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heise+ | Mit Python Daten von beliebigen Websites auslesen am Beispiel Talkshows
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Mit Python und der Bibliothek BeautifulSoup lesen Sie Daten von Websites aus․ Etwa aktuelle Talkshow-Termine, das Thema, die Gäste und ihre Beschreibung․
heise+ | Web-Scraping mit Python: Websitedaten nach einem Login auslesen
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Mit den Python-Bibliotheken BeautifulSoup und Requests ziehen Sie beliebige Daten aus dem Netz․ Auch Infos hinter einer Anmeldemaske stehen Ihnen offen․
heise+ | Scraping mit Python: Google-Ergebnisse automatisch durchsuchen und auswerten
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Wer eine eigene Website betreibt, möchte oft wissen, auf welcher Position seine Inhalte in der Google-Suche landen․ So scrapen Sie die Ergebnisse mit Python․
heise+ | Die besten Python-Projekte: Spiel programmieren, GUI erstellen, Webseite scrapen
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Die Programmiersprache Python ist einfach zu lernen und wird immer beliebter․ Wir zeigen, wie Sie etwa Daten auf Webseiten auslesen oder coole 2D-Spiele coden․
heise+ | Mit Python und Selenium: Corona-Daten vom RKI-Dashboard scrapen
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Dynamische Webseiten sind schwer zu scrapen․ Über Selenium automatisieren Sie einen kompletten Browser und holen sich damit auch Daten hinter Javascript-Code․
heise+ | Windows 10: Webscraping mit Power Automate Desktop automatisieren
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Mit Power Automate Desktop lassen sich unter Windows wiederkehrende Aufgaben automatisieren․ Wir zeigen an einem praktischen Beispiel, wie das geht․
Linkedin: Daten von 500 Millionen Nutzern online zum Verkauf angeboten
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Angreifer verlangt nur vierstelligen Betrag․ Als Beweis sickern 2 Millionen Linkedin-Datensätze durch․ Laut Linkedin ist es Scraping von Mitgliederdaten․
Facebook-Leak: So könnten die Daten abhanden gekommen sein
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Facebook und Linkedin bestreiten, dass es einen Einbruch gab․ Andererseits enthalten die Leaks etwa Telefonnumern, die nicht öffentlich einsehbar sein sollten․
Nach Leck: Facebook will massenhaften Abgriff von Nutzerdaten "normalisieren"
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Eine wohl versehentlich öffentlich gewordene E-Mail wirft ein Schlaglicht auf Facebooks Strategie im Umgang mit dem jüngsten Datenleck․
Facebook: Hacker-Tool findet Accounts zu E-Mail-Adressen
#Datenschutz #Facebook #Hacking #Scraping

Bis zu fünf Millionen E-Mail-Adressen lassen sich angeblich mit "Facebook Email Search v1․0" täglich auf zugehörige Facebook-Accounts überprüfen․
#heiseshow: Datenlecks bei Facebook & Co․ – warum unsere Daten nicht sicher sind
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Facebook besteht darauf, dass massenhaft abgegriffene Daten nicht gehackt wurden․ Die Wortklauberei und die Hintergründe besprechen wir․
LinkedIn: Nutzerdatensätze weiterhin verfügbar, API-Missbrauch dementiert
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700 Mio․ Nutzerdatensätze stehen weiter in einem Forum zum Verkauf․ Sensible, bei LinkedIn nicht-öffentliche Daten stammen aber von anderswo, beteuert LinkedIn․
Edit Policy: GitHubs KI Copilot ist keine Urheberrechtsverletzung
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Der Output einer Maschine ist urheberrechtlich nicht schutzfähig – er ist gemeinfrei․ Das ist für den Zugang zu Wissen und Kultur wichtig, erklärt Julia Reda․
heise+ | Immoscraping mit Python: Immobilienangebote automatisiert erfassen und speichern
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Mit einem Webscraper wie Scrapy behalten Sie die Immobilienangebote im Blick․ Die Daten lassen sich maschinenlesbar speichern und automatisch auswerten․
US-Gericht: Öffentliche LinkedIn-Daten bleiben Freiwild für Datendealer​
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Microsoft kann hiQ vorerst nicht hindern, öffentlich abrufbare LinkedIn-Profile abzugrasen, auszuwerten und Erkenntnisse zu verkaufen․ Das Hauptverfahren folgt․
Facebook-Scraping: Irische Datenschützer verhängen Millionenstrafe gegen Meta
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265 Millionen Euro soll Meta in Irland zahlen․ Der Konzern habe gegen die DSGVO verstoßen, sodass persönliche Daten abgegriffen werden konnten․
Gefälschte Profile: Meta verklagt Voyager Labs wegen massenhafter Datenauslese
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Der US-Konzern wirft der Überwachungsfirma Voyager Labs vor, gefälschte Accounts genutzt zu haben, um öffentlich einsehbare Daten massenweise auszuspähen․
Klage gegen Datenhändler: Meta nutzte selbst Scraping-Daten ​
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Scraping ist verpönt und Anbieter verbieten es in ihren Nutzungsbedingungen․ Meta verklagt Datenhändler, nutzt deren Dienste aber offenbar selbst․​
Kommentar zum Twitter-Leselimit: Wo Rauch ist, ist vielleicht auch ein Feuer
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Twitters Nutzer regen sich gerne auf – und Elon Musk gießt gerne Öl ins Feuer․ Vielleicht steckt aber mehr als nur Getöse dahinter, meint Malte Kirchner․
2,6 Millionen Datensätze von Duolingo-Nutzern bei Have I Been Pwned
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Das Have I Been Pwned-Projekt hat der Datensammlung 2,6 Millionen Datensätze von Duolingo hinzugefügt․ Diese waren im digitalen Untergrund aufgetaucht․