❗️ Радиационный туман в Москве: что это и как он образуется?

Сегодня утром в Москве был зафиксирован радиационный туман, который существенно ухудшил видимость в аэропортах: до 500 метров в Шереметьево и до 300 метров во Внуково. Это явление было вызвано ночным охлаждением приземного слоя воздуха под влиянием ясного неба и штиля, когда водяной пар в воздухе конденсируется и образует туман.

Важно отметить, что радиационный туман никак не связан с радиацией. Название происходит от термина “радиационное охлаждение”, которое описывает процесс, при котором поверхность земли теряет тепло ночью. Туман формируется в результате резкого понижения температуры, когда влажный воздух соприкасается с холодной поверхностью. После восхода солнца, через 2-3 часа, туман рассеивается естественным образом и не представляет опасности для здоровья людей.

Работать стоя оказалось ТАК ЖЕ вредно, как и сидя — популярный миф наконец развеяли официально.

Постоянно нахождение на ногах приводит к сердечно-сосудистым заболеваниям, тромбозу и варикозу. Кроме того, учёные выяснили: популярные у удалёнщиков столы-трансформеры и близко не компенсируют низкую физическую активность.

Совет дня от учёных: делайте регулярные перерывы на небольшую зарядку.

@exploitex

Помните гидру из школьного учебника зоологии? Прочитал, что она может выживать при совершенно экстремальных травмах, - например, при измельчении в блендере. После того, как гидру разрезали на мелкие кусочки, части ее тела будут активно двигаться навстречу друг другу и собираться заново, чтобы снова сформировать полноценный организм. Вроде бы одно из самых примитивных животных, сестра медузы, и столь же безмозглая, - а обладает такой невероятной суперспособностью! (Наше тело, кстати, тоже можно побудить к регенерации, - регенеративная медицина шаг за шагом движется к тому, чтобы сделать и людей способными восстанавливать поврежденные ткани и органы)

Гидру впервые увидел и нарисовал еще сам Левенгук, первооткрыватель Вселенной микроорганизмов. Считается, что изучение регенерации гидры положило начало экспериментальной зоологии. А назвал ее гидрой (конечно, в честь Лернейской гидры, умевшей отращивать головы взамен отрубленных, подобно планарии) великий Карл Линней, который доделал неоконченное Адамом – дал имена всем зверям и птицам небесным, и всем гадам земным, по роду их и виду.

Если что, это не кадр из последнего фильма про Чужих.

В руках у рыбака угревидная зубатка. Она обитает в северной части Тихого океана. В длину достигает двух с половиной метров.

Несмотря на устрашающий внешний вид, она питается в основном ракообразными и моллюсками. Даже на рыб почти не охотится.

#посмотритенаэто

В свежем Science про потенциал ‘биогибридной медицины’ — идею лечить болезни, имплантируя в пациентов клетки, производящие лекарство, вместе с биоэлектроникой, которая будет эти клетки контролировать.

Ровно под эту идею агентство ARPA-H год назад запустило программу REACT (What if your body could make its own medicine?), а в этом месяце объявило четыре команды из Mayo Clinic, Carnegie Mellon и Columbia, которые получат финансирование на разработку технологии.

Это как дополнение к недавнему посту. Подход “клетки как лекарства” будет набирать силу, так как появляются все более точные инструменты для контроля клеток in vivo. И все больше ученых работают над этой стратегией.

Почему-то мало кто знает, что лисы отлично умеют лазать по деревьям.

Делают они это, впрочем, крайне редко и по особым причинам: когда спасаются от хищников, добывают пищу (например, яйца или птенцов в гнездах), наблюдают за округой или играют (это скорее характерно для лисят).

#посмотритенаэто

🌿 Продолжаем рассказывать про глобальную угрозу современности — изменение климата

Что будет, если к прогнозированию климата подключить нейросети? Поставить диагноз, спрогнозировать прибыль, подобрать музыку по предпочтениям — с этим ИИ давно справляются. Но сможет ли предсказать климат в перспективе и помочь в ответе на мировую угрозу?

Этот вопрос мы задали экспертам на Молодежной климатической неделе в Сириусе — доктору технических наук Константину Гнидко, заведующему лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаилу Криницкому и директору по развитию технологий ИИ «Яндекса» Александру Крайнову... Поможет ли ИИ в борьбе с климатическими рисками? Рассказали в новом материале 👈

Отправьте почитать тому, кому тоже будет интересно!

Длина пасти пеликановидного большерота составляет около трети от общей длины этой рыбы. Остальная часть — это тонкое угреобразное тело, переходящее в хвостовую нить, на конце которой располагается фотофор.

У живых рыб он светится розовым или красным. Служит он для приманивания добычи на больших глубинах (от 500 до 3000 м), где и обитает большерот. Огромная пасть с несколькими рядами мелких изогнутых зубов позволяет заглатывать добычу, намного крупнее его.

#посмотритенаэто

В Китае показали прототип строительных блоков для будущей лунной базы

Китайские ученые показали первые прототипы строительных блоков для будущей лунной базы. Их создали из имитации лунного грунта с применением технологии горячего прессования. Блоки напоминают конструктор Lego и стыкуются друг с другом без использования каких-либо склеивающих растворов. В следующем году их испытают на китайской орбитальной станции, а еще через 5 лет китайские космонавты из подобных блоков начнут возводить первые постройки на Луне.

https://hightech.plus/2024/10/22/v-kitae-pokazali-prototip-stroitelnih-blokov-dlya-budushei-lunnoi-bazi

Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.

Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)

И еще 3 цитаты Ли:

Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.

Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.

Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.

А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.

#ИИгонка #Китай

Видеоигры омолаживают мозг

А также улучшают память, внимание и умение решать сложные задачи. Канадские ученые пришли к выводу, что мозг геймера, который играет более 5 часов в неделю, «выглядит» в среднем на 13,7 лет моложе, чем мозг тех, кто не играет вообще.

Также исследователи представили список игр, которые способны оказывать положительный эффект, записываем: Minecraft, Civilization, Hearthstone, The Witcher, Mass Effect, Fallout 4, Skyrim, GTA, Assassin's Creed, FIFA и подобные.

Apple Intelligence выйдет в понедельник! Интересно, что это будет: приятный шок или все-таки разочарование?