Хекслет
7.93K subscribers
4.02K photos
42 videos
2.69K links
Программы обучения Хекслета - https://ru.hexlet.io/courses
Бот навигатор по ресурсам Хекслета - @HexletLearningBot
Открытое сообщество студентов (более 8000 человек) - @hexletcommunity
Наша группа VK: https://vk.com/hexlet
Download Telegram
Многие начинающие разработчики сталкиваются не только с техническими сложностями, но и с ложными убеждениями, которые могут демотивировать и замедлить прогресс. Разберём самые распространённые мифы.

1. «Нужно быть математическим гением»
Математика важна, но в большинстве направлений (веб-разработка, мобильные приложения, автоматизация) достаточно базовых знаний: логики, алгоритмов и простой арифметики. Сложная математика требуется лишь в узких областях, таких как Data Science или game-dev.

2. «Программисты всегда работают в одиночку»
Разработка — командный процесс. Вам придётся обсуждать задачи, участвовать в код-ревью, согласовывать архитектуру решений. Умение объяснять свои мысли и работать в команде так же важно, как и технические навыки.

3. «Нужно выучить ВСЕ языки программирования»
Гораздо эффективнее глубоко освоить один язык, понять принципы программирования, а затем при необходимости изучать другие. Перескакивание между языками без системного подхода только замедляет прогресс.

4. «Достаточно 2-3 часов в день, и через год я стану программистом»
Теория без практики бесполезна. Важно не просто слушать лекции, а писать код, делать проекты, разбирать ошибки и участвовать в open-source или командных задачах. Регулярность и осмысленная практика важнее количества часов.

5. «Я закончу курсы и сразу найду работу»
Курсы – отличная база, но для работодателей также важны реальные навыки. Чтобы успешно пройти собеседование и получить первую работу, важно иметь завершённые проекты в портфолио, понимать основы алгоритмов и структур данных, уметь работать с Git и в команде, а главное — быть готовым самостоятельно решать задачи, а не просто следовать инструкциям.

6. «Если не получается – значит, это не моё»
Ошибки и сложности — неизбежная часть обучения. Даже опытные разработчики сталкиваются с неочевидными багами и тратят часы на поиск решений. Важно не сдаваться, а анализировать ошибки, искать информацию и пробовать снова.

Программирование — это не магия, а навык, который развивается через практику и настойчивость. Не позволяйте мифам сбивать вас с пути. Главное — действовать системно и не бояться сложностей.

Telegram | YouTube | Сообщество
12👍8
Мы расскажем о ресурсе, который часто остаётся в тени, но при этом может стать отличной точкой входа в программирование — Code Basics. Здесь можно учиться писать код на JavaScript, Python, Ruby, Go и других языках прямо в браузере — без регистрации и сложной подготовки.

Покажем, как устроен интерактивный тренажёр, как работает встроенный ИИ-помощник и чем эта платформа может быть полезна тем, кто только начинает путь в IT или хочет укрепить своё портфолио. Подходит даже тем, кто ещё ни разу не запускал код.

https://www.youtube.com/watch?v=wPh21q7HJKw
👍12😁4🔥21
Развитие в программировании — это постепенный путь от выполнения простых задач до управления сложными системами. Переход между уровнями — это естественный процесс, который зависит не только от времени, но и от вашей активности, круга задач и готовности учиться на ошибках. Главное — не застревать в зоне комфорта и постоянно искать новые вызовы. Разберём ключевые уровни и их особенности.


Telegram | YouTube | Сообщество
👍10🔥52
Ощущение, что вы отстаёте, пока другие легко осваивают новые технологии, — распространённая проблема. Но дело не в способностях, а в подходе к обучению.

1. Ошибки — это нормально. Главное — как вы их решаете
Разница между теми, кто быстро прогрессирует, и теми, кто «застревает», часто сводится к реакции на трудности:
– Одни сразу обращаются за помощью (в чаты, к менторам), экономя время.
– Другие пытаются разобраться в одиночку, теряя часы.

Что делать:
– Делайте перерывы. Если за 30 минут не продвинулись — спросите совета.
– Не геройствуйте. Использовать доступные ресурсы — признак эффективности, а не слабости.

2. Не сравнивайте скорость — сравнивайте прогресс
Чужие успехи часто кажутся впечатляющими, но:
– Кто-то быстрее усваивает материал, потому что уже имеет смежные знания.
– Кто-то уделяет обучению больше времени за счёт других сфер жизни.

Фокус на системности:
– Вы двигаетесь вперёд каждый день или неделю?
– Можете ли вы сделать больше, чем месяц назад?
Если да — вы на правильном пути.

3. Анализируйте «тупики»
Потратили час на задачу, но без результата? Задайте себе:
– Что я сделал за это время?
– Что нового узнал?
– Почему не продвинулся?
Если ответов нет — вы не учились, а бездействовали.

4. Обратная связь ускоряет обучение
Самостоятельная практика важна, но без внешней помощи легко заблудиться. Ищите:
– Менторов или комьюнити.
– Возможность обсуждать проблемы и получать подсказки.

5. Развитие — это система, а не гениальность
Успех приходит к тем, кто:
– Работает последовательно (например, завершает проекты, а не бросает их).
– Углубляется в тему (читает книги, а не только статьи).
– Анализирует ошибки и делает выводы.

Ваш прогресс зависит не от врождённых способностей, а от привычек и окружения. Сравнивайте себя только с собой вчерашним — и продолжайте двигаться вперёд.


