#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #NLP #LLM
Роль: Middle Data Scientist / ML engineer (NLP) в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ.
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой. Также есть команда в Иваново.
Доход: 200-300К net в зависимости от скилсета.
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус проекта: from scratch
Есть BIM-модели, описывающие в цифровом виде конструкцию зданий. Они содержат древовидную структуру элементов строительства (порядка тысяч элементов на одно здание). Требуется переклассифицировать элементы в пользовательскую структуру папок, более удобную для расчетов количества требуемых материалов (сейчас это делается вручную сметными менеджерами).
Есть множество данных с примерами исходных структур каталогов и пользовательских структур папок. Пользовательские структуры папок не заданы жестко и могут меняться от проекта к проекту, так же как и названия и свойства элементов, и исходные структуры папок.
На базе сделанной модели классификации элементов и оценки стоимости в случае успеха планируется сделать SaaS продукт.
Требования:
- продакшен опыт в NLP;
- знание традиционных методов, моделей hugging face, знание современных LLM и опыт их использования;
- крепкая база в ML: знание методов классификации, кластеризации, уменьшения размерности, матстатистики;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Очень желательно умение самостоятельно сделать веб-демку с простым UI для демонстрации работы моделей ⭐️
Ждём резюме и в двух словах описание релевантного опыта на @mipt_nz. Расскажу про компанию, оформление, сроки проекта, etc. 😊
Роль: Middle Data Scientist / ML engineer (NLP) в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ.
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой. Также есть команда в Иваново.
Доход: 200-300К net в зависимости от скилсета.
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус проекта: from scratch
Есть BIM-модели, описывающие в цифровом виде конструкцию зданий. Они содержат древовидную структуру элементов строительства (порядка тысяч элементов на одно здание). Требуется переклассифицировать элементы в пользовательскую структуру папок, более удобную для расчетов количества требуемых материалов (сейчас это делается вручную сметными менеджерами).
Есть множество данных с примерами исходных структур каталогов и пользовательских структур папок. Пользовательские структуры папок не заданы жестко и могут меняться от проекта к проекту, так же как и названия и свойства элементов, и исходные структуры папок.
На базе сделанной модели классификации элементов и оценки стоимости в случае успеха планируется сделать SaaS продукт.
Требования:
- продакшен опыт в NLP;
- знание традиционных методов, моделей hugging face, знание современных LLM и опыт их использования;
- крепкая база в ML: знание методов классификации, кластеризации, уменьшения размерности, матстатистики;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Очень желательно умение самостоятельно сделать веб-демку с простым UI для демонстрации работы моделей ⭐️
Ждём резюме и в двух словах описание релевантного опыта на @mipt_nz. Расскажу про компанию, оформление, сроки проекта, etc. 😊
www.idecide.ru
ООО «АйДесайд Консалтинг»
Интегратор технологий искусственного интеллекта