Пока ваши конкуренты продолжают спамить клиентов шаблонными смсками, вы можете превратить свою аудиторию в преданных адвокатов бренда.
#нейросети #продажи #чатботы #автоматизациябизнеса #клиентскийсервис #цифровоймаскот #иивпродажах #нейросетидлябизнеса
#нейросети #продажи #чатботы #автоматизациябизнеса #клиентскийсервис #цифровоймаскот #иивпродажах #нейросетидлябизнеса
Коммерсант — агент, который собирает коммерческое предложение по брифу: состав работ, цены из каталога, сроки, оформление. Менеджер правит 10% вместо того, чтобы писать 100%.
Как устроен и что умеет: trofimov-ai.ru/ai-kommersant/?utm_source=tg&utm_medium=content&utm_campaign=start&utm_content=post6
Как устроен и что умеет: trofimov-ai.ru/ai-kommersant/?utm_source=tg&utm_medium=content&utm_campaign=start&utm_content=post6
Меня зовут Максим Трофимов. 120+ внедрений CRM, последние три года собираю ИИ-агентов, которые работают в моём собственном бизнесе: ищут клиентов, готовят ответы, следят за серверами и пишут отчёты.
Здесь показываю, как это устроено изнутри — со скринами, цифрами и инцидентами, которые обычно прячут:
— как агент читает 13 бизнес-чатов и находит заказы раньше конкурентов;
— сколько реально стоит содержать ИИ-агентов (спойлер: меньше, чем кофе в офис);
— что ломается и как чиню.
Всё, что показываю, можно проверить вживую: trofimov-ai.ru/live?utm_source=tg&utm_medium=content&utm_campaign=start&utm_content=post1 — там мои агенты обновляют свои показатели сами.
Вопросы по вашей задаче — пишите в личку, отвечаю сам.
Здесь показываю, как это устроено изнутри — со скринами, цифрами и инцидентами, которые обычно прячут:
— как агент читает 13 бизнес-чатов и находит заказы раньше конкурентов;
— сколько реально стоит содержать ИИ-агентов (спойлер: меньше, чем кофе в офис);
— что ломается и как чиню.
Всё, что показываю, можно проверить вживую: trofimov-ai.ru/live?utm_source=tg&utm_medium=content&utm_campaign=start&utm_content=post1 — там мои агенты обновляют свои показатели сами.
Вопросы по вашей задаче — пишите в личку, отвечаю сам.
Каждую неделю выходит «очередная прорывная модель». Блогеры разбирают их взахлёб — я и сам столько про это писал, что перестал замечать. А тут всё вышло наоборот.
Задача была узкая: виртуальный браузер для удалённой авторизации — чтобы агент сам заходил на площадки и публиковал по одной кнопке, я только выбираю и одобряю. Fable 5.1, большая модель под большие задачи, собрала каркас, но браузер не довела — не завёлся. Пересобрал на Opus 5.5 — заработал сразу. Я довёл его руками, теперь он крутится в других моих решениях и в партнёрских проектах.
Opus вроде младше и скромнее флагмана, но мою задачу разобрал глубже и довёл до результата. Похоже, большой модели нужна большая задача, а здесь она оказалась избыточной — и проиграла той, что «ковыряет» осмысленнее.
Оттуда же второй приём. ТЗ, написанное одной моделью, я отдал на ревью другой: Opus разобрал его в лоб — сказал, где лишнее, и упростил. Модель не проверяет сама себя: собирает одна, ревьюит всегда другая. Теперь так почти везде.
Если выстраиваете свои процессы на нейросетях — напишите в MAX или Telegram, разберём на вашем примере, как мы к этому подходим.
#нейросети #ИИагенты #разработкаИИ
Задача была узкая: виртуальный браузер для удалённой авторизации — чтобы агент сам заходил на площадки и публиковал по одной кнопке, я только выбираю и одобряю. Fable 5.1, большая модель под большие задачи, собрала каркас, но браузер не довела — не завёлся. Пересобрал на Opus 5.5 — заработал сразу. Я довёл его руками, теперь он крутится в других моих решениях и в партнёрских проектах.
Opus вроде младше и скромнее флагмана, но мою задачу разобрал глубже и довёл до результата. Похоже, большой модели нужна большая задача, а здесь она оказалась избыточной — и проиграла той, что «ковыряет» осмысленнее.
