Разработка модели машинного обучения для определения стадии хронической дуоденальной недостаточности
Обследованы 100 больных (женщин – 47, мужчин – 53) с ХДН, средний возраст 34,6±4,7 года. На основе видеоэзофагогастродуоденоскопии, рентгеноскопии, манометрии, электрогастроэнтерографии, определения гормонов, оценки вегетативного гомеостаза и определения резорбционной функции двенадцатиперстной кишки (ДПК) получены данные, характеризующие 3 стадии хронической дуоденальной недостаточности (ХДН).
В результате проведенных исследований получен набор данных, состоящий из 13 параметров по каждому из 100 пациентов. Модели машинного обучения необходимо было построить на основе неинвазивных исследований, поэтому для дальнейшего исследования оставлены следующие данные: частота сокращений ДПК натощак и постпрандиально, Pжелудка/PДПК, коэффициент ритмичности, гастрин, инсулин, индекс напряжения, резорбционная функция, стадия.
См.: https://GastroScan.ru/literature/authors/15240
Авторы (на фотографиях слева-направо, сверху-вниз):
1. Профессор Я.М. Вахрушев https://GastroScan.ru/literature/authors/detail.php?AUTHOR=1135
2. К.м.н. М.С. Бусыгина https://GastroScan.ru/literature/authors/detail.php?AUTHOR=7844
3. К.ф.-м.н. М.С. Брычкина https://GastroScan.ru/literature/authors/detail.php?AUTHOR=15239
#гастроэнтерология #хроническаядуоденальнаянедостаточность #машинноеобучение #видеоэзофагогастродуоденоскопия #рентгеноскопия #манометрия #электрогастроэнтерография #гормоны #вегетативныйгомеостаз #резорбционнаяфункция #двенадцатиперстнаякишка #ДПК #дуоденум
Обследованы 100 больных (женщин – 47, мужчин – 53) с ХДН, средний возраст 34,6±4,7 года. На основе видеоэзофагогастродуоденоскопии, рентгеноскопии, манометрии, электрогастроэнтерографии, определения гормонов, оценки вегетативного гомеостаза и определения резорбционной функции двенадцатиперстной кишки (ДПК) получены данные, характеризующие 3 стадии хронической дуоденальной недостаточности (ХДН).
В результате проведенных исследований получен набор данных, состоящий из 13 параметров по каждому из 100 пациентов. Модели машинного обучения необходимо было построить на основе неинвазивных исследований, поэтому для дальнейшего исследования оставлены следующие данные: частота сокращений ДПК натощак и постпрандиально, Pжелудка/PДПК, коэффициент ритмичности, гастрин, инсулин, индекс напряжения, резорбционная функция, стадия.
См.: https://GastroScan.ru/literature/authors/15240
Авторы (на фотографиях слева-направо, сверху-вниз):
1. Профессор Я.М. Вахрушев https://GastroScan.ru/literature/authors/detail.php?AUTHOR=1135
2. К.м.н. М.С. Бусыгина https://GastroScan.ru/literature/authors/detail.php?AUTHOR=7844
3. К.ф.-м.н. М.С. Брычкина https://GastroScan.ru/literature/authors/detail.php?AUTHOR=15239
#гастроэнтерология #хроническаядуоденальнаянедостаточность #машинноеобучение #видеоэзофагогастродуоденоскопия #рентгеноскопия #манометрия #электрогастроэнтерография #гормоны #вегетативныйгомеостаз #резорбционнаяфункция #двенадцатиперстнаякишка #ДПК #дуоденум
gastroscan.ru
Вахрушев ЯМ, Бусыгина МС, Брычкина МС. Разработка модели машинного обучения для определения стадии хронической дуоденальной недостаточности.…
В результате проведенных исследований получен набор данных, состоящий из 13 параметров по каждому из 100 пациентов. Модели машинного обучения
необходимо было построить на основе неинвазивных исследований, поэтому для дальнейшего исследования оставлены следующие…
необходимо было построить на основе неинвазивных исследований, поэтому для дальнейшего исследования оставлены следующие…
👍8