovora-popadaet-v-kontent-plan-i-ne-teryaetsy-p376
#автоматизация #данные
Пока ИИ живёт в отдельном чате, его советы ещё надо донести до рабочего процесса.
За два года ИИ в работе аналитика прошёл путь от отдельных экспериментов до корпоративного инструмента тимлида. Для бизнеса это повод смотреть не только на возможности модели, но и на её место в ежедневной работе. Автоматизация начинается не с выбора модели. Сначала нужно понять, какие данные и задачи можно безопасно включить в общий контур и кто принимает итоговое решение.
В AI-Бухгалтерии важен конкретный стык: Битрикс24 и банковская выписка. Владельцу нужны свежие данные, чтобы видеть актуальные оплаты и остатки. У нас смена корневого сертификата остановила синхронизацию, а на экране остался позавчерашний остаток. Мы добавили понятное отображение ошибки интеграции и уведомление, если банк молчит дольше шести часов. Теперь поломка видна сразу, а не после того, как владелец сам сверит цифры.
ИИ становится рабочим инструментом, когда встроен в процесс: у него есть понятные источники данных, результат можно проверить, а ответственность за решение остаётся у человека. Хотите прикинуть потери на ручной рутине в рублях за месяц? Калькулятор ручной рутины на trofimov-ai.ru считает их по четырём полям, без контактов.
#автоматизация #CRM #данные
За два года ИИ в работе аналитика прошёл путь от отдельных экспериментов до корпоративного инструмента тимлида. Для бизнеса это повод смотреть не только на возможности модели, но и на её место в ежедневной работе. Автоматизация начинается не с выбора модели. Сначала нужно понять, какие данные и задачи можно безопасно включить в общий контур и кто принимает итоговое решение.
В AI-Бухгалтерии важен конкретный стык: Битрикс24 и банковская выписка. Владельцу нужны свежие данные, чтобы видеть актуальные оплаты и остатки. У нас смена корневого сертификата остановила синхронизацию, а на экране остался позавчерашний остаток. Мы добавили понятное отображение ошибки интеграции и уведомление, если банк молчит дольше шести часов. Теперь поломка видна сразу, а не после того, как владелец сам сверит цифры.
ИИ становится рабочим инструментом, когда встроен в процесс: у него есть понятные источники данных, результат можно проверить, а ответственность за решение остаётся у человека. Хотите прикинуть потери на ручной рутине в рублях за месяц? Калькулятор ручной рутины на trofimov-ai.ru считает их по четырём полям, без контактов.
#автоматизация #CRM #данные
Клиент может прийти к вашему сервису через интерфейс ИИ. А дальше что произойдёт с обращением?
Google открывает разработчикам платформу для подключения своих сервисов к Gemini и поиску Google. Для бизнеса это ещё один возможный путь, по которому клиент найдёт и использует сервис. Если обращение попадёт в продажи, понадобится понять, как передать его в CRM — например, в Битрикс24 или amoCRM. Готовой интеграции новость не подтверждает.
Другой сюжет — REA. Автор проверил, как с его помощью и без него клонировать календарь macOS. Такие инструменты могут помогать разработчикам разбираться в существующем ПО. Но один удачный пример ещё не означает, что разработка закончилась. Результат по-прежнему нужно проверять человеку.
А исследование сравнивает SQL и SPARQL для поиска по памяти ИИ-агента. Выбирать способ на веру не предлагают: его стоит проверять на своих задачах. От поиска зависит, какие сведения агент найдёт и использует. Если это данные из CRM, они могут повлиять на ответ менеджеру или клиенту.
Я внедряю такие системы и смотрю на новости через практический вопрос: какую задачу решает инструмент и как человек проверит результат? На этой неделе вопрос шире: каким путём клиент или нужные данные попадут к агенту — и что произойдёт дальше.
У Студии Трофимова есть направление «Интеграции и виджеты». Конкретную связь с Gemini или поиском Google эта новость не подтверждает.
Свои потери в рублях за месяц на ручной рутине можно посчитать калькулятором на trofimov-ai.ru. Четыре поля, без контактов.
