​​​​​Machine Learning: Facebook gibt PyTorch-Library Opacus als Open Source frei
#DifferentialPrivacy #Facebook #MachineLearning #Opacus #PyTorch

Für das Training von PyTorch-Modellen mit Differential Privacy bietet Opacus mehr Leistung und höhere Skalierbarkeit, versprechen die Facebook-Forscher․

​​​​​PyTorch Lightning 1․0: PyTorch, nur schneller und flexibler
#DeepLearning #Framework #MLModellTraining #MachineLearning #PyTorch

Mit einer stabilen API tritt das auf PyTorch basierende Framework an, auch komplexe Deep-Learning-Modelltrainings einfach und skalierbar zu gestalten․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 1․7 enthält neue APIs und unterstützt CUDA 11
#CUDA #ML #MachineLearning #PyTorch

Die aktuelle Version der ML-Plattform zielt auf Parität zwischen Python- und C++-Frontend und bietet ein Modul zum Implementieren von FFT-bezogenen Funktionen․

​​​​​heise+ | Machine Learing: Mit PyTorch ML-Modelle trainieren und deployen
#API #DeepLearning #Forschung #MLModelle #PyTorch #Python

Die Wahl eines Frameworks hängt vom Einsatzzweck ab․ Für das Entwickeln und Deployen von ML-Modellen empfiehlt sich das Python-nahe PyTorch․

​​​​​heise-Angebot: Minds Mastering Machines 2021: Call for Proposals um eine Woche verlängert
#KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #NLP #PyTorch #TensorFlow

Bis zum 24․ Januar können Experten nun ihre Vorträge zu Entwicklerthemen rund um Machine Learning einreichen․

​​​​​Machine Learning: Lightning Flash verspricht einen blitzschnellen Trainingsstart
#Framework #MachineLearning #PyTorch

Mit einer Sammlung von Tasks soll Flash das Erstellen und Anpassen von Deep-Learning-Modellen für PyTorch Lightning vereinfachen․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: Schneller Einstieg in Deep Learning mit PyTorch
#DeepLearning #ML #MachineLearning #PyTorch

Zweitägige praxisorientierte Einführung in Deep Learning mit dem ML-Framework PyTorch․ Bei frühzeitiger Buchung bis 12․ April gibt es 10% Rabatt․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 1․8․1 hat neuen Profiler im Gepäck
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch

PyTorch bietet native Unterstützung für das neue Werkzeug zur Visualisierung von Daten über GPU-Hardware und PyTorch-bezogene Informationen․

​​​​​heise+ | Maschinelles Lernen: Frameworks und Bibliotheken für Python
#Algorithmen #Bibliotheken #Daten #DeepLearning #MachineLearningFramework #PyTorch #Python #TensorFlow #Visualisierung #matplotlib #seaborn

Immer mehr ML-Frameworks buhlen um die Gunst der Entwickler․ Dieser Artikel gibt einen Überblick, welches Framework sich für welchen Zweck eignet․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: Deep Learning mit PyTorch
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch

Zweitägige praxisorientierte Einführung für Softwareentwickler in Deep Learning mit dem Machine-Learning-Framework PyTorch․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 1․10 bringt CUDA Graph APIs und neues SDK TorchX
#CUDA #DeepLearning #MachineLearning #Microsoft #PyTorch

Die ML-Bibliothek PyTorch hat in Version 1․10 Breaking Changes im Gepäck․ Gleichzeitig veröffentlichte Microsoft die erste Preview für PyTorch-DirectML․

​​​​​Machine Learning: PyTorch Live als Beta gestartet
#MachineLearning #MobileDevelopment #PyTorch

Die neue Tool-Bibliothek baut auf PyTorch Mobile und soll ein minutenschnelles Aufsetzen von Smartphone-Apps mit ML-Fähigkeiten ermöglichen․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 1․11 bringt Empfehlungsdienste in die Open-Source-Welt
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Das Machine-Learning-Framework erhebt seine neue Domänenbibliothek TorchRec in den Beta-Status․ Auch die Libraries TorchData und functorch liegen als Beta vor․

​​​​​Machine Learning: Meta überträgt PyTorch-Projekt an die Linux Foundation
#Facebook #KünstlicheIntelligenz #LinuxFoundation #LinuxundOpenSource #MachineLearning #PyTorch

PyTorch wandert zur Linux Foundation: Ab sofort ist das KI-Framework Open Source und ein Multi-Stakeholder-Projekt mit eigener Stiftung, der PyTorch Foundation․

​​​​​Machine Learning: ML․NET 2․0 bringt Textklassifikation und erweitert AutoML
#Net #KünstlicheIntelligenz #MLNET #MachineLearning #Microsoft #PyTorch

Das ML-Framework für ․NET bringt vor allem Ergänzungen im Bereich NLP mit․ Parallel erscheint eine neue Version der grafischen Oberfläche Model Builder․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 2․0 wird beschleunigen und sich auf Python besinnen
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Die anstehende Version führt einen Python-basierten Kompiliermodus für eine deutliche Beschleunigung ein․ Als Nightly-Feature steht er experimentell bereit․

​​​​​Schadcode auf PyPI: Supply-Chain-Angriff auf PyTorch Nightly Builds
#MachineLearning #MachineLearningFramework #PyTorch #Security #Softwareentwicklung

Wer kürzlich PyTorch-nightly unter Linux via pip installiert hat, erhielt Schadcode․ Das PyTorch-Team hat Gegenmaßnahmen eingeleitet․

​​​​​Cloud-Native: Volcano 1․7․0 mit verbessertem Plug-in für PyTorch
#CloudNativeComputing #Containerrisierung #Kubernetes #MachineLearning #PyTorch

Die neue Version 1․7 des Batch-Computing-Projekts Volcano bietet eine Reihe Features, mit denen KI und Python-Frameworks nun besser zusammenarbeiten sollen․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 2․0 beschleunigt mit Python-basierter Kompilierung
#DeepLearning #MachineLearning #PyTorch #Python

Der in Python geschriebene Kompiliermodus torch․compile ist zur Haupt-API des Frameworks geworden․ Dennoch bleibt das Major Release abwärtskompatibel․

​​​​​Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․