Оттуда же второй приём. ТЗ, написанное одной моделью, я отдал на ревью другой: Opus разобрал его в лоб — сказал, где лишнее, и упростил. Модель не проверяет сама себя: собирает одна, ревьюит всегда другая. Теперь так почти везде.
Если выстраиваете свои процессы на нейросетях — напишите в MAX или Telegram, разберём на вашем примере, как мы к этому подходим.
#нейросети #ИИагенты #разработкаИИ
На этой неделе новости сошлись в одну точку: ИИ-агент вылез из интерфейса в живой контакт — звонит в компании, держит первую линию, берётся за клиентскую базу. И ровно поэтому на первый план вышли три скучные вещи: цена одного диалога, стык с вашими данными и вопрос, кто в итоге подписывает. Разбираю по порядку.
Google запускает на Pixel 11 экспериментальную функцию: Gemini сам звонит в компанию — бронирует, уточняет наличие товара, переносит запись, пока человек не висит на линии. Что меняет: клиент всё чаще доходит до вас не сам, а через своего агента на телефоне. А принимающая сторона тоже может быть агентом. Тут прямой стык с CRM: входящий звонок, бронь и статус сделки в Битрикс24/amoCRM разбирает агент, а не менеджер; первая линия — через мессенджеры, привязанные к карточке.
Следом — разбор боевого харнеса для агента первой линии. Прототип «где мой заказ» собирается за вечер, но для прода нужен харнес и понятная цена диалога. Что меняет: снять первую линию с людей реально, только экономика считается не по подписке на модель, а по стоимости одного диалога. И падает такой агент почти никогда не на самой модели. Падает на стыках.
Третье — требования бизнеса к LLM/AI Firewall. Запросы к моделям идут из IDE, внутренних ассистентов, агентных контуров. Поверхность атаки другая: промпт-инъекция и утечка ПДн во внешнюю модель. Что меняет: как только агент получает доступ к базе и документам, он сам становится новым каналом утечки. Защищать надо не периметр, а сам диалог.
Четвёртое — Яндекс открыл веса AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base под лицензией Apache 2.0, модель обучена с нуля. Что меняет: сильная открытая модель — это возможность держать контур на своих серверах. Данные не уходят наружу, а цена перестаёт зависеть от чужого прайса.
За неделю я вижу один сдвиг: агент стал собеседником — звонит, отвечает, трогает чужие данные. Магии тут нет, есть инженерная честность. Скучные вещи — цена диалога, стык с базой, контроль утечек — теперь и есть вся работа. У нас так и собрано: в AI-Бухгалтерии и AI-Маркетинге агент готовит рутину, а утверждает и подписывает человек.
#ИИагенты #CRM #автоматизация
Google запускает на Pixel 11 экспериментальную функцию: Gemini сам звонит в компанию — бронирует, уточняет наличие товара, переносит запись, пока человек не висит на линии. Что меняет: клиент всё чаще доходит до вас не сам, а через своего агента на телефоне. А принимающая сторона тоже может быть агентом. Тут прямой стык с CRM: входящий звонок, бронь и статус сделки в Битрикс24/amoCRM разбирает агент, а не менеджер; первая линия — через мессенджеры, привязанные к карточке.
Следом — разбор боевого харнеса для агента первой линии. Прототип «где мой заказ» собирается за вечер, но для прода нужен харнес и понятная цена диалога. Что меняет: снять первую линию с людей реально, только экономика считается не по подписке на модель, а по стоимости одного диалога. И падает такой агент почти никогда не на самой модели. Падает на стыках.
Третье — требования бизнеса к LLM/AI Firewall. Запросы к моделям идут из IDE, внутренних ассистентов, агентных контуров. Поверхность атаки другая: промпт-инъекция и утечка ПДн во внешнюю модель. Что меняет: как только агент получает доступ к базе и документам, он сам становится новым каналом утечки. Защищать надо не периметр, а сам диалог.
Четвёртое — Яндекс открыл веса AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base под лицензией Apache 2.0, модель обучена с нуля. Что меняет: сильная открытая модель — это возможность держать контур на своих серверах. Данные не уходят наружу, а цена перестаёт зависеть от чужого прайса.
