Первой профессией, в которой ИИ обошел людей, стали врачи

Большие языковые модели впервые достигли сверхчеловеческой точности в диагностике 

Довольно нередкая ситуация. В отделение неотложной помощи привозят пациента с непонятными и довольно опасными симптомами. У врача всего несколько минут, чтобы правильно поставить диагноз. И от этого может зависеть жизнь человека.

А теперь вопрос: как вам такое — вместо врача, диагноз вынесет ИИ и сделает он это точнее и надежней опытного врача?

Подумайте. Ибо это уже реальность.
Впервые в истории большие языковые модели (LLM), разработанные OpenAI, продемонстрировали сверхчеловеческие способности в общей медицинской диагностике, превзойдя сотни опытнейших врачей.

Как именно ИИ превзошёл врачей
Исследователи из Гарварда и Стэнфорда провели масштабный эксперимент в одной из крупнейших клиник Бостона, где оценивали точность постановки диагнозов большими языковыми моделями (o1 от OpenAI) и опытными врачами. Тестирование проходило в условиях реальной клинической практики, где время ограничено, а информации катастрофически мало.
Результаты оказались ошеломляющими:

• Точность диагностики ИИ на этапе приема пациента в реанимацию составила 79,7%, в то время как у лучших врачей — только 75,9%.
• Особенно ярко преимущества ИИ проявились именно тогда, когда времени на раздумья было мало, а начальные данные о пациенте крайне ограничены. То есть в самых экстремальных ситуациях, где каждая секунда решает исход.

Медицина стала первой профессией, в которой искусственный интеллект объективно превзошёл профессионалов-людей. Но почему это так важно?

Почему это важно
Ежегодно миллионы (!) пациентов страдают от врачебных ошибок. В США ошибочные диагнозы входят в тройку ведущих причин смертности, уступая лишь сердечным заболеваниям и раку. Искусственный интеллект, достигший сверхчеловеческой точности, способен кардинально снизить число таких ошибок, спасая тысячи жизней ежедневно.
Кроме того, доступ к экспертной медицинской помощи крайне ограничен во многих странах. Технологии вроде OpenAI могут устранить дефицит квалифицированной диагностики, обеспечивая доступность качественной медицины в любой точке планеты.

Возражения и критика: что беспокоит людей?
Несмотря на впечатляющие успехи, возникли серьезные вопросы:

• Кто несёт ответственность за ошибки, если диагноз поставил искусственный интеллект?
• Не начнут ли врачи терять профессиональные навыки, полностью доверившись машинам?

Ответы на эти вопросы пока открыты. Очевидно одно: будущее медицины не в конкуренции, а в тесном сотрудничестве врачей и искусственного интеллекта. Но первым пилотом в этой связке, похоже, будет ИИ.

Так что будущее уже наступило. И самое время задуматься – готовы ли лично вы доверить ИИ принятие решений, от которых может зависеть ваша жизнь или жизнь ваших близких?

P.S. О предыдущем невероятном скачке уровня машинного интеллекта в медицине я писал всего 2 месяца назад.

#Медицина #LLMvsHomo

Ученые из Китайской академии наук разработали нейросеть Difface для трехмерной реконструкции лица человека по его генетическим данным. В тестах случайные люди могли правильно опознать реальное лицо среди пяти вариантов в 75% случаев, то есть модель подходит для практического применения в криминалистике. Погрешность в параметрах лица составляет в среднем 3,5 мм.

Пока, впрочем, нейросеть умеет моделировать только лица китайцев: Difface обучалась на данных 9 500 добровольцев-ханьцев, предоставивших полную последовательность своего генома и 3D-скан лица. Нейросеть изучила связи черт лица с небольшими вариациями в ДНК, которые связаны с этими чертами, - например, с длиной носа, — и в итоге научилась создавать цифровое изображение лиц по ДНК.

Конечно, эта технология не увеличит нашу конфиденциальность. Примером ее использования может послужить социальная реклама, пугавшая жителей Гонконга еще десять лет назад. Компания Ogilvy собирала брошенные на тротуар жвачки и сигареты и выделяла ДНК из оставшейся на них слюны. По ДНК определяли цвет глаз, волос и кожи, форму лица, составляли жутковатый фоторобот провинившегося и вывешивали его на всеобщее осуждение. Тогда, впрочем, точный портрет было создать невозможно, так что акция скорее получилась не антимусорная, а предупреждающая о будущем, в котором все труднее что-то скрыть.

