И если машинное обучение это не только программы, но и аппаратные комплексы (видеокамеры, лидары, микрофоны, сканеры, датчики и прочее), то есть последний слой этой матрешки, о котором хочу рассказать – нейронные сети. За этим дебильным футуристичным и путающим всех названием кроется обычная математика и программирование. Мало того, «нейросеть» в основе своей это всего ОДИН малюсенький алгоритм – алгоритм классификации. Т.е. все что делает любая нейросеть – она работает Золушкой – сортирует зерна мака и просо. Поясню на простом примере, например, нейросеть распознавания людей по фото. Работает это так. Физиологи поняли что есть всего 5 признаков на лице, которые однозначно идентифицируют человека. В нейросеть загружают фото человека, которого нужно искать. Она считывает эти пять признаков (ну типа «форма глаз такая-то»), дальше она одно за одним перебирает изображения, из которых нужно выбрать нужного человека и везде подставляет эти глаза как образец, задавая себе вопрос «а на сколько конкретно вот эти следующие глаза похожи на эталонные». Например, первые попавшиеся глаза как-то похожи. Дальше она берет вторые глаза и смотрит – и это самое важное в этом алгоритме – в этом вся суть – «а насколько первые глаза что попались БОЛЕЕ или МЕНЕЕ похоже чем эти вторые глаза на эталон». И если ответ «ВТОРЫЕ более похожи», то она выкидывает первые из рассмотрения. И так перебирает все изображения до последнего и находит того у которого и глаза больше всех похожи на эталон и уши и тд. Она не может нам сказать – тот же это человек или нет, мы же помним что искусственный интеллект еще не изобретен . Но зато она может нам сказать «с наибольшей вероятностью вот этот конкретный типчик и есть тот самый кого мы искали!» Вот и вся суть алгоритма – это просто сортировка. Но тема оказалась настолько рабочей, то зашла прям во все области – уже где только не пихают эти нейронки.
Я решил не оставаться в стороне, и теперь каждый пост буду иллюстрировать изображением которое создаст по моему запросу нейросеть генерации картинок от моего любимого Яндекса – #Шедеврум https://shedevrum.ru/. Ловите следующим постом (в один лонгрид я пока пихать картинку не научился )
Ну и кстати. Если вам понравился пост – пожалуйста, перешлите его своим друзьям и коллегам, пусть подписываются на меня ;-) А если хотите чтобы я расчехлил еще какую тему из разряда «информации вокруг дофига но все-равно ничего не понятно», то приходите в комменты – обязательно напишу обзорчик!
Я решил не оставаться в стороне, и теперь каждый пост буду иллюстрировать изображением которое создаст по моему запросу нейросеть генерации картинок от моего любимого Яндекса – #Шедеврум https://shedevrum.ru/. Ловите следующим постом (в один лонгрид я пока пихать картинку не научился )
Ну и кстати. Если вам понравился пост – пожалуйста, перешлите его своим друзьям и коллегам, пусть подписываются на меня ;-) А если хотите чтобы я расчехлил еще какую тему из разряда «информации вокруг дофига но все-равно ничего не понятно», то приходите в комменты – обязательно напишу обзорчик!
Шедеврум
Шедеврум — с нейросетями Яндекса для создания картинок и видео
Приложение, в котором нейросеть создает картинки по текстовому запросу. Нужно просто описать результат — например, «человек-кактус в стиле импрессионистов» — и выбрать лучший вариант. Сейчас Шедеврум в стадии бета-тестирования и активно дорабатывается.