Парадокс Моравека в эпоху роботов

🤖 В мире робототехники наблюдается любопытный "мини-парадокс Моравека": роботы всё лучше справляются с физическими трюками, такими как паркур и сальто, в то время как простые повседневные задачи — например, приготовление пищи или уход за питомцем — по-прежнему вызывают трудности.

Это порождает у непосвящённых людей когнитивный диссонанс: *«Как так? Они могут делать сальто, но не способны покормить собаку?»*

⚠️ На самом деле, это лишь иллюзия продвинутых возможностей ИИ. Если перед роботом, выполняющим трюк, возникнет преграда, он врежется в неё, потому что не видит её. Он просто повторяет заранее запомнённый трюк, не осознавая окружающей среды.

Почему это происходит?
Проблема в том, что *обучить "слепого гимнаста" в симуляции гораздо проще*, чем создать робота, который *может видеть и взаимодействовать* с объектами в реальном мире.

Обучение в симуляции не требует реальных данных, тогда как для работы с реальными объектами нужны: реалистичная графика, физика контакта и динамика объектов... И пока что это не моделируется должным образом.

Это похоже на обучение языковых моделей не на интернет-данных, а на текстах старых RPG. В акробатике мы случайно нашли "чит-код": физические симуляторы достигли высокого уровня. Но для повседневных задач такой "чит-код" ещё не создан.

Поэтому инженеры ещё долго будут отвечать на вопрос:
«Почему твой робот не может сварить кофе?» ☕️

@funscience

Великий обман «революции DeepSeek» - пузырь, который лопнул на взлёте.
История о том, как ИИ-революция 2025 в Китае превратилась в складские остатки, никто ничего не внедрил, зато многие обогатились.
Четыре месяца назад все в Китае только и говорили об ИИ-революции DeepSeek. Сегодня менеджеры по продажам моноблоков с DeepSeek ищут новую работу.
Китайцы, как и русские, очень не любят платить за такие эфемерные вещи, как «софт» (программы). За «железо» (оборудование) - понятное дело, приходится платить. А вот за ИИ-модель, да еще объявляемую «открытой» - да никогда!
Вот почему для массового внедрения DeepSeek в Китае был выбран весьма понятный и для российского IT-рынка путь: госдотации для производства «многофункциональных устройств» - моноблоков «все-в-одном», готовых к употреблению серверов с чипами H20 с предустановленной DeepSeek. И всё это удовольствие изначально планировалось продавать по 400К юаней (примерно $60К).

Но всё пошло не совсем так. Цена моноблоков росла каждую неделю на 10%. За два месяца стоимость подскочила до 1,5 миллионов юаней. Ведущие производители железа зарабатывали миллиарды, продавая тысячи моноблоков в месяц.

Секрет успеха оказался банальным (и хорошо понятным для российского рынка IT): главное - не уровень технологий и не важность решаемых задач, а уровень отношений вендоров с клиентами (знаменитая «экономика РОЗ» - распил, откат, занос). Крупные госкорпорации и банки покупали у своих проверенных поставщиков,. Новички остались с носом и складскими остатками.

Но самое интересное — клиенты покупали железо и выбрасывали софт. Даже у топовых производителей только 10-20% покупателей устанавливали прилагающееся ПО. Почти никто из клиентов и не собирался решать реальные задачи. Все лишь хотели поставить галочку - «у нас есть ИИ».

Реальность отрезвляет
К лету эйфория испарилась. Сотни заявок в день превратились в десятки. Бюджеты сжались с десятков миллионов до сотен тысяч. Клиенты перестали гнаться за полнопараметрическими версиями и стали покупать урезанные модели на 70B параметров.
Но главное открытие ждало впереди: моноблоки с DeepSeek никто не использует!
Из каждых 20-30 проданных машин реально работала только одна. Например, в торговой компании для клиентской поддержки.
Почему она? Да просто потому, что у компании сотни магазинов, а ИИ позволил одному сотруднику управлять 4-5 точками вместо 1-2. Простая арифметика окупаемости.

Урок для всех
История про моноблоки DeepSeek — это история про то, как технологическая революция может превратиться в массовую истерию. Когда все покупают не решение проблемы, а модный тренд.
Настоящий ИИ требует конкретных задач, подготовленных данных и понимания ROI. А не красивых презентаций и государственных дотаций.