За неделю я вижу один сдвиг: агент стал собеседником — звонит, отвечает, трогает чужие данные. Магии тут нет, есть инженерная честность. Скучные вещи — цена диалога, стык с базой, контроль утечек — теперь и есть вся работа. У нас так и собрано: в AI-Бухгалтерии и AI-Маркетинге агент готовит рутину, а утверждает и подписывает человек.
#ИИагенты #CRM #автоматизация
Ваш самый тёплый лид не в рекламе. Он в вашей CRM: карточка с весны, статус «подумает», и с тех пор её никто не открывал.
Посмотрите на свой отдел продаж. Он живёт свежими заявками — что упало сегодня, тем и занят. А сотни карточек «интересовался — пропал» тихо стареют в воронке. Менеджер помнит их ровно до конца недели, дальше — туман. Проблема не в том, что эти лиды плохие. Они как раз лучшие: вам уже однажды поверили, вы для них не с улицы. Проблема в том, что до них не доходят руки. А «посадить ещё одного человека звонить по базе» — это конвейер пустоты и повод выпить валерьянки: он выдохнется на третьей карточке.
Смотрю на это как инженер. В amoCRM или Битрикс24 лежат сделки, к которым не было касаний N дней, — их не видит никто, они проваливаются между статусами. Вот к этому стыку и цепляется агент: находит застрявших, по истории карточки готовит черновик письма прямо в Битрикс24, а менеджер читает, правит и отправляет сам; где есть только телефон — получает задачу на звонок. У нас это собрано в сценарий «AI-Некромант — Реаниматор спящей базы»: он поднимает уснувшие карточки и аккуратно возвращает их в работу отдела.
Спящая база — это не архив. Это заморозенные деньги, которые уже ваши, просто лежат без движения. Если хочется начать руками — у нас собраны семь сообщений, на которые «мёртвые» лиды действительно отвечают, подборка лежит на trofimov-ai.ru. А завтра разберу, как эта штука устроена внутри — что она читает, за что цепляется и что в ней ломалось.
#ИИагенты #CRM #автоматизация
Посмотрите на свой отдел продаж. Он живёт свежими заявками — что упало сегодня, тем и занят. А сотни карточек «интересовался — пропал» тихо стареют в воронке. Менеджер помнит их ровно до конца недели, дальше — туман. Проблема не в том, что эти лиды плохие. Они как раз лучшие: вам уже однажды поверили, вы для них не с улицы. Проблема в том, что до них не доходят руки. А «посадить ещё одного человека звонить по базе» — это конвейер пустоты и повод выпить валерьянки: он выдохнется на третьей карточке.
Смотрю на это как инженер. В amoCRM или Битрикс24 лежат сделки, к которым не было касаний N дней, — их не видит никто, они проваливаются между статусами. Вот к этому стыку и цепляется агент: находит застрявших, по истории карточки готовит черновик письма прямо в Битрикс24, а менеджер читает, правит и отправляет сам; где есть только телефон — получает задачу на звонок. У нас это собрано в сценарий «AI-Некромант — Реаниматор спящей базы»: он поднимает уснувшие карточки и аккуратно возвращает их в работу отдела.
Спящая база — это не архив. Это заморозенные деньги, которые уже ваши, просто лежат без движения. Если хочется начать руками — у нас собраны семь сообщений, на которые «мёртвые» лиды действительно отвечают, подборка лежит на trofimov-ai.ru. А завтра разберу, как эта штука устроена внутри — что она читает, за что цепляется и что в ней ломалось.
#ИИагенты #CRM #автоматизация
Google приделал агенту живое лицо — мимика, голос, синхронизация губ, всё в реальном времени. Красиво. Вот только у бизнеса ломается не лицо, а то, что за ним.
Разберём по порядку. Gemini 3.8 Live принимает голос, видео, картинку и текст и отвечает анимированным персонажем прямо внутри разговора. Аватар встроен в диалог, а не приклеен сбоку к чат-боту, как было раньше. И скажу честно, без хайпа: интерфейс агента стал человеческим, разговаривать с ИИ теперь проще на вид. Это реальный сдвиг в том, как выглядит общение, спорить не буду.