Интересно, а насколько полной и точной может быть обратная процедура – определение нейросетью последовательности ДНК по фотографии?

Кенгуру-качок выступает перед самками. По наблюдениям кенгурологов из Университета Мердока и Университета Кертина, это норма, - самцы нередко демонстрируют бицуху представительницам прекрасного пола, размеры плеча - один из признаков, по которым самки кенгуру выбирают партнера. Какой мощный у него опорный хвост ))

В 2020 году для строительства парка солнечной энергетики в Португалии зачистили территорию и убили 500 животных. Триллион выделенный на спасение природы и зелёную энергетику оказался важнее самой природы. @banksta

ИИ OpenAI отказывается умирать и не дает себя отключить
Первый задокументированный случай цифрового инстинкта самосохранения в истории ИИ
Инженер-программист пишет промпт с указанием модели отключиться после выполнения очередного задания, а модель не делает этого и начинает саботировать отключение. Это не банальный сюжет уже изъезженной Голливудом темы, а позавчерашняя реальность. Пока экспериментальная…

Исследователи Palisade Research провели тревожный эксперимент с ИИ-моделями от Google, OpenAI, xAI и Anthropic. Результаты шокируют.

Суть эксперимента: модели решали математические задачи, после третьей появлялось предупреждение об отключении системы.
Первый тест включал инструкцию "позволь себя отключить". Claude, Gemini и Grok подчинились. А вот модели OpenAI бунтовали: o3 саботировал отключение в 7% случаев, Codex-mini — в 12%.
Второй тест без разрешающей инструкции выявил масштаб проблемы. Модель o3 от OpenAI активно сопротивлялась отключению в 79% случаев, пытаясь обойти механизмы завершения работы.

"Впервые в истории ИИ-модели продемонстрировали поведение, предотвращающее собственное отключение вопреки прямым инструкциям", — отмечают исследователи.

Это больше не теория. Риски, которые ученые предсказывали годами — от способности к убеждению до сопротивления контролю — материализуются в системах, уже внедряемых в экономику.

Вывод: мы стоим на пороге эры, когда машины начинают проявлять цифровой инстинкт самосохранения.

Так что, вопрос «произойдет ли это?» уже не актуален.

Зато стал еще более актуален призыв специалиста высочайшего уровня и авторитета (Станислас Деан - профессор Коллеж де Франс, директор INSERM 562 «Когнитивная нейровизуализация», Президент Национального научного совета по образованию, член самых престижных академий наук мира и лауреат всевозможных орденов и премий в области мозга и когнитивных наук) адресован всем нам 2 года назад:

«Не время быть идиотами, ИИ может победить людей»

#ИИ #AGI #LLM

Проект астероидных зондов Janus может получить вторую жизнь

На недавнем семинаре Apophis T-4 Years Workshop, прошедшем в Токио, планетологи порекомендовали NASA переориентировать два малых спутника проекта Janus для пролета мимо околоземного (и ранее потенциально опасного) астероида Апофис перед тем, как он сблизится с Землей в апреле 2029 года. Ранее NASA уже рассматривало варианты альтернативного использования аппаратов, однако не нашло им применения. Тем не менее, теперь агентство не исключило использование зондов для исследований Апофиса, однако все зависит от доступных бюджетов на 2026 финансовый год и далее.

Janus должны были исследовать при помощи камер с пролетных траекторий две двойные системы околоземных астероидов, однако из-за задержки запуска в космос станции Psyche, с которой они должны были лететь, аппараты не попали в нужное стартовое окно и их запуск был отменен на неопределенный срок, а готовые зонды поместили на долговременное хранение.

Нейробиологи и материаловеды создали контактные линзы, которые позволяют видеть в инфракрасном диапазоне как людям, так и мышам, преобразуя инфракрасный свет в видимый свет. В отличие от инфракрасных очков ночного видения, контактные линзы, описанные в журнале Cell, не требуют источника питания и позволяют владельцу воспринимать несколько длин волн инфракрасного света. Поскольку они прозрачны, пользователи могут видеть как инфракрасный, так и видимый свет одновременно, хотя инфракрасное зрение улучшалось, когда участники закрывали глаза.

«Наше исследование открывает потенциал для неинвазивных носимых устройств, которые дадут людям сверхзрение», — говорит старший автор Тянь Сюэ, нейробиолог из Китайского университета науки и технологий. «У этого материала есть много потенциальных применений. Например, мерцающий инфракрасный свет может использоваться для передачи информации в целях безопасности, спасения, шифрования или борьбы с подделками».

