#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #NLP #LLM

Роль: Middle Data Scientist / ML engineer (NLP) в IDecide

Локация компании и заказчика: РФ.
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой. Также есть команда в Иваново.

Доход: 200-300К net в зависимости от скилсета.

Отклики присылать: @mipt_nz

Статус проекта: from scratch

Есть BIM-модели, описывающие в цифровом виде конструкцию зданий. Они содержат древовидную структуру элементов строительства (порядка тысяч элементов на одно здание). Требуется переклассифицировать элементы в пользовательскую структуру папок, более удобную для расчетов количества требуемых материалов (сейчас это делается вручную сметными менеджерами).
Есть множество данных с примерами исходных структур каталогов и пользовательских структур папок. Пользовательские структуры папок не заданы жестко и могут меняться от проекта к проекту, так же как и названия и свойства элементов, и исходные структуры папок.
На базе сделанной модели классификации элементов и оценки стоимости в случае успеха планируется сделать SaaS продукт.

Требования:
- продакшен опыт в NLP;
- знание традиционных методов, моделей hugging face, знание современных LLM и опыт их использования;
- крепкая база в ML: знание методов классификации, кластеризации, уменьшения размерности, матстатистики;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.

Очень желательно умение самостоятельно сделать веб-демку с простым UI для демонстрации работы моделей ⭐️

Ждём резюме и в двух словах описание релевантного опыта на @mipt_nz. Расскажу про компанию, оформление, сроки проекта, etc. 😊

#Вакансия  #ML #DS #NLP #Удаленно

Компания: КА GetIT
Формат: гибрид/удаленно
Город: Москва
Занятость: полная
ЗП: 400-600К
Контакт: @DinaGet

ML/DS Lead в проект на рынке AdTech

Задача:
Оптимизация, доработка и масштабирование IT платформы по аналитике рекламных данных (парсинг данных + языковые модели)
Функционал:
•  Обучение генеративной модели
•  Автоматизация процессов сбора данных для обучения генеративных моделей
•  Доработка системы парсинга, разработка парсинг инструментов для получения данных из внешних источников
•  Доработка системы классификации текста
•  Оптимизация работы БД
•  Оптимизация моделей и алгоритмов для обработки текста с учетом нагрузки
•  Взаимодействие с командой подрядчиков, участие в формирование внутренней команды

Пожелания к опыту:
•  Опыт обучения генеративных моделей типа Chat-GPT
•  Понимание структуры построения генеративных моделей
•  Экспертиза в сфере современного ML стека
•  Навыки проектного и продуктового менеджмента
•  Быть в курсе актуальных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Что предлагаем:
•  Современный востребованный продукт в активной стадии роста
•  Высокий уровень самостоятельности, возможность непосредственно влиять на развитие продукта и принимать решения в выборе технологий и инструментов
•  Уровень дохода готовы обсуждать в зависимости от опыта
•  График удаленно или гибрид на выбор (офис в Москве)
•  Оформление: ТК/ИП/ГПХ на выбор
•  Небольшая профессиональная команда, эксперты в своей области, дружная атмосфера

Контакт: @DinaGet