Теперь про то, что это меняет для тех, кто автоматизирует продажи. Красивое лицо не отвечает клиенту по делу, если агент под ним не видит карточку сделки. За три года я в этом убедился: агенты падают почти никогда не на самой модели. Падают на стыках. Мессенджер или телефония → CRM → каталог → цены — вот где рвётся. Аватар этот стык не держит, он его только красиво озвучивает.
Наша позиция — от практики. Мы гоняемся не за лицом, а за движком. Коммерсант и Сценарии ИИ в CRM отвечают на реальную заявку по вашим данным: из карточки, из каталога, с ценами вашего контура. Без аватара, зато по делу и с доступом к цифрам. Что забрать на неделе: приделать лицо легко, держать стык с CRM трудно. Спросите себя — откуда ваш входящий агент вообще берёт ответ? И проверьте это на своей заявке. Бот отвечает так, как отвечал бы агент в вашей CRM, за 30 секунд и без регистрации, ничего не сохраняется: https://max.ru/id463226928109_bot
#ИИагенты #CRM #автоматизация
Разберём по порядку. Gemini 3.8 Live принимает голос, видео, картинку и текст и отвечает анимированным персонажем прямо внутри разговора. Аватар встроен в диалог, а не приклеен сбоку к чат-боту, как было раньше. И скажу честно, без хайпа: интерфейс агента стал человеческим, разговаривать с ИИ теперь проще на вид. Это реальный сдвиг в том, как выглядит общение, спорить не буду.
Теперь про то, что это меняет для тех, кто автоматизирует продажи. Красивое лицо не отвечает клиенту по делу, если агент под ним не видит карточку сделки. За три года я в этом убедился: агенты падают почти никогда не на самой модели. Падают на стыках. Мессенджер или телефония → CRM → каталог → цены — вот где рвётся. Аватар этот стык не держит, он его только красиво озвучивает.
Наша позиция — от практики. Мы гоняемся не за лицом, а за движком. Коммерсант и Сценарии ИИ в CRM отвечают на реальную заявку по вашим данным: из карточки, из каталога, с ценами вашего контура. Без аватара, зато по делу и с доступом к цифрам. Что забрать на неделе: приделать лицо легко, держать стык с CRM трудно. Спросите себя — откуда ваш входящий агент вообще берёт ответ? И проверьте это на своей заявке. Бот отвечает так, как отвечал бы агент в вашей CRM, за 30 секунд и без регистрации, ничего не сохраняется: https://max.ru/id463226928109_bot
#ИИагенты #CRM #автоматизация
Ваши лучшие лиды уже лежат в вашей CRM. Просто забыли о вас.
«Разбудить базу» звучит как магия. Магии нет: модель открывает карточку спящего лида, читает историю — и либо кладёт туда черновик письма, либо честно молчит, если повода нет. Лучше промолчать, чем родить конвейер пустоты.
Дальше решает человек. Сценарий сам никому не пишет — менеджер дочитывает черновик и отправляет его сам, всегда.
Разобрал кухню по шагам: где заканчивается робот и начинается человек, почему роботы падают не на самой модели, а на стыках, и чем открытый контур отличается от закрытого. Без обещаний — открыто видно, из чего собран сценарий.
maksim-trofimov.ru/news/ai-nekromant-iznutri-kak-chernovik-pisma-popadaet-v-kartochk-p140
#ИИагенты #CRM #автоматизация
«Разбудить базу» звучит как магия. Магии нет: модель открывает карточку спящего лида, читает историю — и либо кладёт туда черновик письма, либо честно молчит, если повода нет. Лучше промолчать, чем родить конвейер пустоты.
Дальше решает человек. Сценарий сам никому не пишет — менеджер дочитывает черновик и отправляет его сам, всегда.
Разобрал кухню по шагам: где заканчивается робот и начинается человек, почему роботы падают не на самой модели, а на стыках, и чем открытый контур отличается от закрытого. Без обещаний — открыто видно, из чего собран сценарий.
maksim-trofimov.ru/news/ai-nekromant-iznutri-kak-chernovik-pisma-popadaet-v-kartochk-p140
#ИИагенты #CRM #автоматизация
Созвон закончился, все попрощались — а через час каждый помнит свою версию договорённостей.
Один уверен, что клиенту нужно «под ключ». Другой пометил «дослать смету». Третий не записал ничего. Магии нет — есть только звонок, следа от которого почти не осталось.