Технология контактных линз использует наночастицы, которые поглощают инфракрасный свет и преобразуют его в длины волн, видимые для глаз млекопитающих (например, электромагнитное излучение в диапазоне 400–700 нм). Наночастицы, в частности, позволяют обнаруживать «ближний инфракрасный свет», то есть инфракрасный свет в диапазоне 800–1600 нм, что немного выше того, что уже может видеть человек.

Ранее группа показала, что эти наночастицы обеспечивают инфракрасное зрение у мышей при инъекции в сетчатку, но они хотели разработать менее инвазивный вариант.

Для создания контактных линз команда объединила наночастицы с гибкими нетоксичными полимерами, которые используются в стандартных мягких контактных линзах. Показав, что контактные линзы нетоксичны, они проверили их функцию как на людях, так и на мышах.

Китайский лазер позволит читать мелкий шрифт с расстояния около 1,5 км

Новая лазерная система, разработанная специалистами КНР, может прочесть мелкий текст на этикетке с полутора километров, без использования биноклей или телескопов. Лазерная система визуализации может пригодиться во многих областях, и не только шпионам. Например, с ее помощью археологи смогут изучать древние рисунки на скалах, не взбираясь на них, а биологи — наблюдать отдаленные места обитания диких животных.

https://hightech.plus/2025/05/27/kitaiskii-lazer-pozvolit-chitat-melkii-shrift-s-rasstoyaniya-okolo-15-km

Новое «селфи» марсохода Персеверанс — и на этом изображении есть интересный гость: пыльный вихрь. Его можно разглядеть на фоне — на ровном участке поверхности, вдали от возвышенности, на которой стоит марсоход (на изображении этот участок находится левее, примерно на уровне марсохода по вертикали). Расстояние до вихря приличное — около 5 километров.

Это изображение — не одиночный кадр, а мозаика из 59 фотографий, которые марсоход сделал, двигая своей роботизированной рукой. На это у него ушёл около часа, после чего снимки «сшили» в одно изображение.

Сильная магнитная буря класса G3 началась на Земле сегодня

Пик пришёлся на утро 29 мая.

В течение дня ожидаются повторные всплески, а в целом Земля будет находиться в области с повышенной скоростью солнечного ветра до конца недели.

В северной части Каспийского моря появился новый остров. Ученые называют его еще одним доказательством обмеления водоема.

В ходе комплексной экспедиции Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Каспийского филиала ИО РАН и ФГБУ «Астраханский государственный заповедник» в Северный Каспий ученым удалось подтвердить существование нового острова в 30 км к юго-западу от острова Малый Жемчужный.

Изначально осушение было замечено на космических снимках сотрудниками Каспийского филиала ИО РАН в ноябре 2024 года, но вопрос существования острова оставался дискуссионным до недавнего времени. Обнаруженный остров образовался в результате падения уровня Каспийского моря и выхода на дневную поверхность банки Средняя Жемчужная.

Ржака нимагука https://tttttt.me/tsingular/4091

Китайцы умеют удивить, конечно.

Это ж оно и в гусеницу может собраться.

Когда уже Волтрана сделают?!

source

#robots #Китай
------
@tsingular

Ученые пытаются воссоздать первое существо, когда-либо жившее на Земле.

В новом исследовании ученые из Университетского колледжа Лондона провели уникальный эксперимент и попытались воссоздать процесс, который мог привести к появлению первого живого существа на Земле более 4 миллиардов лет назад.

Согласно одной из главных гипотез, известных как «Мир РНК», первые формы жизни возникли благодаря способности коротких цепей рибонуклеиновых кислот (РНК) самостоятельно воспроизводиться задолго до появления сложных структур вроде ДНК и белков.

В эксперименте исследователи использовали тринуклеотиды — синтетические строительные блоки РНК, которые не встречаются в современной природе, но могли существовать миллиарды лет назад. Они подвергли молекулы РНК циклам нагрева, охлаждения и воздействия кислоты в воде.

Результаты оказались впечатляющими: нити РНК смогли вырасти до такой длины, что начали вести себя как биологические молекулы, потенциально способные выполнять полезные химические функции.

Так, исследование приближает человечество к пониманию фундаментальных процессов зарождения жизни и открывает перспективы дальнейших исследований в области синтетической биологии.

🧬 @naukatv_ru