> 通货紧缩亦现货膨胀、通货膨胀亦缺现货紧缺。 印钞时最初要让"提货单"和现货间成比例，降息最终是鼓励消费和创业，而不是让钱变成房价租比售那样泡沫化
> 高财务杠杆，是指举债高于资本担保的事业或「刚需」

#防自学

#algorithm #防自学 🤓 让我来示范一下怎么概括算法思路
要介绍的是在stdlib里，用于组织集合类、JSON的3个重要结构: b"ytesPtr", {K:V}, sorted([0 2 1])=[0 1 2]
它们对各种app和其他算法性能效能的重要性，好比json(cbor.me)之于REST、zip之于jvm和pip。 因为是涉及SDK实现的内容，也主观评价下语法设计

下面用胖指针(x64上void*是8b, 胖指16b)、链表、快速排序简单的实现3者 #code

#define Col(...) typedef struct{__VA_ARGS__;} T;

#define T Str
Col(size_t n; char* buf) //C的类型本应默认为指针, *胖指针，像kt那样对Int等类型免链接化。简洁的UNIX里，Type* 快成为public那样的形式主义啦

#define T_Link(E,T) struct T{E x; T* xs;}
T_Link(int,Nums)  //template<T> 允许类型推理，即一致化调用和返回处的<T>。可怜gcc/clang无论对宏还是模板的报错皆如内容农场，不具有可读性

https://colobu.com/2023/06/29/replace-std-map-faster/chunk-index-memory.jpg
用例和 #haskell #code https://gist.github.com/duangsuse/26b80c39e1d8f7549b9cf244d8de1ce4
题外话，闭包值和 x.interface_cast(T) 的双指针&dyn 随结构传入T的函数表

qsort :: (Ord a) => [a] -> [a]
qsort [] = []  
qsort (x:xs) = 
    let smallerSorted = qsort [a | a <- xs, a <= x]
        largerSorted = qsort [a | a <- xs, a > x]
    in smallerSorted ++ [x] ++ largerSorted

UmbraString 和上文Str{n,buf}胖指针一样是16b，但它的.n和jvm一样只寻址[4b:int]的长度，其后最少随4b的免链接char 用于比大小
对于n>12的buf，剩下8b换成指针，指针的高2位用于标记GC信息： 持久pin、临时ref、用后即焚val

很明显！这是一种灵活利用了x86内存布局的b"length"实现，和x32压缩指针一样，节省了sort解指针的时间

SwissTable 是对Hash预分组查表的免链接。我们知道， dict/HashMap/lua.Table 这样的{K:V, K1:V} 单映射常被用于查找和缓存，在C++里更是会区分 unordered_map, rb_map(以排序radix,SortedSet,而非hash作为预分组线索)
它的最简实现是lisp里的链表 T_Link(struct {int A,B;}, int_LnKV) ：没留任何线索来减枝！

即便8b hashCode，也是一定会冲突的，哪怕是int.hash也会因 buck[hash%nBuck] 有限而退化为线性查找，负载因子(kv/nBuck 过大)，这时就要扩容。Go的扩容基于一种空间换时间的优化(图1, 为了减少求余数的冲突，除数都会采用2的指数)
扩容后的冲突集，可以用链表(UnionFind)或数组(slot), 从那往右找
Swiss 更聪明，它对每slot对应1b的元数据，最高位0x80=无效项 ，0xFF=null结尾 ，低7位用于存储hashcode的高7位，这么摘要是为了SIMD128bit 1次对比8个KV
不仅仅只是CPU CACHE友好，这样的结构配合原子操作，相信很容易做出一个并发版本的hash table

快速求余(x,n)= uint32((uint64(x) * uint64(n)) >> 32)
#dalao https://init.blog/fast-newton-sqrt/

float InvSqrt(float x) {
    float xhalf = 0.5f*x;
    int i = *(int*)&x;
    i = 0x5f3759df - (i >> 1);
    x = *(float*)&i;
    x = x*(1.5f - xhalf*x*x);
    return x;
}