Follow-up уходит поздно или не уходит вовсе, и сделка стынет. Не потому что клиент передумал — а потому что о нём забыли на три дня. Это не разгильдяйство, это физика человеческой памяти.
Разобрал, как у нас разговор превращается в задачу в CRM, а не в воспоминание: где стоит протоколист, где обязательно остаётся человек и почему падает не модель, а стык источник ↔ CRM.
Без обещаний «минус столько-то часов» — честно, что работает и что хрупко.
maksim-trofimov.ru/news/posle-sozvona-kazhdyy-pomnit-svoyu-vstrechu-p155
#CRM #ИИагенты #автоматизация
Один уверен, что клиенту нужно «под ключ». Другой пометил «дослать смету». Третий не записал ничего. Магии нет — есть только звонок, следа от которого почти не осталось.
Follow-up уходит поздно или не уходит вовсе, и сделка стынет. Не потому что клиент передумал — а потому что о нём забыли на три дня. Это не разгильдяйство, это физика человеческой памяти.
Разобрал, как у нас разговор превращается в задачу в CRM, а не в воспоминание: где стоит протоколист, где обязательно остаётся человек и почему падает не модель, а стык источник ↔ CRM.
Без обещаний «минус столько-то часов» — честно, что работает и что хрупко.
maksim-trofimov.ru/news/posle-sozvona-kazhdyy-pomnit-svoyu-vstrechu-p155
#CRM #ИИагенты #автоматизация
Модель, на которой крутится ваша автоматизация, вам не принадлежит — и это только что на весь мир показал американский суд. Апелляционный суд США оставил Anthropic в чёрном списке Минобороны. В другом суде это же решение уже признали незаконным, но чтобы его отменить, компании нужно выиграть дважды. Пока идёт этот пинг-понг, доступ к модели живёт своей жизнью — по чужим судам, санкциям и правилам.
Новость не про политику и не про то, что «нейросети плохие». Она про простую вещь: доступ к чужой модели находится вне вашего контроля. И тут важно, что падает почти никогда не сама модель. Падают на стыках и на зависимостях. Если весь контур завязан на одного поставщика — это single point of failure. В связке Битрикс24 и агента, который разбирает звонки и готовит ответы, это буквально участок, который в одну ночь встанет: заправку закрыли — конвейер пустоты, менеджеры снова работают руками, а вы ищете валерьянку.
За три года мы научились собирать агентов иначе. Модель у нас — сменная деталь в harness, а контур закрытый: поставщика можно поменять, не переписывая процесс. Без обещаний и без хайпа — как это устроено, видно открыто. Отсюда и вывод, который стоит забрать: нейросеть в бизнесе — не двигатель, а топливо. Двигатель — это ваш контур, и он обязан уметь работать на другом топливе, если одну заправку закрыли.
#ИИагенты #нейросети #АвтоматизацияБизнеса
Новость не про политику и не про то, что «нейросети плохие». Она про простую вещь: доступ к чужой модели находится вне вашего контроля. И тут важно, что падает почти никогда не сама модель. Падают на стыках и на зависимостях. Если весь контур завязан на одного поставщика — это single point of failure. В связке Битрикс24 и агента, который разбирает звонки и готовит ответы, это буквально участок, который в одну ночь встанет: заправку закрыли — конвейер пустоты, менеджеры снова работают руками, а вы ищете валерьянку.
За три года мы научились собирать агентов иначе. Модель у нас — сменная деталь в harness, а контур закрытый: поставщика можно поменять, не переписывая процесс. Без обещаний и без хайпа — как это устроено, видно открыто. Отсюда и вывод, который стоит забрать: нейросеть в бизнесе — не двигатель, а топливо. Двигатель — это ваш контур, и он обязан уметь работать на другом топливе, если одну заправку закрыли.
#ИИагенты #нейросети #АвтоматизацияБизнеса
Нужно поменять CRM-процесс — и сначала найти человека, который понимает код связки. Знакомая остановка: в Битрикс24 всё выглядит просто, пока не выясняется, что нужное изменение упирается в интеграцию. А код связки никто толком не может объяснить. Вместо настройки процесса начинается отдельный поиск человека, который разберётся, что там написано и чего это касается.