#ИИагенты #CRM #данные
Google открывает разработчикам платформу для подключения своих сервисов к Gemini и поиску Google. Для бизнеса это ещё один возможный путь, по которому клиент найдёт и использует сервис. Если обращение попадёт в продажи, понадобится понять, как передать его в CRM — например, в Битрикс24 или amoCRM. Готовой интеграции новость не подтверждает.
Другой сюжет — REA. Автор проверил, как с его помощью и без него клонировать календарь macOS. Такие инструменты могут помогать разработчикам разбираться в существующем ПО. Но один удачный пример ещё не означает, что разработка закончилась. Результат по-прежнему нужно проверять человеку.
А исследование сравнивает SQL и SPARQL для поиска по памяти ИИ-агента. Выбирать способ на веру не предлагают: его стоит проверять на своих задачах. От поиска зависит, какие сведения агент найдёт и использует. Если это данные из CRM, они могут повлиять на ответ менеджеру или клиенту.
Я внедряю такие системы и смотрю на новости через практический вопрос: какую задачу решает инструмент и как человек проверит результат? На этой неделе вопрос шире: каким путём клиент или нужные данные попадут к агенту — и что произойдёт дальше.
У Студии Трофимова есть направление «Интеграции и виджеты». Конкретную связь с Gemini или поиском Google эта новость не подтверждает.
Свои потери в рублях за месяц на ручной рутине можно посчитать калькулятором на trofimov-ai.ru. Четыре поля, без контактов.
#ИИагенты #CRM #данные
На этой неделе ИИ всё заметнее выходит из окна чата в привычные бизнес-процессы — от поиска информации до планирования поездок.
OpenAI заявила, что объём поисковых запросов в ChatGPT достиг 20% от объёма запросов в Google. Клиенты могут всё чаще начинать поиск решения с вопроса нейросети. Для бизнеса это повод следить, как его услуги и материалы представлены в ответах ИИ. CRM здесь напрямую ни при чём.
Meta сообщила, что пользователи в США теперь могут общаться по видеосвязи с настраиваемым анимированным ИИ-аватаром Muse. Это ещё один формат общения с пользователем. В клиентском сервисе важно заранее определить, какие вопросы агент закрывает сам, а какие передаёт человеку. Стык с CRM или телефонией в этой новости не заявлен.
Airbnb планирует в первой половине 2027 года запустить ИИ-агента для планирования поездок, сравнения вариантов, управления бронированиями и помощи во время путешествия. Агенту отводят путь целиком: от выбора до сопровождения после бронирования. Для бизнеса это ориентир при проектировании собственных сценариев: где агент ведёт клиента дальше, а где решение остаётся за человеком.
По данным Bloomberg, OpenAI привлекла ещё $11 млрд при оценке в $1,25 трлн. Это показывает масштаб ставок на ИИ, но не говорит, какой инструмент подойдёт конкретному бизнесу. Выбирать автоматизацию всё равно стоит по задаче и проверять на реальном процессе.
Я вижу общий сдвиг: ИИ всё чаще предлагают как участника целого пользовательского пути, а не отдельный чат. Внедряя такие сценарии, я начинаю с границ ответственности и проверяю, где человеку нужно принять решение.
Проверить, как агент ответит на вашу реальную заявку, можно за 30 секунд — без регистрации: https://max.ru/id463226928109_bot
#ИИагенты #нейросети
OpenAI заявила, что объём поисковых запросов в ChatGPT достиг 20% от объёма запросов в Google. Клиенты могут всё чаще начинать поиск решения с вопроса нейросети. Для бизнеса это повод следить, как его услуги и материалы представлены в ответах ИИ. CRM здесь напрямую ни при чём.
Meta сообщила, что пользователи в США теперь могут общаться по видеосвязи с настраиваемым анимированным ИИ-аватаром Muse. Это ещё один формат общения с пользователем. В клиентском сервисе важно заранее определить, какие вопросы агент закрывает сам, а какие передаёт человеку. Стык с CRM или телефонией в этой новости не заявлен.
Airbnb планирует в первой половине 2027 года запустить ИИ-агента для планирования поездок, сравнения вариантов, управления бронированиями и помощи во время путешествия. Агенту отводят путь целиком: от выбора до сопровождения после бронирования. Для бизнеса это ориентир при проектировании собственных сценариев: где агент ведёт клиента дальше, а где решение остаётся за человеком.