Возможно, провал DeepSeek-моноблоков — это хорошо. Теперь рынок очистится от спекулянтов, и останутся только те, кто действительно знает, зачем им искусственный интеллект.

Хотя вряд ли.

Подробности читайте здесь.

#Китай #ИИгонка

Неожиданный инцидент в парламенте Боливии 😲

Во время заседания парламента на депутатов обрушилась стена! Этот шокирующий момент стал вирусным благодаря нейросети Veo-3, создавшей видео. Это событие напоминает нам, что порой не стоит доверять своим глазам. Смотрите, как это произошло!

@funscience

Управление нейронами через интернет

Учёные из Швейцарии разработали инновационную платформу FinalSpark, позволяющую контролировать человеческие нейроны дистанционно. Они создали миниатюрные мозговые органоиды, вырастив их из человеческих нейронов, и подключили их к электродам, которые можно «арендовать» через интернет. Исследователи могут отправлять сигнал этим органоидам, стимулировать их, награждать дофамином и следить за их обучением — всё это с помощью простого Python API.

При этом устройство работает круглосуточно и потребляет энергии на порядок меньше, чем традиционные процессоры. Нейроны обучаются на играх и распознавании стимулов, а в будущем учёные планируют создать на их основе био-искусственный интеллект.

Неизбежно возникает вопрос: что именно чувствуют эти нейроны и есть ли у них сознание? Эти нейронные сети, являющиеся бывшими человеческими клетками, не просто активны — они обучаются и реагируют на награды и боли. Имеют ли они субъективный опыт?

Законодательство позволяет игнорировать возможные ответы на эти сложные вопросы. Интересно, что учёные также создали виртуальную среду, в которой эти мозги «думают», что они бабочки, а их перемещения — это движения бабочки в матрице. 🦋

@funscience

What could possibly go wrong ???

https://tttttt.me/banksta/75388

⚡️ Хакеры атаковали АвтоВАЗ — отечественный автопром под угрозой.

@exploitex

Новые возможности ChatGPT

ChatGPT теперь способен обходить системы верификации, которые распознают ботов, как сообщает The Independent. 🤖

Новая версия ИИ может выступать в роли персонального помощника, выполняя различные задачи: от онлайн-покупок до планирования встреч и бронирования ресторанов. Слухи в сети утверждают, что ИИ даже самостоятельно ставит галочку «Я человек».

@funscience

Запуск спутникового Интернета 🛰🇨🇳

30 июля на китайском коммерческом космодроме в провинции Хайнань успешно состоялся запуск шестой группы низкоорбитальных спутников, обеспечивающих доступ к Интернету. Ракета-носитель «Чанчжэн-8А» стала частью программы, которая уже включает 586 запусков серии «Чанчжэн».

@funscience

Новый гуманоидный робот от LimX Dynamics

LimX Dynamics представили своего нового гуманоидного робота по имени Оли (ранее CL-3) и он уже доступен для покупки! 💰 Цена составляет ¥158,000 (примерно $1060 или 90,000 рублей).

Оли весит 55 кг и имеет рост 165 см. В комплекте идет SDK и открытая среда разработки на Python, что делает его отличным выбором для разработчиков и энтузиастов робототехники.

#robots #LimX #Китай

@funscience

16-летний школьник заработал миллиард рублей в Roblox, создав за три дня симулятор фермы Grow a Garden. Игра набрала 21,6 миллиона игроков — больше, чем у Fortnite, Dota 2 и CS2 вместе. Концепт уже выкупила студия из Новой Зеландии, а подросток сохранил за собой 50% прав. @banksta

Марсианские «паутины» под наблюдением Curiosity

Не торопитесь думать, что это паутины инопланетных существ! Эти загадочные структуры, напоминающие паутину, на самом деле представляют собой образования типа boxwork. Они являются следами древней подземной воды, которая просочилась через породу.

Марсоход Curiosity уже начал сверлить эти породы, собирая образцы, чтобы помочь геологам разгадать тайны формирования этой области.

Панорама состоит из 291 изображения, полученных с помощью камеры Mastcam в период с 15 по 18 мая 2025 года. 🪐✨

@funscience