В таких местах изменение процесса зависит уже не только от самой CRM. Битрикс24 × интеграция: код связки становится частью маршрута сделки, а его непонятность — препятствием для любой правки. Пока не найдётся тот, кто понимает этот участок, вы не знаете, что безопасно менять и где процесс может повести себя иначе.
У нас в исходящих письмах агентов черновик перечитывает отдельная проверка: она ищет неподтверждённый факт о человеке, неверное обращение и обещание от имени владельца. Но проверка — не разрешение на отправку. Письмо уходит только после «Да» владельца; если проверяющий недоступен, отправка сама по себе не блокируется. Так устроен наш предохранитель: решение об отправке остаётся за человеком.
В полной статье «Код без хозяина: где остановиться» — о том, как понять, кто отвечает за связку и где проходит граница безопасного изменения.
#CRM #автоматизация
В таких местах изменение процесса зависит уже не только от самой CRM. Битрикс24 × интеграция: код связки становится частью маршрута сделки, а его непонятность — препятствием для любой правки. Пока не найдётся тот, кто понимает этот участок, вы не знаете, что безопасно менять и где процесс может повести себя иначе.
У нас в исходящих письмах агентов черновик перечитывает отдельная проверка: она ищет неподтверждённый факт о человеке, неверное обращение и обещание от имени владельца. Но проверка — не разрешение на отправку. Письмо уходит только после «Да» владельца; если проверяющий недоступен, отправка сама по себе не блокируется. Так устроен наш предохранитель: решение об отправке остаётся за человеком.
В полной статье «Код без хозяина: где остановиться» — о том, как понять, кто отвечает за связку и где проходит граница безопасного изменения.
#CRM #автоматизация
На этой неделе нейросети примеряли на себя роли офисных помощников, агентов для повседневных задач и инструментов для автоматизации.
OpenAI представила набор офисных функций, который ставит её в более прямую конкуренцию с традиционными программными продуктами. Для бизнеса это повод пересмотреть, какие рабочие задачи можно закрыть внутри ИИ-инструмента, а где нужны привычные системы и процессы. Если новый инструмент подключается к CRM, важно заранее понять, какие данные он сможет читать и куда передавать результат.
OpenAI объявила Dots — постоянно работающих помощников, которые действуют в подключённых приложениях и со временем учитывают предпочтения пользователя. Такой помощник может взять на себя часть повторяющихся действий, но его польза зависит от доступов и качества данных. В продажах это напрямую касается связки CRM с телефонией и мессенджерами: ошибочное действие в подключённом сервисе тоже становится частью процесса.
Google прекращает развивать Gems — функцию для создания агентов под конкретные задачи — и переключается на skills. Способ собирать повторяемые сценарии меняется, поэтому бизнесу стоит смотреть, можно ли переносить их между продуктами и поддерживать без привязки к одной функции. Это особенно заметно в CRM: сценарий вокруг карточки сделки должен пережить изменения инструмента, которым он запускается.
Материал о контрактном тестировании API объясняет, как проверка ответов API помогает обнаруживать несовместимые изменения до сбоя автоматизации. Когда CRM связана с телефонией или другим сервисом, изменение формата ответа может нарушить передачу данных и остановить процесс. Проверка контракта помогает заметить такое изменение заранее и понять, где именно требуется поправка.
Я вижу общий сдвиг: ИИ всё чаще действует внутри рабочих инструментов и связок между ними. У нас есть опыт контура, где связаны банк, ЭДО, CRM и налоги; устойчивость здесь зависит от того, видим ли мы ошибки интеграций и понимаем, что делать дальше. Для бизнеса полезный вопрос недели — не только что агент умеет, но и к чему у него есть доступ, куда уходят данные и как проверяется каждый стык.
#ИИагенты #автоматизация #CRM
OpenAI представила набор офисных функций, который ставит её в более прямую конкуренцию с традиционными программными продуктами. Для бизнеса это повод пересмотреть, какие рабочие задачи можно закрыть внутри ИИ-инструмента, а где нужны привычные системы и процессы. Если новый инструмент подключается к CRM, важно заранее понять, какие данные он сможет читать и куда передавать результат.
OpenAI объявила Dots — постоянно работающих помощников, которые действуют в подключённых приложениях и со временем учитывают предпочтения пользователя. Такой помощник может взять на себя часть повторяющихся действий, но его польза зависит от доступов и качества данных. В продажах это напрямую касается связки CRM с телефонией и мессенджерами: ошибочное действие в подключённом сервисе тоже становится частью процесса.