По данным Bloomberg, OpenAI привлекла ещё $11 млрд при оценке в $1,25 трлн. Это показывает масштаб ставок на ИИ, но не говорит, какой инструмент подойдёт конкретному бизнесу. Выбирать автоматизацию всё равно стоит по задаче и проверять на реальном процессе.
Я вижу общий сдвиг: ИИ всё чаще предлагают как участника целого пользовательского пути, а не отдельный чат. Внедряя такие сценарии, я начинаю с границ ответственности и проверяю, где человеку нужно принять решение.
Проверить, как агент ответит на вашу реальную заявку, можно за 30 секунд — без регистрации: https://max.ru/id463226928109_bot
#ИИагенты #нейросети
Клиент написал на почту, потом — в мессенджер. Для менеджера это одна история. Если каналы не связаны, для CRM это два обращения — и непонятно, где продолжать разговор.
Ручное объединение не спасает. Одно сообщение привяжут к карточке, другое затеряется среди задач. Проверка в конце дня может найти ошибку, но потерянную заявку уже не вернёт.
В Битрикс24 почту и мессенджеры можно собрать в единый путь заявки. Тогда в карточке видны обращение, источник и следующий шаг. Подключать каналы стоит с оглядкой на то, как клиенты и команда действительно общаются.
В нашей практике работы с зависшими сделками сначала подключили почту: мессенджерами почти не пользовались. Письмо попадало в карточку черновиком. Если в карточке был только телефон, менеджеру ставилась задача позвонить.
Для этого нужен AI-Воронщик: он собирает обращения из разных каналов в CRM, чтобы история клиента была в одной карточке, а менеджер понимал, что делать дальше. Если данных для продолжения не хватает — например, есть только телефон, — сценарий помогает поставить задачу на звонок.
Попробовать бота: https://max.ru/id463226928109_bot.
#CRM #автоматизация
Ручное объединение не спасает. Одно сообщение привяжут к карточке, другое затеряется среди задач. Проверка в конце дня может найти ошибку, но потерянную заявку уже не вернёт.
В Битрикс24 почту и мессенджеры можно собрать в единый путь заявки. Тогда в карточке видны обращение, источник и следующий шаг. Подключать каналы стоит с оглядкой на то, как клиенты и команда действительно общаются.
В нашей практике работы с зависшими сделками сначала подключили почту: мессенджерами почти не пользовались. Письмо попадало в карточку черновиком. Если в карточке был только телефон, менеджеру ставилась задача позвонить.
Для этого нужен AI-Воронщик: он собирает обращения из разных каналов в CRM, чтобы история клиента была в одной карточке, а менеджер понимал, что делать дальше. Если данных для продолжения не хватает — например, есть только телефон, — сценарий помогает поставить задачу на звонок.
Попробовать бота: https://max.ru/id463226928109_bot.
#CRM #автоматизация
Клиент написал в мессенджер, отправил форму и продублировал письмо. Для CRM это могут быть три разных обращения — и менеджеру приходится разбираться, где чей запрос.
В статье разбираю, как AI-Воронщик приводит заявки из подключённых каналов к общему формату: находит контакт по нормализованному телефону или создаёт лид, сохраняет канал и передаёт менеджеру суть обращения.
Без обещаний, что автоматика решит всё сама: спорные случаи проверяет человек, а источники и контур обработки данных согласуются для конкретного проекта.
maksim-trofimov.ru/news/ai-voronschik-kak-sobrat-zayavki-iz-raznyh-kanalov-v-crm-p396
#CRM #автоматизация
В статье разбираю, как AI-Воронщик приводит заявки из подключённых каналов к общему формату: находит контакт по нормализованному телефону или создаёт лид, сохраняет канал и передаёт менеджеру суть обращения.
Без обещаний, что автоматика решит всё сама: спорные случаи проверяет человек, а источники и контур обработки данных согласуются для конкретного проекта.
maksim-trofimov.ru/news/ai-voronschik-kak-sobrat-zayavki-iz-raznyh-kanalov-v-crm-p396
#CRM #автоматизация