Telegram | YouTube | Сообщество
🔥125👍4😁2💯1
Хорошее резюме — ваш первый шаг к собеседованию. Оно — не автобиография, а инструмент продажи ваших навыков. Делайте его четким, ориентированным на пользу работодателя и подкреплённым примерами. Чем конкретнее — тем выше шансы на отклик. Давайте разберем детальнее

Telegram | YouTube | Сообщество
👍13😁2💯1
Что спрашивают на собеседованиях у джунов — и как на это отвечать?

Если вы готовитесь к первому техническому интервью по фронтенду, это видео поможет понять, к чему быть готовым. Без заученной теории — только реальные вопросы, которые задают на собеседованиях, и объяснение, почему их вообще задают.
Поговорим про JavaScript, React, Git, HTTP, event loop, замыкания и даже немного про Docker и CI/CD — простым языком и с заботой о тех, кто только начинает путь в IT.

Вы поймёте, как отвечать на вопросы спокойно и по делу — даже если пока знаете не всё.
https://www.youtube.com/watch?v=A2O_x6kG35c
🔥73👍1
Проверка на внимательность. Гуляет по сети задачка, вроде ничего особенного, но почти всегда кто-то отвечает неправильно. Сможете не попасться?

Каждый час из Москвы в Санкт-Петербург уходит автобус. И каждый час — обратно. Переезд занимает 10 часов.
Допустим, человек выехал из Санкт-Петербурга в Москву. Сколько встречных автобусов (из Москвы) он увидит по пути?

Ответы — в комментарии. Только не поддавайтесь первому порыву, там легко ошибиться.

Telegram | YouTube | Сообщество
🔥12😁3
Знакомо? Вы прошли курсы, прочитали статьи, сделали домашние задания — но работа в IT по-прежнему кажется недостижимой. Проблема в том, что учёба стала самоцелью. "Мне ещё рано", "Нужно пройти ещё один курс", "Я пока не готов" — так звучит ловушка вечного студента.

Как из неё выйти?

🔹 Переключитесь с потребления на создание
Небольшой pet-проект ценнее десятого пройденного курса. Не ждите идеального момента — начинайте с того, что уже умеете.

🔹 Попробуйте стажировку — не для галочки, а для опыта
Ваша цель — не произвести впечатление, а получить первую практику. Ошибки — это нормально.

🔹 Учитесь на реальных задачах, а не по программе курсов
Выберите проект → определите, какие знания нужны → закрывайте пробелы. Так обучение сразу даёт результат.

Важен не "достаточный" уровень знаний, а готовность пробовать. Не ждите идеальных условий. Действуйте.
👍207
Вы тоже слышали миф, что "настоящий программист должен знать всё"? Забудьте. Лучшие специалисты — не ходячие энциклопедии, а те, кто умеет быстро искать решения. Они не тратят часы на догадки — гуглят, читают документацию, спрашивают у коллег. А теперь у них есть мощный помощник — ИИ.

Гуглить — не стыдно.
Это профессиональный навык:
🔹 Умение формулировать запрос — чётко описать проблему.
🔹 Поиск работающих примеров — а не случайных кусков кода.
🔹 Анализ и адаптация — понимание, почему решение работает.

ИИ усиливает этот процесс:
✔️ Объясняет ошибки — вставьте код, получите разбор.
✔️ Предлагает подходы — опишите задачу, и ИИ покажет 2-3 варианта.
✔️ Экономит часы — но не заменяет ваше мышление. Это инструмент, а не волшебная таблетка.

Умение искать — ваша суперсила. ИИ делает её ещё мощнее. Главное — не копировать слепо, а анализировать и понимать.

Telegram | YouTube | Сообщество
👍24🔥86
Вы только начали учить код? HTML, CSS, простые скрипты на JavaScript даются легко, и кажется: "Да это же просто!" Но потом появляются асинхронные запросы, отладка, архитектура приложений — и вот вы уже чувствуете, что застряли.

Не переживайте — это нормально.

Такие взлёты и падения называются "кривой обучения". Сначала прогресс быстрый — всё новое и увлекательное. Потом наступает этап, когда становится сложнее, и многие опускают руки.

Как пройти этот период?
🔹 Делайте паузы, но не бросайте
Иногда мозгу нужно время "переварить" информацию. Отдохните и вернитесь к задаче свежим взглядом.
🔹 Ищите поддержку
Наставники, комьюнити, коллеги-новички — окружите себя теми, кто поможет, когда сложно.
🔹 Возвращайтесь к старым задачам
Сравните, как решали проблему месяц назад и сейчас. Вы удивитесь, насколько выросли!

Вот вам небольшой пример из нашей практики.
Студент "завис" на теме Promise в JavaScript. Злился, хотел всё бросить. Сделал перерыв, а через неделю разобрался за 10 минут. Не потому что стал гением — просто дал себе время.

Кривая обучения — это не препятствие, а естественная часть роста. Не ждите, что будет легко всегда. Главное — не останавливаться.

Telegram | YouTube | Сообщество
28🔥5
Многие начинают учить программирование, но до первой работы в IT доходят лишь немногие. Теряются, остывают, бросают.
А ведь можно иначе.

В этом видео рассказываем, почему так происходит и что действительно помогает дойти до цели. Делимся семью рабочими стратегиями, которые помогли нашим студентам выстроить обучение, поддерживать мотивацию и понять, когда они готовы к первой работе.

Если вы только начинаете путь или чувствуете, что топчетесь на месте — это видео может стать тем самым толчком вперёд.
https://www.youtube.com/watch?v=BkNRHNDcf10
🔥83
Вы когда-нибудь замечали, как сильно могут отличаться собеседования в IT? То, что работает в Google, может провалиться в маленьком стартапе — и наоборот. Давайте разберёмся, как устроен процесс в разных типах компаний и как к нему подготовиться.
🔥13