​​​​​Facebook legt Code für Deep-Learning-Framework DETR offen
#DETR #Facebook #FacebookAI #MachineLearning #MachineLearningFramework

Der von Facebooks KI-Abteilung entwickelte DEtection TRansformer (DETR) liefert einen neuen Ansatz für die Objekterkennung․

​​​​​heise+ | Maschinelles Lernen: Frameworks und Bibliotheken für Python
#Algorithmen #Bibliotheken #Daten #DeepLearning #MachineLearningFramework #PyTorch #Python #TensorFlow #Visualisierung #matplotlib #seaborn

Immer mehr ML-Frameworks buhlen um die Gunst der Entwickler․ Dieser Artikel gibt einen Überblick, welches Framework sich für welchen Zweck eignet․

​​​​​Deep Learning Framework: KotlinDL 0․4 mit PoseDetection API
#Kotlin #KotlinDL #MachineLearning #MachineLearningFramework

JetBrains hat die Einführung neuer Modelle in ModelHub und einer High-Level API für die aktuelle Version 0․4 des Frameworks KotlinDL angekündigt․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow 2․11 vollendet die Keras-Optimierer-Migration
#Google #MachineLearning #MachineLearningFramework #Python #TensorFlow

Neben der Migration der Keras-Optimizer-API kann das neue Release einen experimentellen StructuredTensor vorweisen․ Python 3․7 fällt bald aus dem Support․

​​​​​Schadcode auf PyPI: Supply-Chain-Angriff auf PyTorch Nightly Builds
#MachineLearning #MachineLearningFramework #PyTorch #Security #Softwareentwicklung

Wer kürzlich PyTorch-nightly unter Linux via pip installiert hat, erhielt Schadcode․ Das PyTorch-Team hat Gegenmaßnahmen eingeleitet․

​​​​​Machine Learning: TensorFlow 2․12 wird ein neues Keras-Speicherformat einführen
#Google #Keras #MachineLearning #MachineLearningFramework #Python #TensorFlow

Der aktuelle Release Candidate bringt ein neues Speicherformat für Keras-Modelle sowie einen neuen Namespace und entfernt redundante Pakete․