Google прекращает развивать Gems — функцию для создания агентов под конкретные задачи — и переключается на skills. Способ собирать повторяемые сценарии меняется, поэтому бизнесу стоит смотреть, можно ли переносить их между продуктами и поддерживать без привязки к одной функции. Это особенно заметно в CRM: сценарий вокруг карточки сделки должен пережить изменения инструмента, которым он запускается.
Материал о контрактном тестировании API объясняет, как проверка ответов API помогает обнаруживать несовместимые изменения до сбоя автоматизации. Когда CRM связана с телефонией или другим сервисом, изменение формата ответа может нарушить передачу данных и остановить процесс. Проверка контракта помогает заметить такое изменение заранее и понять, где именно требуется поправка.
Я вижу общий сдвиг: ИИ всё чаще действует внутри рабочих инструментов и связок между ними. У нас есть опыт контура, где связаны банк, ЭДО, CRM и налоги; устойчивость здесь зависит от того, видим ли мы ошибки интеграций и понимаем, что делать дальше. Для бизнеса полезный вопрос недели — не только что агент умеет, но и к чему у него есть доступ, куда уходят данные и как проверяется каждый стык.
#ИИагенты #автоматизация #CRM
Клиент объяснил задачу на встрече. В КП снова попал привычный набор работ — и важная деталь осталась за бортом.
Я видел это в отделах продаж: менеджер помнит общий запрос, открывает шаблон и собирает предложение из пары знакомых полей. Потом вручную правит одну версию, вторую, третью. Появляется ещё один сотрудник или проверка руководителя — но никто не может проверить то, чего уже нет в документе. Между встречей и КП контекст нужно сохранить и передать дальше.
У нас эта связка проходит через CRM: отчёт по встрече фиксируется в карточке сделки, а сценарий подготовки КП читает его вместе с данными сделки. AI-Коммерсант собирает персональное предложение из контекста: учитывает поля сделки, комментарии, звонки, переписку и товары, а цены берёт из прайса компании. Готовый PDF прикладывается к сделке. Отправляет его клиенту менеджер. И здесь есть важное условие: результат зависит от того, насколько верно, удобно и грамотно составлен отчёт по встрече. Если в нём потерялась деталь, в КП ей неоткуда взяться.
Шаблон задаёт форму предложения. Содержание задаёт контекст сделки. Завтра разберу, как сценарий устроен внутри. А на сайте trofimov-ai.ru есть инструмент «Анатомия продающего КП: 12 блоков» — можно посмотреть, из чего складывается предложение, которое отвечает на задачу клиента.
#CRM #автоматизация
Я видел это в отделах продаж: менеджер помнит общий запрос, открывает шаблон и собирает предложение из пары знакомых полей. Потом вручную правит одну версию, вторую, третью. Появляется ещё один сотрудник или проверка руководителя — но никто не может проверить то, чего уже нет в документе. Между встречей и КП контекст нужно сохранить и передать дальше.
У нас эта связка проходит через CRM: отчёт по встрече фиксируется в карточке сделки, а сценарий подготовки КП читает его вместе с данными сделки. AI-Коммерсант собирает персональное предложение из контекста: учитывает поля сделки, комментарии, звонки, переписку и товары, а цены берёт из прайса компании. Готовый PDF прикладывается к сделке. Отправляет его клиенту менеджер. И здесь есть важное условие: результат зависит от того, насколько верно, удобно и грамотно составлен отчёт по встрече. Если в нём потерялась деталь, в КП ей неоткуда взяться.
Шаблон задаёт форму предложения. Содержание задаёт контекст сделки. Завтра разберу, как сценарий устроен внутри. А на сайте trofimov-ai.ru есть инструмент «Анатомия продающего КП: 12 блоков» — можно посмотреть, из чего складывается предложение, которое отвечает на задачу клиента.
#CRM #автоматизация
Первое письмо незнакомому человеку — плохое место для галочки без человеческой проверки. Ошибка здесь сразу видна снаружи: факт о человеке без основания, обращение не по адресу, обещание от имени владельца. Это уже повод выпить валерьянки.
