​​​​​Verwaltung und Inbetriebnahme von ML-Modellen
#Cortex #DVCFramework #ML #MLModellTraining #MachineLearning #ONNX #OpenSource #Python

Werkzeuge wie DVC und Cortex, die auf Operationalisierung von KI-Projekten ausgelegt sind, sollen Entwicklern beim Deployen von Modellen in Produktion helfen․

​​​​​PyTorch Lightning 1․0: PyTorch, nur schneller und flexibler
#DeepLearning #Framework #MLModellTraining #MachineLearning #PyTorch

Mit einer stabilen API tritt das auf PyTorch basierende Framework an, auch komplexe Deep-Learning-Modelltrainings einfach und skalierbar zu gestalten․

​​​​​Robuste KI-Anwendungen dank Modellvalidierung
#KünstlicheIntelligenz #MLModellTraining #MachineLearning #Validierung

Machine-Learning-Modelle sind einem Alterungsprozess unterworfen, durch den ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit mit der Zeit abnehmen․

​​​​​Wolkenintelligenz: Google Cloud Machine Learning Engines
#GoogleCloud #Grafikchip #MLModellTraining #MachineLearning #Nvidia

Machine Learning Modelle werden trainiert und im Anschluss zur Abfrage bereitgestellt․ Die Google Cloud bietet für beide Szenarien umfangreiche Optionen․

​​​​​Buchbesprechung: Not with a Bug, But with a Sticker
#Buch #Datenqualität #MLModellTraining #MachineLearning #Softwareentwicklung

Das neue Werk aus dem Wiley-Verlag behandelt verschiedene Arten von Attacken auf Machine-Learning-Systeme – und wie damit umzugehen ist․