最近的一种基于partition(区间而非idx)的快排也很有趣： less than pivotL | between pivotL and pivotR | greater than pivotR

https://m.youtube.com/watch?v=LWO9pfiei9A#&t=12m #china #school #防自学

八股文和现代教育的区别，并非只是筛选或引导个性。
《送东阳马生序》作者发家史，与《红楼梦》般一波三折的晚年，控诉了封建科举的低效

Anthony 用朱元璋麾下的一个丁真式故事，揭示了个体在不公平分配下，发家、无妄之灾的虚无性； 最值得注意的是，虽然故事的内核是读书与苦难崇拜，
传颂者却毫不关心主人公读了什么书、适合做什么行业， 只因为读书能换取旱涝保收、功名利禄。

科技的来源是好奇心和批判性思维，这并非旱涝保收的小农思维，而在中式答案先于问题的教育下，知识也产生不了更好的创造力

引领工业革命和科学前沿，并非洋人全都聪明，并非不努力，而是现代教育不会为发掘范进和仲永等「天才」，牺牲每个人身上独一无二的「天材」

我想成为一个优秀的程序员，而非「混」得好的饭桶。 这么说可能有点卷，但现在有些职业确实如房价般不符合经济规律

听起来很扯，难道，把人的能力简化为IQ与成绩这样的“跑分”不科学吗？难道强不等于胜利、快不等于赢？ 那么，这大概是人脑和CPU的不同了。
科举把人训练为机器
科学把机器训练成人
我想，这就叫笨有笨的智慧

https://www.fxzhihu.com/question/593093174/answer/45976534820 #life #school gap

这就不得不提到高考了😁
明明存在着地区划线、教育资源、领域对口等各方面的不平等， 还被人吹作「程序正义」，甚至超过欧美的多元化通才
好似那合法欺负外卖员的女顾客，“我都录下来了”。

只有光吃不干的饭桶，才会以己度人地想出分流这招吧。 强盛了，现在过剩了。


>每个人都是巨大社会鄙视链中的一环，不论做什么都得先迅速做出可炫耀的成果、
在鄙视链上升一级再说，不然拿不到任何资源还得被定义为loser，这就是所有领域都得追求短平快、可复制的原因。
改一下，免费玩家是提供给付费玩家最重要的付费体验。

为什么有能力水论文没能力产业升级，为什么有能力拿竞赛金牌没能力出菲奖级别成果？因为你不水论文不卷竞赛那就没科研经费没升学通道 #防自学

#tg 频道招牌改了…… 😅 感觉有点矫情呢，不过比 #moha 的版本潮一些了 🐸😰 想他，他不折腾 #经济……

import this:
美而不丑、明而不暗，短而不凡、长而不乱，扁平不宽，读而后码，行之天下，勿托地上天国。 
异常勿吞、难过勿过，叹一真理。效率是很重要，盲目最是低效。简明是可靠的先验，不是可靠的祭品。
知其变，守其恒，为天下式；穷其变，知不穷，得地上事。知变守恒又穷变知新，我认真理，我不认真。

breakdown分析一下，我理想的「工程师文化」：

美而不丑，不止是架构和CS的工程化，更重视软件工艺，希望代码从外行的价值观看，也是美的。从不认为代码是次抛月抛，代码如流动的诗，数据如蓄势的画，琴瑟和鸣。 🥰
明而不暗，不拐弯抹角、不过度工程，不让人猜，却有让人总猜不到的突破，像立鸡蛋那样巧妙。不依靠堆砌术语或设计陷阱来上价值，不会像 #防自学 “数学”应用题那样「先滥用后定义」。「先试玩后深入」，分而治难题，符合普世直觉
短而不凡，简单的数学比你想的困难。水善利万物而不争，毫不花哨的载体却不乏耀眼，摒弃功利的讲法却功力深厚。只保存语意，却三生万物；空壳般轻便，坟墓般简洁，却海纳百川，让难题不为难，有无可否认的灵性。 🖖
长而不乱，扁平不宽，我想，全盘否定Py/YAML/Markdown的大佬既“蠢”且坏吧。 😁真科学家和AI「语言律师」的选择，有目共睹
读而后码，以代码为母语，不畏惧复读和批判自己几年前的片段，总是能抹平新老技术每个细节的信息差，却也不人云亦云。 若是他们解决了一类问题，其复杂性便被消灭、永世不得翻身，失去其术语，甚至没有被码被教的必要了。1一语道破，N不言自明。
行遍天下，勿托地上天国。 在不同的算法实现里，总能找到最聪明或最应景的API。不迷信银弹，不以“纯函数” “Rust”这些刻板印象选型， 不把创造力投资给乌托邦，因而能在乌托邦擅长的领域超越它们