В нашей агентной платформе готовый черновик перечитывает отдельная проверка. Но даже она не нажимает «Отправить»: письмо уходит только после «Да» владельца. Если проверка недоступна, отправка не блокируется — настоящий предохранитель здесь именно это последнее человеческое решение.
В CRM-процессе тот же принцип виден на стыке Битрикс24 и интеграции: код связки меняет процесс, поэтому важно понимать, кто отвечает за это изменение и где человек подтверждает действие. В эпизоде 3 мы добавили к исходящему письму вторую пару глаз. Проверка ищет неподтверждённые факты, неверное обращение и обещания от имени владельца. Решение остаётся за человеком.
В полной статье «Код без хозяина: где остановиться» — о том, как заметить связку, от которой зависит изменение CRM-процесса, и не отдавать её на самотёк. А если разбираетесь, как развивать Битрикс24 с ИИ, на trofimov-ai.ru есть карта развития Битрикс24 с ИИ.
#ИИагенты #CRM
В нашей агентной платформе готовый черновик перечитывает отдельная проверка. Но даже она не нажимает «Отправить»: письмо уходит только после «Да» владельца. Если проверка недоступна, отправка не блокируется — настоящий предохранитель здесь именно это последнее человеческое решение.
В CRM-процессе тот же принцип виден на стыке Битрикс24 и интеграции: код связки меняет процесс, поэтому важно понимать, кто отвечает за это изменение и где человек подтверждает действие. В эпизоде 3 мы добавили к исходящему письму вторую пару глаз. Проверка ищет неподтверждённые факты, неверное обращение и обещания от имени владельца. Решение остаётся за человеком.
В полной статье «Код без хозяина: где остановиться» — о том, как заметить связку, от которой зависит изменение CRM-процесса, и не отдавать её на самотёк. А если разбираетесь, как развивать Битрикс24 с ИИ, на trofimov-ai.ru есть карта развития Битрикс24 с ИИ.
#ИИагенты #CRM
В CRM лежит карточка сделки. Сценарий собрал из неё черновик КП — а в предложении нет того, о чём договорились на звонке. Документ готов, но мимо задачи клиента.
Персональное КП начинается не с модели, а с того, что попало в карточку: звонки, переписка, договорённости, актуальный прайс. Если нужных сведений там нет, сценарий не восстановит их сам. Он подготовит черновик, а менеджеру останется проверить, что предложение отвечает задаче клиента.
В статье показываем, как устроена эта связка в CRM, откуда берётся контекст и что стоит проверить в данных до запуска.
maksim-trofimov.ru/news/ai-kommersant-personalnoe-kp-iz-konteksta-sdelki-p210
#CRM #данные
Персональное КП начинается не с модели, а с того, что попало в карточку: звонки, переписка, договорённости, актуальный прайс. Если нужных сведений там нет, сценарий не восстановит их сам. Он подготовит черновик, а менеджеру останется проверить, что предложение отвечает задаче клиента.
В статье показываем, как устроена эта связка в CRM, откуда берётся контекст и что стоит проверить в данных до запуска.
maksim-trofimov.ru/news/ai-kommersant-personalnoe-kp-iz-konteksta-sdelki-p210
#CRM #данные
Каждый агент замечает что-то полезное. Но когда советы приходят по одному и копятся в ленте, вам приходится разбирать уже не только свою задачу, но и очередь сообщений: искать повторы, вспоминать контекст, решать, что ещё актуально.
В Консьерже здоровья мы собрали рекомендации в один утренний брифинг: до трёх пунктов, требующих решения, остальное — к сведению. Так агенты не замолчали, а сообщения получили общий ритм и правила отбора.
В статье — как устроили эту сводку и что сделали, чтобы план одного тренера не вытеснял план другого.
maksim-trofimov.ru/news/kak-my-ubrali-ochered-iz-sovetov-v-konserzhe-zdorovya-p227
#ИИагенты #автоматизация
В Консьерже здоровья мы собрали рекомендации в один утренний брифинг: до трёх пунктов, требующих решения, остальное — к сведению. Так агенты не замолчали, а сообщения получили общий ритм и правила отбора.
В статье — как устроили эту сводку и что сделали, чтобы план одного тренера не вытеснял план другого.
maksim-trofimov.ru/news/kak-my-ubrali-ochered-iz-sovetov-v-konserzhe-zdorovya-p227
#ИИагенты #автоматизация