异常勿吞， make it work, code it work, then make it fast. 不要看他怎么写，猜他怎么想。有why才真懂how，有reason的开发，自然correct
难过勿过，叹一真理。 宁停三分，不抢一秒，因此能做到急功近利万万人也办不到的事，不会一时痛快而出千年虫和广义溢出注入后赞助CTF的烂摊子，别忘了 效=有用功/总功，效\=(人数·时间)/工作量
效率是很重要，盲目最是低效。
简明是可靠的先验，不是可靠的祭品。——Dijkstra, FFmpeg v7向他致敬

知其变，守其恒，为天下式；穷其变，知不穷，得地上事。 —— 既不贪图风口，也不窝在过去“拉丁语”的辉煌上，而是黏合二者，当一个语言学人，而不是刚愎自误的好好先生。
知变守恒又穷变知新，我认真理，我不认真。

#school #math 苏联《高等》 #防自学 技术概括 🤗

无论文理，如果你对毕业前的学科感兴趣了，拿出书来基本都能发现以下现象。

1 🗯 「从不」使用对话文体来强迫编者补齐背景知识，例如从“延时摄影” “x^2取两点斜率线差多大”引入积分导速，爱「先使用后定义」， 好像师生不是一路人，古今不是同路人，不配与教研届的苏格拉底们一起探索与质疑，一起把微积分发明出来。
2 🤖 经常说「我们有」「任意给定正数..存在一个」这样突兀、抠字眼的翻译，非常爱区分 i++, ++i, 除和除以 「茴字的四种写法之流」，官话多没人话，缺乏语言或排版的色彩感， 一离开前言，“知识有用”这点突然显得空洞和不真实，似乎课本患有双相情感障碍
3 🦩 严谨=先使用后定义\=先试玩后拆解、刷题=训练CPU、应用题=公式的机翻。 鉴定为被单一学科迷死了，一点没1+1>2密室逃脱的组合力 ——而组合封装的代换力，正是现代科学文明的基石
4 🔗分科太细，毕业后复用率+自主融合性太低，做不到举一反三的话，分科反而赶不上你专业领域。 当然，如果要培养综合通才，就不能把文理调那么难了。

我示范下咋「批判性思维」，他们会这么辩护：

1 🗯 「从不」使用对话文体，因为1问1答太冗长了，没有考核效率： 文言文大概很「省码率」吧？汇编比py压缩率高吧？ 为啥它们被淘汰了呢？ 适当的冗余降低的理解成本、造成的启发性易记性，高于载体长度的开销时，何必去勉强表面上效率高的写法。
2 🤖 经常说抠字眼的翻译，只是科学就该严谨： 「逻辑」二字就是在形容法律和刑侦嘛，法律有个口诀「常识上不违法，就不该立成违法」，可见常识先于逻辑，「先使用后定义」也是这个道理。众所周知的拿来凑字数，应该解释的却约定俗成，扰人耳目，不是么？ (eg 1:1 1:N量词关系、x^1 x^-1 负次数)
3 🦩 应用题=公式的机翻。 鉴定为被单一学科迷死了，不会1+1>2，因为要1科1卷： 若各学科天生就是孤岛有隔阂，文综理综又是咋来的